一种求解点到点的最短路径的高效下界算法（英文）

在许多应用中,实时计算一个源点到一个目的点的最短路径是一个非常重要的问题.学术界已经提出若干下界算法求解点到点的最短路径问题,如A*算法,ALT算法等.这些算法所使用的距离估值比较松散,仍然有很大的提升潜力.ACT算法是一种新的两阶段目标制导下界算法,它组合使用了A*搜索,中心点和三角不等式,并且不依赖于特定领域的先验知识.新算法充分利用了预处理数据,可以获得非常好的距离下界.在真实路网上的实验结果表明,新算法的性能明显优于以往的算法.在某些实例下,最优版本的ACT算法所扩展的顶点数量仅仅比最短路径上的顶点数量多25%左右.     

动态速度和代价约束的最短路径算法

Dijkstra算法是计算有向图中一个节点到其余各个节点最短路径的著名多项式时间算法,在交通规划、地理信息系统等方面有重要的应用。本文改进Dijkstra算法用于计算带有动态速度和代价约束的有向图中节点之间的最短路径,即有向图的节点之间除了静态的距离外,还有动态的速度和代价,例如城市交通中的高峰与非高峰时段影响速度/时间,收费与非收费路段影响代价;时间和代价在最短路径中由一个比例因子控制,通过调节该比例因子可计算节点间的最短时间/距离和最少代价的路径。该改进的算法被证明是可靠的,实验结果也表明了该算法的有效性。     

最短路径问题的DNA算法

最短路径问题是在一个带权图的两个顶点之间找出一条具有最小权和路径的问题,它是图论中一个经典的NP完全问题,用电子计算机需要指数级的时间内才能得到解决,本文基于分子生物技术并利用Adleman-Lipton模型给出最短路径问题的DNA算法,这个DNA算法理论上能在多项式的时间内解决这个NP完全问题。具体地对个城市的最短路径问题,首先将它视为一个具有顶点和边的图,并将顶点,边分别用DNA链编码表示,边的方向通过顶点的编码获得;再将这些DNA链投放在试管中进行生物化学反应,利用DNA计算的高效并行性,通过基本的生物实验操作最后得到最短路径问题的解,其过程的复杂度为O(n)。该算法的创新之处在于表示城市和路径的DNA链长度的设计以及在操作中巧妙的消除了路径途经城市数目不同的影响,能使我们在合理小的范围内寻找最短路径问题的解,较大地简化了问题的复杂度。     

最短路径子图

在大型网络中两节点之间的最短路径常常不止一条,而且在带限制条件的路径选择等应用上,常常需要找出多条最优或近优的路径.一些经典的单源最短路径算法,如Dijkstra算法,能找出一条从起始点到目的点的最短路径,但并不能求解两点之间的所有最短路径.本文给出了最短路径子图的概念,用于存储图中两节点之间所有最短路径信息,能够节约存储空间.并给出了最短路径子图构造算法SPSG,其时间复杂度为O(n e),比同类算法时间复杂度更低.随机网络模型的仿真结果表明:SPSG算法效率更高.     

一种基于STL的高效最短路径算法

最短路径分析是网络拓扑中的一个重要的应用，它在地理信息系统、计算机网络路由等方面发挥着至关重要的作用。解决最短路径问题的经典方法是Dijkstra算法，时间复杂度为O（n2），在大数据量下效率低下而且使用邻接矩阵存储图形数据在一定程度上造成了空间浪费。该文在分析了Dijkstra算法的基础上提出来一种改进方法，该法使用STL容器来代替邻接矩阵来存储图形数据提高了查询效率，并且利用双队列来存储节点降低了内循环次数，减少了很多不必要的计算，从而降低了算法时间复杂度。STL容器的应用使得最短路径算法得到了扩展，在求解最短路径的同时还支持添加障碍点，增加开关节点等应用。     

基于N-最短路径的中文分词技术研究

中文分词技术是中文信息处理的基础,快速、准确的中文分词方法是进行中文信息搜索的关键。基于N-最短路径的分词算法,需要计算有向图中从起点到终点的所有路径值,分词效率低,将动态删除算法与最短路径算法结合,通过从最短路径中删除部分节点的策略减少搜索路径范围,从而提高分词效率。     

基于Dijkstra算法驾车导航路径研究与实现

在地理信息系统(GIS)的实际应用中,对城市道路最短路径的搜索是人们研究的重点。怎么在错综复杂的城市道路网中查找到一条最短的路径,并将其显示,是驾车出行者最关心的问题。本文研究经典的最短路径搜索算法---Dijkstra算法并对其进行优化,开发出一套小型的WEBGIS系统,通过实验表明,该系统很好的满足了驾车导航路径搜索的需要。     

一种优化D算法最短路径实现方法的研究

D算法（Dijkstra,狄杰斯特拉算法）是典型的单源最短路径算法,用于计算一个节点到其它所有节点的最短路径。从存储结构角度,提出一种优化D算法的最短路径方法,利用基于COMArcEngine技术加以实现。     

基于蚁群算法的最短路径搜索方法研究

最短路径问题是在给定的网络图中寻找出一条从起始点到目标点之间的最短路径。蚁群算法是一种用于求解优化问题的新型模拟进化算法,该算法在许多相当困难的优化问题的求解中体现了极强的寻优能力和较好的性质。提出了一种利用蚁群算法来解决网络最短路径问题的新方法,并用Matlab语言编程进行算法的实现和仿真。结果表明,蚁群算法在寻求网络最短路方面的应用是可行的。     

最短路径及其变形问题的算法

讨论了一个带权图的最短路径的算法及其若干个变形问题的算法，并在MATLAB软件环境下对最短路径问题给出了一个简捷易懂的程序。这些算法在实际应用中有较强的实用性。     

道路网络中最短路径的算法与实现

最短路径算法是地理信息科学与计算机科学等领域的研究热点。本文从网络分析的理论基础及拓扑性质出发，提出了一种适于最短路径算法的空间数据组织方式。结合道路网络的特点，在构造邻接结点矩阵来表达网络结构的基础上，运用优化的迪杰斯特拉(Dijkstra)最短路径算法，在电子地图环境下实现了道路网络中任意两结点间最短路径的快速解算与刷新。     

一种基于最短路博弈分配的交通配流新算法

交通流分配,就是将预测得出的OD 交通量,根据已知的道路网描述,按照一定的规则符合实际地分配到路网中的各条道路上去,进而求出路网中各路段的交通流量.而枚举OD对中所有的路径是进行交通分配的基础,对于大型复杂的路网,这项工作是比较困难的.该文提出了一种生成最短路径的方法,并结合博弈分配,将交通流分配在这些最短路径集上,避免进行大量枚举.文中将新算法与传统的logit分配算法做比较,最后用一个数值算例,说明了该算法的可行性和有效性.     

基于博弈分配的交通配流新算法

交通流分配,就是将预测得出的OD 交通量,根据已知的道路网描述,按照一定的规则符合实际地分配到路网中的各条道路上去,进而求出路网中各路段的交通流量．而枚举OD对中所有的路径是进行交通分配的基础,对于大型复杂的路网这项工作是比较困难的．该文提出了一种生成最短路径的方法,并结合博弈分配,将交通流分配在这些最短路径集上,避免进行大量枚举．文中将新算法与传统的logit分配算法做比较,最后用一个数值算例,说明了该算法的可行性和有效性．     

一种用于车辆最短路径规划的自适应遗传算法及其与Dijkstra和A*算法的比较

提出了一种自适应遗传算法,并成功应用于车辆最短路径规划算法中. 所采用的编码方式、交叉及变异算子等均针对最短路径规划问题而专门设计;同时,提出了一种新的交叉概率、变异概率在线自适应调整策略,以便提高遗传算法的搜索速度和搜索质量. 将该算法同Dijkstra算法、A*算法进行了仿真比较. 对五种不同情况的仿真研究结果表明:同Dijkstra算法相比,该自适应遗传算法可以减少搜索到最短路径的时间;同A*算法相比,该自适应遗传算法则可以搜索到更多的最短路径.     

求解最短路径问题的DNA动态规划算法

最短路径问题是一个组合优化问题,许多交通运输、工程、管理等实际问题可转化为最短路径问题进行求解。文中利用DNA计算的并行计算模式,给出一个求解最短路径问题的DNA动态规划算法,该算法最多需要7n-11个生物操作。     

基于不含负长度环有向图的Dijkstra算法

Dijkstra算法是目前公认的较好的最短路径算法,单源点最短路径问题是最短路径问题家族中的核心问题之一。介绍了基于单源点最短路径问题在假定正权有向图上工作的Dijkstra算法以及算法的时间复杂度,同时又介绍了作了功能改进后的Dijkstra算法以及时间复杂度分析,并给出了算法实际工作于不含负长度环有向图的过程和结果。作了功能上的改进后,其算法能正常工作于不含负长度环的带权有向图中。     

多面体面上任意两点间最短路径算法

提出计算多面体面上任意两点之间最短路径的算法:近似算法、最短路径或近似最短路径算法.近似算法的思想是采用将折线不断嵌入三角形串上的方法,而另2个算法则是通过特定法线寻找三角形串,而且将这些三角形旋转到同一平面上,从而得到最短路径.前者的时间复杂性为O(n),而后者的时间复杂性分别是O(n2)及低于O(2nn2).     

基于OpenCL的最短路径图算法实现

当今生物医学影像涉及越来越多的成像数据,需要进行快速计算最短曲率值。最短路径算法在这个应用中发挥重要的作用,dijkstra算法就是用于计算源点到其他节点的最短路径的常见算法。过去普遍认为最短路径算法在CPU上的运行速率过低,很难用于交叉学科和曲率测量类型研究的曲率计算。OpenCL架构是基于异构平台的行业标准框架,能够利用GPU作为协处理器,进行通用计算。大脑皮层曲率是生物医学领域研究的热点,该文利用OpenCL在高性能计算领域的巨大优势来进行加速计算,实现了Dijkstra算法的并行编程。实验结果获得了4.73~9.69倍的加速比,表明了OpenCL确实具有很好的加速效果,且对最短路径算法有很好的改进。     

基于不含负长度环有向图的Dijkstra算法

Dijkstra算法是目前公认的较好的最短路径算法,单源点最短路径问题是最短路径问题家族中的核心问题之一.介绍了基于单源点最短路径问题在假定正权有向图上工作的Dijkstra算法以及算法的时间复杂度,同时又介绍了作了功能改进后的Dijkstra算法以及时间复杂度分析,并给出了算法实际工作于不合负长度环有向图的过程和结果.作了功能上的改进后,其算法能正常工作于不含负长度环的带权有向图中.     

基于GIS的最短路径算法研究

最短路径算法是计算机科学与地理信息科学领域的研究热点。本文对常用的最短路径标号算法进行了分析,并讨论了优化算法的方法。