文化与科学的超循环生成论解析

文化、科学不仅是社会认知的过程与成果,也是一种社会认知信息与认知能力。社会认知是文化、科学产生的社会系统心理过程,而认知信息则类似于计算机中储存流动的信息,存在着认知能力的思想。作为心理能力的心理基因是认知能力的核心,作为认知工具的知识基因则是认知能力的扩展,它们共同成为主体的认知能力。认知能力通过超循环机制生成、进化,因超循环机制的每一循环过程都包括控制与反馈两个子过程。社会认知能力通过社会文化基因、科学基因超循环生成、进化。文化基因、科学基因超循环生成是通过社会个体之间的信息相互作用进行,是不同个体心理基因、知识基因通过社会联结的信息系统的复杂超循环过程。     

生成论视阈下科学问题的超循环发展模式

"问题"在科学研究中具有灵魂地位。问题本身启动着科学探索的机制,问题的深入意味着科学研究的深入。但在科学哲学视阈内,对作为本体的"问题"的研究却一直未得到应有的重视。我们应该从"理论导向"型思维转向对"问题导向"型思维,促使"问题学"成为科学哲学新的生长点。本研究在生成论视阈下动态地研究科学问题的进化机制,揭示了科学问题生成和演化的超循环模式,主张"问题系统"以自组织的演化方式推进着知识的增长和科学的进步。     

还元论——系统生成论之方法论

随着系统科学的发展,其研究方法从基于微积分的定性分析走向全新的定量研究,其方法论则进一步从“整体论”走向“还元论”。“还元论”的哲学基础是生成论。“还元论”的要点是以“生成元”为逻辑起点,探索系统整体生成演化的普遍规律,方法论原则为整体性、时间性与信息性。以“还元论”重新审视自组织理论,系统进化的奥秘在于蕴涵进化信息的新的生成元诞生,并形成超循环生长。分形理论与混沌学为“还元论”奠定了重要的数学基础,奇怪吸引子是系统生成的几何学与代数学,形态学与动力学的统一,方程迭代与分形生长在相空间一一对应,揭示了信息与能量传送规律与系统形态生长规律的内在一致。     

信息超循环原理的序量范式表述

序量是信息实际表现的有序度。序量范式是一种广义信息范式体系。序量范式运用潜在信息、无序的物质能量、显在信息符号表达序量。序量范式可用于表述信息超循环过程。信息超循环原理是化学超循环论的推广。序量范式表述的信息超循环原理，更生动、清晰地展现着普遍的信息超循环动态机制；凸现着信息自组织生成过程的规律和本质。     

系统科学--从构成论走向生成论

当前 ,构成论和生成论是系统研究中的两条不同道路。作者主张从新的自然观出发 ,创建探索世界生成演化的“生成科学”。并提出以“生成元”作为这一新科学的逻辑起点 ,生成元与“原子”的根本差别在于 :1、生成元是未分化的整体 ,不是基本构成部分 ;2、生成元可生可灭 ,本质上是过程 ;3、生成元首显“动力因”和“目的因” ,而非质料因 ;4、部分由分化生长而成 ,具有整体性和分形性 ;5、决定生长的是信息 ,而非载体的原子质量。最后对当代生成论与达尔文进化论作一大略的比较。     

生命:为什么优先化学自维持系统?——“超循环”的辩证解读

从系统生物学和系统科学观点看待生命,自组织的宇宙能够演化生成自组织的生命系统。不平庸的化学自维持系统,与物理系统相比,是生命组织的更合适的候选者。从辩证逻辑流动范畴的眼光看,由于自组织的驱动力,生命能从极小概率事件变成几近必然的事件;由于反馈自动机制,目的性与因果性实现了统一;自催化机制则是"互为因果"的又一表现形式。生命是蛋白体存在方式,即"核酸+蛋白质"的存在方式这一论题,在复杂性科学层次上得到新的解释。超循环则是辩证法的否定之否定规律即"发展的螺旋式"在现代科学上的最新表现。     

从危机到“生机”——危机状态下心理系统的超循环生成机制

作为以信息为基础的生命性活动,心理系统是一个自组织、自复制、自适应、自学习、自稳定的超循环系统。重创下的个体易产生心理危机,心理危机是心理系统的"突变点",也是系统进化的关键时期。以"助人自助"为宗旨的心理危机干预,是他组织到自组织的过程,也是促进系统宏观进化的有效途径。实现从危机到"生机"的转变,关键在于能否通过危机干预等途径注入积极的"种子"——核心信念、危机应对方式等,并通过超循环生成机制,稳定为所期望的人格特质与行为模式。     

非线性科学视野中的易经--两种探索世界生成演化体系的对话

非线性科学与易经是两种不同的探索世界生成及其复杂性的体系。它们源于不同的文化背景，具有不同的认识论和方法论原则，但它们通过不同途径所得到的生成演化规律却具有惊人的相似法，易经不仅是中国文化和科学的源头，而且是人类最早探索世界生成演化规律及其信息的渊源。目前，非线性科学的发展为中国传统文化与世界及当代科学接轨提供了新的历史契机与切入口，加强、推动两者的对话，互释，对未来科学的发展，对中国文化与科学的创新具有重大而深远的意义。     

“政府-市场”二元作用下的我国重大工程组织模式:基于实践的理论构建

相比于一般工程组织,重大工程的战略意义和公共产品属性决定了其组织模式具有"政府-市场"二元性的本质特征;与此同时,我国体制、机制和制度情境的特殊性又决定了重大工程组织模式的多样性和高度复杂性。基于中国重大工程的实践智慧,利用跨学科理论,通过对多个经典重大工程案例的交叉分析,构建"政府-市场"二元作用下的重大工程组织模式的理论框架和基础内涵,包括制度视角下的二元作用机理及主导模式的生成和选择机制,复杂性视角下适应能力导向的重大工程组织结构、功能和性能,以及演化视角下重大工程组织模式和治理机制的共同演化等,以期对我国重大工程组织的实践及其模式发展趋势提供指导和理论支撑。     

系统"生成论"与生成进化论

主张以“生成论”作为系统科学内部逻辑统一的基础,提出建构“生成科学”的设想,并提出以“生成元”作为生成论的逻辑起点,由此划清与原子论或构成论的界限。借助周易乾坤二元的意义界定“生成元”,明确“生成元”与原子的根本差别：生成元是未分化的整体,不是基本构成部分;生成元可生可灭,本质上是过程;生成元首显“动力因”和“目的因”,而非质料因;部分由分化生长而成,同时具有整体性和分形性;决定生长的是信息,而非载体的原子质量。“生成进化论”探讨的是通过系统自组织的整体重建问题,它不仅超越了机械进化论,而且超越了达尔文的生物进化论．并必将更多地借助辩证逻辑的思维方法。     

国际资本流动网络复杂性研究的总体框架

围绕国际资本流动网络复杂性的研究范式、研究方法和研究工具对现有学术文献进行了综述和展望。研究表明,基于离散空间网络的复杂性科学研究范式非常适合国际资本流动网络复杂性研究。"复杂离散网络构建——系统演化——输入输出关系分析——决策建议"这一流程可以很好地融合在研究流程之中。同属国际资金交互网络的国际贸易资金流动网络构建及其拓扑结构分析,可在数据可获得性越来越高的背景下应用于国际资本流动网络复杂性的研究中。经过对网络节点和邻居模式的拓展,新定义的广义元胞自动机模型可以作为承担国际资本流动网络演化及参数计算的有力工具。     

微博舆论场:突发事件舆情演化分析的新视角

微博舆论场逐渐成为了突发事件网络舆情的策源地,在舆情生成演化中扮演重要角色.本文以微博舆论场为研究视角,首先运用超网络建模理论,构建了集社交、信息、心理、观点四层子场为一体的微博舆论场超网络模型,并对各层子场内部以及子场间关系进行建模分析;然后提出了微博舆论场超网络模型的衡量指标,对微博舆论场"场强"进行了量化分析;最后使用社会计算和数据挖掘算法,定量分析了微博舆论场对新进入的无知者和感染者的作用过程,以及对新个体发生作用后,微博舆论场中舆情的演化.以期对突发事件舆情态势进行预测预警,为舆情干预治理提供理论依据,有效引导突发事件舆情良性发展.     

空间的时间化——从系统科学到生成论

系统科学的时空观经历三个阶段的发展,形成了以时间为主导、空间时间化的演化时空观。新的时空观是从系统科学提升为生成论、从科学到哲学的关键。生成论"生之"、"成之"的两个维度本身就内含了新的时空观;潜有→缘有→显有的生成过程与分形理论发展的新的空间观若合符节;生成元包含了新的时空观的全部内涵。     

保险业重要风险点的识别和演化分析——基于财务报告中披露的文本风险信息

识别保险业当前和未来面临的突出风险并进行有效防控和监管对于维持保险业以及整个金融业的稳定具有重要意义.现有研究大多基于定量指标估算各类风险的水平,存在一定的间接性和滞后性.监管机构通常要求公司在财务报告中以文本的形式披露当前或未来面临的潜在风险,充分提取这些风险信息可以集合所有保险公司管理人员的经验和判断,更加直接、前瞻性地发现保险业面临的突出风险.因此,提出通过引入文本挖掘方法,从大量财务报告中识别保险业面临的重要风险点及其演化规律.实证基于214家美国上市保险公司2006-2018年的1682个财务报告,识别出29个保险业的重要风险点并分析重要度的演化趋势,发现与操作风险相关的风险点的重要度呈显著上升趋势,尤其是“信息系统安全”上升幅度最大,建议保险公司和监管机构目前应高度重视新技术、新业务模式带来的操作风险.     

《黄帝内经》运气理论所蕴含的宇宙生成模式探讨

对中国古代经典《黄帝内经》中所蕴含的宇宙生成模型进行研究与探讨,把中国古代自然哲学关于宇宙生成的思想梳理并展现给学界,为系统生成论提供了一种独特的宇宙生成衍化的理论模型。并在系统生成论思想与五运六气理论的基础上,提出了肇基化元生成模型和五运六气生成模式。不仅为系统生成论提供了一种宇宙生成演化的具化模式,对于认识中国古代五运六气理论,亦提供了一个从现代科学认识的方法与角度,有助于中国古代哲学与现代哲学思想进行碰撞与互参。     

面向作战网络的层次化涌现建模方法

涌现现象不仅导致系统复杂性,同时也是系统自适应演化能力的来源。把涌现引入到系统设计过程,把传统系统工程自顶向下的设计方法与基于涌现的自底向上设计方法相结合,能够同时满足系统的有序性和涌现性的要求,以整体目标引导下的自组织涌现来构建具有演化能力的复杂系统。军事指挥控制和作战能力生成过程有较严格的上下级层次关系,同时复杂的战场环境又会导致大量难以预测的涌现现象,根据这些特点,建立层次化嵌套OODA网络控制与分层涌现相结合的模型。     

信息的选择原理与阈值关系——超循环理论及其启示

信息的选择原理及其阈值关系是《超循环论》最基本的核心理论。为了探寻生命与信息起源的奥秘,艾根基于分子动力学与大量实验,引入选择价值,创立了选择原理,并进一步揭示出关于信息的阈值关系。由此,第一次从科学角度证明了自然进化的最终依据在价值选择,以及自然进化的必然趋势;给出了定量评价信息的选择价值之科学方法和标准,揭示了系统进化过程中创新与稳定的辩证关系,证明了信息进化何以可能及其限度;丰富并发展了信息和自组织概念。为我们探索不同层次生命性系统生成演化规律,客观评估系统进化潜势与水平提供了重要科学基础和哲学启示。超循环理论统一并超越了经典信息论和达尔文进化论,发展了自组织理论,不仅是系统科学通向当今前沿科学与哲学的"御道",也为建构未来内涵价值的科学开辟了道路。     

处理动态优化问题的演化元胞遗传算法

已有演化元胞遗传算法中的演化规则多从元胞自动机中直接引入，未在状态演化中考虑个体间适应值的差异。根据密度制约关系提出一种新的演化元胞遗传算法来处理动态优化问题，在考虑个体适应值优劣与局部种群密度的前提下，通过密度制约与种内竞争实现个体在元胞空间内的生死演化，并建立种群规模增长模型控制元胞空间内存活个体规模。选取不同强度、复杂度的动态优化问题对算法性能进行验证，结果表明新算法具有良好的处理动态优化问题的能力。     

基于生成对抗网络的仿真卫星云图生成方法

针对气象领域中仿真云图生成问题,提出一种基于深度生成对抗网络的仿真卫星云图生成方法.利用深度学习的非线性映射能力和对栅格数据的信息提取能力,选取合适的数值模式产品要素作为输入,建立深度生成对抗模型提取同时次、同区域数值模式产品和卫星云图产品的对应有效信息,再利用提取的信息将数值模式产品重构为卫星云图产品.基于欧洲中期天...     

合作购买行为中信息共享作用的研究

从买方在合作购买过程中信息共享的角度研究了在卖方参与下其行为的特点,从买方有限理性和复制动态方程出发,建立了购买联盟合作行为中信息共享的演化博弈模型,分别在不引入和引入卖方两种情况下,分析了模型的平衡点稳定性、演化路径及参数影响,指出了模型演化结果和过程的复杂性与多样性。通过卖方参与程度模型分析,分别从降低信息共享成本,提高合作收益方面,对提高购买联盟买方采用信息共享策略的概率提出了相关建议。