新形势下探讨住宅小区供电方案

小区用电,牵涉千家万户,牵动着城市的神经,是城市电网建设中不可忽视的重要环节,做好住宅小区配套电力建设,作为小区建设中十分关键的部分,能否保障今后居民可靠供电,将成为影响今后居民生活的重要因素.本文主要针对小区电模式进行探讨.     

基于HOG和SVM的非侵入式负荷识别

智能电网时代,准确高效的居民用电负荷评估对改善和调节电力网络的传输结构至关重要.对用户用电的电流、有功功率和谐波电流等数据进行数据预处理,基于对偶树复小波变换对数据降噪,建立基于HOG和SVM分类识别模型提取数据特征,并进行负荷识别.非侵入式负荷识别极大地降低数据收集和分析成本,对居民使用电器类型和数量的实时监测,为准确估算居民用电载荷提供可靠依据.     

小区低压供电中存在的问题及对策

住宅小区建设的不断发展,对小区的供电系统提出了更高的要求。本文分析了小区用电特点以及小区低压供电中存在的问题并提出了相应的解决方案,以保障小区用电的正常供给,满足居民日常生活的用电需求。     

北京市居民生活用电实证分析

居民生活用电是今后一个时期电力市场中最有潜力的增长点之一。论文分析北京市居民生活用电的现状,用计量经济模型对北京市居民生活用电进行了实证分析,对居民用电变化的原因进行了量化分析,得出了一些有助于用电部门分析决策的结论:燃气价格与居民用电正相关,交叉弹性系数不大,夏季气温对居民用电有重大影响。并在此基础上,针对中国电力改革提出了政策建议,供决策部门完善中国的电力市场参考,例如,推广使用燃气空调,利用价格杠杆,减少峰谷差。     

新建住宅小区供配电设施规划设计的优化

小区用电,牵涉千家万户,牵动着城市的神经,是城市电网建设中不可忽视的重要环节,更是保持社会稳定、构建和谐供用电环境、关系电网企业形象的大事。新建住宅小区配套电力建设,作为小区建设中十分关键的部分,能否保障今后居民可靠供电,将成为影响居民生活的重要因素。本论文主要是从电源接入、配电室的设置、低压供电方式、计量装置的选择四个部分对新建住宅小区供配电设施规划设计进行了优化。     

面向大数据的电力预测系统应用研究

正电力资源的高效利用是进行电力大数据特征研究的目标,电力大数据源于千家万户,用于千家万户,根据用户的应用需求,对电力资源进行数据分析和挖掘,从而全面提高用电保障和用电服务质量。电力资源预测是电力系统的重要组成部分,通过电力资源预测,可以发现电力使用的高峰与低谷,从而进行更合理的供配电,为广大群众提供用电保障;通过电力资源预测,可以找到电力发展水平与地方经济发展水平的关系,从而保障边远地区的电力建设投入;通过电     

全球电力消费空间格局演化及组成要素分析

采用泰尔指数分解和马尔科夫链探析1992-2015年全球电力消费的空间差异演化特征,并将其分解为第二产业、第三产业和居民生活用电来对导致全球电力消费空间差异的原因进行分析.结果表明:全球电力消费水平空间差异不断缩小,六大区域间的差异是导致空间不均衡的主导力量,但六大区域内部电力消费差异整体呈缩小趋势;全球第三产业电力消费差距最大,居民生活次之,第二产业最小;各国第三产业和居民生活电力消费的非均衡是引起全球电力消费水平空间差异的主要因素;全球电力消费存在俱乐部趋同现象,各国电力消费水平类型在空间转移上存在较小差异,中间阶层数量有所增加.     

基于聚类和随机矩阵理论的用电行为刻画方法

针对配网大数据应用背景下难以建立用户用电行为刻画模型的问题,提出一种基于聚类和随机矩阵理论的电力用户用电行为刻画方法.首先利用K-means聚类法对海量用户用电特征数据进行分析,根据不同用电模式对用户进行群体划分.然后基于随机矩阵理论建立用户用电行为分析模型,利用各用户群体的经济数据、气候数据及电力价格数据等辨识与用户群体用电量相关联的因素,实现对电力用户用电行为的刻画.最后通过甘肃省武威市电网实际用电数据验证所提方法的有效性和准确性,为电力精准营销和制定电力需求侧响应策略提供数据支撑.     

关于电力输配电线路的运行维护分析及故障排除技术探讨

电力输配电线路运行维护与故障排除是一项十分重要的工作,关系到电力输配电线路的稳定运行,影响着居民的用电安全和用电稳定.由于电力输配电线路在日常运行中很容易受到外界复杂因素的影响,所以难以避免会出现故障,而一旦出现故障就会导致居民用电中断,所以构建科学的维护体系,提升故障排除技术水平显得十分重要.本文分析了这一方面内容,...     

新时期供电企业用电检查工作探讨

供电企业用电检查是保障每个电网控制区域的电能供给,为电力使用者提供源源不断的电力能源,是整个供电系统的重要检查和保护单位,因此用电检查成为供电行业经营管理中的重要任务之一,对居民安全用电具都有重要的作用。主要阐述和解析安全用电的重要性和用电检查的必要性,并提出了做好用电检查工作方法。     

用电检查面临的难点以及对策分析

随着在电力领域的不断发展,我国目前已经在世界上成为了一个用电大国,我国的各类工厂企业、教育事业包括居民需求等,对电的需求逐年增加,电力资源在人们的生活中已经起到了至关重要的作用。而在电力领域,用电检查是保证供电企业正常运转的重要工作之一。该文将针对用电检查面临的一些难点,提出相应的解决方案,以期促进我国的安全用电、文明用电、合理用电。     

天津市电力公司客户服务中心依靠高科技提升电力服务品质

天津市电力公司是华北电力集团公司下属的集发电、供电、用电、供热、基本建设、科研、教育和多种经营为一体的国有大型企业,担负着天津地区的电网建设、供用电管理和服务的任务。 从1994年开始,公司在全国率先启动了居民用电一户一表工程;2001年,公司向社会公布了优质服务“十项承诺”。为更好地改善服务方式和服务手段,公司在原有用电     

淮南市城网居民分时电价实施效果的定量分析

分时电价是有效调节居民用电方式,降低城网峰谷负荷差的重要手段,但是其实施效果一直难以量化。本文从淮南市供电公司用电营销数据库提取城网居民三年的分时电量相关数据,按照年用电总量将用户分为三类,分别建立居民用电模型,尝试对淮南市居民分时电价政策的实施效果进行量化分析。该模型包括月谷电系数,月谷电量增长,月平电量增长,月负荷峰谷差和月电费支出等指标。结果表明,淮南市分时电价政策大大促进了居民用电量的增长,使用分时电价的居民用电量的增长率均大于当年用电量的自然增长率;大部分居民倾向于谷时段用电,填谷效果明显,但是由于峰谷电价差小,各类用户平时段转移电量积极性不高,所以消峰作用基本没有。     

小区供配电设施管理注意的几个问题

新旧小区供电设施建设与管理一直是比较复杂的问题,甚至引发居民与物业、供电企业的用电矛盾,特别是一些没有移交供电企业直接管理的小区因供电问题大多由物业公司管理,而不明真相的居民却认为是供电公司的问题,对供电企业造成不良社会影响,该文探讨了新旧小区的供电设施及管理问题。     

含电动汽车充电设施的智能小区供电容量规划

针对大量电动汽车充电设施对智能小区供电容量规划产生巨大影响的问题,提出一种考虑电动汽车充电设施影响的智能小区供电容量规划分析方法;该方法基于智能小区原有供电容量规划,结合电动汽车充电设施,创建匹配模型,分别对小区内居民负荷、公用负荷及电动汽车充电负荷进行预测,计算出整个小区合理的供电容量,并通过实际算例分析验证。结果表明,该方法提高了智能小区的用电可靠性和经济性。     

一种基于移动互联网的智能电表数据收集系统

生产企业的用电信息是构成电力大数据的重要组成部分,本文提出了一种基于移动互联网的企业用电信息数据收集系统;本系统通过GPRS网络连接智能电表,利用多组线程结构维护与智能电表的数据交互过程,进而实现数据的存储。实际运行表明本系统可以同时与多台电表保持可靠的连接并获得数据,利用本系统可以用较低的成本维护管理大量智能电表,收集企业的用电信息为电力大数据提供数据基础。     

城市大气微环境大涡模拟研究

良好的空气质量是居民生活环境的重要条件之一,大气微环境研究与居民区的空气质量密切相关．大气环境由多尺度的空气运动主宰,而城市居民区空气流动属于微尺度大气流动．介绍城市居民区微尺度大气环境的现代数值方法——大涡数值模拟方法．针对居民小区复杂流动的特点,讨论如何正确应用大涡数值模拟方法,比较不同数值方法对预测城市微环境流动的影响,如：下垫面阻力元法与浸没边界法,亚格子模式的影响等．以模型小区和实际小区为例计算了风场（包括湍流统计特性）,污染物浓度等物理量分布,数值计算结果和模型小区及实际小区的实验测量数据符合良好．     

低压居民抄表集中器通讯协议测试软件的设计与实现

正0引言随着城市化进程的加速及无线通讯技术的发展,我国居民的居所朝集中化方向发展。而无线通讯技术的发展为居民的用电计量工具——表计的计量数据自动化采集提供了技术基础。为此,各大电力公司加大对低压居民表计自动采集研究的投入。作为自动抄表的一部分,低压居民抄表集中器主要的功能是采集电表的计量数据传送至自动抄表主站系统。由于集中器由不同的设备供应商提供,在设备入网前需针对其通讯协议传输报文进行检测,确保数据传送的正确性     

浅议城镇居民住宅小区供配电的设计

本文叙述了中小城镇居民住宅小区的现状、负荷测算方法及供配电措施。根据城镇开发小区供配电负荷离散性和所需供电回路多的特点，按小区的各种类型以箱变为中心组团进行灵活多样形式的供配电设计，满足用户的用电需求，使小区的供配电更合理、适用。     

基于Tokyo Tyrant的智能电网数据处理与应用研究

该文着重研究智能电网电力用户用电数据采集处理领域中性能大幅提高的问题,主要利用Java技术和数据库技术研究电力用户用电数据智能控制采集系统,采用基于DBM和Tokyo Tyrant技术构建高并发的分布式持久存储系统,实现对海量电力用户用电数据的高效处理,进而实现整个电力系统的优化运行与管理,实现智能电网的初步发展目标。