基于演化博弈的平台电商信用监管机制研究

在既有研究提出平台交易市场信用"监管困局"的基础上，设计平台电商信用监管机制，基于此，构建由"平台卖家-平台电商-政府"集成的演化博弈模型，剖析平台电商信用"监管困局"的内在形成机理并加以破解.研究发现：当平台卖家采取"自律"策略的初始概率一定时，平台电商与平台卖家两个群体策略选择的演化轨迹呈周期性波动.具体而言，当平台电商提高保证金扣除比例时，平台卖家选择"自律"策略的概率则会显著提高.而当累计扣分制致使平台卖家的损失增加时，不但没有遏制平台卖家的违规行为，反而使得平台卖家采取"自律"策略的概率降低，是为平台交易市场信用"监管困局"的症结所在.因此，为了弥补平台电商对平台卖家内部监管的不足，引入政府对平台电商的外部监管，有限理性的平台电商与政府通过长期的反复博弈，最终博弈系统演化轨迹呈逐渐收敛且稳定的趋势.由此可见，政府加强监管力度并增加对平台电商的监管奖励时，平台电商采取"积极监管"策略的概率也逐渐增加，进而平台卖家采取"自律"策略的概率也将增加，是为破解平台交易市场信用"监管困局"的关键所在.最后，本文采用数值分析的方法，模拟"平台卖家-平台电商-政府"博弈的演化过程，进一步剖析该现象的动态形成过程，揭示各主体决策的一般规律，为破解平台交易市场中的信用"监管困局"提供建议.     

基于演化博弈的供应链合作广告机制

运用演化博弈论的方法,建立了由制造商群体与零售商群体组成的两级供应链中企业合作广告的博弈模型,研究了合作广告机制及合作中的监督惩罚机制并分析了其中的主要影响因素。研究结果表明:当零售商能够进行成功的单方广告促销时,只要双方合作时的收益大于不合作时的收益,双方就会进行合作广告;当零售商单方广告促销失败时,如果双方合作时的收益大于不合作时的收益,则合作广告会出现两种演化稳定状态,此时,制造商与零售商的边际产品收益、合作与非合作时的广告投入费用、制造商的广告分担率等因素会影响到合作广告的演化方向;当引入监督惩罚机制后,零售商的违约行为受到抑制,合作广告更有可能取得成功;另外,制造商群体与零售商群体的初始策略状态也会影响到合作广告的成败。     

基于多元公共品演化博弈的无人集群合作演化机制

针对控制规则失效下的无人集群自主协同问题,提出了一种基于多元公共品演化博弈的无人集群合作演化机制。首先分析无人集群自主协同需求,在愿景驱动规则下,构建多元公共品演化博弈模型。在此基础上,理论推导出模型的平均丰度函数,并仿真计算成本、收益系数、愿景水平三类参数分别对平均丰度的影响。最后,结合案例研究参数变化对集群合作行为演化的作用机理,并给出合理化建议,为相关理论向实际应用转化提供有意义的探索。     

基于多元公共品演化博弈的无人集群合作演化机制

针对控制规则失效下的无人集群自主协同问题,提出了一种基于多元公共品演化博弈的无人集群合作演化机制。首先分析无人集群自主协同需求,在愿景驱动规则下,构建多元公共品演化博弈模型。在此基础上,理论推导出模型的平均丰度函数,并仿真计算成本、收益系数、愿景水平三类参数分别对平均丰度的影响。最后,结合案例研究参数变化对集群合作行为演化的作用机理,并给出合理化建议,为相关理论向实际应用转化提供有意义的探索。     

基于演化博弈的讨价还价策略研究

通过建立“双种群”复制动态模型,研究了有限理性假设下“多对多”讨价还价的策略演化问题,证明了只有严格纳什均衡才能成为“多对多”讨价还价的演化稳定策略. 并利用计算机仿真发现：当买卖双方种群的初始策略为随机分布时,讨价还价的演化稳定策略以最大概率收敛到对称纳什均衡,产生买卖双方最大初始期望收益乘积的纳什均衡可以比较准确地预测“多对多”讨价还价的演化稳定策略,且演化过程不必是单调的. 研究内容有助于理解“多对多”讨价还价的达成协议的一般规律,为设计多边谈判支持系统提供参考和借鉴.     

基于演化博弈理论的疏散动力学研究

为了研究个体合作行为对行人整体疏散效率的影响,结合元胞自动机与社会力模型对疏散系统动力学与“合作行为”的共演化进行了研究,提出了基于演化博弈理论的疏散动力学研究方法。采用元胞自动机模型为基础仿真框架,利用社会力模型来表征行人间的心理斥力,通过演化博弈实现疏散个体策略更新。仿真实验结果表明：当博弈增益系数超过一定阈值时群体的稳定合作比率会急剧上升,且合作行为能有效促进疏散效率。     

基于演化博弈理论的企业间合作违约惩罚机制

利用演化博弈理论,建立企业间合作的违约惩罚机制模型,并进行了数值仿真研究。研究结果表明:当违约金不足以抵消背叛策略带来的超额收益时,系统将进入"囚徒困境",演化至双方均背叛;当双方都背叛时的收益最小、自己合作对方背叛的收益比双方都背叛的收益大、自己背叛对方合作的收益最大时,系统演化为"鹰-鸽博弈";当双方收益能达到双赢时,系统会演化至双方均合作或均背叛的极端;而当违约金数额足够大时,违约金机制将很好地抑制合作过程中可能出现的机会主义倾向,促进企业顺利开展长期稳定的合作。     

有限理性下的演化博弈与合作机制研究

指出了以Nash为代表的经典博弈论及其纳什均衡解在完全理性假设下的理论缺陷,从而引入有限理性下的演化博弈论.介绍了演化博弈论中策略进化的思想,提出有限理性的实质是怎么去学习,进而探讨了演化博弈中的各种学习模型.介绍了基于个体的学习模型和网络上的演化博弈研究进展;提出了用演化博弈去解释现实复杂网络的设想;分析了网络结构和博弈策略的互演化思想.讨论了演化博弈框架下合作的进化及合作机制的研究进展.最后,对演化博弈今后的发展趋势和研究方向给出了评述.     

基于演化博弈的劳资关系分析

本文在学习和总结前人研究成果的基础上,建立了政府监管下的三群体2×2×2劳资关系演化博弈模型,给出了政府、劳方、资方的动态复制系统,分析了系统的演化过程,并探讨了不同参数条件下的演化稳定策略。最后,通过仿真分析发现,三群体最理想的稳定策略是劳资双方合作、政府部门不监管,此时,个体收益不是最优,但三群体总收益达到最大。     

基于SD演化博弈模型的数字货币扩散演化仿真研究

以区块链技术为基础的数字货币已成为数字时代发展的必然产物;数字货币的去中心化和匿名性等特性而引发的风险问题已经引起了社会和学界的广泛关注;如何在发挥数字货币优势的同时抑制数字货币不法活动以控制风险已经成为数字经济发展的重要问题.本文通过构建民众"参与"和政府"监管"数字货币的博弈模型、开展博弈演化路径分析;通过构建SD演化博弈流率基本入树模型,开展数字货币演化扩散情景模拟分析,探索博弈主体策略的动态演化过程及其反馈机制,厘清政府监管行为与民众参与行为关系,以寻找数字货币的有效监管策略.结果显示:数字货币具有较强的扩散能力,政府对数字货币的适度监管一定程度上抑制了数字货币相关不法活动;但政府采取强硬"监管"措施不能从根本上杜绝民众参与私人数字货币挖掘、交易或持有行为及其相关不法活动;政府策略是否收敛于"监管"取决于政府监管所带来的综合社会效用,对私人数字货币的严格监管可能影响私人数字货币参与合法的全球性商品贸易,最终降低"监管"的综合社会效用.经过深入探讨,研究认为寻找私人数字货币的替代货币媒介,推动私人数字货币交易向法定数字货币交易过渡,推进法定数字货币成为数字货币主流是发挥数字货币应用优势同时控制数字货币风险的有效策略.     

基于演化博弈的重大工程业主与勘察机构合作机制

为研究重大工程前期勘察阶段业主与勘察机构的合作问题,以业主和勘察机构有限理性为前提,基于演化视角建立双方决策行为交互的博弈模型,探讨了参数变化对于演化稳定策略的影响,并用仿真实验的方法研究参数的取值与初始策略选择对于演化结果的影响。研究结果表明：合理的超额分配系数对促进双方合作有积极意义,且存在一个最优的系数使得双方合作的可能性最大;双方的成本对于均衡结果的影响呈现差异化的结果;风险分担机制的设计可有效促进合作。     

基于演化博弈的发电企业二氧化碳排放市场交易机制创新

设计一种鼓励发电企业减少二氧化碳排放量的二氧化碳排放期权交易市场。在该市场中,允许政府、公众、发电企业三方通过期权市场交易二氧化碳排放期权合约;借助演化博弈理论分析发电企业、公众、政府之间相互博弈的过程。结论表明:只要期望收益大于平均收益,他们之间的演化博弈过程就会继续下去。在这个过程中,存在这样一个改善环境质量的演化均衡策略(ESS)(即所有的发电企业采用环保技术和和设备来减少二氧化碳的排放量)。     

基于复杂网络与随机动态稀释机制的演化博弈分析

借助复杂网络的理论与方法，以演化博弈理论为基础，提出了随机动态稀释机制，并探讨了该机制对复杂网络上演化博弈的影响。对无标度网络、小世界网络和规则网络这三种典型网络上的博弈过程进行了模拟，并分析了结果。通过同质性网络与异质性网络上合作行为的比较研究，发现随机动态稀释机制能使同质性网络产生局部异质性，从而促进合作。并且当随机概率P=P^＊时，会出现最佳合作行为。     

京津冀地区农村养老机制的演化博弈分析

运用演化博弈论中的稳定均衡策略,从政府、企业、农民各自收益的角度,结合农村养老保险政策、基础设施建设、土地政策、剩余人力资源利用、私营养老机构竞争成本以及农村家庭子女数、养老人员对机构养老心理预期等影响因素,对京津冀地区农村养老机制演化进行博弈仿真。研究表明,在京津冀地区老龄化不显著期间,京津冀地区农村养老方面,政府无明显支持政策,企业也没有表现出强烈的进驻意愿,农民也主要以家庭养老为主;当京津冀地区老龄化发展到高水平阶段时,不同地区应该采取不同措施和政策,以期更好地为农民提供养老服务。     

克隆植物的演化博弈研究

基于复杂网络理论构建包含等级生长单位的互花米草克隆植株多重关系网络,分析该网络结构,获取了互花米草的生长特征及其株丛间彼此回避竞争的生态学策略。将囚徒困境演化博弈模型引入互花米草克隆植株多重关系网络,通过对网络上演化博弈现象的刻画,展现了按照不同的规则选取网络中的合作节点时网络的特征:随机均匀选取初始合作节点时,合作频率随着背叛诱惑值的增加逐渐下降;选择不同类型的生物体单位为初始合作节点,选取株丛间根状茎间隔点,演化博弈到达稳态时,合作者的比例随着背叛诱惑值的增加而逐渐减小,这意味着根状茎节点为互花米草生长的关键节点。     

基于演化博弈理论的软件隐形需求开发研究

软件需求开发本质上是知识转移的过程,然而由于对隐性知识进行需求开发存在编码困难、不易表述以及难以交流,使之成为软件需求开发过程中的主要症结。隐性知识要形成明确的软件需求,必须以知识融合为前提,通过用户与软件开发人员共同努力才能实现。在此背景下,通过构建激励下的演化博弈模型,研究用户与软件开发人员在对隐性知识进行需求开发时的努力投入演化情况,并对结果进行了相应的分析和讨论。     

基于演化博弈的制造企业服务衍生稳定性研究

针对因服务衍生所需资源的异质性而引发各参与主体面临多重决策的问题,构建制造企业–生产性服务商–客户三方非对称演化博弈模型,探讨各参与主体采取不同行为策略时的演化路径,分析各参数变化对服务衍生结果的影响,并运用MATLAB进行数值模拟.研究表明,服务衍生的成功实现与各参与主体的行为策略密切相关;制造企业与生产性服务商合作情形下,服务衍生成本与产品使用成本的降低,直接、间接收益及潜在损失的增加,以及动态收益分配系数的合理确定是服务衍生得以成功实现的关键.     

基于演化博弈的远程医疗服务推进

围绕推进远程医疗服务进程中的中心医院、远端医院和患者三个主要影响主体,借助演化博弈理论,构建三方演化博弈模型,利用复制动态方程解出三维动力系统的均衡点及演化稳定策略,并进行数值仿真模拟,演示不同数值对远程医疗服务推进演化结果的影响。研究结果表明:成本大于收益的情形下,行为主体将阻碍远程医疗服务的推进;收益大于成本的情形下,中心医院、远端医院和患者群体的良性互动有利于推进远程医疗服务。增加中心医院和远端医院的收益、提高患者接受远程医疗服务的效用、加大政府对中心医院和远端医院的资金支持及奖励、提高医保报销比例、减少中心医院和远端医院提供远程医疗服务的运营成本以及控制患者投诉成本、医疗费用等有利于远程医疗服务的推进。     

基于演化博弈的煤炭企业低碳减排路径分析

针对煤炭企业在碳排放政策环境下的策略选择问题,构建了地方政府与煤炭企业的演化博弈模型,并对模型均衡点的局部稳定性进行分析,最后运用Matlab工具对二者演化过程进行数值仿真。研究表明:影响煤炭企业采取低碳生产方式的因素包括低碳生产成本、当地政府的奖惩力度、企业低碳生产收益,其中低碳生产成本是主要影响因素;影响当地政府监管的因素主要包括低碳生产方式下的监管成本以及当地政府绩效考核体系。在此结论上,提出相应的对策建议。     

中国PPP模式的演化博弈研究

运用演化博弈理论构建演化博弈模型,研究双方在合作中的博弈策略,通过复制动态方程、Jacobi矩阵和局部稳定性分析科学手段,得出双方的演化博弈路径,并定性分析双方的合作稳定策略选择。提出应科学的对风险进行准确预判和合理规避,同时政府应将激励、惩罚和监督手段科学化、合理化并规范化,结合第三方监督模式,提高与企业的合作效率,保证项目完工。