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在网络时代的今天,不同类型,不同内容,不同结构的网站浩如烟海,而网站建设所面临的一个主要问题是:如果能够深入了解用户的浏览兴趣和浏览习惯、预测用户的浏览路径,就可以通过修改网页结构来提高用户的浏览效率,从而提高网站的访问量和访问效率。前人采用基于Markov链用户浏览预测模型的方法对用户的浏览路径进行预测,其缺点是不能确切反应出用户所感兴趣的网页类别,以及用户在不同类别间访问跳转的联系,本文试图通过首先将网页分类,从而基于“网页类”再对用户的浏览进行预测,可以达到了解用户对不同类别网页访问习惯的目的,从而提高网站开发设计的质量。 相似文献
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根据高校校园网用户的网页浏览记录,着重分析用户在浏览网页时的不同行为兴趣特征.首先利用文本分类技术,分析提取出用户的兴趣行为关键词.其次在兴趣行为关键词的基础上,选取了若干典型个体用户,统计出这些典型个体用户网页浏览记录中对于每个兴趣关键词的访问量随时间变化的关系.最后运用归一化的方法对典型个体用户的兴趣度进行量化研究,从而实现了对于用户网页浏览过程中不同兴趣行为的度量以及进行相互比较的目标. 相似文献
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为了帮助用户浏览网页时更快的找到他所需要的信息,提出了一种新的用户个人代理当用户浏览网页时,这种用户代理可以为用户自动加亮所感兴趣的词.用户访问过的网页首先根据内容被分到事先分好的几个目录中,这个分类用于理解用户访问的上下文.在每个目录中可以根据用户的访问历史纪录,用统计的方法得到用户的兴趣地描述.这些个性化的描述,可以为用户快速浏览,定位所需要的信息提供很好的帮助.实验结果证明了该做法改善了用户对网页的浏览状况. 相似文献
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通过分析和提取数据库服务器上的网站描述文件和网站日志文件,获得浏览用户的浏览行为模式,分析了网页间的相关性,从而构建模拟网页个性化推荐系统,使网站的页面设计更具个性化,节省搜索网页的时间。 相似文献
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基于Sketchup的三维建模功能,在数字测图得到的校园地形图资料的基础上,建立校园三维模型;利用Dreamweaver开发出一个网页,实现Google Earth及校园模型的加载,以网页形式浏览校园的三维模型.以青海大学为例,建立了三维数字校园浏览系统,实现了全球共享三维数字校园资源,能够随时随地、无地域限制地对校园的虚拟三维场景进行浏览. 相似文献
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张芳 《南阳理工学院学报》2015,(2):35-37,50
为了提高网页排序算法的准确率,从网络用户对网页的浏览、回复、转载等行为引入用户行为因子,从网页结构关系的角度解决网页的权威性需求。结合用户行为和网页结构分析提出一种改进的PageRank算法BPR(PageRank based on User-behavior)。实验表明,该算法能够有效地解决PageRank排序算法中关于新网页排名过低和网页权威值均分的问题,提高了网页排序的精确性。 相似文献
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Web上的信息量正以惊人的速度增加,人们迫切需要能自动地从Web上发现、抽取和过滤信息的工具,即如何从数以亿计的页面中发现需要的内容、如何从大量的访问中发现固有的模式和关联.马尔科夫模型的网页浏览预测,仅仅从用户的浏览网页本身出发,预测用户的下一步链接,并不能捕获到用户的真正兴趣.本文提出基于隐马尔科夫模型的网页浏览路径预测,并将其与基于马尔科夫模型的方法进行对比.根据已知的浏览序列判断用户的类别,当浏览序列长度很短时,本文方法的预测准确性比马尔科夫模型低.这是由于序列长度过短,系统获取判断的信息少,增加了对用户错误分类的可能性.随着浏览序列长度逐渐增加.系统捕获的用户浏览信息越来越多,进而能够折射出用户的兴趣所在.预测准确率也逐步增加.当浏览序列长度大于或等于8时,预测准确率已经到达80%.提高了浏览兴趣预测的准确率. 相似文献
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为使用户在手持设备上提取用户兴趣是重要基础,提出一种基于用户隐式反馈的方法。该方法从网页中提取兴趣块(用户感兴趣的网页内容),假设用户的浏览行为如在块上的停留时间、滚动次数、滚动速度、进入链接的次数等与用户是否对块感兴趣相关。从手持设备上的浏览行为中提取了34种隐式反馈特征,通过分析18个用户在608个网页的9474个块上的浏览行为,验证了其中29种特征与兴趣块的相关性,并且这种相关性能用于跨用户、跨网站的兴趣块提取。该文的研究成果可用于建立个性化的用户偏好模型,应用在手持设备上的自适应网页浏览中。 相似文献
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为使用户在手持设备上提取用户兴趣是重要基础,提出一种基于用户隐式反馈的方法。该方法从网页中提取兴趣块(用户感兴趣的网页内容),假设用户的浏览行为如在块上的停留时间、滚动次数、滚动速度、进入链接的次数等与用户是否对块感兴趣相关。从手持设备上的浏览行为中提取了34种隐式反馈特征,通过分析18个用户在608个网页的9474个块上的浏览行为,验证了其中29种特征与兴趣块的相关性,并且这种相关性能用于跨用户、跨网站的兴趣块提取。该文的研究成果可用于建立个性化的用户偏好模型,应用在手持设备上的自适应网页浏览中。 相似文献
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周晓兰 《湘潭师范学院学报(自然科学版)》2009,31(2)
通过跟踪用户的兴趣与行为提出一种采用显示和隐式相结合的方式创建用户兴趣模型的方法.对用户浏览的WEB页面和用户浏览网页的浏览行为进行分析,得到用户兴趣模型. 相似文献
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浏览网页成为人们生活休闲娱乐的第一选择,随着网络技术迅猛发展人们对网页整体有了更高艺术美的追求。既然如此,我们就应该把眼光放长远,把网页的设计提到更高层次来考虑。尽量克服目前技术带来的限制,设计出符合现代审美眼光的网页布局。 相似文献
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介绍了"网络迷航"现象及WEB数据挖掘技术,讨论了网站用户浏览行为及获得用户浏览行为模式的方法,构建了模拟网页个性化推荐系统,使网站的页面设计更具个性化,节省搜索网页的时间. 相似文献
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《云南大学学报(自然科学版)》2013,35(Z1):129-132
在设计网页之前,要对网页进行合理布局,所谓“网页布局”,就是给将要出现在网页中的所有元素进行定位.网页布局是网页精彩与否的重要因素之一.网页布局关系着内容的编排和页面的排版,它直接影响着网页信息的浏览及体现出网页的美感.介绍了几种不同的网页布局方法,并用实例说明了DIV+CSS实现网页布局的方法. 相似文献
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“中国最小的网页”——www.newspad.com.cn即将面世,它是为即将上市的IBM掌上电脑Workpad量身定做的,它将使掌上电脑实现真正意义上的“浏览”,使用过掌上电脑的人都知道,由于其特殊的屏幕大小和显示方式,在浏览普通网页时,会遇到很多麻烦,例如,文字太长,图象格式不支持,网页中包含复杂的表格,速度奇慢等等,经常会使原来的网页内容面目全非.而www.newspad.com.cn针对掌上电脑采用独特的网页设计,使浏览象在PC上一样顺畅.网页虽小但内容不少,该网站涵盖国际、国内、财经、体育、IT等多方面的动态,每日刷新,为使用Work-pad的用户提供即时中文商务信息,用户只需设定了www.newspad.com.cn的频道,每日和其PC同步后,便可随时浏览,做到“随时随地了解世界”. 相似文献
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随着互联网的迅速发展,人们在浏览网页的时候容易受到网页恶意代码的攻击.针对这些问题,提出了一种基于多策略的网页恶意代码检测方法.对恶意网页代码特征进行分析,通过运用词频统计的方法对网页代码进行特征挖掘,获取关键特征值后,分别利用支持向量机算法、朴素贝叶斯算法、神经网络算法和多策略的算法建立分类模型,设计实验对4种分类模... 相似文献
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面向云计算环境中多租户应用的租户个性化服务需求,从多租户应用日志记录挖掘出租户兴趣浏览路径受到关注。针对传统的以浏览频度为主体的网络拓扑图研究问题,为了更好地找出租户在云平台网站上的兴趣网页,挖掘租户的兴趣浏览路径,综合租户对网页的浏览时长、接收字节数和浏览频度等多个要素定义租户兴趣度,构造租户执行图,纠正路径交叉状况以消除租户执行图中存在的多余路径,对循环路径中的对等节点进行整合以 消除循环嵌套,给出了 一种基于分层排队网(layered queue network, LQN)模型的租户兴趣浏览路径挖掘方法,在此基础上,借助广度优先遍历(breadth first search, BFS)算法进行挖掘。实验证明,改造后的LQN模型在租户兴趣浏览路径挖掘方面的效率有所提高。 相似文献
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马晓娟 《山西大同大学学报(自然科学版)》2011,27(4)
信息时代,人们在浏览网页时,不仅希望能够快速地获取信息,同时也对网页的视觉效果提出了更高的要求因此,网页设计者在掌握了基本的网站制作技术后,还要具备色彩搭配等方面的设计艺术素养.在网页设计中,充分运用色彩的基本原理、色彩的象征意义等特性,可以使网页具有深刻的艺术内涵,从而提升整个网站的文化品位. 相似文献