安徽省金融发展与经济增长的因果方向性实证研究

于1978—2008年时间序列数据,利用协整与格兰杰（Granger）因果关系检验方法,采用金融发展规模、效率以及股票市场发展指标．研究了安徽省金融发展与经济增长之间的因果方向性问题,结论是：安徽金融规模的扩张与经济增长存在双向因果关系：金融发展效率是经济增长的原因。但反过来,经济增长并没有促进金融发展效率的提高;股票市场的发展与经济增长不存在格兰杰因果关系。     

金融发展对经济增长的影响——以南京市为例

文章采用1990—2017年南京市的年度数据,通过构造VAR模型,从金融发展规模、效率和结构3方面入手,实证分析了南京市的金融发展给经济增长所带来的影响.研究发现,南京市的金融发展与经济增长存在长期均衡关系;金融发展规模和金融发展结构能正向刺激南京市经济增长,而金融发展效率则不利于经济增长;总体而言,南京市的金融发展会对其经济增长起显著影响.     

中国金融发展与经济增长的因果关系检验

在分析了中国货币、实际利率与经济增长之间相关关系的基础上，运用双向变量的格兰杰因果检验法，实证分析了金融发展与经济增长的因果关系，得出了中国更多地表现为经济增长带动金融发展的结论。     

中国西部地区金融发展的经济效应(1952—2008)

基于金融发展与经济增长理论,运用西部地区1952—2008年的时间序列数据,通过单位根检验、协整检验、Granger因果关系检验以及方差分解,对我国西部地区金融发展与经济增长的关系进行了研究。结果显示:西部地区金融发展规模长期促进了经济的增长,但金融发展效率即贷存比长期对经济增长产生了抑制作用,而农业信贷资金的投入也没能成为促进经济增长的重要因素。在此基础上,提出深化金融体制改革,推出多层次、多元性的金融产品,调整和优化业务品种结构,强化对于农业信贷资金的监管力度等促进西部地区金融发展与经济增长政策。     

金融体系协调发展的模型与评价

根据模糊数学的理论对我国金融发展状态的总体协调性进行分析,计算金融体系发展在规模、结构和效率三个方面上的协调性程度,解析金融体系脆弱性．在此基础上,对我国金融体系发展协调性与经济增长的关系进行检验研究．结果显示,金融体系的总体协调性基本能够反映金融发展的能力水平和抗风险水平：协调性状态不高,其中金融效率的提高最为迫切．     

福建高等教育规模与经济增长关系研究——基于VAR模型的实证研究

利用福建省1978-2010年每万人口中大学生数和国内生产总值的数据,分析福建省高等教育规模与经济增长之间的动态相关性。建立两者之间的VAR模型,并在此基础上进行脉冲响应分析、方差分析和Granger因果检验。通过分析得出短期内福建省高等教育规模的扩大并不是引起其经济增长的主要原因,高等教育对经济增长的影响主要表现在长期;而福建省的区域经济增长无论是短期内还是长期内都会对其高等教育的发展产生重要的影响。     

安徽省金融发展与经济增长之间的关系实证研究

金融供给改革是经济供给侧改革的重要组成部分,首先梳理了金融与经济增长的相关文献,介绍了安徽省金融发展和经济发展现状,然后基于安徽省1995—2016年期间的数据对安徽省金融发展与经济增长之间的关系进行了实证研究得出结论,金融发展规模和金融效率的提升能够促进安徽省经济发展,最后提出政策建议以期促进安徽省金融与经济协调发展。     

商业银行运行效率与经济增长互动机理分析

商业银行在防范金融风险,促进我国经济持续健康发展上起着举足轻重的作用。研究运用DEA中的CCR模型,单位根检验,Johansen协整检验和格兰杰因果检验对2007-2017年我国15家主要上市商业银行相关数据进行分析,得出我国商业银行总平均技术效率和总平均纯技术效率和经济增长存在显著的因果关系,但是规模效率与经济增长不存在因果关系,再从商业银行运行效率和经济增长的角度为促进二者良性互动关系提出建议。     

我国金融发展与产业资本产出效率分析

对我国金融及其发展变量与资本在产业部门的产出效率之关系进行了经验分析.经验结果给出了几个重要金融变量与资本产出效率关系的经验性结论:广义货币存量对国内生产总值的比率是反映金融发展的恰当指标;金融对各产业部门的经济效率具有不一致的影响力,故金融发展对经济增长具有非均衡性作用;通货膨胀对经济效率具有负效应,保持币值稳定与促进经济增长的统一,构成了货币政策的基本内容;利率不应只起“金融价格标签”功能,更应对配置资源、改进经济效率发挥基础性作用.     

我国金融发展与产业资本产出效率分析

对我国金融及其发展变量与资本在产业部门的产出效率之关系进行了经验分析．经验结果给出了几个重要金融变量与资本产出效率关系的经验性结论：广义货币存量对国内生产总值的比率是反映金融发展的恰当指标；金融对各产业部门的经济效率具有不一致的影响力，故金融发展对经济增长具有非均衡性作用；通货膨胀对经济效率具有负效应，保持币值稳定与促进经济增长的统一，构成了货币政策的基本内容；利率不应只起“金融价格标签”功能，更应对配置资源、改进经济效率发挥基础性作用，     

民族地区金融结构对经济增长影响的实证分析

利用面板数据分析技术研究了中国5个少数民族自治区的金融结构对经济增长的影响,结果表明:民族地区的银行发展规模对经济增长有负向影响,股票市场发展对经济增长的影响不显著.在此基础上提出改善金融结构促进民族地区经济增长的政策建议.     

农业生产效率变动的DEA—Malmquist分析——以河南省为例

在分析2003--2010年河南省农业统计数据的基础上,采用DEA—Malmquist指数分析法对影响河南农业全要素生产率增长的内在动力进行分析,得出主要影响因素为技术变化率,技术进步缓慢使规模效率和纯技术效率对农业全要素生产率的增长作用不明显,据此提出加大农业科研政策支持力度、提高农业组织化及管理水平、推进农业机械化发展等改善河南省农业全要素生产率的途径．     

农村金融发展与农村经济增长的实证分析——基于VAR模型

运用1980-2013年的数据,对我国农村金融发展与农村经济增长间的关系进行了实证检验。协整分析、格兰杰因果检验和VAR模型分析结果显示:农村金融的发展深度、发展规模和发展效率等因素中,发展深度能够显著促进农村经济发展,发展规模和发展效率对其影响不显著;同时,农村经济增长对农村金融发展深度无显著影响,对农村金融发展规模有显著正向影响,对农村金融发展效率则呈现显著负向影响。脉冲响应函数印证了这一结论。     

江苏省银行类金融机构发展与经济增长关系的实证研究

本文以金融发展与经济增长为理论基础,选取了1995至2009年的年度数据,以人均GDP,金融效率等作为衡量经济增长与银行类金融机构发展的指标,对江苏省经济增长和银行类金融机构发展的关系进行了实证分析。基于实证分析结果,对江苏省金融发展的经济促进作用提出相关建议。     

吉林省农村经济增长与金融发展关系的实证分析

经济增长和金融发展的关系近几年来一度成为学术界关注的热点,也取得了很多研究成果。然而,对于吉林省农村金融发展和农村经济增长关系,现有的研究寥寥无几。本文以吉林省统计年鉴数据为基础,运用计量经济方法,对吉林省农村金融发展和农村经济增长之间有何关系做实证分析,并得出两者之间相互影响、相互制约和相互促进的结论。     

金融发展与经济增长：基于山东省数据的实证分析

本文通过山东省1978年以来的时间序列数据实证分析在经济增长中金融发展的作用与地位并发现山东金融发展程度较低，影响资本投入总量、结构及效率，进而影响经济发展。应通过区域金融的发展及深化，提高金融部门效率，从而促进经济增长。     

财政支农、金融支农与农村经济发展的边界效应——来自中国东中西各地区农村的比较研究

为研究各区域财政支农和金融支农的规模与效率对农村经济水平的影响,选取2005—2018年中国30个省市自治区的数据进行实证研究,首先通过数据包络分析模型构建效率指标体系;其次,加入规模变量构建面板模型进行研究;最后,通过门槛模型计算得出农村经济边界。结果表明：财政支农规模的发展对东、中、西部地区农村经济水平均有显著的促进作用,均呈现出显著的边界特征,但财政支农效率仅对东部地区农村经济水平有显著的促进作用;金融支农规模对中、西部地区农村经济水平呈显著的抑制作用,金融支农效率仅对中部地区农村经济水平呈显著的抑制作用;财政支农与金融支农协同作用下,效率层面仅对中部地区农村经济有显著正相关。研究结果可为中国支农政策改革提供理论依据,为构建财政支农、金融支农的合作体系提供一定参考与支撑。     

基于VAR模型的安徽金融发展与经济增长分析

本文选取安徽省1990-2015年间的金融发展和经济增长数据为样本,通过建立向量自回归(VAR)动态模型,Johansen协整分析、格兰杰因果检验,实证分析了两者之间长期的动态关系,并以此为基础,建立向量误差修正模型(VEC)对两者之间的短期波动进行定量检验,得出短期内经济增长对金融发展有促进作用,而金融发展对经济增长的促进作用在长期内才得以体现。     

中国金融发展与工业增长的关系

对涉及金融发展和经济增长关系的现代金融发展理论作一个概括的介绍，并以对基本的金融理论中金融发展与经济增长关系的理论思想的认识为出发点，通过对涵盖改革开放20年来的相关经济统计数据的数理分析。在动态两部门的框架下，用似不太相关回归方法，金融部门和工业部门的外部性时间序列表明在中国经济中更多的是金融发展带动工业增长。实证研究中国的金融发展与工业增长的因果关系，并在此基础上提出政策性建议。     

中国经济增长与金融发展关联性的实证分析

应用多变量（向量自回归）方法，依据中国改革20年来的相关宏观经济数据，其中包括宏观经济指标中的国内生产总值、国有及非国有部门年生产总值、固定资产投资额及金融发展指标中的金融相关率、实际利率等。对中国的金融发展与经济增长关系进行了实证分析，得出了中国的金融发展对GDP增长具有显著的促进作用。但GDP的增长并不促进金融发展的结论。