具有GJR-GARCH误差项时序的ADF单位根检验

在有限样本情况下，随机模拟了具有GJR-GARCH误差项时间序列的ADF单位根检验，分析了样本容量、扰动项高阶矩的存在性、肥尾和杠杆效应对临界值的影响．结果显示，条件分布为广义误差分布和t分布时，只可以直接使用zt统计量的Fuller的临界值表．     

具有EGARCH-SGED误差项的时序的单位根检验

在有限样本情况下通过随机模拟讨论了对具有EGARCH-SGED误差项的ADF单位根检验,分析了模型的滞后阶的设定、样本容量、参数变化对临界值的影响.     

具有 TARCH-Skew-t误差项时序的ADF单位根检验

随机模拟了有限样本情况下具有TARCH-Skew-t误差项时间序列的ADF单位根检验.在数据生成过程为AR(1)-TARCH-Skew-t时,分析了样本容量、条件分布中参数的变化和反映信息非对称性参数的变动对临界值的影响.结果显示,只能直接使用zt统计量的Fuller临界值表.     

具有GARCH(near-IGRACH)-normal误差项时序的ADF单位根检验

在有限样本情况下,随机模拟具有GARCH(near-IGRACH)-normal error的ADF单位根检验,分析了两种数据生成模型下不同显著水平对临界值的影响.结果表明:随着显著性水平值的下降,相应的临界值绝对值变大了,特别是使用Zρ检验统计量时,对应的size distortion越来越严重,对高频金融时序进行单位根检验时,选择Zρ或Zt统计量需要进行一个权衡.     

购买力平价的群体单位根检验

以布雷顿森林体系后的23个OECD国家货币实际汇率为研究对象,利用ADF检验和PP检验时,发现大多数的实际汇率存在着单位根,主要原因是ADF和PP检验拒绝原假设（存在单位根）的低势,采用LL和IPS的群体单位根检验方法,结果发现各国实际汇率呈均值复旧,长期购买力平价成立。     

带GARCH误差项非线性ESTAR模型的单位根检验

探讨带GARCH误差项ESTAR模型的单位根检验。将KSS型检验统计量表示成自标准化部分和的形式,从而推导出在有均值和无均值2种情况下该统计量的渐进分布。通过蒙特卡罗模拟,对误差项为GARCH过程和独立同分布的情况进行了临界值比较,进一步通过模拟发现在非线性平稳ESTAR-GARCH模型下,KSS型统计量比常规的DF统计量具有更高的势。     

股市价格指数成交量的单位根及因果关系检验

对上海证券指数收市价及成交量作了ADF检验，发现指数收市价存在有单位根，价格服从随机行走模型，成交量趋势平稳，市场是有效的．用葛兰杰(Granger)因果关系检验发现指数收市价增量与成交量增量互为因果关系，没有谁变化在先谁变化在后的问题。     

四川人力资本与经济增长的实证研究

从人力资本外部性作用的角度来阐明人力资本水平对经济增长的重要作用。选取卢卡斯的人力资本溢出模型,通过采集和计算四川省1978—2010年GDP、固定资产投资、人力资本存量和平均受教育年限的数据,运用ADF单位根检验、Granger因果检验、协整分析以及误差修正模型进行实证研究。结果表明:人力资本存量的增长速度虽然高于人力资本水平的增长速度,但是人力资本水平的贡献率却高于人力资本存量的贡献率,即劳动者质量增长所起的作用明显高于劳动者数量增长所起的作用。     

随机误差序列自相关贝叶斯诊断及单位根检验

在多元线性回归模型Y＝Xβ U中，通常假定随机误差向量U的各分量相互独立、方差相同，而且均服从正态分布．但是，在利用时间序列数据和横截面数据的模型中，前一期的误差往往与后一期的误差相关，误差项并不满足独立性要求，可以证明，此时OLS估计不再是最佳线性无偏估计．根据Bayes定理，通过自相关系数的条件后验分布来研究自相关系数的统计推断问题，包括点估计、区间估计、自相关的统计诊断和单位根的统计检验．     

服务业发展与经济增长的关系研究——基于1985-2008年宁波行业数据的实证分析

文章采用宁波1985-2008年的行业数据,运用ADF单位根检验、EG两步法协整分析、格兰杰因果检验和误差修正模型,对宁波服务业及其内部各主要行业发展与经济增长的关系进行实证研究。结果表明,服务业的发展与宁波经济增长存在着稳定的互为因果关系,但其内部各行业的发展与宁波经济增长的因果关系是有差异的。     

股票即时价格与期货价格关系的实证研究

借助协整(Cointegration)和向量自回归(VAR)技术,通过实证研究了股票即时价格与期货价格之间的关系.主要包括反映两个变量长期均衡状态的协整关系、Granger因果关系以及得出这些关系的ADF单位根检验、Johansen协整关系检验和协整因果关系检验,同时也给出了实证分析中精确的计量结果.     

时变波动率下ARIMA族触发式理财产品定价

拓展了触发式理财产品定价的相关结果,突破了波动率为常数的假设.对欧元兑美元的汇率进行分析,给出了汇率遵循的随机模型.利用Wilcoxon检验和Bartlett方差齐性检验,证实了随机模型具备波动率时变特性,进而采用ARIMA族模型描述汇率序列的波动率.利用Monte-Carlo方法模拟三款源自农业银行的触发式理财产品的价值,并给出相应的有效模拟次数.     

波动率持续性基于信息到达过程的成交量解释

综合利用对数周期图方法、Granger因果检验、以及扩展广义自回归条件异方差模型 ,对随机抽取的 10只上证 180成份股进行了实证研究 .得出以下结论 :收益波动率和成交量有相同的长记忆特征 ;信息到达过程是波动率行为的原因之一 ,成交量和波动率展现出的相互因果关系可能是它们同受信息到达过程影响的结果 ;成交量变量能够在有限程度内解释部分波动率的持续性 .     

基于非参数波动测度的上海股票市场异质性研究

利用非参数波动测度——已实现波动和已实现极差波动研究了上海股票市场的异质性现象,发现上海股票市场收益波动率的长记忆性主要是由短期交易者和长期交易者决定,并且已实现极差波动测度对股票收益波动的预测效果要好于已实现波动测度.     

随机单位根过程

讨论了误差形式是广义误差分布的随机单位根过程的估计和检验问题.在误差为广义误差分布时对随机单位根过程进行了估计,并利用近似极大似然估计方法构造了相应的检验统计量,同时还得到了统计量在混合相依条件下的极限分布.     

中国股票市场的日内波动特征研究

采用沪深300指数的日内数据，运用方差分析并进行方差检验的方法，对各个时点间隔24小时的收益率波动情况进行分析，发现在交易期间收益率方差呈现“W”型变化，且交易时段的收益波动要大于非交易时段的收益波动。     

远期运费协议与粮食期货市场的波动溢出关系

从金融视角出发, 探究远期运费协议和粮食期货市场之间的波动溢出关系. 粮食作为世界三大干散货类型之一, 具备相当成熟的期货交易市场, 故选取远期运费协议(forwardfreight agreement, FFA)和巴拿马(Panamax)型船主要运载的粮食期货类型进行研究. 首先,采取统计特征分析及协整检验对日收益序列进行分析; 然后, 通过建立广义自回归条件异方差(generalized autoregressive conditional heteroskedasticity, GARCH)模型, 分析两个市场间的相关性并对比其波动性. 结果表明, 粮食期货市场在收益和波动性上均引导FFA 市场的变化, 论证了GARCH 族模型检验波动溢出特征的有效性, 并为干散货航运市场参与者和投资者提供理论参考.