4PL模式下供应链资源整合决策的优化模型及算法分析

在第四方物流(4PL)模式下的供应链资源整合运作特征基础上,提出了基于主导因素评判的资源整合决策模式,建立了整合决策的优化数学模型,搭建了改进的蚁群寻优算法来实现整合决策优化过程的求解.最后通过算例仿真验证了算法的有效性与可行性.     

多级供应链服务时间窗下物流资源整合优化

为降低多级供应链物流成本,优化供应链物流响应周期,研究了带软时间窗约束的多级供应链物流服务资源整合问题。通过满意度函数对供应链物流周期优化结果进行评价,以最大化供应链总体满意度和最小化服务集成商物流本为目标,建立了多目标优化模型。针对该模型,设计N SGA-II算法予以求解。算例分析表明:与供应链物流运作独立决策模型相比,该模型可以实现各级供应链物流运作的有效协同,不仅能减少物流配送延迟时间,还有助于降低物流运作成本。     

4PL模式下供应链资源整合的收益决策分析

为了从系统性量化角度对第四方物流(4PL)整合供应链复杂资源的决策过程进行分析,以形成合理、高效及灵活的整合模式指导运作实践,本文从资源整合的整合成本输入及整合收益输出关系入手,搭建了4PL模式下供应链资源整合的基本运作框架;量化描述了整合过程中由基本输入/输出关系决定的整合投入成本与资源整合收益之间的系统性分配关系,并着重探讨了整合后的期望收益关系。在此基础上,讨论了该基本关系对4PL模式下供应链资源整合决策的重要影响作用。通过对企业整合决策的调研分析验证了讨论结果的客观性及所提分析思路的理论与现实意义。     

4PL模式下的供应链资源整合决策分析

随着第四方物流（4PL）理论探索与实践运用的逐步展开,对该模式的研究已成为前沿性的热点问题.4PL实施的关键是如何合理有效地整合供应链的多方资源,而这显然是一个复杂的系统性问题,且尚未形成成熟的整合理论与量化标准及模式.为了寻找4PL模式在整合供应链资源时量化分析的突破口,通过对整合过程的基本特征及框架分析,从管理运作的硬环境与软环境两个方面挖掘了系统中对整合过程具有重要影响关系的主导因素.在考虑系统整合过程的价值增值基础上,探索了系统的整合投入成本同各主导因素运作水平提升之间的复杂关系.在此基础上,搭建了4PL模式下的资源整合流程、建立了资源整合决策的优化模型.最后简要说明了决策过程的实践运用并探讨了研究展望.     

4PL模式下供应链资源整合的收益与风险决策

为了从系统性量化角度对第四方物流(4PL)整合供应链复杂资源的决策过程进行分析,以形成合理、高效及灵活的整合模式指导运作实践,从资源整合的整合成本输入及整合收益输出关系入手,搭建了4PL模式下供应链资源整合的基本运作框架,描述了整合的基本输入与输出关系.在此基础上,从整合的收益与风险系统性权衡与量化角度,对4PL模式下的供应链资源整合决策问题进行了分析,着重探讨了整合后的期望收益关系、整合的收益与风险衡量及量化方法以及基于该方法的整合决策问题.最后,通过整合决策的算例验证了结果的客观性及所提分析思路的理论与现实意义.     

基于供应商满意度与模糊能力的服务大规模定制供应链调度优化

稳定多样的服务资源是服务大规模定制绩效的重要保障，服务集成商不单要重视客户需求，还要注重提高供应商满意度，从而吸引更多服务资源整合到服务供应链中。供应商满意度被分解为订单需求偏好和协调配合程度两个维度，并从服务供应链的集成特性和供应商相互制约特性出发，论述了其对服务大规模定制模式下供应链调度方案的重要影响。服务供应商的需求偏好与动态联盟造成供应商服务能力的不确定性。构建基于供应商满意度与模糊能力的多目标、多阶段供应链调度优化模型和求解算法。模型较好地模拟了服务定制订单的复杂性与服务能力的不确定性，算例分析验证了模型与算法的有效性。     

Benders算法下集群式供应链多级订单柔性决策模型

针对大批量定制化的客户订单,供应链企业在进行订单决策时,往往缺少对不同特点订单的分级分类,导致部分超出负荷的有效订单缺乏柔性合作渠道,给供应链带来潜在的运作风险。为此,以产业集群为背景,通过分析客户订单的特点和层级,建立单级无链间协作的订单决策基本模型;在此基础上,考虑多供应链横向跨链协作影响因素,拓展构建了基于集群式供应链的多级跨链订单决策模型,以大批量动态处理客户订单的层级分类及柔性配置,实现订单的在线实时决策,并设计Benders分解算法求解。数值计算和仿真分析表明,多级订单决策比单级订单决策更具柔性;同时,客户满意因子和跨链协作因子对订单跨链决策具有阈值效应,而基于阈值点的组合策略进一步验证了多级订单柔性决策的现实可行性。     

Benders算法下集群式供应链多级订单柔性决策模型

针对大批量定制化的客户订单，供应链企业在进行订单决策时，往往缺少对不同特点订单的分级分类，导致部分超出负荷的有效订单缺乏柔性合作渠道，给供应链带来潜在的运作风险。为此，以产业集群为背景，通过分析客户订单的特点和层级，建立单级无链间协作的订单决策基本模型；在此基础上，考虑多供应链横向跨链协作影响因素，拓展构建了基于集群式供应链的多级跨链订单决策模型，以大批量动态处理客户订单的层级分类及柔性配置，实现订单的在线实时决策，并设计Benders分解算法求解。数值计算和仿真分析表明，多级订单决策比单级订单决策更具柔性；同时，客户满意因子和跨链协作因子对订单跨链决策具有阈值效应，而基于阈值点的组合策略进一步验证了多级订单柔性决策的现实可行性。     

基于客户满意的层级供应链优化模型及算法

基于客户满意度和企业利润这对矛盾,建立了一个层级供应链0-1混合整数规划模型。模型以供应链各相邻层节点之间的供需量和客户对各种产品的期望满意度为决策变量,以供应链总利润最大为目标。模型存在着两级优化问题,首先要从候选节点企业选中部分加入供应链网络,然后再确定相邻层节点企业之间的供需量和客户对产品的期望满意度。给出求解模型的混合遗传算法,并进行了数值实验,验证了优化模型的正确性和算法的有效性。     

基于模型预测控制的供应链操作优化仿真方案

基于模型预测控制算法为供应链中的操作决策问题建立动态定量的供应链整体系统模型进行研究,结合供应链特点改进目标函数,使得利润最大化同时保证了客户服务最大可能地接近期望水平,提出了一整套供应链滚动操作优化决策方案,为供应链决策者提供一体化的动态决策支持;并进一步针对不确定性市场需求的现实,引入风险值库存管理策略,定量测量和控制需求预测误差带来的库存风险,设计出应用于需求不确定市场环境下供应链滚动操作优化决策方案.基于GAMS的仿真结果证明了算法的有效性.     

客户服务型供应链生产计划体系

随着市场竞争的日益加剧,企业之间的竞争逐步发展成供应链之间的竞争,供应链企业需要有统一协调的生产计划系统,衔接各企业的生产活动,对整个供应链的生产环节进行计划、跟踪与控制.由于市场需求的不确定性、客户个性化要求越来越高、信息技术的作用日益显现,传统的供应链计划不能满足竞争的需要.本文在回顾传统计划、MRP计划、供应链计划体系的基础上,提出了客户服务型供应链计划体系.这一体系通过建立客户、供应商、制造商、分销商共享的计划平台,在订单受理、生产计划确定过程中实现两级优化,使得所有供应链成员企业都可以面对最终客户,成员企业建立彼此平等的伙伴关系,客户需求可以得到最大程度的满足,从而提高整个供应链的运行效率.     

基于TOPSIS法的三级CLSC综合收益协调策略

由制造商、TPL服务商和零售商组成的闭环供应链系统,其核心是将正向和逆向物流服务价格以定量的方式引入到以制造商为主导企业、零售商负责回收、物流费用由零售商支付的闭环供应链模型之中。在分散化决策中,根据博弈理论给出了CLSC内部成员的定价策略。在联合决策下,提出了3种让成员企业利润均有所增加的协调策略。为了避免因选择不同的协调方法而产生分歧,又提出了基于TOPSIS法的供应链综合协调策略,此协调策略使成员企业均达到了多赢且满意的局面。最后,通过数值算例对结论进行了说明。     

基于企业社会资本视角的供应链整合决策选择机理仿真

本文从企业社会资本视角深入研究供应链外部整合对企业组织绩效的作用机理,探索并验证企业关系资本、供应链外部整合和企业组织绩效的交互关系。本研究发现:(1)供应链外部整合能够提升企业组织绩效,企业关系资本可以通过促进这一过程而实现形成与累积。(2)增强信息整合与知识资源整合能力有利于组织绩效和企业关系资本的累积;但过度进行关系整合却会使企业组织绩效下降。(3)知识资源整合在企业成立之初可以表现出较好的整合绩效;而对于成熟期企业而言,提升信息整合水平更有利于企业进一步发展。本文系统性地研究了当企业关系资本介入后,供应链外部整合对企业组织绩效产生促进作用的内在管理机制,对丰富相关理论具有较高的学术和实践价值。     

带时间窗的多式联运作业整合优化算法

快速、低成本的货物运输已成为现代物流的发展趋势,多式联运及多作业整合是物流企业减少运输时间和成本的有效方法.为此,首先建立了基于图状结构的带时间窗的多式联运及多代理人作业整合优化模型;然后提出了代理商选择和路径及运输方式协同优化的两层优化算法:第一层采用转移、交换和环形移动三种移动策略实现作业的分配,第二层采用基于正交试验的混合田口遗传算法实现路径及运输方式的组合优化;最后用具有不同时间约束的算例来考察模型和优化算法的有效性.结果表明,受时间约束的影响,作业整合只能在部分作业之间进行,并且随着时间窗约束的增强,物流运输总费用将增加,与实际情况基本相符,说明了模型及优化算法的可行性和有效性.     

多仓库多分销点的二级分销网络的优化

以一个多仓库、多分销点的供应链二级分销网络为研究对象,分别从供应链上、下游企业的角度出发,以各自的物流成本最小化为目标,建立了描述该分销网络优化问题的双层规划模型,讨论了模型的求解并提出了一种基于粒子群优化算法及分层迭代思想的求解算法,最后借助计算机技术实现了对模型的仿真计算。提出的算法不仅能有效求解双层规划问题,可以获得高质量的全局最优解,而且该算法本身具有通用性,其算法流程与具体的双层规划模型无关,可以求解一般的双层规划问题。     

基于随机需求的供应链核心企业产品优化问题研究

将供、产、销多个阶段纳入同一决策体系,考虑供应链环境下企业可获资源约束,研究随机用户需求下供应链中核心企业产品优化问题,建立了随机规划数学模型,根据问题的特点设计了矩阵实数基因组编码和随机模拟约束检验的遗传求解算法,通过算例仿真验证了模型和算法的可行性和有效性.     

家电送装一体化车辆路径问题建模与求解

家电产品送装一体化是指对客户所需家电产品的配送和安装服务一次性完成,本文以此为背景研究了家电物流中带时间窗的送装一体化车辆路径问题。首先,以标准的带时间窗约束的车辆路径问题为基准,引入送装一体新特征,以总配送距离之和最小为目标建立了数学模型。其次,设计了改进的大邻域搜索算法对问题进行求解,并通过算例验证了模型和算法的有效性。最后,结合家电物流公司实例,分析客户在工作日与周末两种不同预约时间窗长度下的路径决策结果对公司的影响。计算结果表明,本文的方法能为该企业通过高差异化精准快捷的物流服务,创造出最大价值、实现企业与客户共赢的目的提供重要参考依据。     

跨国双向供应链下物流合作的政府激励策略研究

考虑政府采取针对运载总量和运载平衡性的双重激励策略,建立了政府财政激励政策下跨国双向供应链的物流合作模型,探讨政府财政补贴的激励效应.结果表明,政府针对总量和运载平衡性的双重激励策略是有效的,能够实现物流通道运量和供应链节点企业收益的双重改善,但这两项激励之间存在"激励对冲效应",且政府追求双向运载量平衡与追求双向供应链整体利润最优存在冲突,政府决策时应权衡.同时还发现物流成本分担比例将显著影响双向供应链的合作空间和合作效果.     

移动应用供应链中考虑质量与交付期约束的合作契约设计

考虑由ERP厂商、APP厂商与客户企业组成的移动应用供应链,针对ERP厂商与APP厂商产品与服务合作中客户企业的需求存在变更、ERP厂商提供的售前服务会影响软件开发质量等问题,构建以ERP厂商为主导的两阶段动态博弈模型。设计了基于固定支付、提前交付奖励与维护成本共担的合作契约,分析了客户企业的需求变更、交付期约束等对合作双方的交付策略以及供应链总利润的影响。研究表明：随着客户企业对交付期的要求不同,以及需求分布的均值在不同范围内变动,合作双方的产品交付策略有准时交付高质量、准时交付等质量、提前交付高质量以及提前交付等质量4种策略;若客户企业对交付期的要求小于临界值,需求变动不影响供应链成员的决策与总利润;若对交付期的要求大于临界值且需求变动的均值大于某一阈值,需求变动会影响供应链成员的决策与总利润;若对交付期的要求大于临界值且需求变动的均值小于阈值,合作过程中无论由APP厂商或ERP厂商决策交付时间均不影响合作绩效,且需求变动不影响供应链成员的决策与总利润。     

网络化制造模式下基于改进蚁群算法的供应链调度优化研究

为制定网络化制造（networked manufacturing,NM）模式下供应链合作成员间的动态调度策略,构建了由制造商、协同设计商以及客户组成的三层动态调度模型;在生产能力约束、多目标优化约束等制约因素下,采用时间函数、成本函数和延期惩罚函数三个目标函数对调度问题进行描述;使用改进蚁群算法（improved ant colony optimization algorithm,IM-ACO）,对调度路径可行解节点添加不同的信息素,并将信息素浓度约束在τ_min和τ_max之间,使得供应链客户个性化需求服务、运作时间、成本等综合收益达到最优. 实例仿真表明本文提出的动态调度优化算法求解具有较快的搜索速度、收敛性好,算法具有较好的稳定性;同时,也表明本文构建调度模型合理,可以为实际生产调度提供优化的策略.