基于领域本体的个性化文本信息检索

为了解决传统检索技术无法为用户提供个性化服务和检索效率低的问题,提出了一种基于领域本体的个性化文本信息检索模型,阐述了该模型的结构和关键算法,并验证了算法的可行性。实验结果表明:基于领域本体的个性化文本信息检索能有效提高信息检索的准确率和效率。     

一种基于类别意图的信息检索模型

探索了如何从用户的检索条件中获取用户的潜在意图.并利用获得的意图信息对检索结果进行改善.首先给出了检索意图的定义,之后根据特定的意图分别对待检索文档和检索条件进行数据建模.讨论了几种形式的意图建模结果改善检索效果的方案,通过实验对所提到的方法进行测试.结果表明,在检索中加入用户意图的因素对检索结果有明显改善.     

开源信息检索库Lucene的关键技术研究

Lucene作为Apache Software Foundation的子项目之一在开源信息检索库的发展过程中扮演着相当重要的角色。本文分析了Lucene信息检索库并着重对其体系结构和索引机制进行了研究,在文章的最后对开源信息检索库Lucene的应用给予了探讨。     

WWW的信息检索技术研究

介绍了信息检索技术的发展阶段。详细论述了WWW的3种信息检索技术分类目录式（网站级）检索、全文（网页级）检索、基于内容的多媒体检索,指出WWW网络搜索引擎的主要发展趋势。     

本体论及本体论在计算机科学技术中的应用

文章论述了本体论的哲学含义以及它在计算机科学技术领域中的意义，并通过分析本体论在计算领域中某些方面的典型应用，论述了本论在计算机领域中的应用方法和基本原理。     

浅析马克思主义哲学的本体论——实践本体论、物质本体论?

本文从本体论的含义出发,初步探讨了马克思主义哲学的本体论问题。从根本上否定了实践本体论的观点。并从马克思、恩格斯和列宁的原著着手,指出马克思主义哲学的本体论只能是物质本体论。     

基于自然语言处理的信息检索

介绍了信息检索的主要技术热点,分析了实现信息检索的关键技术,并就基于自然语言处理的信息检索的实现技术进行了讨论。     

论本体论向认识论的转变与马克思主义哲学建立的关系

近代哲学发展经历的是从直接本体论提问向认识论提问转向,并导致直接本体论终结的过程.这一过程最终使哲学明确了自己的对象——纯粹思维领域,导致真正科学的哲学——马克思主义哲学的建立.     

Internet中文信息检索技术

本文主要介绍了ＩＮＴＥＲＮＥＴ中文搜索引擎索引数据库建设中的分词技术、文档的相关性等技术特点;中文搜索引擎的系统结构;网上中文信息检索方法。并提出了中文搜索引擎存在的检索方式单一、缺少全文引擎等问题。     

文本分类技术在信息检索中的应用

本文研究的内容是信息检索领域里的文本分类问题。文本分类可以在较大程度上解决信息杂乱的现象,同时它也为信息检索提供了更高效的搜索策略和更有效的搜索结果。     

混合语义模型的产品知识文档检索

为解决产品知识文档检索过程中遇到的问题,提出一种基于混合语义模型的检索方法.该方法将传统的用户查询需求扩展为用户偏好、语境和用户查询混合而成的语义集合,并对知识文档和用户需求进行基于本体的模糊概念表达.对于知识文档,选择领域本体的叶节点来构造文本概念向量,根据概念在本体图中的深度、携带的信息量,及出现在文档与语料库中的频度来计算权重.同样采用本体表达知识语境与查询语义,建立用户偏好模型.针对检索模型的不同组成,阐述了相应的相似度计算方法,采用概念的语义距离计算用户当前语境和文档语境之间的相似度,用余弦法计算查询语义、用户偏好与文档的相似度.最后用实验验证了该方法的检索效果优于传统的向量空间方法.     

基于Markov网络的检索模型

基于Markov网络的信息检索模型提出一种贝叶斯网络推广的检索模型,该模型利用词项在文档集中的共现信息来构造Markov网络,通过该索引项子Markov网络来加载附加查询证据源,计算文档与查询之间的相关性概率,由此概率进行文档排序. 实验结果表明,本文提出的Markov网络模型比其他传统的检索方法具有更优的检索性能.     

基于语义技术网络信息检索的研究

提出将Ontology融合到信息检索技术中,实现快速、准确的信息检索.实践证明,建立在语义web基础上的Ontology语义检索技术,比传统的检索提高了检索的准确率,缩小了搜索范围和减少冗余.通过仿真实验表明:基于本体库的语义信息检索效果良好.     

基于本体的服装领域语义web检索方法

针对服装电子商务领域用户的语义查询需求,依据国内外相关标准,建立了服装分类本体模型.在此基础上给出了语义web检索系统框架,设计并实现了查询信息的语义检索,包括同义词检索、实例查询、细化查询、联想查询、智能推理等功能.实验表明,基于本体的语义检索系统具有较好的查全率和查准率,实现智能查询.     

基于本体的信息检索系统模型

针对基于关键字的传统查询方法存在的不足,提出一种面向语义查询的信息检索模型.该模型将信息检索方法与语义Web技术相结合,通过基于本体的知识库实现用户对文档库的语义查询;同时,综合考虑语义检索和关键字检索两种情况,提出一种相似度计算方法,有效地满足了用户对Web信息资源的要求,并为以后的语义检索研究奠定了理论基础.     

一种基于本体的信息检索方案

描述了一种基于本体的信息检索模型,通过构造领域本体来有效提高系统对自然语言文本的理解能力,具体介绍了查询模型中三个抽象层的设计及使用,最后利用聚合函数对查询结果进行合并与评价,使用户最终得到与检索要求内容匹配度较高的文档。     

基于本体的多专业领域知识语义检索系统研究

多专业领域是指由多个专业构成的学科领域,如高速铁路领域由工务工程、牵引供电、动车组、运营管理等专业领域构成.对于多专业领域本体的构建,可以先构建各个专业领域本体,然后根据专业领域之间的关系进行本体集成.面向多专业领域,在本体模型的基础上提出了多专业领域本体模型,并给出了多专业领域本体概念语义相似度计算模型,此模型可作为...     

一种基于语义Web的信息检索模型研究

提出一种基于语义Web的信息检索模型,它能够实现准确高效的网络信息检索,克服传统信息检索的局限。介绍了语义Web、本体以及Lucene全文检索技术,详细阐述该模型的六大模块,其中在本体基础之上充分利用Jena查询和推理技术进行查询扩展,以及Lucene技术来建立索引和检索,改进排序算法使得返回结果更加满足用户需求。     

基于HSI空间的实时分级视频检索系统

提出并实现了一种基于HSI颜色空间的视频实时分级快速检索系统．首先采用亮度，累积直方图对视频序列进行粗检索和筛选，再利用色调H和饱和度5的分块二次空间划分直方图进行精检索，实现整个检索过程．实验表明，本系统速度快，误检、漏检率低，可应用在视频切换、视频资料检索、视频监控及视频点播等方面。