中国部分地方牛种mtDNA D-loop区全序列的遗传多样性与系统进化分析

利用PCR测序及生物信息学分析技术,对我国5个地方黄牛品种、5个地方水牛品种及2个地方牦牛品种的mtDNA D-loop区全序列进行PCR扩增以及核苷酸多样度、单倍型多样度分析,发现中国地方黄牛、水牛与牦牛具有丰富的遗传多样性.对试验牛mtDNA D-loop区全序列与牛亚科代表性物种黄牛、水牛、家牦牛、野牦牛、欧洲普通牛、印度瘤牛以及摩拉水牛相应序列进行系统发育分析.结果显示:黄牛与牦牛的亲缘关系较近,它们与水牛的亲缘关系较远;中国水牛属于沼泽型水牛,也有少量江河型水牛渐渗入中国水牛群体;中国黄牛为普通牛和瘤牛的混合母系起源;进化树显示高原牦牛与野牦牛的亲缘关系较近,环湖牦牛与家牦牛的亲缘关系较近.     

我国近代牦牛资源和选育研究史略

本文参阅了近百年来有关牦牛资料和选育方面的研究、报导等50多篇文献资料。介绍了关于牦牛起源驯化在考古、地质方面的发现和资料;又从历史、地理、畜牧学等文献资料中撷精采粹,着重介绍了中国牦牛在欧洲和北美洲的驯养时代,以及中国牦牛资源、分布、类型、选育、改良等方面的简要史实。我国牦牛5000～10000年前由古羌人在藏北高原上从野牦牛驯养而来:19世纪初,中国牦牛第一次进入欧洲,本世纪初去到北美;20世纪30年代开始我国牦牛资源研究,80年代初完成;我国牦牛分青藏高原型和横断高山型两个生态类型,第一次写入《中国牛品种志及图谱》的有四川九龙牦牛、西藏高山牦牛、青海高原牦牛、甘肃天祝白牦牛和四川麦洼牦牛五个地方品种;四川在牦牛选育和种间杂交改良中取得明显的社会效益和经济效益。     

九龙牦牛和麦洼牦牛血清酯酶、淀粉酶同工酶遗传特性及其与生产性能相关的研究

采用非连续性缓冲系统聚丙烯酰胺凝胶电泳法,分别对50头九龙牦牛和50头麦洼牦牛的血清酯酶(ES)同工酶、淀粉酶(Am)同工酶进行了研究。在ES同工酶的研究中,九龙牦牛5带较多,占43.9％,麦洼牦牛6带较多,占54.7％;九龙牦牛的带型座含有Es—5,而麦洼牦牛有Es—8,却无Es—5;Am基因座均受Am~A、Am~B、Am~C三个等显性等位基因控制,两个品种都未出现AA和AB型,且Am~c基因频率是两个品种的优势基因;麦洼牦牛的杂合子频率(0.867)高于九龙牦牛(0.780)。表明麦洼牦牛的遗传特性比九龙牦牛复杂。对麦洼牦牛的两个同工酶的活力与产奶量、乳脂率以及体重的关系作了相关分析,结果表明ES同工酶的强带与产奶量、乳脂率呈显著正相关、与体重呈显著负相关。Am同工酶的总活力与产奶量、乳脂率呈显著的负相关、与体重呈显著正相关。这不仅表明了ES同工酶、Am同工酶与生产性能具有较密切关系,而且对开展选育工作及牦牛生产性能鉴定等方面有重要意义。     

牦牛群体血清运铁蛋白位点遗传分化的探讨

根据中国，蒙古，前苏联等３国９个牦牛地方品种（类群）血清运铁蛋白位点的基因频率，探讨了各牦牛群体的遗传分化程度，结果表明，血清运铁蛋白各等位基因频率在不同的牦牛群体中，具有明显的种群特异性，中国牦牛品种（类群）间遗传分化程度大，而蒙古牦牛品种（类群）间遗传分化程度较低，这反映了牦牛起源进化上的差异。     

牦牛、犏牛乳中β-乳球蛋白多态及表达差异

采用聚丙烯酰胺凝胶电泳(PAGE)对麦洼牦牛(包括半奶牦牛)、犏牛及黑白花奶牛乳中β-乳球蛋白（β-LG)遗传变异体进行分析，结果显示β-LG在牦牛、半奶牦牛中BE型占优势，有少数EE型，没有发现A基因．犏牛中BE型占优势，有少数AB型．黑白花奶牛中AB型占优势有AA型，BB型、AB型，没有E基因．用酶联免疫方法测定牛乳中β-LG含量，在不同品种牛中存在总量和各基因型间的差异，各基因在不同牛种的表达存在着差异．     

投射研究

投射是人们把自己的某种观念随意地安放到相应外部对象上去的操作过程。投射具有共同性与个别差异性、自发性与自觉性、真理性与谬误性、系统性与个别性、根据性与导向性、稳定性与变异性等相辅相成的特点。通过要素分析的分类，就会得到投射的七个要素类型：内容型投射、对象型投射、根据型投射、态度型投射、方法型投射、来源型投射、状态型投射。以投射的要素类型为分类的第一层次，统帅各亚层次的分类，共同建构起投射的分类体系。     

牦牛的毛绒

牦牛(Bos grunniens)生产毛和绒,是牛属(Bos)家养牛种中特具的性状(Bostaurus中少数分布于寒冷地带的品种,如Highland等,长有长毛,粗毛下也有短绒毛,但未形成生产能力);也是牦牛成为“全能”家畜的主要表现方面。(牦牛集家     

牦牛乳上皮粘蛋白MUC1的遗传多态性研究

采用凝胶电泳方法分离牦牛乳上皮粘蛋白MUC1，通过比较乳MUC1的多态性发现麦洼牦牛、九龙牦牛、天祝白牦牛、青海牦牛和西藏牦牛共5个牦牛群427头泌乳牦牛乳MUC1存在9种MUC1类型，蛋白质分子质量范围为163—208ku，普遍大于普通乳牛；群体遗传变异分析表明牦牛乳MUC1的基因频率、基因型频率存在品种间差异，基因杂合度较大，根据乳MUC1基因频率可将5个牦牛品种明显地聚为两类，提示牦牛乳MUC1存在地方类群的特异性.     

中国的牦牛

我国牦牛分布在青海、西藏,四川、甘肃、新疆、云南及内蒙等七省、区海拔2000～3500米以上的高山草原,共有1,200余万头,占世界牦牛总数(1,400万头)的858以上。家牦牛由野牦牛驯养而来,俗称野牦牛,有两种,一是Peophagus mutus pvz,另一种是家牦牛的退化型。牦牛有特异的解剖,生理特点、全身裹以长毛,能适应牧草生长季短、寒冷、空气中含氧最少的严酷的高山草原生态条件:但其生长呈现“夏饱、秋肥、冬瘦、春乏”的规律。牦牛属原始品种,有谷地和草原两个类型,另有全身白毛的突变型。牦牛多属兼用,无专一生产方向,生产性能低,产品数量少,但其质量好。用普通牛与牦牛杂交,可获得生产性能好的种间杂种犏牛,但其雄性无生育力。牦牛应用普通牛冷冻精液配种成功。扩大了杂种的获得和进一步提高了杂种后代的生产性能。     

凝固型牦牛乳酸奶超微结构观察与分析

为了观察和分析凝固型牦牛乳酸奶的超微结构和测定其相关宏观物理性质,利用扫描电镜观察和分析了凝固型牦牛乳酸奶的超微结构,用表观粘度、持水力和脱水收缩作用的敏感性3种测定方法,与凝固型普通乳酸奶进行了对比。结果表明:凝固型牦牛乳酸奶的超微结构是一种纤维网状结构,该网状结构比凝固型普通乳酸奶更致密、宽厚且孔隙小,一般分布在2~13μm,酪蛋白支架间有丝状物相连接,并且凝固型牦牛乳酸奶的表观粘度、持水力和脱水收缩作用的敏感性大大优于凝固型普通乳酸奶,有利于酸奶保持更好品质。     

基于XML索引动态分组的P2P信息检索机制

针对中心服务器P2P存在瓶颈和单点失效以及无结构P2P易产生网络阻塞的问题,提出一种基于XML索引动态分组的P2P信息检索机制,解决了P2P系统多层次分组不能及时更新以及分组依据片面性的问题。方案中基于发掘用户兴趣设计了动态分组的IBDG算法,该算法通过实时更新分组提高了搜索效率。仿真实验结果证明该算法有效。     

分组数据无需完整排序的并行选择算法及实验

基于分组原理，设计一个无需完整排序的分组数据，从而可大大加快并行选择算法的速度．用并行Multipascal语言编程进行仿真实验，获得了较好的结果．     

面向机群并行计算的分组通信模型

提出了一个计算机机群环境下的分组通信算法,防止通信峰值阶段通信冲突对机群执行效率的影响,给出了完全图通信的形式化定义,构造了基于分组机制的完全图通信模型的实现方法,分析和实现表明,该模型有效地解决了计算机机群环境下通信峰值所造成的集群效率低下的问题,适用于机群的数据密集型并行计算。     

我国特殊教育发展水平的统计分析

利用因子分析和分组主成分分析对我国各地区特殊教育发展水平进行排序、分类,用判别分析对分类结果进行效验,为指导和规划我国特殊教育健康发展提供一定的科学依据.     

烟株叶片化学差异及聚类分组法在烟叶分组中的应用

选取云南烤烟云87、K326和红花大金元植株,通过测定烟株每片烟叶总糖、总氮和烟碱含量,研究这3个化学成分在植株不同部位的分布规律,并用聚类法对数据进行分析.结果表明,烟株不同部位叶片的化学成分差异变化规律非常明显,从基叶到顶叶,总氮和烟碱含量由低到高,总糖含量则先升高后降低.对植株叶片分组的聚类分析结果与国标分组基本一致,从而在内在化学质量差异性上印证了国标部位分组的科学性,同时也表明烟叶原料进一步精细化分组的可行性.     

NAA处理香石竹扦插生根效果研究

香石竹扦插生根难易,成活率高低,与生根液浓度关系密切。本试验就NAAOPPM～1200PPM溶液和处理时间20～100分钟两因素五水平,采用随机区组设计,利用生物统计学方法,研究NAA不同浓度和不同处理时间条件下的生根成活情况。试验表明:500PPMNAA处理,香石竹生根成活率最高。     

基于NS2的优先级队列管理算法设计

网络控制系统的信号以分组的形式在网络中传输,引起了传输时延、丢包等问题;为了更好地研究网络控制系统的性能,利用NS2搭建了网络控制系统的网络传输模型.并以其中的优先级业务分组为研究对象,设计了优先级队列管理算法;在DropTail算法的基础上进行改进,继承了原有算法的优势,并加入了业务优先级识别和弃包选择机制;通过调用两种算法进行实验,从时延、丢包以及吞吐量方面进行分析与对比,验证了PDropTail算法的有效性.     

整数编码的组群遗传算法在分组优化中的设计和应用

摘要：
在管理实践中广泛存在的分组优化问题大多是强NP Hard问题，求解难度较大.针对制造企业供应物流决策中合并运输的分组优化问题，设计了基于整数编码的组群遗传算法.在简单直观的整数编码方式下，提出了两点组群杂交以及基于适应值的组群启发式变异等遗传算子，实现了面向组群的进化过程，为求解复杂的多约束、非线性的分组优化问题提供了新的方法.该算法应用于物流决策实践，与基于BSD的启发式算法相比较，检验了算法的性能和参数设置. 关键词：
组群遗传算法； 分组问题； 供应物流； 运输合并； 联合补货
中图分类号： F 253.4
文献标志码： A     

基于Passive DNS的速变域名检测

利用Passive DNS采集校园网真实运行环境的域名访问记录, 从域名的多样性、时间性、增长性和相关性等方面构建18个特征集, 提出基于随机森林算法来识别速变域名的模型。交叉验证实验表明, 所构建的模型对域名分类的准确率超过90%。在所采集的数据集上, 所构建的模型比FluxBuster 能更有效地识别速变域名。     

相同元素分组数的简便算法

n个相同元素分成r(r相似文献