一种基于图像边缘的鲁棒水印算法

本文基于图像的边缘,提出一种鲁棒水印算法．该算法使用Prewitt检测算子对载体图像进行边缘检测,并对边缘点进行选取,将水印信息嵌入在边缘点像素处的梯度方向上．由于人类视觉感知在图像边缘处的掩蔽效应,同时由于图像边缘的感知重要性和在图像处理中的稳定性,使得本文算法在不可见性和鲁棒性方面具有较好的效果．本文从理论上分析了算法抵抗攻击的能力．并在试验中得到了验证．同时结合人类视觉感知的掩蔽效应．提出了一种客观评价图像质量的方法．试验中对该方法进行了验证,并表明本文算法在该方法下具有较好的不可见性．     

无人机图像全自动生成大比例尺真正射影像方法

随着无人机遥感技术逐步从研究开发阶段发展到实际应用阶段,采用无人机图像进行大比例尺的真正射影像生成方法的研究具有重要的现实意义．本文旨在探索将计算机视觉中获得巨大成功的多视三维重建技术应用到对无人机影像处理中,给出了一种基于运动恢复结构重建算法和多视图立体视觉算法全自动生成大比例真正射影像的方法．本文首先分析了无人机图像PMVS重建点云的特点,给出一种由基于面片多视图立体视觉稠密点生成数字表面模型的方法,然后详细介绍了包括正射影像图像坐标映射模型、可见性计算、基于Markov随机场能量优化的面片选择和匀光处理等真正射影像生成的关键步骤．实验结果以及与商业软件的比较表明：本文给出的方法在野外地形和城市区域均能获取有效的真正射影像结果．     

网络(WEB)挖掘方法及其最新进展

数据挖掘和国际互联网是信息社会两大重要而有意义的领域。这两个领域的结合就是网络挖掘。网络挖掘一般可以分为两种不同的方法:一是网络内容挖掘,即从互联网的各种资源中检索和提取信息的过程;二是网络使用挖掘,指挖掘网站访问方式或其他网络用户信息的过程。本文主要讨论了WEB网络挖掘,包括有关网络挖掘的多种研究问题、研究技术、研究工具以及网络内容挖掘和网络使用挖掘方面的最新进展。     

方向EMD分解与其在纹理分割中的应用

提出了方向EMD(Directional Empirical Mode Decomposition，简写为DEMD)的定义和框架并用来进行纹理分割．EMD是由Huang等人提出的新的时频分析工具．这种工具使用筛法对信号分解，再对成分的瞬时频率进行分析．虽然已有文章讨论将一维EMD推广到二维情况，但有两个方面还没有考虑：一方面是从二维EMD中提取特征，另一方面是考虑图像固有的方向性在二维EMD分解中的作用．文中考虑到这两方面，提出了DEMD的方法．这种方法在分解框架中考虑了图像的方向性，并从分解的每个成分中对每个点提出三个特征以进行图像处理．使用DEMD分解提取的特征进行纹理分割的实验说明了这种方法对于纹理处理的有效性．此外，给出了关于DEMD区分纹理在视觉上的解释．     

基于知识蒸馏的跨模态哈希

由于计算和存储的高效性,哈希被广泛地用于大规模跨模态检索.现有跨模态哈希方法分别对单模态数据生成哈希码,忽略了模态内和模态间的上下文信息,无法充分挖掘多媒体数据的潜在关联信息.为此,本文提出一种基于知识蒸馏的跨模态哈希方法.该方法首先利用基于Transformer的教师网络从图像和文本数据中捕获模态内和模态间的上下文信息,进而得到包含丰富视觉-语义关联信息的联合表示,并将联合表示投影到低维的汉明空间以得到判别性较高的二值哈希码.此外,该方法利用知识蒸馏技术将教师网络学到的多模态数据潜在关联信息迁移到学生网络,从而让学生网络生成的哈希码最大程度保留多模态关联信息.该方法在MIRFLICKR-25K,NUS-WIDE和MS-COCO数据集上进行验证,实验结果表明该方法的跨模态检索性能优于目前的主流方法.     

图像视频信号的压缩采样与稀疏重建

要视觉传感器通常不知道它们“看到”的现象之下的物理过程,以远远超出图像视频信号有效维度的Shannon／Nyquist采样率获取图像视频数据,从而导致了对图像视频信号的存储、传输等数字处理的巨大压力．压缩感知（compressivesensing,CS）理论表明：在某个线性变换域下稀疏的信号,可以利用少量的观测数据精确地重建,或在噪声情况下鲁棒地重建．压缩感知是实现图像视频信号有效维度采样的理论基础,为图像视频信号的采样、处理和识别等领域带来了前所未有的突破．本文对图像视频信号领域压缩感知面临的基本问题：压缩采样、稀疏重建模型及其优化求解算法的研究进展进行了综述．在采样方面,分析了图像视频信号随机观测矩阵和有结构观测矩阵的性能;在稀疏重建模型方面,从图像视频信号的稀疏先验性出发、介绍了分析型的重建模型和合成型重建模型的构建方法;在优化求解方面,针对重建模型,介绍了约束优化问题和无约束优化问题两类求解算法．以此为基础,分析了在图像视频领域压缩感知的理论与应用的进一步发展所面临的问题和挑战,展望了未来的发展方向．     

基于音乐基因的乐谱存储模型

本文提出一种基于音乐基因的乐谱存储模型S-MusicXML.将乐谱的存储和处理的基本单位由音阶提升到基因,有利于通过数据挖掘技术对音乐内涵的挖掘和存储.定义了旋律基因等概念,并通过实验进一步分析了挖掘音乐基因比挖掘音乐频繁模式更有优势.     

城市垃圾处理厂市场化运营模式分析

城市垃圾处理是当今的一大难题，在具体实践中已积累了丰富的经验并形成了不同的市场化模式。本文从融资、运营效率及效果、政府职能几个方面对几种垃圾处理模式进行对比分析，并针对我国的具体国情提出对策和建议。     

基于区块位置与加权视觉语义映射的语义图像检索

提出了一种新的图像语义映射方法WVS—RSSVM,采用自适应的NCut分割方法自动发现并图像中的区域,提取出每个区域包含了位置信息的特征,达到消除一定歧义的目的。并将这些区域采用加权的方式映射为视觉语义空间中的一个点,然后通过SVM分类的方法进行语义学习,实现对图像的语义标注。并且以SVM分类时点到边界的距离作为该点属于某个语义的隶属度,实现检索的排序。实验结果表明,该方法对表达图像的主要语义以及发现有歧义的区块代表的语义,有很好的效果。     

视觉假体: 带给盲人光明的电子设备

人工耳蜗在临床上已得到成功应用．最近研究表明，人工视觉有可能帮助眼病患者恢复视觉．文中介绍了视觉假体的基本原理与系统架构，综述了视网膜、视神经以及视皮层假体的最新进展．动物实验表明，用生物电极刺激实验兔子的视神经，记录到视皮层的电位响应；同时视神经视觉假体也在研究开发中．尽管人工视觉还有不少关键技术需要解决，但最近的动物与人体实验表明，人工视觉假体帮助盲人重见光明将越来越接近现实．     

基于VDM的复杂装备故障数据分析

在历史故障数据基础上,分别掏建故障信息、装备信息、装备使用状况的数据集市,通过数据挖掘模型和可视化交互平台,形成基于可视化数据挖掘（Visual Data Mining,VDM）故障分析架构。以此架构为基础,探讨了故障数据仓库的建立以及故障数据挖掘算法,对实际故障数据进行预处理,并分析故障责任、故障趋势、故障分布等特性,得到图形化的分析结论,为装备的设计、制造、维护提供支持。     

基于共形几何代数的3D医学图像配准

随着医学图像处理技术的发展,3D／3D配准益受重视,尤其是在外科手术导航等医学应用中．学者们提出了各种3D／3D配准方法,但大多方法是采用传统代数方法进行配准,配准精度和效率都存在问题．本文利用非经典数学——共形几何代数重建了3D医学图像的位置关系约柬问题,分析了医学图像的共形几何变换,构造了新的3D医学图像配准相似测度,基于此提出了新的3D医学图像配准算法,用于CT和MR图像的3D配准．新算法中,以骨骼轮廓作为配准的基础点集,在骨骼轮廓的基础上采用共形几何代数构造共形几何体,接着采用新的3D医学图像配准相似测度进行三维数据的直接配准．实验表明新算法实现了三维数据的直接对齐,能较好地定位组织器官的三维位置．可以直观地体现配准结果．     

联合可逆可见水印与数字指纹的文档图像版权保护方案

为有效保护数字文档图像版权,设计了一种新的文档图像版权保护方案,利用可逆可见水印权衡文档共享与版权保护之间的矛盾,依靠用户身份信息的数字指纹追踪认证用户泄密行为。仿真实验表明,该方案具有较高的隐秘图像质量和可见水印清晰度,可应用于数字文档图像版权保护实践之中。     

The functional anatomy of memory

A review of recent work using Positron Emission Tomography (PET) to examine brain systems involved in auditory-verbal memory is presented. Initial work delineated widespread brain regions which were, to a large extent, in agreement with existing neuropsychological literature. Expanding on this, a number of studies have examined memory encoding and retrieval separately. Additionally, experiments have been carried out to specifically address sub-components of memory such as the use of visual imagery as a mnemonic strategy, the functional anatomical evidence for the episodic/semantic memory distinction and the different brain regions involved in explicit and implicit memory tasks.     

稀疏化的压缩传感超声图像重构特性研究

传统医学超声成像射频信息存储数据量大,传输耗时且成本高.基于稀疏化的压缩传感技术,研究超声图像的稀疏特性,利用离散余弦变换(DCT)对原始超声图像进行稀疏变换,在稀疏域内进行压缩采样获得降采样数据,然后通过求解L1范数重构原始图像.理论和实验表明,该方法可以很好地应用到超声图像的重构中,且随着稀疏度的减小和测量值的增加,重构图像的峰值信噪比(PSNR值)增加,重构图像的视觉效果较好.     

面向云-端融合的移动互联网应用运行平台

与传统的互联网应用相比,移动互联网应用尽管也运行于Web技术栈之上,但移动设备的便携性和多样性,带来了客户端设备计算能力相对有限、数据存储随需而变、显示屏幕大小不一、本地应用与Web应用和服务难以交互等技术挑战．为此,本文设计实现了一种面向云一端融合的移动互联网应用运行平台．首先,提出一种符合移动互联网应用体系结构的构件模型,将客户端应用划分为数据、计算、界面和服务四个部分;其次,设计了一种实现云一端资源融合的构件运行框架,支持应用数据的按需存储、计算任务的云端迁移、以及用户界面的动态切分;再次,设计了一种实现云一端服务融合的组装框架,支持客户端本地应用和传统Web应用的服务封装、和基于总线的服务即时组装;最后,基于Chrome浏览器实现了平台原型,支持基于HTML5和JavaScript的移动互联网应用,通过多个Web应用基准测试集和热点应用的实验,验证了平台的有效性和可行性．     

基于压缩感知思想的图像分块压缩与重构方法

压缩感知理论在数据获取、数据存储/传输、数据分析和处理方面有很大优势,成为近年来的研究热点.考虑到大多数图像信号信息分布有差异,编码端,在对图像分块的基础上,融合熵估计和边缘检测方法计算各图像块的信息含量,再从两个不同的角度进行分类采样:依据信息量多少将图像块分为平滑、过渡和纹理3类,使用不同的采样率采样;依据信息量的分布特征,采用不同的采样率分配策略进行采样.在解码端,根据不同类型的图像块构造不同的线性算子进行重构,再运用改进的迭代阈值算法去除块效应和噪声.实验证明,算法在提升图像重构质量的同时缩短了重构时间,并且对纹理边缘多的图像的重构效果较其他方法理想.     

基于踪迹挖掘的自动缺陷警报分类方法

缺陷检测一般包括静态分析与人工确认两个阶段.静态缺陷检测工具报告大量警报,但是主要的警报确认工作仍然由人工完成,这是一件费时费力的工作.巨大的确认投入,会导致测试人员和管理人员拒绝使用该静态检测工具.为了辅助警报确认工作,提出一种基于警报踪迹挖掘的警报分类方法,使用该方法挖掘警报踪迹进而将代码结构相似警报分为一类,使得分类后的最终警报报告更加易于人工确认.实验表明,该方法能够在较大规模的软件测试过程中分类测试结果,提高警报确认效率.     

利用阴影计算建筑物高度的模型比较分析

目前有多种利用高分辨率卫星影像阴影计算建筑物高度的模型,但模型的适用条件却很少讨论.本文对利用单张高分辨率卫星影像提取建筑物高度的模型进行综舍分析,并利用QuickBird影像数据和实测建筑物高度数据对不同的计算模型进行验证分析.结果表明,不同的模型在数据的适用性和参数要求方面存在较大差别,而精准计算模型能够适用于多种成像条件的高分辨率影像,具有较好的实用价值.