分布式电子商务中服务评价指标相关性消除方法

定义了分布式电子商务中服务评价指标概念，其指标分为两种：数值型和比值型．在评价指标相关性矩阵的基础上提出了一种消除服务评价指标相关性的方法：首先对服务评价指标进行等价类划分，通过随机向量相关性对指标等价类加以优化求解，使得指标等价类之间的相关性最小，进而得到等价类的指标综合函数，在此基础上可以进行综合评价．     

邮电企业技术进步及其指标体系评价方法

从技术进步的内涵出发，结合邮电企业的实际情况，在分析技术进步内容及指标选择原则的基础上，提出了评价邮电企业技术进步的指标体系。采用定性分析和定量测算两种手段，论证评价了技术进步指标体系方法。与传统的生产函数方法相比，具有指标概念明确、计算简单、使用方便、便于分析操作的优点。     

基于数字化和模糊识别的一般评价理论与方法

将数字化技术和工程模糊集理论同时引入一般评价理论，建立了高效且更加贴近评价对象客观实际的评价理论。评价工作可应用智能技术、因特网技术、数据仓库技术和地理信息系统等数字化技术，以提高工作效率和合理性。鉴于评价对象普遍存在模糊性，采用陈守煜提出的相对隶属度方法，用相对隶属度来描述评价对象的中介过渡，通过定义目标函数为“全体样本对于各标准模式间的加权广义距离平方和最小”，经构造拉格朗日函数可计算出相对隶属度的值，再计算级别变量特征值，计算结果可作为各样本隶属级辊的评判指标。     

体育教育专业术科教师发展性评价模式研究

通过资料和调查问卷，对体育教育专业术科教师发展性评价模式进行研究．得出发展性评价模式由四个维度的评价指标构成：即术科教师的师德；术科教师的教学能力；术科教师的科研能力；术科教师的背景特征．根据模糊数学的原理。对各指标体系的权重和运算进行了严格控制，得出被评价教师的量化指标，以适应新世纪知识创新和教育创新对术科教师的新要求．     

对称模糊优化模型评价函数解法

提出一种通过截集水平耦合各子目标满意度函数构造评价函数，进行对称模糊优化模型求解的新方法．该方法利用可变权函数动态协调目标集间以及目标集与水平截集的相互作用关系，使评价函数达到最大值，不仅避免了常规直接解法和迭代解法对模型转换带来的不便，而且能够对所建立的目标集和各子目标满意度进行客观评价．给出了两个实例进行验证。     

公路建设项目效用评价体系与方法

针对目前中国公路建设项目评价内容和方法的局限性，依据效用理论，建立了公路建设项目总效用评价指标体系，对社会评价和环境评价内容进行了补充和完善。采用层次分析法确定各评价指标的权重，通过建立效用函数确定各评价指标的效用值，最后通过总效用函数模型求得公路建设项目总效用值。对青岛-银川高速公路（河北段）的实证研究结果表明，这种定量化的评价方法加强了公路建设项目之间的可比性，在公路建设项目方案选择、项目序列遴选、路间规划等方面具有很好的适用性。     

玉米自交系苗期耐旱性鉴定指标的模糊综合评价

以与玉米自交系幼苗质膜损伤程度有关的过氧化物酶、超氧化物歧化酶、过氧化氢酶、丙二醛、维生素C和电导率为指标，用模糊隶属函数法对玉米自交系的苗期耐旱性进行综合分析，结果表明，本试验所选择的6项指标，按隶属函数计算加权平均值的方法对参试自交系进行耐旱性综合评价是有效的。     

船舶投资多目标的综合评价模型

根据船舶投资的特点，建立船舶投资评价指标，包括经济评价指标、投资机会损失评价指标和投资效用评价指标；以投资满意度最大为目标函数，建立了多目标综合评价模型，从船队总体角度对船舶投资进行综合评价，对投入船舶种类、吨位、数量、融资方式和投资方式进行决策。其中，在经济评价指标的计算上，假设船舶为程租方式租出，进行NPV指标计算，以减小以往计算方法的复杂程度和过多的假设条件对该指标计算结果的影响。     

荆州段长江水环境质量的模糊综合评价

本文运用模糊数学基本理论和基本方法，通过建立多个污染评价因子的因子集、评价集、隶属函数和权重集等模糊集合，对荆州段长江水环境质量进行了模糊综合评价。结论符合实际情况。关键词：中图分类号：X824文献标识码：A     

基于物元分析的研究生学习效果评价

可拓工程方法是解决现实中矛盾问题的一种实用方法，我们结合研究生学习效果评价的实际需要，确定了研究生学习效果的评价指标，建立了评价考柱的定量模型；并利用物元模型，建立了基于研究生学习效果评价的关联函数和可拓评判的数学模型，具有很强的科学性和实用性。     

基于RMS关键特征偏好排序的重构方案评估方法

针对如何构建反映可重构制造系统本质特性的评估指标定量模型,以及某一重构方案相对其他方案优势和劣势都绝对明显情况下如何实现多方案优选的问题,提出一种基于RMS关键特征偏好排序的重构方案评估方法.在综合考虑可重构机床组件调整、制造单元调整基础上,建立衡量RMS可缩放性、可转换性、可诊断性、模块化、可集成性和定制化等特征的量化模型,以此为基础形成重构方案的评估指标,并采用层次分析法分配评估指标权重.评估过程中,先从局部采用部分偏好排序评估方法分别对方案的优势和劣势进行评估,然后从整体上通过完全偏好排序评估方法对重构方案的净优势进行评估,最终得出重构方案的综合评估结果.并以某研究所RMS车间为例,阐述了该方法的实施过程并验证其有效性和实用性.      

综合评价的合理性问题

综合评价的合理性问题是决策的核心,在首先界定了综合评价的概念的基础上,以一个决策问题为例,提出在面临具体决策操作时,采用综合评价方法对各方案进行优劣排序中将要遇到的涉及综合评价合理性的15个主要问题·随后,就这15个客观问题,在简要分析的基础上,多以列示数学模型的量化方式,针对各个问题分别给出了具体的解决措施和建议·如为消除各评价指标量纲不同对综合评价结果的影响而建议采用四个指标无量纲化模型,为平衡出现在同一个评价问题中的极大型、极小型、区间型、居中型指标而需要采用的指标类型一致化模型,为解决各指标在评价中的“合成”问题而给出的适用不同评价环境的三个常用的综合评价模...     

面向大批量定制的产品配置方案综合评价模型研究

大批量定制环境下,如何协助用户选择合适的产品配置方案是一个复杂的多目标决策问题.本文结合大批量定制环境下产品配置的特点,以客户为评价主体,建立了产品配置方案的综合评价体系结构,采用模糊层次分析法对配置方案评价进行建模和计算.以自行车的配置方案评价为实例进行了分析,阐述了对配置方案进行综合评价的过程,验证了该评价方法的可行性和评价模型的合理性.     

基于GA-SVM模型的虹膜质量评估方法

针对虹膜图像质量评价过程中存在的如何选取适量的评价因子、 如何降低评价因子的计算量、 如何对评价因子进行有效融合等问题, 提出一种基于遗传算法支持向量机（GA-SVM）模型和多测度评价指标的虹膜图像质量评估方法. 首先对虹膜图像进行清晰度质量评价, 粗略筛除模糊图像; 然后选用4个评价指标, 利用GA-SVM模型对评价指标值进行有效融合, 以综合评价虹膜图像质量; 最后将该方法在吉林大学第六代虹膜库中进行验证, 并与其他经典评价方法进行对比. 实验结果表明, 该方法能提高可用虹膜存活率, 并达到较好的识别精度, 同时提升系统运行速度.     

制造系统重组过程中设备选择模糊评价模型的建立

建立了制造系统重组过程中设备选择评价指标体系。考虑到判断信息的模糊性，模糊层次分析法被用采确定各项指标的权重值，针对定性指标和定量指标分别详细讨论了隶属度的确定方法，并据此建立了模糊评价模型，通过实例证明了所提出的方法简化了决幕过程，为可重构制造系统设备选择提供了一套行之有效的方法．图1，表4，参10．     

基于特征评估和神经网络的机械故障诊断模型

为了克服在无先验知识的情况下，人为选择时域无量纲指标作为故障敏感特征的盲目性，提出了一种基于特征评估和径向基函数（RBF）神经网络的机械故障诊断模型．该模型分别采用小波包和经验模式分解方法对原始振动信号进行分解，分别提取原始信号和各分解信号的时域无量纲指标组成联合特征，然后对联合特征进行评估，计算评估因子，并根据评估因子的大小选取敏感特征作为RBF神经网络的输入，实现对机器不同状态的自动识别．实验结果和工程应用表明，这种集成了小波包、经验模式分解、特征评估方法和RBF神经网络的机械故障诊断模型能够精细地获取故障信息，从大量的故障特征中筛选出敏感特征，因而减小了网络规模，提高了分类准确率，具有很强的鲁棒性．     

基于RBF神经网络的晶体生产组织评价

在晶体的生产组织过程中,采用相关分析法确定影响评价的主要因素,建立一种基于RBF网络的生产组织评价模型,利用最邻近聚类算法,确定基函数中心点,将该模型与BP网络模型进行比较,结果表明:RBF网络在学习时间和评估精度上优越于BP网络。     

基于BP神经网络电子评标方法的研究和应用

为了解决招投标中评标环节专家评审法随意性大的问题,针对建设工程的不同特点,对评标内容进行分类剖析.利用人工神经网络的智能识别功能,建立基于神经网络的电子评标方法.结合人工神经网络的自适应功能、良好的容错能力以及非线性数据处理特点,科学地评价多因素建设工程投标方案,使招标商从众多的投标商中选出最佳的中标单位.     

面向顾客满意度的服务供应商评价

现有服务供应商评价方法通常基于多属性评价方法,逼近于理想值排序方法 (TOPSIS)是常用方法之一.传统基于TOPSIS的评价方法难以处理定性定量相结合的评价指标体系,且没有考虑到指标与顾客满意度间的非线性关系.针对这一问题,提出了面向顾客满意度的服务供应商评价方法,首先将定性定量指标的评价信息借助于卡诺(KANO)函数转化为顾客满意度,然后在所得指标顾客满意度数据的基础上,采用TOPSIS进行供应商评价和排序.其中,运用模糊KANO问卷确定各指标的KANO类型,借助KANO模型建立评价指标与顾客满意度之间的函数关系,通过熵权法计算得出评价指标权重.最后以实例验证所提方法的可行性和有效性.     

基于AHP的维修服务质量评价研究

分析了进行维修服务质量评价的重要性，建立了维修服务质量评价的层次结构，提出了分析模型和计算方法，并给出了一个具体实例，通过应用AHP方法，能优先考虑判断准则，由此得到维修服务质量的逆序排列，从而能评选出维修服务质量最优的维修商，该方法可减少人为因素的影响，增强决策的客观性和科学性。