考虑拖期风险的第四方物流合同设计

第四方物流(4PL)为第三方物流(3PL)和客户提供物流交易平台已经成为目前一种主流的物流运作模式.然而普遍存在的3PL配送拖期现象降低了4PL的时效性.因此,如何有效控制4PL的拖期风险已经成为物流管理中一个亟待解决的科学问题.为了同时反映拖期风险以及对应的拖期概率,采用要求违反(requirement violation)作为拖期风险度量指标,进而基于委托代理理论提出4PL合同设计机制.仿真结果表明所设计的合同机制能够激励3PL付出更多努力,在4PL和3PL都取到保留效用的条件下使4PL的拖期风险和拖期发生的最大概率同时最小.     

考虑节点等待的时变第四方物流路径问题

第四方物流(4PL)是现代物流的重要研究方向。但大多研究忽略了不同时段上车辆流量不同而导致的行驶速度时变性。考虑到时变网络中在节点等待可能避免运输高峰的实际问题,基于中转节点允许等待的假设,本文提出了时变网络下考虑节点等待的4PL路径问题。根据网络中可能存在多个第三方物流(3PL)供应商的特点,建立了允许3PL供应商在节点等待的时变4PL路径问题的数学模型。并设计了基于K-短路的混合粒子群算法(K-PSO)。通过对4PL是否在转运节点更换3PL供应商以及对3PL供应商等待时间的分析,充分说明转换3PL供应商和在节点等待均能在保障完工的同时节省一定的运输费用。     

多周期的第四方物流弹复性正逆向集成网络设计模型与算法

在第四方物流的服务模式下,为了使产品的配送与回收能够在动态环境下安全、有效的运作,研究多周期的第四方物流弹复性正逆向集成网络设计问题.构建了在满足弹复性约束条件下,使总成本最小化的网络设计优化模型,在考虑多个运营周期条件下同时优化正向和逆向网络.鉴于该问题的NP-hard特性,设计了一种改进的蚁群算法.最后,通过数据随机产生的算例来测试模型的合理性以及算法的有效性,并且改进的蚁群算法的性能优于标准的蚁群算法.     

第四方物流作业分包的合同设计

第四方物流运营商如何设计与其多个分包商的合同,是其关键问题之一.应用多任务委托代理方法,考虑分包商完成的一般物流指标、协作行为、信息共享指标等情况,建立第四方物流运营商和其多个分包商的一对多的多任务委托代理模型,用委托代理理论求解该模型,得出各分包商固定支付和各指标的激励系数的计算公式等结果,对结果分析后得出若干有意义的结论.     

考虑客户时间偏好的第四方物流路径优化问题

为使第四方物流系统能够在不确定环境下为客户提供有效的运输方案,在一定费用投入下获得更高的客户满意度,研究考虑客户时间偏好的第四方物流路径优化问题.基于累积前景理论,以最大化总运输时间的前景值为目标,建立考虑客户时间偏好的数学模型,并采用蚁群算法对模型进行求解,数值算例验证了算法的有效性·并且,将该模型与传统的期望值模型和期望效用模型进行对比,算例分析表明,考虑客户时间偏好模型可以更有效地描述客户心理行为,并适用于具有不同风险态度的客户群体,验证了模型的有效性.     

考虑库存控制的物流网络设计优化模型与算法

研究同时考虑库存控州策略和物流网络优化设计问题的优化模型和算法。在考虑顾客的需求量都是随机且服从正态分布的前提下，结合最优库存控制策略，提出了一个能同时描述库存决策和物流网络设计决策的非线性混合整数规划的优化模型，井设计了相应的模拟退火算法进行该优化模型的求解。最后的算例表明，采用该优化方法运算快捷，所得结果正确合理，且与其他方法得到的结果相比，收敛速度更快，且最优解的总费用均有很大程度的节省，从而能为此类的物流网络设计问题提供科学的指导依据。     

用禁忌算法求解第四方物流作业整合优化模型

建立了考虑时间和风险因素约束的面向第四方物流的物流平台作业整合优化模型,在研究基本变量邻域、作业步邻域、批量整合邻域和柔性禁忌策略的基础上,建立了求解该模型的柔性禁忌算法.本文随机产生20例算例,将禁忌算法的计算结果与分枝定界法的计算结果进行比较,说明了本算法的可行性.     

考虑运输有向性的物流网络级联失效模型

为提高突发事件级联失效对物流网络破坏程度的评估的可信性,基于物流运输的有向性及网络边权结构构建相应的级联失效模型。数值仿真结果表明,该模型对于边失效后的负载分流准则的制定以及对级联失效破坏性的评估结果更具合理性。通过该模型可更加全面地掌握并了解网络结构对于级联失效破坏的抵御能力,为物流应急管理提供理论支持。     

基于TOPSIS法的第四方物流作业多属性优化指派模型

针对第四方物流作业多属性指派决策问题,推广TOPSIS法的思想,引入待定解、正理想解、负理想解等参数,给出了待定解、正理想解、负理想解等参数的表达式,建立了基于TOPSIS法的不考虑整合和考虑整合的第四方物流多属性指派决策模型.并设计了相应的遗传算法用以对模型求解,通过对20个算例进行求解分析,表明该方法有一定优势.     

第四方物流多目标路径集成优化

路径问题是第四方物流优化中的关键问题。针对第四方物流实践中需求的特点,基于路径选择和供应商选择的综合优化,提出第四方物流多目标路径集成优化问题,并建立以费用最小和时间最短为双目标的数学模型。进而,设计实现基本蚁群算法和动态调整选择策略的改进蚁群算法的求解方法。实验分析表明,在不同的目标偏好情形下,改进算法均能取得较好效果。研究为第四方物流路径集成优化提供了有效的工具。     

基于节点蓄意攻击的无标度网络#br# 级联抗毁性研究

增强网络的抗毁性对于抵御级联故障具有重要的现实意义。为研究网络参数对级联抗毁性的影响,结合变幂律无标度网络和变聚类系数无标度网络模型,在最大负荷节点遭受蓄意攻击的情况下,研究了无标度网络的幂律指数、聚类系数和平均度与级联抗毁性的关系。结果表明,无标度网络的幂律指数和平均度与网络的级联抗毁性正相关,即网络越均匀、连接越稠密,级联抗毁性越强;但聚类系数对网络的级联抗毁性并没有显著影响。     

考虑随机需求和库存决策的多商品物流网络设计的优化模型与算法

提出一种将库存控制决策和设施选址模型相结合的优化方法,用来解决一类多商品物流网络优化设计问题, 网络内的用户需求是随机的且服从正态分布,优化设计的目的是在满足一定服务水平的前提下,最小化物流网络内包括建设费用、储存费用 和运输费用在内的总成本费用,建立了一个能同时描述设施选址决策和库存决策的多商品物流网络设计问题的非线性混合整数优化模型,并使用组合模拟退火算法对其进行求解分析,最后的算例计算结果验证了模型和算法的有效性.     

带有费用折扣的第四方物流路径问题的研究

从第四方物流供应商角度,在考虑第三方物流供应商和转运节点综合能力以及多任务费用折扣基础上,建立了单点到多点第四方物流路径问题的模糊规划模型.在模型求解上,根据问题在选择路径的同时还需选择第三方物流供应商的特点,设计了双列变长编码机制的文化遗传算法.算例分析表明,与遗传算法和嵌入K-短路的遗传算法比较,计算效率和求解质量上均具有较大的提高.     

基于比例效用理论的第四方物流路径问题研究

不确定环境下的第四方物流路径优化问题,考虑到人们在不同情况下会有不同的行为特征,基于比例效用理论以及前景理论的价值函数,同时考虑运输任务的运输时间和运输成本,建立了第四方物流路径优化模型。分别采用枚举算法、蚁群系统和改进的蚁群算法对模型进行求解。通过算例,分析验证模型和算法的有效性。     

考虑努力及价格因素的弹性数量契约模型

在需求不确定且与努力水平和零售价格具有相关性的前提下,建立了弹性数量契约模型,通过引入回馈与惩罚策略,解决了单纯的弹性数量契约无法实现供应链协作这一问题。并重点探讨以下两个主要内容:(1)如何确保供应链协作;(2)如何确定最优的努力水平、零售价格和订购量。最后,通过数值例子对协作和分散两种模式进行了分析比较。     

一个物流网络的双层规划模型

物流网络的规划与布局不仅影响企业的经营活动，而且影响城市的交通运输功能．在一个物流周期内，用广义费用的概念描述了物流成本的相关内容，从物流成本的角度对物流中心的规模和位置进行优化．通过考察物流中心布局与配送作业成本之间的关系，以物流总费用最小为目标函数建立了一个双层规划模型．随后，用遗传算法得到一个该模型的近似最优解．实例所得结果证明了模型的实用价值及其有效性．     

考虑可翻新比例随机的逆向物流网络优化设计

翻新是一种特殊的再利用方式,可更好地延续原有物品的使用价值。虽然质量控制是翻新产品再销售的关键,但逆向物流网络的建设和完善作为翻新过程产品输入的根本保证,也应是翻新研究不可忽略的因素。同时考虑废旧物资回收量及分类处理后可翻新比例的随机性,建立带补偿的二级随机线性优化模型,使用对偶理论和benders分解算法求解,确立回收中心和处理中心的选址,对逆向物流网络进行优化设计。最后以废旧轮胎的回收利用进行算例仿真验证模型的有效性,表明模型在区域物资回收利用管理中的实际应用价值。     

考虑节点过载的复杂网络级联失效模型

针对现实网络中节点对负载的冗余能力,提出一种考虑节点过载状态的复杂网络级联失效模型。首先,根据过载系数、失效概率、剩余系数构建了级联失效模型;然后,基于节点的特性提出了过载节点负载分配策略;最后,运用BA无标度网络进行级联失效情况下的抗毁性仿真。结果表明:在过载节点负载分配策略中,混合分配策略整体上较优,能够显著控制级联失效的影响并且增加了网络的抗毁性;在一定范围内提高过载系数、分布系数有助于降低级联失效的影响,但提高到一定程度时效果并不理想;剩余系数存在某一值可增强网络的抗毁性。     

考虑OD需求变异的网络交通流演化模型

考虑到新进入网络的交通需求不了解路径的完备信息,可能随机地选择出行路径,提出一个改进的网络交通流演化模型,并分析了该模型及其不动点的一些特性. 该模型不动点不是传统意义下的用户均衡态或部分用户均衡态,它能更好地反映现实中交通流分配结果. 格子网络上完成的数值模拟结果表明,模型可用来近似刻画实现用户均衡态的过程, 模型中初始可行路径流量可以为零, 交通流能够收敛到不动点, 但可能存在多个不动点.     

考虑社会选择作用的社交网络生成模型

针对现有社交网络生成模型在解释网络中观结构和微观特性上的不足,提出了考虑社会选择作用的BA模型(SSBA).该模型基于社交网络用户的特征分布和同质性形成的内在机理,在建模过程中考虑了社会影响和社会选择的共同作用.在仿真数据与真实数据集上的实验表明, SSBA模型能很好地刻画不同类型社交网络在宏观特性和中观结构上的特点.发现不同作用机制下网络表现出相异的统计特性,社会选择作用较强时,网络度分布逐渐偏离幂律分布,且网络逐渐向同配网络转变.