太原市研究2010年知识产权工作重点

近年来,太原市专利工作得到了快速发展．专利申请量和授权量大幅度增长,专利转化率逐年提高。但由于专利质量不高、专利服务不到位、个别企业负责人和技术人员的专利意识差、高校和科研院所的专利成果难以及时转化、《专利法》和《山西省专利实施和保护条例》及相关知识产权法律法规执行不到位等问题,太原市科技部门认真研究,     

专利申请与授权状况调查分析——以天津市高校环境领域专利为例

专利在一定程度上体现了高校科研能力和创新成果的水平。近年来，随着科技创新越来越受到国家和社会的重视，高校的专利申请及授权量有了大幅度的增加。但分析2000～2015年天津市主要高校环境领域的专利申请量、授权量、类别、内容及专利联合申请和技术转化等方面情况，表明天津市高校环境领域专利存在整体质量有所下降、类别方向较为单一、专利转化数量较少等问题，建议高校提高专利保护意识，加大对专利工作的支持与鼓励，促进知识产权的转化。     

我国高校专利转化建设问题与策略选择

推进高校专利转化建设是创新驱动条件下建立高校同企业密切联系的新桥梁,打牢高校服务社会的基础和新渠道以及驱动高校自主创新发展的新工具,当前我国高校专利转化建设存在的突出问题在于专利申请量和授权量大、专利转化率低、专利维持年限短等,其原因在于高校专利转化观念不强、缺少强有力的转化机构和服务队伍、专利申请质量不高、科研评价机制不完善、转化资金投入不足、转化服务平台不够健全等。因此,推进高校专利转化建设需要从进一步落实相关政策、提高专利质量、加强高校专利信息服务平台和服务队伍建设、深化科研评价体制改革、拓展知识产权投融资渠道等方面着手。     

PPP模式在科研院所和高校成果转化中的应用研究

成果转化具有长期性、不确定性和高风险性等特点,转化者需要承担技术成熟度、市场变化和资金回报等方面的风险。科研院所和高校往往没有独自承担成果转化风险的能力。本文提出了PPP在科研院所和高校成果转化中应用的3种典型模式,为科研院所和高校的成果转化提供了一个新的思路。     

高校科研院所基础研究成果转化生态系统构建研究——基于西安市成果转化生态的分析

分析高校科研院所基础研究成果转化的基本模式;以西安市为例,基于生态系统观提出构建高校科研院所成果转化生态系统的内容要素和驱动模型。认为,成果转化生态是包括研发生态、商业生态、产业生态与环境规制相互作用与兼容而构成的复杂系统。研究为科技资源富集地区构建高校科研院所成果转化系统,加快形成区域创新生态系统提供了理论借鉴。     

利用技术创新推进高校科研院所高新技术成果转化

分析了高校科研院所高新技术成果转化率低的原因,提出了推动高校科研院所高新技术成果转化的对策。     

安徽省制造业自主创新能力的实证分析

提高自主创新能力对制造业的高效和持续发展具有重要的战略意义,通过构建制造业创新能力评价指标体系,分别从创新投入、研发、产出和环境支撑4个方面分析安徽省制造业的创新现状,找出制约其创新发展的关键问题。研究显示,安徽省制造业自主创新能力的综合评价虽然位居中部前列,但部分指标与全国平均水平和发达省份相比仍有差距。存在的主要问题包括企业的研发经费及人力投入水平较低;作为创新成果的专利,无论在申请量和授权量上都增长迅速,但总体质量还是不高,且成果的转化能力也受到了限制;体制机制创新滞后影响了企业的创新效率;创新文化氛围稀薄从根本上制约着制造业创新能力的提升。     

高校专利研发与转化的空间差异性分析

在国家创新系统中,高校是专利研发与转化最为密集的地区。我国高校专利产出及转化都还存在明显的空间不均衡性,仅有少数几个省区专利转化能力较强,大部分省区高校虽然专利产出量有大幅提升,但专利率仍偏低。因此,高校在重视专利数量增长的同时,更要提高专利的转化率,真正推动地区创新能力的提升。     

“985”高校科技投入与专利产出实证分析

“985工程”院校在原创性科研、高新技术成果应用转化等方面具有一般院校难以比拟的优势地位，对其科技投入与专利产出进行研究有着重要的意义。通过对我国“985”高校2008～2012年科技经费投入、科技人力投入、专利申请量和授权量、专利许可与转让等面板数据进行描述统计、简单时间序列以及与高校总体的对比分析，得出如下结论我国的高校科技投入资源集中于“985”高校，“985”高校单位人力的经费投入显著高于普通高校，科技投入质量较高；专利产出方面，“985”高校的专利产出质量高、结构优化；然而，“985”高校的科技投入与专利产出的效率并不高，并且发展趋势堪忧。建议要优化“985”高校科技人力投入的结构，稳定“985”高校科技投入的经费强度。     

我国政府科技投入对专利授权量的效应分析——基于VEC模型的实证分析

在对我国专利授权量现状分析的基础上,根据1985--2011年政府科技投入及专利授权量的数据,运用VEC模型分析政府科技投入对专利授权量的效应。研究表明：政府科技投入是引起我国专利授权量变化的主要原因之一,政府科技投入与专利申请授权量之间存在长期稳定关系,且对专利申请授权量增长具有促进和激励效应,是专利申请授权量变化的重要影响因素。     

北京专利技术转移发展情况与思考

北京聚集了众多知名高等院校、科研院所和高新技术企业,具有得天独厚的科技资源优势,每年专利的申请量和授权量很大,是我国技术创新的重要高地。因此对北京专利技术转移现状和特     

产权激励对军工科研院所科技成果转化的影响研究

军工科研院所是国防科技领域的主要力量。长久以来,军工科研院所受体制机制、成果属性、成果归属、市场接纳能力等因素的影响,成果转化工作存在一定特殊性。本研究在军工科研院所科技成果转化现状的基础上,分析制约成果转化的核心因素,结合部分高校的成功案例和产权激励面临的现实问题,提出促进军工科研院所科技成果转化的方法和途径,主要包括完善相关法律法规、分类实施转化、摸索分割赋权流程、构建专业队伍、推进信息共享平台建设等。本研究对军工科研院所技术赋权和产权激励有一定的参考意义。     

华南师范大学国内专利申请与授权情况的文献计量学分析（1985-2005）

以中国专利信息中心的《中国专利文摘数据库》和19852005年间华南师范大学申请的275件专利为依据，运用文献计量学的方法，从专利申请量与授权量、职务专利和非职务专利等角度，研究和探讨了影响专利增长的主要因素，提出了增强华南师范大学科技创新能力及提高专利申请数量和质量的建议．     

关于高等学校专利管理的思考

专利申请量及授权量,是衡量一所高等学校科技创新能力和综合实力的一个重要指标。本文分析了我国高等学校专利申请、授权状况和专利管理存在的问题,提出了发展对策:强化专利意识、创新专利管理模式、营造良好创新环境、加强知识产权服务体系建设、加快专利的产业化应用,为高等学校专利发展提供思路。     

实施专利战略提升区域技术创新能力

宁波市科技局自1999年9月以来，把实施“专利战略”作为技术创新的重要内容，在把利用专利技术、专利信息纳入科技跟踪、专项、研究开发、产业化等技术创新的全过程同时，还将其作为技术创新能力的主要评价指标和科技管理的主要成果指标。近四年来，宁波市专利授权量连续三年列全省第一，其中2001年专利授权量达2148件，名列全国城市第五位，累计授权量达7545件，是前14年专利授权量总和的2倍多，极大地推动了宁波科技创新体系的建设和高新技术产业的发展。     

中国高校和科研院所科技成果转化制度改革——基于专利技术交易数据的分析

 为加深对高校和科研院所创新成果转化问题的理解并最终为建设知识产权强国和创新型国家提供决策参考,通过对国内外高校技术交易数据的定量对比分析,阐述了中国科技成果转化率相对低的原因。系统梳理了国内外科技成果转化政策,并结合中国部分地区针对科技成果产权制度改革的最新进展,讨论了科技成果转化制度的发展现状和成效。最后从改进评价体系、提升专利质量、培育专业人才和借鉴国际经验方面提出促进科技成果转化制度改革的政策建议。     

中国高校和科研院所科技成果转化制度改革——基于专利技术交易数据的分析

 为加深对高校和科研院所创新成果转化问题的理解并最终为建设知识产权强国和创新型国家提供决策参考,通过对国内外高校技术交易数据的定量对比分析,阐述了中国科技成果转化率相对低的原因。系统梳理了国内外科技成果转化政策,并结合中国部分地区针对科技成果产权制度改革的最新进展,讨论了科技成果转化制度的发展现状和成效。最后从改进评价体系、提升专利质量、培育专业人才和借鉴国际经验方面提出促进科技成果转化制度改革的政策建议。     

专利申请量首次突破千件大关

近几年,南湖区多方面、宽领域地开展全区知识产权工作,进一步完善了专利奖励政策,引导企业建立健全专利管理制度,鼓励和支持企业专利成果的产业化。2010年全年申请专利1159件,年度专利申请首次突破干件大关,专利授权943件,同比增长73．3％,其中发明专利申请量241项,授权量73项。发明专利申请和授权量连续三年稳居全市第一。     

专利产业化的障碍性分析及对策探析

目前我国申请的专利质量不高,政府投入的资金不够,企业拥有的自主知识产权的数量过少和创新能力不够,高校、科研院所实施专利的动力不强以及中介服务的不健全,制约了专利产业化。借鉴经济发达国家和地区的成功模式,提出加快我国专利产业化应采取的有效措施。     

河南省创新能力区域差异研究

本研究以专利授权量来表征创新能力,采用变异系数、标准差、ESDA方法及回归分析法对1986-2014年河南省创新能力的区域差异演变,研究发现:河南省创新能力在不断提升,创新空间差异在不断拉大,郑州和洛阳一直是较强的地区,并对河南省创新能力影响因素进行了分析,提出了相关对策。