Logistic模型的统计诊断

系统地分析了Logistic模型的统计诊断,将线性模型的诊断方法运用到Logistic模型。推导出数据删除模型一阶近似的参数估计公式,并给出数据删除模型与均值漂移模型的等价性;推导了判别强影响点或异常点的诊断统计量如Score统计量、广义Cook距离、似然距离等。通过实例分析证实了该诊断方法的有效性。     

一类线性混合效应模型分位数估计的影响分析

当回归模型误差服从非对称或非正态分布时,尤其是在重尾分布或分布受污染的情况下,如何检测纵向数据中的异常值是数据分析中的一个重要问题。为了克服非正态分布模型误差的影响,采用稳健的分位数方法对一类线性混合效应模型进行参数估计,并分别基于数据删除模型和均值漂移模型构造强影响点的诊断度量和异常值的检验统计量,以有效地检测强影响点和异常值点。在识别强影响点时,为了减轻计算负担,利用光滑逼近的方法给出了数据删除模型参数的一步近似估计,并据此构造出基于损失函数的距离和Cook距离。为了能够识别异常值点,首先构造出检验异常值点的Wald统计量,然后基于数据删除模型和均值漂移模型的系数估计的等价性,利用Bootstrap抽样得到检验的拒绝域。数值模拟结果表明,本文所提的诊断度量和检验统计量都能够很好地判断出强影响点和异常值点。最后应用本文方法针对化学实验纵向数据进行了影响分析。     

非线性分位点回归方法在大坝安全监测中的应用

基于分位点回归模型比最小二乘回归模型具有更强的统计分析能力,将参数估计的MM算法和统计诊断中的影响度量MM距离运用于大坝水平位移的统计模型,并给出了应用实例.结果表明,分位点回归方法受异常点影响较小,训练及预报结果优于最小二乘法,将其应用于大坝水平位移安全监测,可提高预报模型的预测精度,能更好地对大坝运行性态进行分析.     

具有典则联系函数的广义线性模型的诊断

本文首先给出了广义线性模型中的Ｋ－Ｌ距离和信息距离，讨论了它们的近似式及其相互关系，据此可用来检测异常点。并结合局部影响分析的思想得到了简易的诊断图，研究了回归变量的重要性以及各个观察数据对它的影响。最后给出了应用实例。     

多元线性模型协差阵基于LSE无偏估计数据点影响分析

本文给出多元线性模型协差阵基于LSE无偏估计的影响函数,得出其对数据点异常值不具有稳健性的结论,为对其进行数据点影响分析奠定了理论基础;提出一种影响度量,对于正态模型,优于已有的似然距离.计算了一个实例.     

具有异方差的线性回归模型的统计诊断

为了诊断具有异方差的线性回归模型的异常点,建立了具有异方差的均值漂移模型和数据删除模型.采用Score诊断统计量对具有异方差的均值漂移模型的均值是否漂移进行诊断,证明了异方差存在条件下均值漂移模型和数据删除模型的等价性.这一结果表明,在诊断具有异方差的线性回归模型的异常点时,可考虑采用更加便于处理的均值漂移模型.最后,用Score诊断统计量对镀锌数据进行了异常点的诊断.     

异常数据挖掘在Web服务器日志文件中的应用

讨论了基于距离的异常点检测算法,分析了使用该算法进行异常点检测时效率较低、需要设置参数、算法实现困难等缺点;利用基于距离和的异常点定义方法及基于抽样的近似检测算法实现Web服务器日志文件的异常数据检测.实验结果表明了算法的有效性.     

具有Rao简单结构的多元t-模型的异常点检验

异常点识别是统计诊断的主要研究问题之一.本文利用均值漂移模型和似然比检验,研究了具有Rao简单结构的多元t-模型的异常点识别问题,给出了判别异常点的方法.     

m维AR(1)模型的统计诊断

目的基于统计诊断的影响分析,对m维AR(1)模型的数据点进行了影响分析。方法基于数据删除模型,同时引入广义Cook距离。结果得到二维AR(1)模型的参数估计诊断公式,给出了Cook统计量的计算公式。结论对m维AR(1)模型进行了初步的统计诊断。     

地面三维激光扫描点云配准的最佳距离

分析点云配准的原理,在此基础上推导出点云配准误差传播模型.利用该模型解算了配准后的点位误差,将该误差作为衡量点云配准好坏的指标.为评估地面三维激光扫描测距的变化给点云配准误差造成的影响,设计了一套试验方案,在地面三维激光扫描仪测距精度内对不同距离进行了严格的试验.根据提取的靶心和点云配准误差传播模型,计算得出不同距离下的点云配准精度,从而分析得出点云配准精度的扫描最佳距离.结果表明点云误差传播模型正确,试验方法良好.     

基于系统动力学的制造企业劳动力与库存的关系

运用系统动力学的方法描述了劳动力与库存之间的关系,建立了劳动力与库存的系统动力学模型,使用Vensim软件对模型进行了仿真。仿真结果表明,劳动力和库存能够影响生产和销售的稳定,销售比生产稳定的原因是劳动力和库存的增加导致产量的可变性增大。在确定生产时,时间较短的情况下,要综合考虑库存和劳动力的影响。     

基于贝叶斯粗糙集模型的属性约简算法

在分析贝叶斯粗糙集模型已有的约简算法的基础上,从含有多个决策类情况下的全局相对增益函数的角度,利用二进制编码方法给出一种求贝叶斯粗糙集所有约简及核的算法,并基于实际应用,给出对求出的所有约简进行筛选的拓展算法。通过算例说明算法的实用性和有效性。     

河南省金融业集聚对产业结构升级的影响

在分析金融业集聚对产业结构升级的影响原理和机制的基础上,运用河南省1995—2014年间的相关变量建立多元回归模型,通过单位根检验、回归分析及协整检验考察河南省金融业集聚对产业结构升级的影响,结果表明:河南省金融业集聚对产业结构升级具有正向的推动作用,这种推动作用主要来自于银行业集聚,而保险业集聚对产业结构升级的作用不明显.     

遗传神经网络及其在非线性系统辨识中的应用

介绍了浮点遗传算法的原理及其在神经网络权值和阈值优化计算中的应用,提出了用遗传神经网络对非线性系统进行系统辨识的构思。     

企业产品销售预测模型的探讨与应用

本文主要介绍了用于企业产品销售预测的线性与季节可加趋势模型及其有关数据特征的识别,结合其在莱阳水泥厂的应用,对霍尔特—维特预测模型做了改进,较好地解决了由点预测扩充为区间预测问题并编制了相应的计算机程序。     

我国健美操的社会化优势与市场化途径

健美操以其自身的动作特点、较低的学习门槛和旺盛的大众需求,显现了其社会化的优势.但从具有社会化特征到市场化经营,还有较长的路要走.从突破政策限制、突破地域限制、突破观念限制、突破模式限制等出发,宏观上探讨了健美操市场化的途径.     

逆向工程三角网格优化研究

逆向工程中为了更好的进行曲面重构,提出了一种三角网格模型的优化方法.运用逆向工程软件Geomagic Studio能够很好的将测得的海量点云数据进行数据封装,并针对封装后的三角网格模型进行网格修复及优化为后续的NURBS曲面重构奠定基础.     

翼城县土地资源农业评价方法研究

文章根据翼城县土地资源的实际状况,从定性与定量评价相结合角度入手,对土地资源系统的类、等、型分别采取了不同的评价方法,试图通过三种方法的综合运用,准确地反映翼城县土地资源的面貌。     

绘制装配图剖面线的程序设计

本文介绍了在装配图中绘制剖面线的程序设计。用这种方法绘制剖面线,不需要知道剖面线区域边界的几何模型,只要输入剖面线所在区域内任意一点的坐标值、剖面线的方向和间隔大小,即可完成剖面线的绘制。     

动态车辆路径问题的算法研究

借鉴动态问题中的时间点、时间段等概念,建立了动态车辆路径问题模型,将动态VRP转化为在若干连续的时间段内的相对确定性的静态VRP,为动态VRP的研究提供了一种新的方法.并设计了基于节约法和禁忌搜索的混合算法,从而提高了对动态车辆路径问题求解的效率.