基于遗传算法的动态联盟伙伴选择过程及优化模型

动态联盟中的伙伴选择和优化是动态联盟组建过程中的一个关键问题。该文对动态联盟中伙伴选择问题的复杂性进行了分析 ,指出已有定量方法存在的局限性 ,在对伙伴选择过程进行数学描述的基础上 ,提出了一个基于遗传算法的联盟伙伴选择优化模型 ;并对该模型的算法进行了设计和改进 ,最后给出了一个典型算例 ,以说明该模型和算法的有效性。     

基于自适应遗传算法的网络化制造盟员选择研究

针对网络化制造中动态联盟盟员选择优化问题,分析了盟友的评价指标体系,建立了盟友选择的多目标优化模型,并在此基础上提出一种自适应遗传算法.该算法设计了自适应交叉和变异概率, 使其在遗传过程中根据适应度自动选择, 从而使群体中每个个体对环境的变化具有自适应调节能力.通过保持迭代过程的最优解, 加快了搜索速度, 并保证收敛于全局最优解.     

区域网络化制造资源优化配置的遗传算法模型

对传统算法模型在解决优化配置问题上的缺陷进行分析和研究, 提出一个基于并行遗传算法的资源优化配置算法模型, 考虑到网络化制造系统中资源的特殊性, 编码方式采用二进制编码, 并行模型为粗粒度并行模型. 该模型不但可以在产品全生命周期中的每个环节选1个或多个企业参加, 而且不会遗漏任何一个可行的优化配置方案. 此外, 对该模型的可行性和优越性进行了论证, 给出基于该模型的原型系统运行界面, 通过具体实例验证了该模型的有效性.     

企业动态联盟的伙伴选择

提出了快速高效的企业动态联盟合作伙伴的二阶段选择法,即基于跟踪评价的伙伴初选和基于多目标决策的最优投标方案的精选,并以实例说明该方法的有效性     

虚拟企业伙伴选择的优化决策

提出了用二阶段法解决虚拟企业的伙伴选择问题，即用关系理论初选和用层次分析法最后选择相结合的方法，对虚拟企业众多潜在伙伴进行快速选择，并且分析了影响伙伴选择的主要因素，最后给出了虚拟企业伙伴选择过程。     

遗传算法在制造资源优化配置中的实现

资源优化配置是网络化制造系统中的一个重点,也是一个难点问题．文中分析传统算法在解决优化配置问题上的缺陷．提出一个基于遗传算法的资源优化配置算法模型．通过具体实例．说明该模型的有效性、先进性和可行性．最后．给出基于该模型的原型系统运行界面。     

制造企业动态联盟合作伙伴组合优化方法

将制造企业动态联盟合作伙伴的选择和组合抽象为多目标优化问题，提出改进的蚁群算法——“小生境蚁群算法”及“小生境信息差”的创新概念并对其进行优化求解，在正反馈环节中引人时变参数并利用经验信息和启发信息进行解算，从而有效地防止遗传算法中的“早熟”和基本蚂蚁算法中可能发生的“停滞”状态，获得选择合作伙伴多目标组合优化问题的最优解．     

基于Metropolis准则遗传算法的企业动态联盟生成模型

为了提高动态联盟中企业选择联盟伙伴和优化过程中的效率,提出一种基于Metropolis准则遗传算法的企业动态联盟生成模型.将模拟退火算法中的Metropolis准则与遗传算法相结合,提高企业选择联盟伙伴和优化过程中的效率.1 000次仿真实验表明,标准遗传算法SGA平均需要166次才能找到最优解,而基于Metropolis准则遗传算法(MGA)平均仅需要149次就可以找到最优解.企业选择联盟伙伴和优化时,基于Metropolis准则遗传算法(MGA)可以使企业高效找到最优联盟伙伴.     

网络化制造环境下多目标任务分配的研究

网络化制造环境下联盟企业的任务分配是受多个因素影响的,考虑交货期、成员企业所承担的成本费用及完成任务所需成员企业数量等因素,提出了联盟企业多目标任务分配的数学模型。     

虚拟企业组建过程中的制造伙伴选择方法

制造伙伴选择问题是虚拟企业组建阶段中的一个重要决策问题,对于虚拟企业的性能有着重大的影响。提出了一种运用动态规划法来解决虚拟企业制造伙伴选择问题的数学模型。     

Manufacturing Partner Selection by Network Based on “Invite／Submit Tenders”

Dynamic alliances are one type of production modes to realize agile manufacturing. Technology support for the dynamic alliance selection process is an important task in agile manufacturing. This paper analyzes the general dynamic alliance principle, suggests a network method for selecting partners, and analyzes the evaluation factors for partners selection in the process of setting up a manufacturing alliance. The results show that these factors can be divided into two levels; macro- and micro-characteristics. The decision-making process by each member has five main technical activities, which form the technology support system for the manufacturing alliance bid.     

完工概率最大的伙伴挑选模型

为控制子项目具有随机完工时间的动态联盟企业的项目完工风险,研究在满足项目费用投资和子项目时序约束的条件下使项目完工概率最大的伙伴挑选问题.基于计划评审法(program evaluation and review technique,PERT)描述各子项目时序约束,并建立了相应的非线性整数规划模型,设计了嵌入PERT的遗传算法对问题进行求解,最后通过实例将设计的方法与枚举方法进行了对比分析,研究结果表明该方法在运行时间和效果方面的有效性,从而为随机情况下的动态联盟企业伙伴挑选问题提供了一种有效的管理工具.     

伙伴选择问题正规解的存在性

基于虚拟企业管理中伙伴选择问题的整数规划模型,从理论上分析了它的性态,证明了其正规解的存在性.在单位时间拖期罚款不小于投资利息的条件下,获得了最佳工期必是预定工期的结论.所得结果对于该类问题的研究与求解以及制定工程拖期罚率提供了理论依据,对实际应用具有重要意义.     

多目标投资组合模型的模糊两阶段解法

对多目标证券组合投资模型进行了研究,模型以绝对偏差和代替方差作为投资组合的风险度量.该模型是一个多目标线性优化问题,采用两阶段模糊算法对模型进行求解,最后给出了该模型的一个实例的最优解.     

伙伴挑选中的模糊可靠性优化模型

研究了伙伴挑选中的模糊可靠性优化问题,并设计了带有模糊约束和模糊目标的可靠性优化模型,利用隶属度定义将模糊优化模型进行清晰化处理·并设计了遗传算法进行了模型求解·大量实例计算表明了模型和算法的可行性和有效性     

面向绿色制造的刀具选择决策模型及其应用

刀具的合理选择是提高切削加工绿色性能的重要途径之一。绿色制造是解决当前制造业日益严峻的环境问题的新模式。基于绿色制造的思想，建立了一种集时间（T）、质量（Q）、成本（C）、能源消耗（R）、环境影响（E）等五大决策目标的面向制造的刀具的优化决策模型及其多目标评价指标体系和以及模型约束条件。采用模糊聚类综合评价方法，对上述模型进行求解。结合一个齿轮加工过程中面向绿色制造的滚分选用针对不同材料的刀具进行决策的切削性能研究的实例，对该决策模型的应用和求解过程进行了说明。     

桁架结构多目标优化的免疫克隆选择算法

为了解决带有约束的结构多目标优化问题,将免疫克隆选择算法应用于桁架结构的多目标优化设计中.根据免疫学基本原理,采用非支配邻域选择机制、比例克隆和精英策略,使算法很好地保持了所得解的多样性、均匀性和收敛性.在桁架结构优化的数学模型中,采用惩罚函数法处理违反约束的情况.为了验证所提算法的可行性和有效性,对经典桁架进行了优化,并与其它方法作比较,数值结果表明,该算法在收敛速度、时间消耗和求解质量上均具有一定的优势.     

社会考试考场选择的多目标优化模型

针对社会考试需考虑考场距离和综合条件的考场选择问题,提出了一种描述考生不便利性的定量化描述方法,建立了一个多目标的线性0 1整数规划的考场选择优化模型·该问题是一种特殊形式的选址 优化问题·采用多目标加权组合将多目标问题转化为单目标问题·通过设计合适的罚函数处理考场容量约束,将有约束问题转化为无约束问题·为求解以上问题,开发了一个采用双切点交叉和换位变异的遗传算法·通过对大量实际的算例进行计算取得了满意的结果·     

基于全球制造网络的敏捷制造管理模式

制造环境的全球化是制造业发展的必然趋势,敏捷制造将成为 21世纪的重要的先进制造模式.本文讨论了航空企业实施敏捷制造生产模式的关键技术,包括动态联盟的动态组织模式、动态联盟的动态伙伴关系、动态联盟的组织运行及经营管理技术以及动态联盟的决策支持技术等.这些关键技术的研究及应用对我国航空业的发展产生重要而深远的影响.