通用报表系统的设计思想

介绍通用报表系统的主要设计思想，并着重叙述了需解决好的三个问题：表格存储；数据关系描述；表格输出中横表头的自动生成。     

基于本体的Web表格信息抽取技术的研究

将本体与和Web信息抽取技术相结合,将信息抽取的重点放在特定的领域,利用表格属性定位、识别表格结构生成启发式规则,可以大大提高信息抽取的准确率。     

医学论文中表格常见的问题与对策

搜集医学论文中表格的常见错误,统计既往期刊中表格出现的问题,并结合相关的参考文献,对表格的问题予以总结和分析。医学论文中表格的主要问题有两大类:(1)表格内容设计上,包括表格应用不合理、表格线条不规范、表格自明性不强等;(2)表格格式规范上,包括表序不正确、表题不规范、表内数据未对齐或有效位数不一致、数据统计方法不正确、计量单位不规范、表中缩略语与文中不一致等等。合理、规范地应用表格,不仅会使文章篇幅紧凑、对比鲜明、易于分析,还能起到美化版面、调节版式的作用。表格的规范应用,作者和编辑人员都需要提高认识、加强重视。     

基于VLOOKUP函数的数据纵向搜索的高效应用——以从考试安排总表中生成各系(部)监考子表为例

VLOOKUP函数是Excel里的高级函数,它可实现对数据表格基于首列数据的纵向搜索查询。对于工作中出现的复杂数据表格来说,若要完成数据抽选生成,VLOOKUP函数则显得相当精确高效。本文以萍乡学院期末监考总表抽选生成各系(部)监考子表为例,阐述VLOOKUP函数的搜索功能与使用方法。     

统计表格的生成算法

这是个通用软件, 用户可依此语法, 编写一个描述表格的文本, 由本系统软件翻译成输出用表格, 并填入数据; 而数据由另一工具对全库作统计扫描后计算输出 （ 另文介绍） , 或由其它系统生成后以２ 维表形式提供也可以所以它是通用的而且生成的表格可以有纵向表头及横向表头, 即任意格式的统计用表格     

FADS：一个面向表格的应用程序和数据库开发系统

讨论ＦＡＤＳ系统的数据模型、表格定义语言、应用程序说明书语言和一组开发应用程序及数据库的软件工具。ＦＡＤＳ系统的主要特点是面向表格，即数据对象和程序结构都用表格表示，非计算机专业用户可方便地使用ＦＡＤＳ系统提供的软件工具和环境，将基于纸表格的手工办公信息系统计算机化。     

谈学术论文中的表格

表格是学术论文中的重要组成部分。表格的设计是否科学合理,直接影响学术论文的水平和质量。本文简要分析学术论文文稿中表格存在的问题及原因,扼要说明表格在学术论文中的作用、组成表格各要素的要求、表格的分类、表格的设计、表格的转行以及横竖表转换等问题。     

基于表格自动识别的预处理技术研究

数据表格广泛应用于工作和日常生活的各个方面,利用计算机对表格图像的结构及内容进行自动识别可以极大地提高表格信息的处理效率。本文针对表格自动识别中的预处理技术展开研究,通过原始表格图像的二值化处理、平滑滤波、边缘提取、倾斜校正和表格区域的定位与提取等过程完成表格图像的预处理。     

一种通用的表格自动处理系统

本文介绍一种对表格形式的限制较为宽松的手写体数字表格自动处理系统，对于批同类表格，该系统只需学习一次，使可根据所获得的表格知识来快速提取同类表格中任意指定栏目的手写体数字信息，用于作进一步的识别和处理，而无需对每张表格都进行繁重的图象分析，并重点分析了学习过程中表格知识的获取及描述，表格和歪斜校正以及整个系统的算法及实现过程，给部分实验结果。     

基于两阶段深度学习的表格结构识别方法

鉴于在图像中识别表格结构面临着表格样式众多、图像质量各异等难题,提出一种融合表格线与文字块信息的两阶段深度学习框架,以实现少线复杂表格结构的识别.首先,将残差结构引入U-Net语义分割网络中,增强网络传递表格线信息能力,完成表格线的识别;然后,加入文字块位置信息以提高模型识别无线或少线表格结构的能力.该方法在PubTabNet数据集上的树编辑距离(tree-edit-distance similarity, TEDS)评分达到95.95.实验证明,该方法在识别少线表或无线表时表现优秀,并能高效、准确地识别存在合并单元格的复杂结构表格.