单一变质性物品扩散型随机库存系统的风险初探

分析了单一变质性物品扩散型随机库存系统的风险 ,并将系统风险的确定归结为转移概率密度的确定 ,然后借助于数学变换和数学物理方程中的特殊函数确定出转移概率密度 ,从而确定出系统的库存风险.     

一类单一变质性物品的扩散型随机库存系统的最优控制

对一类单一变质性物品扩散型随机库存系统的脉冲控制,在需求服从扩散型适应过程的前提下,我们分析了其最优订货策略。本文的目标是使一个无限长库存周期中包括固定订货费用,线性购货,贮存和短缺费用在内的总费用的贴现值最少。本文由动态规划的最优性原理导出了最优费用所满足的拟变分不等式,并最终得出了最优费用的解析表达式和确定出最优（s,S)订货策略所满足的代数方程。     

两货栈及允许延期付款情形下变质性物品的最优订货策略

已有的确定性两货栈库存模型通常不考虑延期付款的情形,但事实上允许购买费用滞后支付却是促使库存管理者加大订货量的一个重要原因. 对此,基于连续运送租用货栈的物品到自己货栈的运输模式,建立一个允许延期付款情形下变质性物品的两货栈库存模型,从而将两货栈库存系统作了进一步的扩展.然后对模型的最优解进行理论分析,并提供了寻求最优订货策略的简单方法. 最后给出应用实例,分析了模型参数变化对最优订货策略的影响.     

基于MRP系统的变质性物料的库存补充策略

针对现有的MRP(materialrequirementplanning)订货方法对变质率的问题考虑较少,本文从MRP订货特点出发,在Wee论文(发展于Computer&IndustrialEngineering,36,219—225,1999)的基础上,考虑初始库存和各期变质率变化,给出一个最优订货策略的规划模型和对应的启发式算法.本文最后给出了两个算例加以说明.     

一类存货影响销售率的变质性物品库存系统的最优脉冲控制

建立了短缺量完全拖后情况下,变质物品在存货影响销售率、理论销售率为常数且使用[s,S]策略补充库存时的利润模型;应用最大值原理和最优脉冲控制理论,确定了最优订购时间点,使经营周期[0,T]内的利润最大化;并通过算例仿真进行了实证研究。为存贮管理决策提供了理论依据。     

基于数量折扣的时滞变质物品库存协调模型

建立了单个生产商和单个零售商的斯坦伯格博弈模型, 生产商以固定生产率生产一种时滞变质物品, 零售商面对依赖价格和时间的需求. 首先, 分别给出了分散、集中情况下价格和订货批量的均衡解, 并通过数值算例分析得出, 批发价格随着易逝率增加而减小, 随着产品可维持其原有品质的时间的增加而增加; 易逝率较大时, 零售价格随着产品可以维持其原有品质的时间增加而减小; 然而易逝率较小时, 零售价格随着产品可以维持其原有品质的时间增加而增加. 其次, 给出使系统达到最优的数量折扣契约, 通过数值分析得出订货批量增值会随着产品可维持其原有品质时间增加而增加; 价格敏感系数、生产成本增加时, 批发价格折扣的Pareto上下限均会变大. 最后, 通过分析得出, 生产商向零售商提供的最优批发价格折扣随着生产商的生产成本和库存持有成本增加而增加.     

带有两货栈具有抛物型需求的变质性物品经济批量问题

传统的确定性经济批量模型通常都假定需求率是常数,且每周期的相关费用是固定不变的。弱化这些假定,并在每周期的需求依赖于抛物型需求的假设下,提出了带有两货栈的变质性物品在有限计划期内的经济批量模型。研究了该模型具有惟一的整体最优解,并给出应用实例。     

时变需求下基于混合支付策略的易腐品库存控制

对于时变需求的易腐品而言,通常供应商会要求零售商预先支付一部分的采购费用作为定金。本研究在此基础上,提出了一种基于混合支付策略的经济订货批量模型。该支付策略包括与订货批量相关的多批次预支付和延迟支付。混合支付策略不仅能够有效地刺激由于延迟支付而产生的销售,还能优化订货批量以及部分短缺的数量。从三种情况分别讨论零售商的利润结构,并由此建立数学模型以求解最优订货批量和最优订货周期使得零售商单位时间总利润最大化。通过理论研究,确定了最优解的存在条件和唯一性。结合运作管理实践,通过几个数值算例和灵敏度分析,从管理角度给出决策建议。     

考虑变质策略的库存系统的动态建模与仿真

首先通过选择使库存总费用的日平均值最低的最优库存策略，建立了收复杂的变质的库存系统的仿真模型，然后基于MATLAB／Simulink软件动态实时模拟了变质的（t，s，S）策略下的库存系统的入库、出库时机和数量。仿真结果清晰、直观，为现代经营者做出正确的库存决策提供了有价值的参考。     

购买费用的滞后支付对库存系统最优订货策略的影响

通过考虑资金时值而建立了带有两种不同滞后支付规则：（１）固定滞后支付期；（２）边销售边支付的库存系统在有限计划期内的经济订货量模型，讨论了模型解的存在与唯一性，提供了模型寻求最优解的一种简便方法，并给出了应用实例.     

分销系统中随机需求变质率呈Weibull分布的易腐货品最优补货策略

针对配送中心以固定周期为零售商送货、零售商单位时间需求为均匀分布的分销系统,研究了变质率呈Weibull分布的易腐货品的最优补货策略.通过引入对变质情况具有良好模拟性的三参数Weibull函数来描述易腐货品的变质特性,建立了每周期易腐货品的最优补货策略模型.经过模型取优,并借助于MATLAB得到了求解最优补货策略的方法.最后给出了二个算例仿真.     

协同库存分销系统中的双混合补货策略

在两个传统补货策略IB (installation-based), EB(echelon-based)组成的混合策略1 (HB1, hybrid based policy 1)基础上,提出了混合策略2 (HB2, hybrid based policy 2),然后将HB1和HB2结合形成双混合策略 (RH, re-hybrid policy),推导证明了HB2和RH的总成本费用比率,给出了RH降低总成本费用比率原理.试验证明:在一个仓库和N个独立相同随机需求零售商构成的系统中,RH能有效改善IB、EB、HB1、HB2的总成本费用比率.     

一类单一物品随机库存系统的最优控制模型

研究单一物品随机库存系统的最优控制问题，并借助于动态规划原理给出了了优控制律的表达式，以使在一个时间周期[0,T]内系统的费用总和的期望值最小。     

考虑积欠订货的MTS系统的生产与库存配给

考虑一个供应商以面向库存生产的方式制造某个产品出售给多个客户.客户以批量进行订货,其到达供应商处的需求若未能即时满足则视为积欠订货.供应商根据每个客户的积欠订货成本将其划分为若干个需求类.文中根据客户每次订货是否可分批交货,分别提出了当客户订货可分割和不可分割时供应商的最优生产和库存配给策略.分析表明客户订货是否可分割对于供应商的生产控制策略没有影响,但会影响到库存配给策略.另外,供应商的最优生产控制策略可用一个取决于系统状态的基准库存水平表示,最优的库存配给策略则用一个多层的取决于状态的配给水平向量表示.数据分析验证了文中最优策略的有效性,同时表明当客户订货不可分割时,相对于高优先权需求,低优先权需求类订货量的增加会引起供应商成本较大幅度的增加.     

二级库存系统中库存策略的比较研究

着重研究在分配策略中,安全库存量和转载运输之间的关系.首先,分析了中心存放库存和分仓库之间转载的原理,并对不同策略的安全库存变化进行了探讨,由此得出将节约库存与增加运输进行比较的数学公式,以供决策者做出科学合理的策略选择.     

需求率符合产品寿命周期的库存问题的最优控制

本文给出了用三次函数近似拟合需求率符合产品寿命周期变化规律的库存模型，得到了这一模型的整体最优解，并付诸实际应用.     

基于CVaR准则的Newsboy型商品最优广告费用与订货策略

研究了风险厌恶型零售商在面对随机市场需求与广告投入相关时的最优广告投入与订货策略. 通过乘法需求形式将广告投入对需求的影响引入Newsboy问题中, 并以CVaR作为风险度量准则, 建立了风险厌恶型零售商广告投入与订货量联合决策的随机模型; 揭示了风险厌恶程度、需求不确定性以及商品本身特性对零售商最优广告投入和订货量的影响; 最后通过应用实例对理论结果进行了验证分析. 研究结果为零售商制订广告投入策略和相应的订货策略提供了参考.     

商品需求性质对多级配送系统纵向库存定位策略的影响

对如何在多级配送系统中进行库存的纵向定位问题进行了研究,通过模型构建及数值解的求解,揭示了商品的需求性质对多级配送系统中的各层级最优存储量和最优缺货概率的影响,给出了如何根据商品的需求量大小确定最优主要存储层的理论方法。     

替代性需求下的分销系统库存决策

研究由两个制造商和多个地区总经销商组成的分销系统,假设每个地区总经销商都经销这两个制造商的产品,且在同一个地区总经销商处,两个制造商的产品需求具有一定替代性。在分别给出了地区总经销商和制造商的总利润模型的基础上,建立了以整个分销系统总利润最大为目标、以地区总经销商的服务水平为约束条件的分销系统利润优化模型,并通过仿真分析了定价参数、忠诚度参数和需求方差的变化对分销系统绩效的影响。     

存在顾客购买转移的双分销渠道订货与库存转运策略

库存在渠道间的转运可以降低企业的缺货成本并提高对顾客的服务水平;当存在顾客购买转移时,双分销渠道的库存转运与渠道间的顾客竞争紧密相关,决策的复杂度增加. 该文针对实行转运的情形,研究了存在顾客购买转移的网上商城与传统零售商的最优库存策略,以及均衡解存在的条件,并与不实行转运的情形进行对比分析. 最后通过算例,指出存在顾客购买转移时,实行转运策略的优势.