矩阵特征值与特征向量在递推关系上的应用

本文利用矩阵特征值与特征向量给出了递推关系的一种解法。     

矩阵的特征值和特征向量

在文献的基础上进一步地研究几种矩阵的特征值问题。再次给出了2种n阶矩阵的高次幂的求解。最后给出了矩阵的特征值与特征向量的反问题的求解方法,并应用于实例。     

伪特征值对与伪特征向量对

推广了特征值与特征向量的概念，并讨论了伪特征值对与伪特征向量对的一些性质。     

用列初等变换求矩阵的特征向量

本文区别于传统方法只用列初等变换求给定矩阵的特征向量     

矩阵特征向量的一个性质

本揭示了矩阵特征向量的一个性质，并用它给出了实对称矩阵可同时对角化的一个充分必要条件的简单证明．     

人工神经网络求一般对称矩阵特征向量的研究

讨论了对称矩阵特征向量的人工神经网络求法，特别是特征值重数大于１的情况。通过对已有人工神经网络数学模型的细致分析，得出了“只要输入电压适当，一般对称矩阵全部特征向量可由输出电压给出”的结论。     

有限域上的正交变换

给出了构造有限域上的一类正交变换的具体方法,该变换运算简便且有快速算法,与普通Walsh交换相比,具有压缩输出数据的功能,可用于同步码分多址通信系统中。     

矩阵的特征值和特征向量的应用研究

通过对n阶矩阵的特征值和特征向量的研究,针对n阶矩阵的特征值和特征向量的应用进行了3个方面的探讨,并给出了相关命题的证明及相应的例题.     

双子矩阵的特征值和特征向量

通过对极大极小（γ,δ）双子在某一特征值下的等价定义,把任意的极大极小（γ,δ）双子化为极大代数下的双子,从而得到计算极大极小〈γ,δ〉双子Ｍ矩阵的特征值与特征向量的方法以及有关的结论。     

矩阵的公共特征值和特征向量研究

通过对阶矩阵的特征值和特征向量的研究,讨论了矩阵有公共特征值、特征向量的一些条件,给出了这类矩阵的若干性质,最后指出了矩阵的公共特征值在矩阵多项式和矩阵方程方面的应用.     

关于矢量逆变与协变的一个诠注

逆变与协变是矢量坐标变换的两个重要概念.现行教科书大多缺乏对其内涵的细致解释.通过对标架变换、坐标变换的演绎,给出了逆变与协变的解析关系,并以图示明确地描述了二者之间的关系.     

欧氏空间中线性变换的注记

就欧氏空间中线性变换的某些问题进行了探讨,获得了一些有意义的结论,从而揭示了线性变换的一些规律。     

改进的Wallis变换在特征提取中的应用

经典的Wallis变换能在增强原始影像局部反差的同时压制噪声,但它在运算过程中需要对影像进行分块,并对每一块进行独立的处理,这会导致块效应现象。提出了一种双线性插值的Wallis变换方法,视觉分析表明,它有效避免了块效应现象,并将改进的方法应用于Blob特征提取。对比实验证明,由于块效应现象,经典的Wallis变换会在特征提取时提取不少伪Blob特征;而改进后的方法显著减少了提取的伪Blob特征,保证了提取特征的准确性。     

欧氏空间的内积关系与线性变换

讨论了欧氏空间的变换在满足一定的内积关系条件下，成为线性变换的问题，并就此做了一些推广。     

正交化向量组的矩阵方法

在欧氏空间Ｒ＾ｎ里给出了利用矩阵的初等变换化线性无关向量组为正交组的方法。     

矩阵行初等变换的定理及其应用

本文证明了对矩阵作行的初等变换 ,不改变列向量之间的线性关系 ,并举例说明了定理在五个方面的应用     

矩阵初等变换在初等数论中的应用

文章通过对两个命题的证明,给出了用矩阵的初等变换求整数的最大公因数和解线形不定方程的方法。     

基于支持向量机与尺度不变特征转换算法相结合的线状矢量数据匹配方法

由于不同来源或不同时间,导致了同一地物在存储方式或属性等方面存在着很多差异,这给后期的数据处理和使用带来了诸多不便,因此矢量空间数据匹配已经成为了关键性问题。提出了一种基于栅格化的线状矢量数据匹配方法,其主要思想是对线状矢量数据栅格化,利用SVM(Support Vector Machine, SVM)算法提取出所要研究的数据,然后利用Harris算子提取特征点,用SIFT(Scale-invariant feature transform,SIFT)算法计算特征向量并对其进行匹配,最后把匹配结果转换为矢量数据。该算法不受平移、旋转、缩放、明亮度变化等的影响,弥补了矢量匹配过程中因数据旋转等问题而无法匹配的不足,将矢量数据栅格化处理,使其数据结构更简单,操作容易,更易于算法的实现。提出了一种基于栅格化的线状矢量数据匹配算法,实现了对道路的匹配。     

基于神经网络的自动特征抽取

本文探讨了用神经网络从模式中自动抽取特征向量并确定特征向量是否已具有足够特征信息的方法,给出了计算机模拟的结果。     

关于Cayley变换

论述了Ｃａｙｌｅｙ变换的形式及应用。