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《广西民族大学学报》2016,(Z1)
电气火灾主要是由于电气故障等原因引起的,笔者对电气火灾的过程、产生原因和特点进行了分析,指出了电气火灾的危害,提出了预防电气火灾的具体措施,对指导电气火灾的预防工作、遏制电气火灾的发生具有十分积极的指导作用. 相似文献
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崔玉岭 《山东理工大学学报:自然科学版》2007,21(5):97-100
从实际应用角度出发,对过载、短路、接触不良等家庭电气火灾原因进行分析,提出了电气火灾的预防措施,并针对日常生活电气防火提出合理建议. 相似文献
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电气火灾逐渐成为人们日常生活中的安全隐患,合理的电气火灾监控系统对于各个场所的安全监控是必不可少的,电气火灾较常见的火灾影响程度更大,危害程度较大,该文将电气火灾监控系统做一个全面的论述,分析电气火灾监控系统的安全性设计. 相似文献
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黎文图 《广西民族大学学报》2008,(Z1):29-31
通过对建筑内部装修电气火灾成因的分析和探讨,指出发生电气火灾的主要原因是用电超过负荷、电线路短路、接触电阻过大、绝缘体损坏等.针对上述问题,笔者从4个方面提出了建筑内部装修电气火灾预防建议和对策,告诫人们在内部装修工程施工时,必须从所用材料及电气装修方面应重点防范的问题,确保装修电气消防安全. 相似文献
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我国对电气火灾的防范工作大多只限于一般性的防火检查,这与许多发达国家存在着较明显的差异.发达国家更侧重依靠完善电气系统的设计、安装和管理来消除电气起火的隐患,从根本上杜绝电气起火事故的发生.本文首先从漏电引起火灾的原因和造成漏电的因素两个方面论述了漏电的火灾危害性,接着从装设漏电保护器和其他防范措施等方面论述了针对漏电引起火灾的防范措施. 相似文献
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由于各种电气器具的大量增多,电气火灾的发生率也呈上长趋势.纵观近几年来的火灾统计,可以看出因电气线路引起的火灾占火灾总数的80%以上. 相似文献
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居民住宅用电的加大,发生事故电气火灾可能也在加大。本文分析通过改变线路和装设漏电保护减少事故的发生。 相似文献
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电气检测中介机构我们需要你的服务吗 总被引:1,自引:0,他引:1
我们需要什么样的电气检测
电气火灾的严峻现实
改革开放以来,我国的经济建设取得了举世瞩目的成就.但是在经济快速发展的同时,火灾却一直困扰着人们.据统计,仅1999年至2001年间,全国共发生电气火灾119029起,直接经济损失34.3亿元.电气火灾在全国火灾起数中所占比例一直呈上升趋势:1982年为7.2%,1998年上升到27.5%,在有的省市则占到40%以上. 相似文献
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本文归纳了居民住宅火灾的特点及危险性,分析了居民住宅发生火灾的原因,探讨居民住宅火灾的发展趋势,并研究防范居民住宅火灾的对策,以更好的开展消防监督工作,保障人民的生命财产安全. 相似文献
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当前我国电气火灾形势严峻,为有效防控电气火灾,本文对近十几年来我国重特大电气火灾分布规律及特点进行了统计分析,并提出了相关防控措施。 相似文献
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现场勘验作为火灾调查过程中一个重要步骤,对查清火灾事故事实,认定事故责任起到关键作用.电气火灾作为当今引起火灾事故第一原因,掌握好电气火灾现场勘验要点是火调人员在工作实践中应该着重掌握的技能,本文重点介绍了电气火灾现场勘验过程中的注意事项与勘验要点. 相似文献
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试论电气火灾形成机理及预防对策 总被引:1,自引:0,他引:1
电气火灾隐患是电气火灾的前兆,电气火灾是电气火灾隐患的一种结果。本文通过分析电气火灾形成机理,总结电气火灾隐患的主要类型,有针对性的提出综合防治电气火灾对策。 相似文献
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分析电气火灾的原因,讲述了建筑物设置电气火灾监控系统的发展,介绍了电气火灾监控系统的组成以及与自动火灾报警系统的兼容。 相似文献
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本文简单介绍了为何发生电气火灾以及相关的标准,以及电气火灾监控设计的原理、要点和组成进行了阐述,根据实践作者还提出了一些自己的个人见解. 相似文献
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在各种灾害事故中,火灾事故由来已久,更贴近寻常百姓生产生活.随着社会发展,行业细化,法治进步,火灾事故调查认定工作显得愈加重要.
一、火灾事故调查工作现状
一是火灾事故调查有社会需求.据应急管理部消防救援局信息发布,2020年,全国共接报火灾25.2万起,死亡1183人,受伤775人,其中发生较大火灾65起,发生重大火灾1起.众多火灾事故整体上呈现农村地区火灾比重大,居民住宅火灾发生多,工商文娱场所火灾占比高,电气类原因火灾上升等火灾特点.依据《消防法》《火灾事故调查规定》(公安部121号令)等法律规章,大量火灾需要消防救援机构开展火灾事故调查(简称火灾调查或火调),火灾事故调查结论认定对当事人的责任区分、利益保护、矛盾协调具有关键性影响. 相似文献
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随着智慧城市建设的步伐不断加快以及人工智能技术的高速发展,如何利用大数据技术对电气火灾事件实现精准预测已经成为当前火灾预防研究者特别关注的问题.本文设计并实现了基于TensorFlow智能学习系统的LSTM神经网络电气火灾预测算法,对某地区输电线路上的数据进行了分析,通过多次数据迭代和参数调优对模型进行了训练,实验结果表明,基于TensorFlow的LSTM神经网络算法对于电气火灾的预测不仅具有较高的准确度,而且泛化能力强,预测效果明显好于其他学习算法. 相似文献
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王洋 《中国新技术新产品精选》2011,(20):242-243
电气火灾监控系统做为一项可以主动预防电气火灾发生的新技术在被越来越广泛的应用。本文着重对电气火灾监控系统中剩余电流式电气火灾监控系统的设置和应用进行探讨。 相似文献