系统科学视域中的突发公共事件及对策分析

突发公共事件的突发性、动态性、复杂性和不可预测性迫切需要用系统科学的方法对其进行研究。文章采用系统科学的视角,把突发公共事件看作一个复杂性系统,从事件的产生过程分析事件的成因、特点,根据事件的成因过程提出政府要担当主导事件的序参量,把握事件发展趋向。为此,政府要注意事件和时间流逝的内在关系,降低事件发展的不确定性;打破主客二元关系,获得有效消息;重视信息反馈,输出合目的性信息,此外,政府还要重视细节,避免因细小因素对社会系统进化过程中造成的重大扰动。     

微博舆论场:突发事件舆情演化分析的新视角

微博舆论场逐渐成为了突发事件网络舆情的策源地,在舆情生成演化中扮演重要角色.本文以微博舆论场为研究视角,首先运用超网络建模理论,构建了集社交、信息、心理、观点四层子场为一体的微博舆论场超网络模型,并对各层子场内部以及子场间关系进行建模分析;然后提出了微博舆论场超网络模型的衡量指标,对微博舆论场场强进行了量化分析;最后使用社会计算和数据挖掘算法,定量分析了微博舆论场对新进入的无知者和感染者的作用过程,以及对新个体发生作用后,微博舆论场中舆情的演化.以期对突发事件舆情态势进行预测预警,为舆情干预治理提供理论依据,有效引导突发事件舆情良性发展.     

基于系统动力学的舆论风险形成及干预策略

随着Web2.0时代的到来,网络与传统媒体一起成为社会事故及其风险传播的主要途径。在这种媒介化的社会语境下,舆论风险已成为日益突出的社会风险问题,逐渐受到学者的关注和社会的重视。本文从舆论风险的基本概念入手,探讨舆论风险的基本内涵和特点,并分别对传统媒体、网络媒体和网络社区舆论风险的形成和干预路径进行分析。随后,利用系统动力学理论,分析事故风险、社会舆论和政府干预的相互影响关系,构建社会舆论形成及干预的动力学模型,并利用Stella软件对模型进行仿真分析和可视化处理。最后,本文以宁波PX项目为例,对社会舆论的系统动力学模型进行实证分析。     

考虑媒体效应的微博网络热点事件舆论演化模型

鉴于媒体对网络舆论有越来越重要的影响,重点考虑媒体效应和微博网络中观点的传播特点,构建了有界信任规则下的舆论演化模型,分析了媒体因素以及节点信任界限异质性对微博网络中舆论演化的影响.仿真结果显示,有媒体影响时,个体对媒体观点的采纳幅度越大,媒体引导的效果越好;群体观点易于改变的网络热点事件中,媒体首次报道时间越晚,媒体的引导效果越好.研究结果表明,在网络舆论引导中,不但要注意介入的时间,更应注重论据的合理性.通过实例验证本文提出模型与实际情况相符合,说明了本文模型的有效性和适用性.     

论复杂性科学视域中的高校突发公共事件

为了建设平安校园,必须正确应对高校突发公共事件。从复杂性科学的角度重新定义高校突发公共事件,并阐述了其特征和内涵,分析了高校突发公共事件的复杂成因,最后指出将高校建成具有学习能力的复杂适应系统能够有效应对高校突发公共事件。     

基于决策偏移的舆论演化动力学模型

随着社会计算的飞速发展,网络数据日益向大数据方向演进,网络群体呈现出多样性特征. 针对传统舆论演化动力学模型忽略大规模群体一致性压力和个体决策内驱力的相互作用,以及社会网络节点多、规模大等问题,提出了基于决策偏移概念的舆论演化动力学模型. 模型将内在偏移牵引力、外在群体一致性压力相结合,并引入社会心理学从众效应理论,建立依从、趋同和内化的节点状态及状态转移策略和观点演化策略. 仿真结果表明,模型能够有效模拟观点的收敛和分化,与经典有限信任模型相比,更加符合大型社会网络中群体舆论演进和个体交互的行为特征,揭示了群体层面观点演化的内在规律,为大数据时代分析现实舆论形成的内在机理提供理论模型和参考.     

基于系统动力学的企业危机事件网络舆情传播与应对研究

近年来,相对于政府提升舆情处理能力的增强,企业在网络舆情危机应对方面凸显脆弱性,使企业危机事件常成为年度互联网舆情的爆点。鉴于此,从舆情事件本身、网民的影响、媒体的参与、政府的参与以及企业危机应对五个方面分析它们对网络舆情传播的影响,构建了企业危机事件网络舆情传播系统模型。针对8. 24滴滴顺风车女孩遇害事件,对舆情传播机制进行模拟分析。研究结果表明各子系统内影响因素与网络舆情热度之间的反馈关系,在此基础上为企业制定相关政策提供建议。     

基于知识元的非常规突发洪水事件演化风险研究

为解决非常规突发洪水事件风险分析中所存在的多因素高维数据与小样本数据信息不完备问题,将非常规突发洪水事件系统进行粒度分解,在知识元层建立基于投影寻踪及信息扩散的非常规突发洪水事件演化风险分析模型.利用知识元理论,将事件间的演化风险转变为事件所处情境内承灾载体状态属性变化引发输出属性变化的风险.根据承灾载体知识元内部状态属性阀值建立后续事件演化规则,利用投影寻踪方法与信息扩散理论,将监测样本所包含风险信息扩散到输出属性的风险指标论域控制点,计算事件演化概率分布,确定非常规突发洪水事件演化风险.以桃曲坡水库为例,在上游发生暴雨的情景下,计算水库水位上升向漫坝事件演化风险.实例分析结果表明,该演化风险分析模型能够根据风险等级标准和少量监测数据,对非常规突发事件风险概率分布进行动态定量分析与评估,帮助应急决策者实时掌握事件发展状况,及时做出应急响应,减少次生事件所造成的损失.     

基于系统动力学的区域绿色发展多情景仿真及实证研究

参考DPSIR分析框架,采用系统动力学建模技术,构建了区域绿色发展多情景仿真模型,模型由经济人口、资源能源、环境评估3个子系统构成。以湖南省为研究案例运行仿真模型,有效性分析显示模型对大部分关键指标的历史和现状数据的仿真误差在10%以内。设计了粗放-调整、经济转型优先、污染治理优先3类情景方案,对湖南省3类情景2016~2030年的仿真运行结果表明:(1)经济总量增长和城镇化方面,长期上经济转型优先情景最优、其次是污染治理优先情景,但粗放-调整情景在2020年前仍能维持较高经济增速;(2)能源供应是湖南省未来主要的资源瓶颈,各类情景中远景一次能源自给率均将下降至30%以下,此外粗放-调整情景将有20%~25%用水缺口;(3)大气污染控制上污染治理情景优于经济转型情景,碳排放和水污染控制上偏重源头预防的经济转型情景效果更佳。文末根据仿真结果提出了相应的政策建议。     

基于系统动力学的人口迁移重力模型改进及实证检验

探讨人口迁移的动因和规律能够帮助政府管理部门进行资源有效配置和政策制定,引导人口合理分布,促进区域之间协调发展.针对传统重力模型人口总量约束条件不足的问题,基于人口迁移推拉理论和系统动力学提出了改进的人口迁移重力模型.模型假设城市居民会综合考虑期望收入、就业机会、交通阻力和住宅价格等因素进行迁移地址决策,并以苏州工业园区和深圳市的案例验证了模型的有效性.最后,对政策因素进行了敏感性分析,研究发现,交通阻力越小,期望收入比越高,住宅价格增长越小,人口迁入的数量越高.交通规划管理部门应结合人口迁移影响因素的特点,合理进行地区之间的轨道交通建设和资源优化配置.     

舆论事件的传播与竞争

采用基于微观个体交互的信息传播理论对舆论事件的传播过程进行建模,研究舆论事件之间的竞争和影响关系.采用Multi-Agent方法对模型进行仿真,发现舆论事件的相互作用与事件的获知方式、传播规模、事件发生的时间间隔、事件的公众参与兴趣等因素密切相关.研究的内容能够帮助理解现实世界中舆论事件的传播规律,尤其是舆论事件之间的竞争和影响现象.     

基于元胞自动机的突发传染病事件演化模型

运用复杂系统元胞自动机原理和多Agent理论,研究突发传染病事件的演化机理.通过对突发传染病事件特征分析,建立其传递演化模型,并对甲型H1N1事件进行了模拟仿真.结果袁叽突发传染病事件的内在原因是内部能量的积聚,演化过程是由内部个体相互之间发生传递作用使得能量不断积聚到突然大规模释放的过程.内部的传递效率、潜伏期以及基因长度都对演化产生较大影响,如果能降低这种作用,或采用免疫接种和隔离等手段阻止传递的可能性和缩小传递范围,就能有效地阻止突发事件的发生.     

基于系统动力学的供应链稳定性研究

为了提高供应链系统的稳定性,基于系统动力学方法建立了具有两种典型延迟模式(一阶指数延迟和纯时间延迟)的二级供应链系统模型,并定义了供应链稳定性概念及判据。通过对模型进行仿真,得到了不同含义下供应链系统的稳定边界,统一了不同研究方法的结论。结果表明,供应链的稳定性主要取决于系统的反馈控制结构,决策者主观偏好与外部环境必须通过反馈控制结构才能影响系统稳定性,加强信息共享有利于提高系统稳定性并削弱牛鞭效应。     

基于关键词的语义动力学实证分析

为了研究论文关键词在期刊系统中的过滤和分类作用,本文运用语义动力学的分析方法,对美国国家科学院院刊近16年的关键词进行了实证统计分析,包括关键词的词频分布、关键词演化标度行为,以及关键词的衰减因子变化.统计显示,美国国家科学院院刊中关键词的词频近似符合跨越4个数量级的Zipf分布,其指数为0.86.特别地,实证数据显示,每年新关键词的数目和所有关键词总数在演化过程中存在一个非常漂亮的幂次标度关系,其指数约为0.75.令人惊讶的是,严肃规范的期刊关键词和随意的网页标签具有几乎一致的演化标度律.这些不同系统中共同出现的的统计规律对于认识基于关键词的语义系统演化行为有借鉴作用.     

基于系统动力学的企业社会责任信息披露研究——以突发性事件为例

企业社会责任信息披露逐渐成为企业普遍面临的两难选择,也是现阶段学术界关注度较高的研究问题之一.现有研究回答了哪些因素影响企业社会责任信息披露,却很难回答这些因素的影响机制以及整个企业社会责任信息披露过程.本研究以信息的"需求一供给"为基础,以"收益一成本"为约束,构建企业社会责任信息披露的概念模型和系统动力学模型,以"天津塘沽大爆炸"和"长江客轮翻沉"事件为例,探究企业社会责任信息的披露过程及其影响因素的作用机制.研究结果表明:对信息披露的"收益一成本"的预期,信息披露策略,以及外部利益相关者学习能力的差异是影响企业社会责任信息披露的主要因素,并据此提出了完善企业社会责任信息披露的管理建议,以促进企业与利益相关者之间的有效沟通.     

基于遗传算法的系统动力学仿真模型研究

系统动力学（SD）在模拟复杂大系统的动态行为等方面颇具有优势；但同时存在固有的缺陷和不足，如机械性，精确度低等。本文提出了基于遗传算法的SD，它具有自组织，自适应，智能决策等特点，能更有效地领导具复杂大系统的动态行为。     

基于系统动力学的煤矿安全管理水平仿真研究

基于煤矿安全管理水平影响因素,应用系统动力学理论和方法,对影响煤矿安全管理水平的关键因素进行动态预测,研究煤矿管理水平因子对煤矿安全水平的影响,并通过仿真计算,对比分析各因子的安全投入增加串对安全管理水平的影响大小,求证安全投入与安全管理水平的相关性.仿真分析表明,该方法为政府和煤矿企业明确安全投入方向和安全管理宏观决策提供一个新的思路.     

基于系统动力学的企业创新投资决策研究

可持续竞争力逐渐成为企业在动态变化环境中获取成功的重要条件,它体现了企业在创新生态系统中的量级和位置,是现阶段学术界关注度较高的研究问题之一.现有研究回答了哪些因素影响企业可持续竞争力,却很难回答这些因素的影响机制及企业创新资源分配的作用过程.本研究以创新生态系统理论为基础,以"投入-转化-产出"为约束,基于可持续竞争力矩阵,构建结合价值流和知识流的企业创新投资决策系统动力学模型,探究创新战略和资源分配决策对企业可持续竞争的作用机制.研究结果表明:全面创新是优于单一创新的战略决策,且内部创新投资与外部创新投资存在最优回报阈值;知识共享和知识创造需要协同发展才能对企业绩效起到持续地正反馈作用.创新型企业成长过程中优化创新战略和决策,须从上述方面着手管理并持续改进.     

基于系统动力学机制的组合港发展研究

为提升港口的国际竞争力,现代港口在竞争与合作中,建立港口物流供应链的战略合作伙伴关系,形成组合港。剖析组合港的概念及内涵,应用系统动力学理论及仿真方法,分析组合港发展的因果关系、运输需求、能力供给与经济发展的基本反馈关系等,建立组合港发展的系统动力学仿真模型。苏州组合港的实证分析表明,该方法为港口发展决策提供理论依据和指导。     

突发危机事件中群体性事件产生的动态博弈分析

考虑到群体成员存在责任分担的心理,构建了政府监管下的两阶段动态博弈模型。结果表明,政府监管力度、惩罚力度及责任分担心理是决定参与群体性事件的主要因素,也是群体成员选择先行参与或者跟随参与群体性事件的决定因素。对于群体性事件参与者的惩罚和监管都是控制事件发展的有效手段,并证明了存在最优的政府监管力度,使得群体性事件造成的社会影响最小,有效地防止事件扩大。