新型冠状病毒肺炎传播与控制数学建模研究

为了能准确模拟新型冠状病毒肺炎(COVID-19)的传播动态,给疫情防控政策制定提供一定的参考,提出了一个新的COVID-19传播非线性动力学模型。该模型考虑实际防控措施,将总人口分为易感、潜伏、隔离观察、无症状感染、有症状感染、住院隔离治疗和康复等7类人群;求出并分析了基本再生数;将模型的出院率和病死率拟合为时变函数,利用现有确诊病例数对模型其余参数和部分状态初值进行最小二乘拟合。分别利用湖北省武汉市和湖北省除武汉市外其他地区20天(2020年2月14日～3月4日)内感染COVID-19的实际数据对模型进行仿真验证,仿真结果表明,模型参数拟合的平均相对误差为0.629%;与累计确诊病例数、累计治愈出院数和累计死亡病例数的实际数据相比,所提出模型的武汉市疫情预测平均相对误差分别为0.772%、3.517%和2.025%,湖北省除武汉市外的地区的平均相对误差分别为0.808%、2.241%和2.39%,表明该模型能较准确模拟COVID-19的传播动态,而且具有广泛的适用性。对模型参数进行灵敏性分析,讨论了各种防控措施对COVID-19传播的影响,结果表明,最有效的防控措施依次为减少人与人...     

基于SEIR模型分析相关干预措施在新型冠状病毒肺炎疫情中的作用

目的:评价新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情中相关干预措施的作用.方法:收集COVID-19疫情数据,分析COVID-19的传播特点,利用Python建立SEIR模型,加入潜伏期传染率、感染人群变化率等新参数,尝试分析防控手段的有效性.结果:给出多种相关干预措施下疫情发展趋势的预测.模型显示,基于严格限制出行的隔离措施能够减缓COVID-19发病曲线发展的趋势,使潜伏和感染人群的峰值降低45.71%和29.90%,潜伏人群数量较快到达群峰;模拟发现,本次疫情的拐点将出现在3月初,但对比COVID-19疫情实际数据,疫情拐点或将提前出现.结论:COVID-19疫情的防控措施是有效的,各地方政府应严格执行隔离制度,切断传播途径,巩固成果,全力遏制COVID-19传播.     

新型冠状病毒肺炎（COVID-19）防控模式下武威医学科学院防疫效果浅析

探讨武威市新型冠状病毒肺炎(COVID-19)防控模式下武威医学科学院新型冠状病毒肺炎核酸检测阴性,无外地旅居史发热患者防控效果及实施综合干预策略后疗效。选择武威医学科学院自2020年1月26日-2020年3月31日预检分诊、发热门诊等就诊新型冠状病毒肺炎核酸检测阴性,无外地旅居史发热患者58例,简单随机分组法分观察组、对照组各29例,观察组患者予以武威市新型冠状病毒肺炎防控模式知识宣讲。对照组患者予以武威市新型冠状病毒肺炎防控模式知识宣讲、新型冠状病毒肺炎诊疗(第五版)宣讲、常规治疗。发热患者防控效果,对两组患者焦虑自评量表(SAS)及并发睡眠障碍、消化功能紊乱等发生率进行分析。武威市新型冠状病毒肺炎(COVID-19)防控模式下我院新型冠状病毒肺炎核酸检测阴性,无外地旅居史发热患者精准实策、区域内诊疗、严防疾病传播起到了积极作用。实施综合干预策略治疗对治疗组患者焦虑自评量表(SAS)评分、并发睡眠障碍、消化功能紊乱发生率、治疗总有效率均有显著差异变化,治疗组改善明显优于对照组(P0.05)。新冠型冠状病毒肺炎(COVID-19)防控模式下武威医学科学院防疫效果明显,综合干预策略对武威医学科学院新型冠状病毒肺炎核酸检测阴性,无外地旅居史发热患者疗效显著。     

湖南省新型冠状病毒肺炎的时空分布

目的 通过对湖南省2020年1月21日-2020年3月14日期间的新型冠状病毒肺炎的流行情况进行统计分析,了解湖南省新型冠状病毒肺炎疫情的流行情况,为新型冠状病毒肺炎疫情的分区分级精准防控提供科学依据。方法 从湖南省卫生健康委员会官方网站公布的新型冠状病毒肺炎疫情公布中获得病例数据,结合湖南省2018年末各市常住人口数进行统计分析;利用ArcGIS 10.5软件的技术方法,客观地绘制出湖南省确诊病例数时空分布地图。结果 截止2020年3月14日24时,湖南省共报告新型冠状病毒肺炎确诊病例1 018例,湖南省新型冠状病毒肺炎累计发病率为1.47/10万,累计治愈出院人数1 014例,治愈率达99.6%;累计死亡4例,病死率0.4%;湖南省确诊病例主要集中在长沙市（23.82%）、岳阳市（15.35%）、邵阳市（10.04%）、常德市（8.07%）、株洲市（7.87%）和娄底市（7.48%）,而湘西土家族苗族自治州（0.79%）和张家界市（0.49%）病例最少。结论 2020年1月21日-2020年3月14日湖南省日新增COVID-19确诊病例数呈现出先上升后下降的趋势,表明疫情得到了有效...     

基于易感-感染-恢复(SIR)模型的2019冠状病毒病早期传播分析及政府防控措施研究

2019新型冠状病毒肺炎（COVID-19）疫情的暴发给中国乃至全球公共卫生带来了重大挑战,研究传染病动力学模型有助于更好地优化疫情防控政策、评估干预措施效果。在已知病毒传播规律的基础上,考虑城市间的有效距离因素,引入干预项参数,建立可用于COVID-19疫情评估的SIR传播动力学模型;根据疫情的早期数据,分析感染人数、死亡人数等指标性数值的发展趋势,评估政府干预手段对趋势变化产生的影响。通过计算和理论分析表明,防控隔离和集中收治等措施有效抑制了病毒的蔓延态势。修正的SIR模型在COVID-19传播趋势分析上是可靠的,可以为制订未来的疫情干预决策提供较好的理论支持。     

基于延迟效应的SAIR_2D模型对新冠肺炎疫情的分析预测及防控策略研究

提出了一种改进的SEIR疫情传播模型(SAIR_2D),对近期新疆爆发的新冠肺炎疫情流行机制进行了分析,并对传播趋势进行了初步预测。首先,考虑此次爆发的COVID-19病例多表现为无症状感染者(A)且A类人群的筛查检测过程需要时间,建立具有延迟效应的SAIR_2D模型并进行数值解析和模拟仿真实验。结果表明,模型对疫情传播的相关估计与实际情况较为符合,特别是在疫情爆发初期能够较为准确的预测感染病例。最后,评估了封城的有效性,分析表明及时封城可以控制COVID-19的传播,提出的相关防控策略可为有关部门提供借鉴。     

基于SEIR模型的中国山东省与韩国COVID-19疫情早期传播特征比较分析

2019年底爆发的新冠肺炎疫情(COVID-19)在世界大部分国家和地区蔓延，促使各国政府出台了不同程度的管控措施.不同于各种针对疫情变化的预测模型，该文通过使用经典SEIR仓室模型对COVID-19在中国山东省、韩国两地的传播动力学特征开展了回溯分析，对比并讨论了这两个样本在暴露人群数量、感染人数、确诊人数及治愈率上的显著差异.在此基础上，该文通过对比中国山东省、韩国的首例防控措施公告，重点探讨了在疫情早期采取严格、快速的物理疏离和保持高效的医疗救治对阻断COVID-19传播的积极意义.     

COVID-19与国际投资仲裁:请求及其抗辩

2020年3月11日,世界卫生组织宣布COVID-19疫情构成国际大流行,截止目前,COVID-19病毒已造成全球几千万人感染.各国为应对COVID-19采取了各类防控措施和救市措施,而这类措施可能会造成境内外国投资者利益受损.未来,投资者可能会根据两国间的双边投资协定诉请该类措施违反征收、公平公正待遇、充分保护与安全...     

基于医疗大数据新型冠状病毒肺炎疫情防控策略的探讨

针对新型冠状病毒-19(COVID-19)基本特征、致病机理、传播途径、疾病主要临床症状、实验室检测指标、主要治疗药物以及基于大数据的新型防控措施做简要论述,为更好地防控新型冠状病毒肺炎疫情进展提供参考。     

美洲等多地区暴发寨卡疫情

正非洲的埃博拉疫情还未结束,美洲地区又出现了寨卡病毒(Zika virus)的暴发流行。2015年5月,巴西发现首例本地感染病例,至2015年11月,巴西的寨卡病毒疑似感染病例已达约44万~130万。截至2016年1月20日,美洲地区已有20个国家和地区向泛美卫生组织(PAHO)报告了本国发生的本土传播病例,其余各国也均在密切监视着疫情的传播。截至2016年2月9日,我国也已出现3例寨卡病毒输入病例,均由广东口岸入境,我国台湾也出现了输入病例。     

基于SEIADR模型研究口罩对COVID-19传播的影响

为了模拟COVID-19流行病的传播，将无症状感染者引入SEIDR模型中，提出了一个改进的SEIADR模型来分析戴口罩对COVID-19流行病最终规模和基本再生数的影响。为了研究口罩对新冠肺炎传播的影响，将人群分为两组：一组戴口罩(包括易感者、暴露者、有症状感染者、无症状感染者、死亡人群和康复人群);另一组不戴口罩(包括易感者、暴露者、有症状感染者、无症状感染者、死亡人群和康复人群)。运用分组动力学模型确定了流行病的基本再生数和控制再生数；从生物学意义对再生数进行了解释，并根据文献中的相关数据模拟了疾病的最终规模；最后通过数值分析模拟了戴口罩对流行病传播过程中的动态影响。数据模拟表明，如果所有人不戴口罩，那么控制再生数为1.35;如果50%的人戴口罩，口罩的易感性和传染性降低50%,那么控制再生数会下降到0.39,而病例最终规模也将从73.20%降到16.15%。     

具有免疫时滞和综合干预措施的流感模型研究

考虑了接种流感疫苗的个体具有确定的免疫期,建立了具有免疫时滞的SEIAR流感模型以探究"媒体、疫苗接种和抗病毒治疗"这三类综合干预措施对流感传播的影响.通过构造Lyapunov函数并依据Routh-Hurwitz判据,分析了模型的无病平衡点和地方病平衡点的稳定性,并给出了模型存在Hopf分支的充分条件.     

甘肃省文县2007-2016年艾滋病流性特征分析

分析甘肃省甘肃省文县2007-2016年近十年艾滋病流行现状和特征,为今后制定防控策略提供科学依据.采用描述性流行病学方法对文县2007-2016年报告的27例艾滋病感染者/病人的流行病学调查资料进行分析,主要包括艾滋病的人群分布、 地区分布和时间分布等特征.27例HIV/AIDS中,男性21例,女性6例,所占比例分别为77.78%和22.22%;患者平均年龄为35.14+4.52岁,其中又以20~39岁青壮年多见,共21例,所占比例为77.78%;未婚和离异丧偶共计19例,所占比例70.37%;高中及以下文化程度21例,所占比例77.78%;2007-2010年未发现新病例,2013年-2016年共报告新发病例24例,占10年总患病人数的88.89%;城镇户口者4例,农村户口者23例,所占比例分别为14.81%和85.19%;传播途径主要中,性接触传播者24例,所占比例为88.88%.甘肃省文县艾滋病报告病例数呈逐年上升趋势,以职业不固定的农村流动人员为主,表现为患者年轻化、未婚青年、文化程度较低、异性性行为、性传播途径为主要特征,故应加强艾滋病的综合防治措施以降低发病率.     

考虑人群流动数据的COVID-19传播模型

新冠疫情随着人群的流动和互相接触在各地区快速传播和扩散.通过提出一种考虑地区间人群流动和地区内人群流动状态的疫情传播模型(简称D-SEIR模型),综合考虑人群的流动情况、易感人群和潜伏人群的数量变化情况,从而预测确诊人群的变化.经过深圳市和山东省的实证数据实验结果表明,D-SEIR模型能够准确拟合COVID-19传播过...     

基于改进SEIR模型的新冠肺炎疫情分析与预测

针对新型冠状病毒的潜伏期较长，基于每日发布的新冠疫情数据集，在经典SEIR (Susceptible-Exposed-Infected-Recovered)模型的基础上，考虑了隐性传播人群，并且将确诊人群分为两类(一类感染者具有传染能力；一类感染者由于处于隔离期间，其感染能力可忽略不计),构建了基于改进SEIR的新冠肺炎传播动力学模型。以2021年12月15日到2022年1月13日的西安市疫情数据为依据，拟合得到了改进SEIR模型的动力学参数，对西安市COVID-19疫情进行预测和评估。结果表明，基于改进SEIR传染病动力学模型对疫情的理论估计与西安市疫情的实际情况较为符合，数据可视化和医学隔离等措施对抑制疫情大面积传播有重要作用。     

甘肃省新型冠状病毒肺炎输入性病例代际特征

对甘肃省新型冠状病毒肺炎(COVID-19)输入性病例代际特征进行分析,为新型冠状病毒肺炎防控提供科学依据。收集甘肃省2020年1月23日—2月16日的疫情数据并进行病例代际分类,采用SPSS24.0软件对其特征进行分析。甘肃省新型冠状病毒肺炎以输入性1代病例开始,2代病例为主。各年龄段人群普遍易感,男女比例为0.84:1,1代病例中男性占比高于2代病例,但年龄较2代病例低;1代病例中首发症状以发热为主的病例多于2代病例;1代病例中主动入院隔离治疗比例高于2代病例;1代病例出现症状后主动入院检查的时间间隔多长于2代病例。甘肃省新型冠状病毒肺炎患者男女比例、年龄分布、发热症状的比例以及患者的就医行为在1代病例和2代病例中均有差异,应进一步进行不同病例代际间的病原学研究,以综合分析新型冠状病毒的变异性,为新型冠状肺炎的综合防控提供一定的理论依据。     

在不同流动控制下欧洲COVID-19疫情的传播率

在2020年,COVID-19疫情引起全世界的关注,政府宣布了一系列非药物干预措施去遏制社会活动对传播的影响.各国不同力度的政策带来了相异的结果.为了评估这些行动的有效性,量化移动效应成为了关键问题.改变人群活动后,传播率是变化的且难以计算这种变化.因此,本文以一些欧洲国家为研究对象,收集各个国家在一些时期的人群移动情...     

安徽省COVID-19疫情的时空格局演变与影响因素分析

从地理学的视角探讨疫情传播与扩散的时空动态过程有助于实施精准防控.以近鄂高发省域安徽省为研究区,基于官方通报的病例数据与人工判读采集感染信息与轨迹数据以及相关POI数据,综合运用数理统计、空间分析等方法探究安徽省COVID-19疫情时空格局演变与影响因素.结果 表明:确诊病例的性别年龄结构呈现“菱形”,主要集中在20 ...     

新型冠状病毒肺炎疫情的应对政策及评估体系研究

截至2021年2月,新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情已经在全球近200个国家和地区造成超1亿人感染,累计超200万例死亡.各国政府、企业、民间组织和家庭个人,根据各自治理模式、经济机制、社会环境及生活方式,纷纷采取相应对策,减少病毒的传播和危害.回顾了人类历史上重大突发公共卫生事件,介绍了世界各国应对突发公共卫...     

基于"One Health"理念的新型冠状病毒肺炎防控策略

目的:One Health(同一健康)指多学科、多部门、多地域共同协作,努力使人类、动物、环境三者成为一个健康整体的理念.在新发传染病暴发时是一种有效的疫情防控管理模式.自2019年12月8日发现首例新型冠状病毒肺炎(COVID-19)以来,疫情正在以前所未有之势向全国蔓延.截至2020年2月7日24时,本次疫情确诊病例已达34 546例,远超2003年SARS病例数.目前COVID-19的源头仍不明确,且无批准上市的特效药物和疫苗,仅瑞德西韦(Remdesivir)启动了3期临床试验.在这种严峻的形势下,我国运用One Heath的理念,各个学科和多个职能部门形成群防、群治、联防、联控机制,网格化地毯式监控管理,积极开展病毒溯源、启动疫苗和治疗药物的临床研究等,多环节配合有效控制疫情的蔓延.