适配器驱动层并行I/O调度性能分析

对适配器驱动技术进行了研究，提出了一种可扩展的并行I／O方法．这种方法将多DMA通道和I／O接口集成到适配器中，可实现I／O命令的多通道并行处理，从而以较低代价实现外围设备I／O性能扩展．建立并行I／O的SPN模型，对这种结构下各I／O环节对设备栈I／O性能的影响进行了分析，重点研究I／O请求量与系统IRP流量和I／O通道利用率的关系，并结合测试数据对分析结论给予了证明．     

网络磁盘阵列I/O请求并行调度策略

在研究网络磁盘阵列I／O请求处理过程中,利用网络通道与I／O通道的并行操作,提出了网络磁盘阵列I／O请求并行调度策略,并给出了详细设计与实现．该策略由同步控制和并行调度两阶段组成．控制程序初始化完成后,进入同步控制阶段,同步控制阶段操作I／O请求信息队列,并根据当前条件启动并行调度阶段的不同步骤．并行调度阶段按照启动顺序完成I／O请求,并返回下一次同步控制．研究结果表明,并行调度策略能有效地提高网络磁盘阵列的性能．     

Oracle数据库的性能优化研究

对于数据库系统来说,磁盘I／O操作是数据库性能最重要的方面,它是计算机最大的开销。影响磁盘I／O性能的原因很多,本文重点研究了其中较重要的一个因素——磁盘竞争问题,主要从分离系统中的顺序I／O和分散随机I／O两个方面进行了探讨。     

I2C总线器件扩展单片机的接口

分析了I2C总线的优点，时序和数据传输格式，利用单片机的I／O口线模拟I2C总线传输信息，以此来扩展单片机的I／O接口。     

用I／O口实现电池电压线性检测

利用PIC16C62单片机的I／O接口和定时捕捉功能，来获取比较器产生电位跳变的时间；通过对RC充电特性曲线的计算，实现A／D转换。     

试析INTEL MCS-51系列单片机并行I/O口的功能

分析了INTEL MCS－51单片机并行I／O的结构，讨论其输入／输出功能的特点，对现存的一些不同观点进行了分析，较为深入地对这四个并行I／O端口的功能作了剖析。     

高性能CMOS LVDS I/O接口单元的设计研究

提出了一种适用于笔记本电脑平板显示器接口的高性能CMOS LVDS I／O接口单元，着重分析了高性能CMOS LVDS I／O接口单元电路结构及其工作原理，基于TSMC的3．3V0．25μm CMOS SPICE模型，在Cadence的环境下用Spectre仿真器进行模拟，仿真结果充分体现了该LVDS I／O接口单元的高速率、低功耗及低噪声等高性能．     

远程I/O系统与DCS通讯的实现

远程I／O系统是一种新型的控制系统，近几年来发展迅速，应用量越来越大，技术上有一定的先进性。文中简要介绍了远程I／O的发展历史和技术特点，通过对德国p f公司RPI和IS－RPI的具体分析，旨在使读者对远程I／O接口技术特点有一个清晰的认识和了解，最后对p f远程I／O接口与典型的DCS系统的通讯方式作了较详细的介绍。     

NR-SS网络文件服务器的性能分析

针对NR—SS(Network—attached Raid Storage System)中采用存储设备与主机间的异构双通道连接模式，以及命令与数据分流的处理方式，向用户提供直接I／O数据路径的文件请求处理过程，建立了相应的Petri网模型，分析了NR—SS存储系统的连接模式和请求处理过程对缓解文件服务器负载的效果．     

基于Windows的DLL编程技术及应用

介绍DLL技术在Windows编程中的基本运用方法及应用实例，给出了直接内存访问及端口I／O的两个实用DLL的全部源代码。     

3D点云BSP并行计算模型及算法设计

根据3D点云数据处理计算特点,按照BSP模型的技术思想,建立了3D点云BSP并行计算模型。讨论了HAMA框架下的3D点云BSP并行计算模型的实现方法,构建了一个由普通PC组成的HAMA计算集群。以3D点模型构建计算为例,给出了一种3D点云数据处理BSP算法设计方法。实例的计算结果表明:BSP并行计算方法能高效地完成3D点模型构建计算,与其它计算方法相比,计算效率有所提高。     

一种改进的语音二项式正弦脉冲激励方案

对一种码率在 2. 4kbit/s左右的基于LPC(线性预测编码)的二项式正弦脉冲(BSP)激励形式进行了改进,以多个正弦谐波代替了原BSP激励方案中的单一正弦波。谐波幅度用二项式进行调制,该二项式反映了激励信号在一个基音周期内的变化趋势。实验结果表明,在此基础上构造的语音编解码器在保持原BSP编解码器低复杂度、低时延优点的基础上,进一步提高了合成语音质量。     

客车调度问题(BSP)的数学模型及一种新的启发式算法

本文讨论并建立了客车调度问题的数学模型,着重讨论其费用矩阵和目标函数。本文提出的一种新的启发式算法,能保证该问题获得满意的可行解和非可行解。这种新算法经实践证明是有效的。     

BSP模型下的并行程序设计与开发

介绍了BSP（Bulk Synchronous Parallel)模型,讨论了在该模型下进行并行程序设计的优点,并行算法的分析和设计方法及其必须遵守的原则,以两矩阵的乘法为例说明了如何借助BSP并行程序性能预测工具,利用两阶段BSP并行程序设计方法进行BSP并行程序的设计和开发。     

核外计算中I/O优化策略的研究

在大规模科学计算中,核外计算的应用越来越广泛,而核外计算时间优化的关键是I/O执行时间的长短.通过对I/O优化方法的研究,实现了数据筛选、数据预取、数据重用三种I/O优化策略.实验结果表明这三种优化策略均能隐藏I/O延迟,优化核外计算的系统性能.     

一种有效的并行文件系统容错方法

在分析导致I/O节点失效主要原因的基础上, 提出一种有效的并行文件系统容错方法： 子文件循环冗余备份. 该方法保证了I/O节点失效时并行文件的正常访问, 提高了并行文件系统的可靠性和有效性.     

One method for improving RAID5 performance

As a kind of parallel storage system, RAID5 has been becoming a popular solution for providing better performance at low cost and without sacrificing much redundant data, its main disadvantage is poor performance. It is a general method to improve RAID5 performance by using cache. However, it often happens that the data is not hit in cache, in this case, the RAID5 performance also will be very poor. The method based on combination of disk I/O operations has been proposed for impriving the I/O response time through reducing the number of low-level operations. According to theoretic analysis and experimental test, we find that RAID5 access time and data transfer rate could be largely improved than conventional method. Foundation item: Supported by the National Natural Science Foundation of China under grant 69773046 and (69973017), and Defense Advanced Research Foundation of China under grant (98J15. 1. 1. JW0516) Biography, Chen Qiong (1963-), female, Ph. D candidate, research interests: computer architecture, parallel processing, disk arrays.     

OMRON分布式控制系统及其在邮政枢纽转运与包裹推挂控制中的应用

以福州市邮政枢纽转运、包裹推挂系统的扩容改造做为工程实例 ,介绍低成本分布式控制系统的集成 ,并重点讨论了远程I/O终端的应用以及提高系统性价比的措施 .     

Density-based clustering method in the moving object database

With the rapid advance of wireless communication, tracking the positions of the moving objects is becoming increasingly feasible and necessary. Because a large number of people use mobile phones, we must handle a large moving object database as well as the following problems. How can we provide the customers with high quality service, that means, how can we deal with so many enquiries within as less time as possible? Because of the large number of data, the gap between CPU speed and the size of main memory has increasing considerably. One way to reduce the time to handle enquiries is to reduce the I/O number between the buffer and the secondary storage. An effective clustering of the objects can minimize the I/O cost between them. In this paper, according to the characteristic of the moving object database, we analyze the objects in buffer, according to their mappiigs in the two-dimension coordiiate, and then develop a density-based clustering method to effectively reorganize the clusters. This new mechanism leads to the less cost of the I/O operation and the more efficient response to enquiries.