基于收益优先的机场出租车司机决策研究

综合考虑了在一定的时间段内机场乘坐出租车乘客的数量、机场到达的乘客数量、"蓄车池"等待的出租车数量以及该时间段内市区出租车服务密度、节假日因素、天气因素、司机的驾驶状态和司机的心理因素给司机带来的决策影响的因素,以这些因素为变量,构造了出租车决策模型,给出了出租车司机做出各种不同决策的阈值和相应的决策准则.通过北京首都国际机场航班到港数据以及北京出租车运营的相关数据,计算了司机获得的相应收益.     

机场到港旅客乘坐出租车短时需求预测

对机场旅客陆侧交通需求进行准确预测是机场陆侧交通资源合理分配的重要依据.针对机场到港旅客乘坐出租车短时需求开展研究,从群体角度出发,考虑其他交通方式的影响,基于交通方式的交互直接预测机场乘坐出租车到港旅客流量.采集机场到港旅客出租车订单数据、机场到港飞机数据、机场天气报文数据和机场到港旅客地铁闸门数据,搭建LightGBM模型并根据具体情景采取网格法或贝叶斯优化进行参数标定,预测机场到港旅客乘坐出租车流量,结果优于6个传统经典模型,相比于以往研究,模型考虑乘坐地铁旅客数量对乘坐出租车旅客需求的影响,预测精度更高.研究结果可推广到机场其他陆侧交通方式,完善机场集疏运系统.     

二次动压巷道支护设计与参数优化

采用正交数值试验和灰色理论中的关联度分析,进行阳泉矿区二次采场巷道的分析与支护参数优化决策.选择13因素3水平的正交试验方案,进行27次试验,分析了不同应力状态和支护参数的巷道稳定性与变形特征.在计算中采用巷道稳定性和变形收敛率等多种评价指标,进行了局部优化;考虑支护成本和施工难易等因素,采用灰色理论,进行最佳方案的关联度分析.该研究已应用于阳泉矿区二次采场巷道支护设计,并取得较满意的支护效果.     

基于层次分析法的机场出租车司机决策研究

综合考虑机场乘客数量的变化和出租车司机的收益条件,通过层次分析法建立层次结构模型,从准则层对目标层权重比例得出,出租车载客收益比机场乘客数量和当时的季节时段更重要。且由“方案”对“准则”层次总排序比例结果来看,与前往到达区排队等待载客返回市区方案相比,出租车司机选择直接放空返回市区载客的方案更加经济,建议出租车司机选择B₂直接放空返回市区载客的决策方案。     

机场出租车司机的最优决策模型

基于载客路程这个随机变量的密度函数建立了机场出租车所载乘客的期望收益函数,给出了任意时刻起单位时间内候车总人数的表达式,在揭示了出租车等待乘客的时间与候车人数关系的基础上,获得了每辆出租车的平均服务时间的估计公式;综合考虑出租车司机不同选择的有关收益和费用,考察机场出租车司机决定排队载客起至搭载乘客到达目的地止这一包括了出租车司机等待和载客的完整过程对应的时间区间内,基于出租车司机不同选择对应的单位时间的平均净收益构建了出租车司机选择的最优决策模型,给出出租车司机的最优选择策略;建立了机场短途载客且再次返回机场载客的出租车排队的"优先权"模型,且能有效地均衡出租车司机的收益,更有便于操作的优点。     

基于灰色关联度分析和支持向量机 回归的沥青路面使用性能预测

沥青路面使用性能多因素预测是一个复杂的非线性问题,传统预测模型存在很多不足。为弥补传统模型的缺陷,建立一个高精度、长周期、多因素的预测模型,通过灰色关联度分析对各因素进行降维处理,选择与沥青路面使用性能关联度较大的影响因素进行支持向量机回归非线性预测,提出了基于灰色关联度分析和支持向量机回归(GRA-SVR)的沥青路面使用性能预测模型。最后选用广云高速实测车辙指数(RDI)值进行实例验证,并同GM(1,1)和PPI两种模型的预测结果进行了对比分析。结果表明:基于GRA-SVR建立的多因素预测模型具有很好的精度和可操作性,可在长周期过程中使用,为大数据养护决策提供了模型参考和依据。     

灰色GM(1,n)模型在孔隙度预测中的应用——以鄂尔多斯盆地姬塬地区长8段为例

对姬塬地区C98井长8段(分为长81,长82小层)储层岩心分析孔隙度数据进行筛选、处理,且等间距均值化取值作为特征序列;然后与C98井测井资料孔隙度进行了精细的评价、匹配和拟合,利用灰色关联分析方法计算了孔隙度与各测井曲线的邓氏灰色关联度、灰色绝对关联度、灰色相对关联度和灰色综合关联度,按照关联度大小提取了较大的7个参数:AC,CAL,CNL,DEN,GR,RT,SP作为孔隙度预测的影响因素序列;最后建立GM(1,n)模型对目的层孔隙度进行了模拟和预测,并做了残差和相对误差分析.从整体上来看,模型预测结果与钻井取心分析资料基本趋于一致,达到了纵向上预测的目的,同时也体现了灰色预测方法具有涉及数据量小、操作简便、运算速度快的特点.     

基于人工神经网络的联合厌氧消化产气预测模型

有机固体废物厌氧消化为非均相体系,预警调控对系统的稳定运行非常重要。为了准确预测负荷跨越式提升的联合厌氧消化体系的日产气量,利用灰色关联分析方法量化了厌氧消化体系中常见因素间的关联度,评估了厌氧消化体系的复杂程度,构建了反向传播（back propagation,BP）神经网络对日产气量进行预测。结果表明,各指标间的灰色关联度均大于0.7,表明厌氧消化体系中各参数之间关系的高度的关联性和复杂性。利用试验获取的148组数据作为BP神经网络的训练集和测试集,构建的BP神经网络精度较高,对148组样本数据的平均预测准确率达到99.17%,对日产气量具有较好的预测能力。     

基于相似日和灰色理论的短期电力负荷预测研究

针对短期电力负荷预测易受气象因素影响的特点,提出基于相似日和灰色理论的短期电力负荷预测模型;首先通过对日类型的判断得到相同日类型的负荷数据,然后对气象数据序列进行模糊化聚类处理,并结合预测日的气象数据,采用灰色关联方法进行关联分析,选取与预测日关联度高的负荷数据作为相似日负荷数据,采用灰色预测方法对相似日负荷数据进行短期电力负荷预测;仿真结果表明,选取了相似日之后的预测结果比未选取相似日的预测结果精度要高。     

基于灰色新陈代谢模型的煤矿瓦斯涌出量预测

针对煤矿井下瓦斯涌出量的特殊影响因素和灰色系统建模的特点,以煤矿瓦斯动态监测数据为基础,通过灰色系统建模、关联度分析及残差辨识,建立了灰色系统新陈代谢动态模型,并将该模型应用到某矿瓦斯涌出量预测分析中,由事中及事后检验结果可知:原始数据一次累加后进行的GM(1,1)预测中,新陈代谢动态模型预测矿井瓦斯涌出量的拟合精度高,结果准确可靠,克服了一般模型对井下瓦斯涌出量数据采集、模型建立的困难,实现了瓦斯涌出量的动态预测,可为煤矿安全管理的正确决策提供科学依据.     

灰色系统理论在机械故障诊断中的应用

利用灰色系统理论中灰色预测模型、灰色关联度的分析，对机械设备是否存在故障进行分析，并对机械设备的未来作出预测和决策。     

基于灰色关联度分析天津市经济发展的影响因素

利用基于灰色关联度分析的综合评价方法,以天津市近8年的GDP数据为研究对象,对影响GDP发展的主要因素进行了系统分析,确定了各因素相对于GDP发展的关联程度,以期为相应的决策部门提供科学依据.     

基于AHP与GRAY的综合评判之公路工程施工方案评价

层次分析法是一种系统化、层次化分析问题的多目标决策方法,而灰色关联分析方法是从信息的非完备性出发研究和处理复杂系统的理论。本文使用基于层次分析法和灰色关联度分析的灰色综合评判法,参考某公路工程施工方案评价体系,先用层次分析法确定影响施工方案合理性的五个因素的权重,然后利用灰色理论对所选取的五项指标进行了关联度分析,从而通过这两种评价方法相结合运用而进行的综合评判选出最合理的施工方案。     

基于灰色关联DEA交叉效率的区域创新绩效评价

针对交叉效率评价方法原有模型中交叉效率值不唯一的情形,联系灰色关联分析理论,构建了一个理想的决策单元,定义各决策单元与理想决策单元间的灰色关联度,以灰色关联度最大为目标,提出灰色关联DEA交叉效率评价方法,建立优化模型来计算投入和产出指标的最佳权重,得出决策单元的交叉效率值,实现对决策单元的完全排序。将模型用于评价我国区域创新绩效,证明了模型可以较好地用于评价区域创新效率。     

我国商品住宅价格灰色预测

商品住宅价格受多种因素影响，既有宏观因素。又有微观因素；既有确定性因素又有不确定性因素。文中运用灰色理论原理，把我国商品住宅价格看作一个灰色系统，以全国商品住宅价格为原生时间数据系列，建立灰色GM（1，1）预测模型，对我国商品住宅价格未来走势进行预测。对所建模型进行残差检验，关联度检验，均方差检验及小误差概率检验。精度均为一级，因此。可以运用所建模型对我国商品住宅价格进行预测。从模型预测的结果看，我国商品住宅价格在未来呈上升趋势。     

基于上海市对“快滴时代”出租车供求匹配的研究

以上海各区出租车数据为基础,采用模糊综合评价与灰色关联度分析相结合的分析方法研究,用关联度近似代替供求匹配度,将打车软件兴起前后的供求匹配度进行对比,综合分析模型研究结果,得出打车软件没有对缓解打车难产生明显效果的结论。     

基于PCMNL模型的多机场地区旅客机场选择分析

旅客对机场的选择影响着机场的发展,在多机场地区,地面交通方式多样,客运航线网络通达,旅客的选择行为更为复杂.针对多机场地区旅客机场选择决策行为及影响因素开展研究.利用预问卷确定选择机场的关键因素,依托某多机场地区典型实例,编制发放SP问卷,调查旅客在关键因素水平不同的情境下对机场的选择.基于回收的数据构建参数化随机选择...     

软件维护成本影响因素灰色关联分析

软件维护是软件生命周期的重要阶段,通过维护修改缺陷、提高性能、延长生命周期。针对维护成本难以控制的现状,运用灰色关联分析研究维护成本因素的影响程度。首先,构建影响因素指标体系递阶层次分析结构模型,并对各因素进行描述;然后,按照无量纲化处理、计算关联系数、计算关联度、关联度排序与结果分析等步骤构建数学模型;最后,以某软件公司软件维护成本的数据进行实例分析。本文的研究内容,对于改进维护过程、指导维护活动、提高软件质量、降低软件成本等方面具有重要的理论和现实意义。     

矿山企业经济的多层次嵌套型灰色关联分析

针对矿山企业经济的影响因素多且比较复杂的情况,利用多层次嵌套型灰色关联分析方法,建立了矿山企业经济数学模型,采用绝对灰色关联度、相对灰色关联度和综合灰色关联度等关联度指标对影响矿山企业的经济因素进行了分析,得出影响矿山企业经济增长的主要因素和次要因素,为矿山企业下一步进行投资决策提供了参考依据.     

基于灰色理论模型的中国农业发展的预测

针对中国农业发展的方向,综合运用层次分析法和灰色预测法,分别构建层次分析、灰色预测、灰色关联度等模型,运用Matlab7编程,对影响未来农业发展的四个主要因素影响大小进行排序,预测未来三年全国主要粮食作物的产量,最终从农业的机械化、特色化和信息化三个方面对未来农业发展给出预测。