基于案例推理的知识库系统设计

基于案例推理技术是近年出现的具有一定的代表性的推理技术,利用这种技术进行知识库系统设计可简化问题,提高效率。从基于案例推理机制入手,阐述了基于案例推理知识库系统的工作过程和原理,提出了系统设计的方法。     

融合上下文的知识图谱补全方法

构建了一种融合了上下文的知识图谱补全模型。首先通过Inception网络得到给定头尾实体对的深度交互嵌入;其次定义和编码给定实体对的2种上、下文信息：邻接关系上下文和路径上下文;然后使用基于头尾交互嵌入的注意力机制,分别聚合给定实体对的邻接关系上下文和路径上下文;最后利用全连接层来融合给定实体对的2种上下文信息,预测给定实体对之间的关系。在数据集FB15K-237、WN18RR和NELL-995中与其他主流模型对比,实验结果证实了所提补全模型的有效性。     

基于LSTM的大规模知识库自动问答

针对大规模知识库问答的特点, 构建一个包含3个主要步骤的问答系统: 问句中的命名实体识别、问句与属性的映射和答案选择。采用别名词典结合LSTM语言模型进行命名实体识别, 使用双向LSTM模型结合两种不同的注意力机制进行属性映射, 最后综合前两步的结果进行实体消歧和答案选择。该系统在NLPCC-ICCPOL 2016 KBQA任务提供的数据集上的平均F1值为0.8106, 接近评测的最好水平。     

基于路径分析和关系描述的知识图谱补全方法

面对相对复杂的互联网信息,知识图谱能够将其表达成更加便于理解的形式,通过可视化技术加以显示并提供有价值的参考.但伴随数据实体及实体关系的快速扩增,知识图谱的稀疏性和连通性不足等问题日趋凸显.提出一种基于路径分析和关系描述的知识图谱补全方法,并以泛娱乐领域相关数据为例,对该方法的有效性进行验证.构建基于泛娱乐知识特点的泛...     

基于I-deas的工装CAD系统中知识库系统的研究

论述了基于三维建模软件I-deas的工装CAD系统中工装知识库系统的结构、功能及其子库实现方法，分析了子库之间的相互关系。以开发的工装设计管理系统中工装知识库系统开发为例，描述了知识库系统与工装设计管理系统的集成。     

基于CBR的毛染整工艺知识库系统

毛织物染整工艺知识库系统是针对毛织物的品种、风格、品质与染整实验条件之间内在对应关系，建立基于CBR的毛染整工艺案例库和规则库．根据用户需要的品种、风格和品质，可以从该系统中快速获得相关的染整工艺条件和技术资料．概述了系统的工作原理及工作过程。     

知识库的一致性与完备性检验

本文讨论了基于知识的系统的知识库的一致性与完备性检验;给出了知识库的一致性与完备性的定义及检验方法;探讨了知识库的各种潜在问题对推理过程及结果的影响.     

发动机诊断的知识库组织与管理

本文研究了发动机诊断领域的知识库组织与管理问题.讨论了发动机领域级多种不同深度知识源的表示与获取问题;提出了知识库组织的分层分块管理策略.     

知识库及其管理系统的研究

论述了用人工智能的方法建立知识库系统及其依据的理论原则。指出系统的自学习能力是拓广知识库管理系统应用效能的主要途径。     

基于知识图谱嵌入的多跳中文知识问答方法

基于知识图谱嵌入模型, 提出一种知识图谱嵌入评分与链路评分相结合的评分方法, 以解决中文领域的多跳知识图谱问答任务, 与传统的单跳知识问答方法相比适用性更广. 该方法在搜索最优答案的同时构建一个查询链路, 通过查询给出答案集合, 从而有效缓解了现有方法中遗漏答案的情况. 在NLPCC-MH数据集上的实验结果表明, 该方法在多跳问题上的平均F₁值为0.653, 显著优于对比方法. 真实知识图谱通常存在链路缺失的情况, 实验以随机丢弃25%三元组的方式模拟了知识图谱的稀疏性, 结果表明该方法在这种情况下仍然有效.     

Design of Multi-attribute Knowledge Base Based on Hybrid Knowledge Representation

Based on the knowledge representation and knowledge reasoning, this paper addresses the creation of the multi-attribute knowledge base on the basis of hybrid knowledge representation, with the help of object-oriented programming language and relational database. Compared with general knowledge base, multi-attribute knowledge base can enhance the ability of knowledge processing and application; integrate the heterogeneous knowledge, such as model, symbol, case-based sample knowledge; and support the whole decision process by integrated reasoning.     

用于数据挖掘的粗集产生多重知识库的方法

提出了一种用于数据挖掘的粗集产生多重知识库的方法．该方法基于粗集理论的简化和决策矩阵．首先从知识表示系统中消除冗余属性,产生简化表,形成简化的知识表示系统,提高学习的有效性和精确性．然后从简化表中推导出决策矩阵,通过决策矩阵获取最小决策规则,计算包括所有必需属性的简化集合,给出计算最小决策规则和计算多重简化的算法．最后由相应的简化对最小决策规则进行分组形成多重知识库,给出产生多重知识库的算法．     

基于学习者能力的注意力机制知识追踪方法

基于学习者能力,针对基于循环神经网络（RNN）和长短期记忆（LSTM）网络的深度知识追踪（DKT）算法对早期知识点关注的不足,提出一种加入注意力机制的DKT算法,并用时隙聚类的方法对不同能力学习者动态分组并赋予不同的注意力权值,以建立更平衡、更客观的知识记忆程度权重分布模型.常用公开数据集上的实验结果表明：该模型优于2种基准模型和2种消融实验模型,说明所提出的模型能更好地表现学习者的知识状态.     

知识库中近似推理命题的Fuzzy表达及其求值

面向知识的计算机处理,关键在探求对包含主观不确定性命题的表达和求值。本文根据Zadeh的近似推理理论,给出在含有语言信息的知识库查询中,以一种可表达思维模糊特征的Fuzzy零函数Z(s)作为执行Fuzzy程序的可优化判据,并给出著名Fuzzy谓词“a few”的解。     

基于管理决策问题中的异构知识集成推理研究

探讨了基于管理决策问题异构知识的集成推理及应用，在异构(混合)知识的面向对象表示的基础上，构建了一个在推理策略控制下，以元推理机为核心，四种功能推理机协调工作的推理系统。这里首先对管理决策问题中的异构知识进行定义和表示，然后阐述推理系统的各推理机的功能和推理机制。最后以企业评价决策问题为例，说明异构知识表示及其推理求解，以改善管理决策智能水平和提高问题的求解能力。     

基于合取知识的推理

本文对近似推理作了一些扩展，使其不仅适合析取类型的知识，而且也适合合取类 型的知识。     

基于可计算性逻辑的知识表示与推理

以可计算性逻辑的完备子集CL4为基础进行知识表示, 将知识分为简单知识与一般知识. 通过分析知识库系统的特点和需求, 给出了采用正反向混合推理方法的推理机设计, 并举例说明以CL4为基础的知识库系统, 具有能够表达和查询更细致的知识、 便于用户和系统交互的优点.