基于灰色重力模型的终端区空域流量分布预测

针对终端区空域航路飞机流量分布,给出灰色-重力模型组合预测方法.利用灰色GM(1,1)建模预测终端区内机场及管制移交点航班架次,在此基础上,采用双约束重力模型将航班架次分配至各条进、离场航路,得到空域飞机流量分布.以上海终端区空域为例,对该方法进行了实证分析研究.     

交通分布预测模糊重力模型

为了解决交通分布预测中的模糊不确定性,以重力模型与模糊数学理论和方法为基础,基于三角模糊数建立了模糊重力模型.采用模糊线性最小二乘法标定了模型中参数.利用模糊幅度对观测值的比、观测值与估计值的隶属函数的不重合部分的面积与其面积之和的比这2种方法进行模型精度检验.研究了实现交通分布预测结果的发生、吸引平衡处理的模糊Frator增长率迭代平衡方法.通过实例详细说明了发生量、吸引量和交通阻抗均具有模糊不确定性时的模糊重力模型的应用过程,提出了根据模糊不确定性大小程度来利用模糊预测值的建议.模糊重力模型可以实现交通分布预测中的模糊不确定性.     

重力模型改进在交通分布预测中的应用

阐述了重力模型法的原理,介绍了在交通分布预测的实际应用中对重力模型进行的改进。     

序约束下双参数指数分布的Fiducial参数估计

利用Fiducial统计推断的方法,给出双参数指数分布参数的Fiducial模型,然后基于参数的Fiducial模型给出两总体序约束下参数的Fiducial分布,得到序约束条件下未知参数的Fiducial参数估计的具体解析式,同时给出两总体序约束下未知参数的参数估计的数值解.对于总体个数大于2的情况,根据Fiducial模型给出相应的参数估计的数值计算方法,并进行数值模拟,结果证明由这种数值方法所得到的数值解的误差是可以接受的.     

两类非线性动态模型的研究

文献[1]讨论了一类双随机动态模型,本文对带有折扣的双随机动态模型进行了研究,并且在具有损失值的情况下,给出了DLM的计算公式。另外,对另一类非线性动态模型,给出了它的预测分布。     

太原市轨道一号线站间OD及沿线区段空间分布研究

客流预测是轨道交通网络规划的一个重要组成部分,结合轨道交通客流预测结果,基于重力模型,可以分析得到轨道线路上沿线各站点间OD分布,在此基础上,将轨道沿线按土地利用进行区段划分,可以得到轨道沿线各区段的空间分布。站间OD分布与沿线区段空间分布结果可以很好地反应出轨道沿线各站点及各区段用地的人口出行特性,结合轨道线路沿线土地利用规划,可以实现客流预测与土地利用的互动反馈。本文以太原市轨道一号线为例,对其站间OD分布及沿线区段空间分布进行研究。     

改进的基于乘法多重分形的视频流量模型

在基于乘法多重分形的流量模型中,现有的统计模型与乘数分布不符,提出一种新的数学统计分布--双帕罗多分布来对乘数进行分析建模和流量重构,并在改进的算法中结合使用双帕罗多分布和高斯分布.实验结果表明该模型和算法是可行的.     

基于物种分布模型的黄杯杜鹃潜在分布区预测研究

黄杯杜鹃是具有很高的观赏价值、园艺价值和医药开发价值的物种,目前处于易危状态,因此了解其潜在分布区对制定相应的物种保护措施具有重要意义。利用Max Ent、RF和GLM模型分别预测了黄杯杜鹃在云南的潜在分布区,预测结果的AUC值分别为0.988、0.963和0.981。基于物种先验分布区和物种分布调查数据,优选了Max Ent模型的预测结果为最佳预测结果。研究结果表明黄杯杜鹃在滇西北的潜在分布状况,提供了一种模型性能评估方法,为多模型选优提供了参考。     

双舵轮自动导引车轨迹追踪控制算法

为提高双舵轮自动导引车(automated guided vehicle, AGV)轨迹跟踪控制性能,设计了基于模型预测控制的轨迹跟踪控制器。以双舵轮自动导引车为研究对象,首先建立自动导引车运动学模型,求得车体转弯半径,并重点分析双舵轮自动导引车转向优势;然后,对双舵轮导引车建立了基于模型预测控制的轨迹跟踪模型,并考虑车体运动性能指标及各类约束,最后通过仿真实验验证了模型预测控制算法用于双舵轮自动导引车的可行性,且分析了控制时域权重和预测时域长度两项模型参数对系统性能的影响;与基于比例-积分-微分轨迹跟踪控制器的自动导引车进行轨迹跟踪对比仿真实验。最终实验表明,采用该模型预测控制器可以满足各类约束条件,高效精准完成对连续大曲率目标路径的有效跟踪,同时具有较高的实时性和鲁棒性。     

双机制Stacking集成模型在短时交通流量预测中的应用

交通流量预测对于智能交通管理决策具有重要意义,为克服传统单一模型预测精度低、稳定性不足,同时为解决Stacking集成模型对基学习器输出信息利用率不高的问题,提出了一种双机制Stacking集成模型.双机制包括内机制和外机制,内机制通过在元学习器中引入注意力机制来调整网络中的特征信息,外机制通过在基学习器中融入动态权重系数来调整基学习器的输出信息.通过内外结合的双机制实现对基学习器输出信息动态变动规律的挖掘和提取并增强对基学习器输出信息的利用率,从而提升模型的预测精度和稳定性.选取I5NB高速公路上的76898条数据为实证研究对象,进行了基于随机森林、GBDT(gradient boosting decision tree)和Xgboost(extreme gradient boosting)单一模型、传统Stacking集成模型及双机制Stacking集成模型的预测对比分析.实证结果证明双机制Stacking集成模型预测精度最高,验证了该模型在短时交通流量预测中的有效性.     

基于随机分布函数的分年龄别生育率组合模型

分年龄别生育率是人口统计学的重要指标,它可以用基于随机分布函数的生育率模型来描述.文中介绍了对数正态分布模型和泊松分布模型,在此基础上构造了生育率组合模型.仿真结果表明,与单一模型相比,组合模型精度更高,其适用范围也更广泛.     

稳定分布及其在GARCH中的运用

用稳定分布的特征函数和Fourier变换得到稳定分布的参数估计和概率密度．应用稳定分布对上证交易所的综合指数进行分布拟合，并建立了GARCH-稳定模型，探讨稳定分布对GARCH模型的影响．     

铁路运输系统劳动力合理配备模型的研究

提出了铁路运输业的劳动力配备模型，其中包括与任务量直接相关的人员配备，任务量随机情况下的人员配备，与岗位相关的人员配备，与岗位和工作量同时有关的人员配备，管理类人员配备等五类配备模型，并提出了建模的出发点，基本条件和实现合理配备的途径     

基于极值理论的洪水灾害损失模型研究

巨灾风险具有发生概率低、毁灭性强等特点,其分布的极值与以往的经验分布不同,具有典型的厚尾特征.运用基于GPD分布的POT模型对我国历年洪水的损失数据进行拟合,并对形状参数及尺度参数进行估计,以此研究巨灾损失的尾部特征,得出结论,并提出建议,对巨灾债券产品的设计和定价具有重要的意义.     

基于极值理论的洪水灾害损失模型研究

巨灾风险具有发生概率低、毁灭性强等特点,其分布的极值与以往的经验分布不同,具有典型的厚尾特征．运用基于GPD分布的POT模型对我国历年洪水的损失数据进行拟合,并对形状参数及尺度参数进行估计,以此研究巨灾损失的尾部特征,得出结论,并提出建议,对巨灾债券产品的设计和定价具有重要的意义．     

家庭财产分布结构变化方程

利用分布参数系统的建模方法，研究居民家庭财产分布与家庭收入分布之间的关系，得到一个描述居民家庭财产分布与变化规律的一个分布参数模型，研究该模型解的存在性．     

公交车上车人数状况及其收入分析的一个数学模型

提出了一个反映城市公交车在运行过程中上车人数的基本状况及其收入情况的数学模型。首先，以昆明市运行状况较好的某条公交车线路作为对象，在抽样调查上车人数的基础上，我们将一天的运行时间划分为四段，每个时间段内的上车人数近似于服从正态分布。其次，通过对数据进行统计分析，给出了每个时间段内的上车人数分布的密度函数。最后，得到了该公交线路在每个时间段内的平均收入，一天的和一个月的总平均收入，结果与公交车公司的实际收入比较是相符合的。     

城市交通的热传导分布模型研究

运用热传导理论来建立城市交通分布模型,并通过平面热传导方程来对建立城市交通分布模型的可行性进行了研究,给出了热传导分布模型及初始条件和求解方法.     

大港油田埕海一区馆陶组剩余油分布规律研究

大港油田埕海一区馆陶组为构造砂岩底水油藏,储层发育受辫状河道控制,内部发育多条小断层和隔层。开发过程中底水锥进严重,使得井间分布大量剩余油。通过油藏精细地质模型和油藏数值模拟,准确描述剩余油的分布规律,部署了调整井,预测了开发效果。     

发光材料研制设备的微机控制系统

介绍一种从分布式计算机控制系统，被控制对象是发光材料研制设备。主机在ＷＩＮＤＯＷＳ环境下，通过优质的图形界面，直观、方便的人机对话操作，对整个控制系统进行管理。加上从机采用比较高档的控制计算机，智能仪表及１２位的Ａ／Ｄ、Ｄ／Ｑ转换控制模板，使本控制具有较高的控制精度和可靠性，实现了设备的自动控制。