基于线性矩和小波变换的医学图像特征提取

应用小波矩作为图像特征量以及小波变换进行医学图像的自动特征提取,利用小波变换对线性矩进行分析,提取图像的各分辨率下的小波系数经快速傅里叶变换作为特征。使计算量和数据量大大减少,为特征的选取带来方便。矩特征由于其良好的稳定性、抗噪性和旋转不变性在图像识别中受到了广泛的关注和应用。由小波矩来构造目标的旋转不变性的特征,可以克服传统矩的弊端,又具有旋转不变性的特征。     

利用积分算子方程的小波—矩量法分析频率选择反射面

小波－矩量法以及小波基作为矩量法中的基函数，通过Ｇａｌｅｒｋｉｎ法可以获得很疏的阻抗矩阵，用迭代法求解时可减少计算机内存和计算时间。该文以有限尺寸的频率选择反射面为例，用小波－矩量法分析散射特性和电流分布，着重讨论了阻抗矩阵的稀疏化程度对计算精度的影响。     

自由空间二维辐射和散射问题的小波计算

将小波分析引入到二维的自由空间矩量法计算中，对二维电磁辐射和散射问题矩量法的小波计算进行了理论推导，为自由空间中一个无限长导电板进行实际计算，并对阻抗矩阵的稀疏性，计算的稳定性，小波函数对奇异性的敏感性进行了讨论。     

利用积分算子方程的小波－矩量法分析频率选择反射面

小波－矩量法以小波基作为矩量法中的基函数，通过Ｇａｌｅｒｋｉｎ法可以获得很稀疏的阻抗矩阵，用迭代法求解时可减少计算机内存和计算时间。该文以有限尺寸的频率选择反射面为例，用小波－矩量法分析散射特性和电流分布，着重讨论了阻抗矩阵的稀疏化程度对计算精度的影响。结果表明，当非零元素仅为１０％时，仍能达到满意的精度，因此小波－矩量法不失为分析电大尺寸问题的一种有效方法     

小波矩量法求解线天线电流方程

将小波分析与矩量法相结合来求解线天线方程,并用算例检验其优劣.先用矩量法得到矩阵方程,再通过小波基函数代替矩量法中的基函数和权函数进行求解.该方法能够减少计算量,节约计算机内存,可以有效求解线天线电流方程.     

一种基于IFFT的小波矩的快速算法

该文提出了一种基于快速傅立叶逆变换 (IFFT)的小波矩的快速算法。小波矩除本身具有矩特征的旋转、平移、缩放不变性外 ,还具有对图像细节特征的描述。该文在小波矩和快速傅立叶逆变换方法的基础上提出了一种基于IFFT的小波矩的快速算法。实验结果证明 ,这种方法大大简化了小波矩的计算     

矩条件参数化3带对称正交小波

对具有消失矩性质的3带对称正交小波进行参数化,给出正交小波的几个重要性质,同时讨论滤波器系数长度、对称中心点、消失矩和离散矩之间的联系,通过放弃线性方程组中的几个消失矩条件来引入尺度函数的三阶离散矩作为参数。给出了构造3带正交对称小波滤波器的约束方程组的算法,计算得出一组含有1个参数的9长滤波器系数的准确表达式。本文给出的构造方法算法易于理解和推广,求解过程相对简单。     

基于离散小波变换的AWE技术及其应用

提出一种将离散小波变换和渐近波形估计技术应用到矩量法中求解组合场积分方程的方法,再结合共轭梯度法和广义最小余量法,对平面波照射下任意形状二维电大导体目标的电磁散射特性进行分析,可实现目标宽带雷达散射截面的快速计算.组合场积分方程的使用消除了内谐振问题.将计算结果与传统矩量法进行比较,结果表明,基于离散小波变换的AWE（asymptotic waveform evaluation）技术在提高计算效率和节约存储空间方面具有明显优势.     

基于小波矩阵变换法的线天线辐射特性分析

应用小波矩阵变换法分析了线天线的辐射特性.首先采用矩量法建立了半波振子天线的电流积分方程及输入阻抗的数学模型,然后通过D aubech ies与Coifle it离散小波变换对电流积分方程进行了快速求解;并与传统矩量法进行了比较,仿真结果表明该方法能够使阻抗矩阵稀疏化,从而能够大大地提高求解速度,而且保证了计算结果的精度、节省了计算机内存.     

图像的小波矩

寻找相对于尺度,平移、旋转不变的小波不变量是现今多分辨分析在模式识别中应用的关键性问题,统计量的不变矩理论是一种在理论上,应用上都比较成熟的识别方法,文中对图像进行了多分辨分解,并利用某一尺度的小波逼近系数对矩进行了描述,从而给出了一种在对图像进行小波多分辨分解过程中存在的视觉不变量－－小波矩,并且进一步把小波矩的概念推广到Ｎ维多分辨空间中,给出了小波矩的通用表达式,揭示了多分辨分解过程中信号的统     

智能交通系统中基于GSM网络的移动定位技术

基于全球移动通信系统(GSM)网络的移动定位技术，提出一个符合智能交通系统(ITS)要求的定位试验系统，给出其结构组成，并利用GSM信令实现时间提前(TA)／信号到达时间(TOA)混合定位。仿真结果表明，TA／TOA定位对67％的用户定位精度达70m，通过与基于全球定位系统(GPS)定位方法和现行GSM定位能力的分析比较，试验系统在实施代价、网络覆盖有效性等方面具有优势，在现行GSM系统下具有实用价值。     

六探"元素立体周期律"--科学由"潜"到"显"的磨难

本文说明科学的探索是永恒的主题,元素周期律也不例外,认为元素周期律仍要发展.以科学由"潜"到"显"存在的磨难事例,论述"元素立体周期律"发展中也存在磨难.     

浅析集群系统中的动态负载平衡

本简单介绍了工作站集群的特点，并详细讨论了工作站集群负载平衡中的各个方面的问题，给出了解决此类问题的常用策略．最后立足于SPMD模式下大规模数字运算并行程序，给出了一个有代表性的实现动态负载平衡的算法．     

Ce4＋对玉米根尖细胞微核及有丝分裂的影响

用不同梯度质量浓度的硫酸高铈对玉米根尖细胞进行染毒处理，结果表明，当Ce4 质量浓度≥10mg／L时，玉米根尖细胞的微核率上升显，当Ce4 质量浓度达到1000mg／L时，玉米根尖细胞的有丝分裂指数具有显性下降．提示一定质量浓度的铈化合物对玉米根尖细胞具有一定的遗传毒性和细胞毒性．     

Pollen indication to source plants in the eastern desert of China

Pollen analysis is one of the important resources for the reconstruction of palaeoclimate and palaeovegetation. The relationship between modern pollen and vegetation is the foundation of pollen analysis. Owing to its complexity and importance, many polynologists and plant-ecologists have been studying on it[1―17]. In 1963, M. B. Davis gave the definition of R-values[2] that have carried forward the quantitative relationship between pollen and vegetation. However, R-value is changeable for d…     

贝叶斯正则化神经网络预测金属热力学性质的研究

采用贝叶斯正则化神经网络(BRNN)对67种金属升华热Ls和升华熵△Ss进行了预测．对网络结构、训练集、预测集以及学习次数进行了优化，并用独立预测样本对贝叶斯正则化神经网络作了检验．预测结果表明，在推广能力方面，贝叶斯正则化神经网络优于熟知的反向传播(BP)神经网络和多元线性回归方法(MLR)．它可望成为元素和化合物构效关系研究的辅助手段．     

Application of EEG multipole model in the diagnosis of Alzheimer''''s disease

In order to find the electroencephalogram （EEG） characteristic parameters typical of Alzheimer＇s disease （AD） and explore an effective diagnostic method, a new mobile current multipole model was proposed to simulate the AD patient＇s cortical dipole source activities. The indicators of goodness of fit （GOF） and DtononD （DD） were calculated from EEG samples to evaluate the performance of this model. Relevant results showed that this multipole model with higher GOFvalues and larger DD change well fitted the pathological electrical activities of cortical neurons aroused by AD＇s extended sulcus and gyrus in the cerebral cortex. Meanwhile, the products of DD mean ＆ standard variance were found in a clear linear correlation with the diagnostic data of mini-mental state examination （MMSE） used in AD clinics. Furthermore, by tracing this multipole model＇s indicators in typical patients and contrasting with the functional magnetic resonance image （fMRI） as AD progressed, we suggested that the DD index may be suitable for monitoring the AD developments as a new diagnostic parameter.     

基于改进多核学习的多传感数据分类方法研究

物联网（internet of things,IoT）技术中结合多个数据源互补信息提高数据分类准确率的研究受到了越来越多的关注。针对物联网无线传感器采集到数据的多源异构特性,给出了一种基于改进多核学习支持向量机（improved multi-kernel learning-support vector machine,IMKL-SVM）的IoT数据分类方法。传统的多核学习方法中核函数主要是采用经验法选取核函数类型及参数,本文改进方法在确定核函数类型及参数时分为两步：首先采用交叉验证方法初步确定核函数类型及参数;其次在第一步结果中利用支持向量机（SVM）同时训练样本和优化多核函数的类型及参数。实验中针对温度、湿度、光照、大气压力等4种数据设计了两组数据——第一组数据被标记为上午、中下午、傍晚、夜间4类,第二组数据被标记为白天、傍晚、夜间3类,比较了本文的IMKL-SVM方法、单核SVM方法及传统MKL-SVM方法在两组数据集上的分类准确率。此外,针对UCI公开数据集AReM进行了分类实验,实验结果表明IMKL-SVM方法针对具有多源异构特性的物联网数据实现了较高的分类准确率。     

Sramek公式及修正式计算每搏量与导纳法的比较

本文应用阻抗—导纳式心输出量机对40名正常成年人(男、女各半)进行每搏量(SV)的测定,并把Sramek公式及Sramek修正式和导纳法3种不同方法测得的SV进行比较。结果表明,应用Sramek公式和Sramek修正式测得的SV均大于标准对照值,而导纳法的SV值在标准对照值范围内。提示导纳法测得的SV值可能更为可靠。     

女子运动员准备期尿肌酐指标变化的观察与分析

文章运用追踪观察的方法,揭示了我国优秀女子举重运动员准备期全日尿肌酐的排出量、尿肌酐系数是一个动态指标,其值的变化与运动员瘦体重、机能能力变化有着依赖的关系,与运动成绩的提高呈高度相关.提示:可利用尿肌酐指标评定举重运动员的专项能力和预测比赛的成绩.