云计算环境下实验室软件管理

随着高校教学改革的深入推进,社会信息技术的飞速发展,有效提高高校实验室实验平台的利用率,增强高校实验室实验平台的服务能力,已经成为亟待解决的问题。本文采用云计算技术,提出了基于云计算的数字实验平台的构建方案,使得传统数字实验平台的交互性、开放性和优化性得到有效提高。     

基于云计算的高校教学资源管理平台的设计

针对高校教学资源建设中存在的资源重复投入、共享困难等问题,为促进教学资源的整合与共享,提高教学资源的管理与应用效率,将云计算技术引入其中。提出了基于云计算的高校教学资源平台架构模型,设计了基于云计算的高校教学资源管理平台,并介绍了平台的功能与业务工作流程。     

云计算在高校的部署与应用研究——以开源云计算产品Eucalyptus为例

在对高校信息化建设与独特功能需求分析的基础上,对高校环境中不同云计算基础设施类型和云计算产品选择和应用进行了比较研究,提出了以混合云和开源云产品Eucalyptus相结合建设高校云计算平台方法.     

高校数据中心云计算平台安全研究

针对高校数据中心云计算平台的部署模式和服务模式,梳理高校数据中心面临的主要威胁,深入研究国内外有关云计算的安全技术和标准规范,结合国家信息安全等级保护规范,设计适用于高校数据中心云计算平台的安全框架、生命周期安全模型和状态转换模型,探讨安全体系各层次的技术实现,指导数据中心云计算平台生命周期全过程的安全防护和监管。     

高校云计算资源共享平台建设研究

许多高校的管理信息系统较齐全,但各应用系统相互独立,数据来源不一致,数据不能共享,不能充分发挥已有系统的作用.因此,整合校园管理信息系统,建立学校资源中心和数据交互平台,是当前高校亟待解决的问题.在云计算兴起的时代,构建基于云计算的资源共享平台,有利于提高校园信息化水平,推动教学改革.本文对传统的高校信息管理弊端进行了分析,并且对高校云计算资源共享平台的建设及其相关的一些技术进行了研究.     

使用VirtualBox和Hadoop搭建云计算虚拟实验平台

本文从节约实验成本的角度出发,探讨了在设备不足的情况下搭建云计算实验平台的问题．介绍了一种在单机环境下使用V1rtualBox和Hadoop搭建云计算虚拟实验平台的方法,并给出了详细的实现步骤．对搭建好的虚拟实验平台进行了测试,测试结果表明该实验平台在充分利用现有资源的前提下,能满足云计算相关课程实验教学的基本要求．     

云计算在独立学院实验教学中的应用探析

云计算是一种崭新的分布式计算模式。利用云计算技术,可打破实验资源分布的不均衡化,进行统一管理,合理调度高校虚拟实验的软硬件资源。结合常州大学怀德学院基础化学实验教学,对独立学院的信息化建设、资源整合等问题进行了初步的探讨,构建了云计算环境下的基础化学实验教学环境、虚拟实验教学平台、实验管理模式等,并探讨了实验评价以及实验交流体系的主要内容,以期对提高独立学院的实验教学质量有所裨益。     

高校云测试平台的研究

云计算技术的普及和发展，不仅改变着人们的IT应用和开发方式，同时还在改变着软件的测试方式。本文结合高校教学与科研的实际情况，对在高校云计算基础平台上进一步构建云测试平台的可行性进行了研究和评估，并提出了具体的实施路线。     

云计算在高校教学平台中的应用研究

介绍了云计算的定义、发展及原理,以高校的教学平台为基础,探讨了云计算技术在高校信息管理系统中的各种应用,并对共享教学资源等方面进行了研究,最后对云安全的问题进行了探讨。     

基于虚拟化技术的高校云计算平台架构设计与实现

本文针对目前云计算技术的发展,研究与分析了云计算和虚拟化技术,提出了基于服务器虚拟化技术的高校私有云平台架构部署方案,对全国各类高等院校在云计算数据中心的部署上具有借鉴意义。     

云计算平台下恶意软件动态自适应自主防护算法设计研究

云计算平台较为复杂,当前恶意软件防护算法容易受到复杂环境的影响,导致误防护或防护效果不佳。为此,提出一种新的云计算平台下恶意软件动态自适应自主防护算法,引入时间衰减因子确定信任评价权重,依据云计算平台软件的多个属性对软件的直接信任值进行计算。利用用户评价相似度对推荐者的推荐权重进行计算,从而实现软件推荐信任云计算。通过直接信任云与推荐信任云获取综合信任云,比较综合信任云和不同标准信任云,求出相应信任综合评判结果。将信任值低于阈值的软件看作恶意软件,列入恶意软件列表中。令云计算平台中所有用户共同维护恶意软件列表,在恶意软件执行前将其删除,从而实现自主防护。实验结果表明,所提算法能有效防护恶意软件,且耗电量少。     

一种云管理平台的设计与实施

文章针对云计算技术的发展现状，分析了云管理平台的重要性及在资源池中的位置，构建了一种云管理平台的设计方案，研究了该方案的实现方法，测试了该系统的可行性．通过对云管理平台的研究，为云计算的构建提供了参考性．     

云平台调度能耗测量研究*

针对云计算平台利用异构网络资源建设资源池,带来的针对IPv4/IPv6异构网络资源的云计算平台进行能耗度量问题,提出了一种基于分析随机任务变化带来的CPU能耗变化的动态能耗度量数学模型。采用以测试节点为基础,确定数学模型参数值的方法对测试节点CPU频率、CPU使用率进行实时监测;并进行了IPv4/IPv6同构云计算平台虚拟机迁移实验。实验结果得出了IPv4/IPv6过渡前期、中期与后期云计算平台虚拟机迁移能耗;符合云计算能耗测量需求。     

基于云计算平台的虚拟资源可扩展存储算法研究

当前虚拟资源存储算法针对规模较大的虚拟资源无法实现实时传输,且存储能耗高、负载均衡性较差。为此,提出一种新的基于云计算平台的虚拟资源可扩展存储算法,介绍了云计算平台,其由存储层、基础控制层、应用接口层和访问层构成,给出其系统架构。依据云计算平台,通过采集虚拟资源的高阶累积量信息特征,利用K-L特征压缩法实现虚拟资源的低负荷存储,针对该过程扩展性能低的弊端对其进行改进。通过自适应全域空间搜索找到最佳基函数,对云计算平台的存储空间进行重组,得到改进后的虚拟资源存储空间结构。实验结果表明,所提算法存储空间、时延和能耗均较低,负载均衡性强。     

Eucalyptus2.0云计算平台在Linux上的实现

详细介绍了云计算平台的体系结构与主要组成部件,阐述了云计算平台中的通用技术以及Eucalyptus云计算平台在Linux系统上的简易实现,以期对云计算平台的实际使用提供参考。     

基于OpenStack 体系的云计算基础架构研究

计算技术在降低企业信息基础设施的投资, 提高信息系统的可用性和容错性的同时, 存在平台搭建困难, 运维成本增高的问题。为简化搭建云计算平台的复杂度, 通过对云计算基础架构进行研究, 全面剖析OpenStack 系统建构, 结合网络结构、业务集成以及服务器资源规划探讨云架构的可行性及技术架构, 进而提出通用云基础设施管理平台建设方法, 简化了云计算平台搭建的复杂度, 并在云计算平台之上提出故障事件自动触发和事件跟踪流程, 提升了云计算平台运行维护的复杂度。     

云计算资源优化问题求解的萤火虫算法

为了提高云计算资源利用率,结合云计算资源优化问题的特点,设计一种云计算资源优化问题求解的萤火虫算法.首先建立云计算资源负载调度问题的约束条件,以用户任务完成时间最少作为云计算资源负载调度优化的目标函数;然后通过萤火虫算法找到目标函数值最优的资源调度策略;最后在CloudSim平台上实现云计算资源负载调度仿真实验.实验结果表明,萤火虫算法减少了云计算任务完成的时间,均衡了云计算资源的负载,使云计算资源得到合理分配,且比其他算法优势明显.     

基于Hadoop建立云计算系统

云计算是2007年底正式提出的一个新概念,本文分析了云计算的特征和Hadoop的作用地位.针对Hadoop这样一个在集群上运行大型数据库处理应用程序的开放式源代码框架进行了云计算平台的实现,并进行了实验验证.     

基于云计算的智能电网负荷预测平台架构研究

提出一种基于云计算的智能电网负荷预测平台架构.深入地阐述了云计算关键技术、负荷预测云架构、云平台负荷预测服务等.采用Hadoop云计算技术,对负荷预测的资源调度和计算进行虚拟云计算仿真,验证了以电力私有云为基础建立的负荷预测机制更优良.同时在云平台负荷预测服务中引入多维多级协调优化机制,对原始预测结果进行修正与协调优化,显著地提升了基于云计算的智能电网负荷预测水平.由此搭建的平台架构将为智能电网负荷预测提供广阔的思路与有力的技术支持.