基于时空光滑约束的总变分最小化视频去隔行算法

从隔行视频序列获得高质量图像需要进行去隔行处理．文中针对这一问题提出了一种基于时空光滑约束的总变分最小化视频去隔行算法．它首先应用Bayes公式将去隔行问题转化为一类最优化问题，然后应用图像随机场模型结合时空光滑约束导出优化问题的代价函数，通过变分法得到Euler-Lagrange方程，最后应用凸半二次规整化方法求得最优解．实验结果表明，文中的方法优于一般的去隔行算法．同时提出了两个去隔行方法的评价标准，它们可以定量检验去隔行方法的效果．     

超宽带通信中补偿天线失真的脉冲成形方法

在超宽带通信系统中，美国联邦通信委员会发布了一个非常严格的频谱规范以限制对其他无线设备的最大允许干扰，因此一些文献提出了不同的脉冲成形方法来满足这一规范．然而大部分脉冲成形方法都忽略了天线失真的影响，而与常规通信系统相比，这种影响在超宽带系统中是不能被忽略的．基于此，文中提出了一种基于正交小波的脉冲成形方法，将天线失真的补偿和脉冲成形结合在一起进行考虑．仿真结果表明，这种新型的脉冲成形方法可以补偿天线失真，优化发射的功率谱，而且算法简单，脉冲产生器也易于实现．     

基于轮廓小波的图像信号去噪算法研究

在非下采样Contourlet变换域中,针对憎水性图像相关特性,分析了图像有用信息与干扰噪声,提出了基于非下采样Contourlet变换复合绝缘子憎水性图像去噪算法,对变换后低频分量中含有光照不均匀成分采用B样条曲面进行近似,得到补偿后低频分量;对多分辨率多方向性带通分量中乘性噪声应用非线性扩散有选择滤波,最后对修正后系数重构.实验结果表明:与同态滤波相比,此算法不仅对憎水性图像光照不均匀部分最佳补偿,而且图像的细节、边缘信息得到有效的保留甚至加强,为后续憎水性图像分析与理解提供了良好的基础.     

基于混合像元分解的遥感图像融合实用算法

传统的图像融合算法,如IHS变换、合成变量比、主成分替换等方法所得到的融合图像通常存在不同程度的光谱扭曲现象.一种基于混合像元分解的图像融合算法(FSMA)可以很好地保持图像的光谱信息,但该算法仅在以终端端元为先验知识的模拟数据中得到了成功的应用.分析表明,由于全色波段与多光谱波段光谱响应函数不同以及多光谱波段通常不能覆盖整个全色范围,原有的FSMA算法并不能直接应用到真实遥感数据中.文中提出了一种改进的基于混合像元分解的图像融合算法(IFSMA).该算法通过重构原有算法中优化问题的目标函数,降低了对利用多光谱数据模拟全色波段亮度值的难度,使得基于混合像元分解的图像融合算法可以推广应用到真实遥感数据中.实验结果表明,IFSMA算法在光谱信息和空间信息的保持方面均优于IHS变换、合成变量比、主成分替换以及原有的FSMA等算法.     

基于安全域的电力系统有功和无功定价

提出了一种新颖的基于安全域的有功和无功定价模型及相应的求解算法．在该模型中无功功率的生产成本采用机会成本．利用割集功率空间上的静态电压稳定域（CVSR）和注入功率空间上的实用动态安全域（PDSR）表示电压稳定约束和暂态稳定约束，使优化中此类约束的计及变得十分简易．在所建议的算法中，采用了对有功生产成本和无功生产成本解耦优化一迭代的处理方法．根据K-T优化条件，求得节点有功和无功电价及其与各种安全约束相关的分量．所得的分量电价可以反映不同节点的功率注入对每一种安全约束的影响，从而可以通过节点电价激励市场参与者积极参与维护系统安全．该方法已在10机39节点系统上的得到了验证．     

一种基于相似度聚类方法的指纹识别算法

提出了一种基于相似度聚类的指纹识别算法．同现有的指纹识别算法相比较，该识别算法的独特之处体现在如下方面：首先，根据指纹纹理特性，采用二元尺度空间方法来对图像进行增强处理；其次，构造一种局部拓扑结构．细节点单形，根据与图像变换的相关性，将这些拓扑结构的属性分为变换可变特性和变换不变特性；再次，应用聚类方法，分析指纹之间的变换模型的分布空间；最后，用递归分层搜索方法，在变换模型的分布空间中估计出最优参数，并求指纹之间的最大相似度．FVC2002(the 2^nd International Fingerprint Verification Competition in 2002)对该算法的性能测试与认证结果表明了算法的有效性与先进性．     

一种基于图像边缘的鲁棒水印算法

本文基于图像的边缘,提出一种鲁棒水印算法．该算法使用Prewitt检测算子对载体图像进行边缘检测,并对边缘点进行选取,将水印信息嵌入在边缘点像素处的梯度方向上．由于人类视觉感知在图像边缘处的掩蔽效应,同时由于图像边缘的感知重要性和在图像处理中的稳定性,使得本文算法在不可见性和鲁棒性方面具有较好的效果．本文从理论上分析了算法抵抗攻击的能力．并在试验中得到了验证．同时结合人类视觉感知的掩蔽效应．提出了一种客观评价图像质量的方法．试验中对该方法进行了验证,并表明本文算法在该方法下具有较好的不可见性．     

室内距离向合成孔径激光成像的实验研究

（逆）合成孔径技术和激光技术的结合,综合了（逆）合成孔径雷达和激光雷达的优势,可以得到高分辨率的二维图像,是一个研究热点．给出了逆合成孔径激光成像雷达原理性的室内成像系统和数据处理方法．系统采用收发镜头分离的方式,可以有效的消除来自镜头和光纤断面等的干扰．数据处理中,给出了基于参考通道技术的一种频率非线性的时域补偿方法,有效的解决了可调谐激光器发射脉冲频率非线性的问题,然后结合已有的平动补偿技术和逆合成孔径成像算法,得到了逆合成孔径激光雷达成像图像．最后,实验结果证明了系统的可行性和所给处理方法的有效性．     

实时视频检测系统中背景更新及复杂目标定位算法

本文提出了针对固定背景帧差法的背景更新算法和多目标定位算法。在背景更新中,通过建立目标、噪声矩阵来保存图像的特征信息,利用分类的思想优化更新策略,基于像素对背景进行更新;在目标定位中,提出了基于目标对角线的连通判断模板,该模板不断生长进而检测目标的中心点和体积,可实现实时场景中多目标和形态差异目标的定位：户外实验证明了算法的健壮性和鲁棒性,可以实现背景更新和复杂目标识别．     

一种克服光照变化的粒子滤波目标跟踪算法

为克服光照变化对跟踪运动目标的影响,提出了一种对光照变化稳定的跟踪算法。首先将目标区域分块,计算比较子块灰度信息,从而检测光照变化并确定变化趋势。然后根据光照变化趋势确定各阶次勒让德多项式系数,并将其线性组合成光照补偿函数对模版进行补偿,补偿后的模版与目标区域的光照分布相近。最后提取对光照变化较为稳定的梯度特证作为观测模型,在粒子滤波框架下通过巴氏距离衡量模板与候选区域的相似程度,从而确定目标的位置,实现跟踪。实验结果证明,当光照变化时,该算法能够准确跟踪目标,具有较高的稳定性,采取光照补偿后跟踪平均准确度有明显提高。     

单张正面人脸图像的三维人脸重建方法研究

针对基于单张正面人脸图像进行三维人脸重建时所需脸部侧面深度信息缺失的问题,提出基于BP神经网络快速三维重建方法。通过建立BP神经网络估计出正侧面人脸数据的关系,从而由输入的正面数据得到侧面数据,并对BP算法做出改进,加速了算法的收敛,提高了拟合的精度。然后利用获取的人脸侧面数据调整CANDIDE-3人脸模型,生成近似图...     

基于支持向量机和粒子群算法的电子鼻伤口感染检测

针对传统的伤口感染诊断方法耗时长,操作复杂等问题,提出了一种基于电子鼻和支持向量机(SVM)的方法进行伤口感染检测,分别检测非感染和三种常见病原菌感染的大白鼠伤口顶空气体,然后利用 SVM对实验数据进行识别.同时,鉴于传感器阵列的优化以及 SVM参数选择对其分类准确率有重大的影响,提出一种基于粒子群算法(PSO)的传感器阵列和 SVM参数同步优化方法.实验结果表明,SVM结合 PSO与传统的神经网络以及遗传算法相比,极大提高伤口感染检测的准确率     

Leibniz on the requisites of an exact arithmetical quadrature

In this paper we will try to explain how Leibniz justified the idea of an exact arithmetical quadrature. We will do this by comparing Leibniz's exposition with that of John Wallis. In short, we will show that the idea of exactitude in matters of quadratures relies on two fundamental requisites that, according to Leibniz, the infinite series have, namely, that of regularity and that of completeness. In the first part of this paper, we will go deeper into three main features of Leibniz's method, that is: it is an infinitesimal method, it looks for an arithmetical quadrature and it proposes a result that is not approximate, but exact. After that, we will deal with the requisite of the regularity of the series, pointing out that, unlike the inductive method proposed by Wallis, Leibniz propounded some sort of intellectual recognition of what is invariant in the series. Finally, we will consider the requisite of completeness of the series. We will see that, although both Wallis and Leibniz introduced the supposition of completeness, the German thinker went beyond the English mathematician, since he recognized that it is not necessary to look for a number for the quadrature of the circle, given that we have a series that is equal to the area of that curvilinear figure.     

Philosophy and history of science: Beyond the Kuhnian paradigm

At issue in this paper is the question of the appropriate relationship between the philosophy and history of science. The discussion starts with a brief sketch of Kuhn's approach, followed by an analysis of the so-called ‘testing-theories-of-scientific-change programme’. This programme is an attempt at a more rigorous approach to the historical philosophy of science. Since my conclusion is that, by and large, this attempt has failed, I proceed to examine some more promising approaches. First, I deal with Hacking's recent views on the issues in question, particularly his notion of a ‘style of reasoning’. Next, Nickles's reconstructionist interpretation of the development of science and his views on Whig history are addressed. Finally, I propose an account of philosophy as a theoretical, an interpretative and explanatory, enterprise. Thus, three alternatives to the Kuhnian paradigm are discussed, alternatives that share a recognition of the relative autonomy of philosophy from history. Hence, they assume a less tight relationship between philosophy and history of science than is the case within the Kuhnian paradigm.     

多源异构感知数据融合方法及其在目标定位跟踪中的应用

物联网的全面感知产生了海量的感知数据,并且感知数据呈现为显著的多源异构性.因此,如何实现海量多源异构感知数据的智能处理是一个具有挑战性的课题.数据融合是处理多模态数据并挖掘提取有价值信息的有效手段,但针对多源异构数据,特别是非结构化的视频多媒体信息,如何实现高效的融合计算还面临许多问题需要解决.本文针对物联网多源异构感知信息的处理问题,提出多层次的多源异构数据融合方法,并以基于无线信号、视频和深度感知数据的目标定位跟踪应用为切入点,重点研究多源异构数据的处理、特征表示和数据融合方法.根据不同类型数据的特性采用不同的数据融合方法,通过挖掘无线信号、视频和深度等多源异构数据内在的关联性,实现多源异构数据有价值信息的有效利用.实际复杂场景的实验表明,本文提出的基于多源异构数据融合的目标跟踪和定位方法,能够解决传统依赖单源同质数据的目标跟踪方法所面临的光照变化和遮挡交错等难点问题,并且可以获得较为准确的运动目标三维位置,具有良好的跟踪定位效果.     

基于特征的矢量场自适应纹理绘制

针对3D流场纹理可视化方法面临的遮挡问题,提出了一种基于流场特征模糊提取的自适应稀疏纹理绘制方法.该方法建立在一种可扩展的模糊流场特征区域描述与提取算法基础上,首先通过采用模糊理论对流场特征区域进行描述,建立了流场特征的测度规则并得到相应特征向量,然后基于特征向量偏差给出了最小平方和误差准则下的模糊测度隶属度的确定方法.根据得到的流场特征模糊隶属度场,生成可突出流场特征信息的自适应高斯噪声以进行纹理LIC卷积.同时针对纹理方法难以明确表示3D流场具体方向的缺陷,提出了两种冷暖光照方法,通过在LIC卷积过程中采用冷暖光照方法突出流场具体方向显示,有效解决了该问题.实验表明,本文方法相对于传统特征提取方法更具有可扩展性.同时自适应技术的采用,有效缓解了3D流场可视化存在的遮挡和混淆现象.而冷暖光照处理的加入,则解决了纹理方法对流场具体方向表现上的缺陷.     

XML频繁子树挖掘研究

本文主要研究通过引入滑动窗口模型,提出了面向XML查询数据流的频繁查询子树在线挖掘算法。算法以全局Trie树为数据缓存结构管理和维护缓存池的数据流,采用自下而上、基于前缀等价类的遍历方式快速产生所有带根查询子树和标准查询子树。实验结果表明该算法具有挖掘速度快、内存消耗稳定等特点,可以有效、平稳地处理XML查询数据流。     

考虑光照影响的静态图像感兴趣区域提取

考虑光照对感兴趣区域提取的影响,提出了一种新的基于边缘的感兴趣区域提取算法.该算法基于二维离散小波变换去除了光照对感兴趣区域的影响;并通过对所采集的边缘像素点评价进一步去除了光照在感兴趣区域产生的阴影边缘.将该算法运用于长途客车过道区域的提取.实验结果表明,提出的算法不仅能实现多种情况下的感兴趣区域的自动准确的提取,还能避免光照的影响     

Efficient selection of hyperparameters in large Bayesian VARs using automatic differentiation

Large Bayesian vector autoregressions with the natural conjugate prior are now routinely used for forecasting and structural analysis. It has been shown that selecting the prior hyperparameters in a data-driven manner can often substantially improve forecast performance. We propose a computationally efficient method to obtain the optimal hyperparameters based on automatic differentiation, which is an efficient way to compute derivatives. Using a large US data set, we show that using the optimal hyperparameter values leads to substantially better forecast performance. Moreover, the proposed method is much faster than the conventional grid-search approach, and is applicable in high-dimensional optimization problems. The new method thus provides a practical and systematic way to develop better shrinkage priors for forecasting in a data-rich environment.