马克思关于机器的重要论述对规避人工智能应用风险的启示

马克思在其论著中阐述了机器的发展历程，深刻揭示了资本主义生产方式运用机器的实质，探究了机器运用带来的劳动异化、相对过剩人口等社会伦理后果，以及机器发展对于促进实现人的解放的可能性。当今世界处在数字浪潮的变革中，人工智能应用在给人们带来便利的同时，也存在算法歧视损害弱势群体、应用伦理问题以及可靠性和合法性风险等问题。马克思关于机器的重要论述在当代对于规避人工智能应用风险具有重要的启示作用，同时有助于推动新时代我国人工智能应用的安全和进步。     

电子信息技术在人工智能中的应用

近几年,伴随着人工智能的发展和进步,被人们广泛应用的同时也获得了很多社会的大量关注。目前,在互联网技术和电子计算机加速发展的今天,人工智能和所产生的系统及产品都给人们在认知上发生了很大的转变。本文将针对电子信息技术在人工智能中的应用进行分析和研究,提出相应的措施,给日后在发展过程中提供参考的价值信息。     

浅析人工智能的发展应用与思考

随着时代的不断发展,人们迎来了现代化的科技时代,人工智能应运而生。人工智能与基因工程和纳米科学并称为21世纪人类三大尖端技术,也是人类发展的重要领域。在科研工作者坚持不懈的努力下,在科技不断发展与积累下,人们迎来了人工智能时代,人工智能逐渐融入到人们的日常生产及生活当中,在给人们带来便利的同时,也改变着人们的生活方式及习惯。     

大数据时代人工智能的创新与发展研究

新时代下随着互联网技术的不断发展,网络信息分享的大数据时代,人工智能成为社会发展中不可缺少的一部分。人工智能是现阶段大数据时代下的产物,在网络时代给人们带来了更多的便利的同时,又通过人工智能人们可以不断地去探索了解更多网络产品。人工智能的发展也促使当前社会向着创新形势的方向不断发展。该文基于大数据概念下的人工智能发展历程进行浅显探究,从当前人工智能发展的现状进行分析,探究当前时代下大数据和人工智能发展的创新策略。     

探究人工智能技术在生活中的应用

随着人工智能技术的应用,在生活中也能随处可见其的身影。对于社会而言,人工智能技术应用于生活中,丰富了社会的发展形式,使社会朝智能化和信息化发展,一定程度上实现了社会价值和经济效益。对于人们而言,人工智能技术的应用更好地改善了人们的生活方式,为人们营造了人工智能的氛围,开阔了人们的眼界,培养了人们的创新能力和实践精神,同时对于人们的生活质量而言,也有很大的提升,人们更加注重自身生活质量和生活方式,可结合人工智能技术进行生活的大改造,进而使生活智能化,人工智能生活化。目前,人工智能技术应用在电子产品、工业生产、服务业等领域,然而由于我国人工智能技术的发展时间较短暂,在这一过程中仍存在许多问题需要人们解决,只要解决了这些问题,人工智能技术的发展才能更加全面、科学,更好地为人民服务,使人民在享受科技带来的变化的同时,树立不断学习意识,以理论知识联系实践,对人工智能技术在生活中的应用做出一定的尝试,在丰富人们业余生活的同时,更好地促进人工智能技术的进一步提升,信息化的范围更广,智能化的功能更加完善,所设计出来的产品更符合社会发展和实际需求,可有效推动社会的进步和经济的发展。     

浅谈电气自动化控制中的人工智能技术

科学技术的不断发展带来了人工智能技术的繁荣强大.人工智能的发展能够给社会带来许多便利解决许多问题,一些传统领域的难题在人工智能技术的范围中已经非常简单了.随着技术和经济的发展,这项技术也得到了迅速发展,无论是从理论方面还是实践方面.它已经大量应用于社会和经济建设上,取得了很大的效益.在电气自动化控制中也引进了人工智能技术.这对电气设备的设计起到了很大的促进作用.本文主要探讨人工智能技术在电气自动化控制中的具体应用,找出相关的问题及建议,希望能为我国电气发展提供一些帮助.     

人类的思考与幸福的烦恼

<正>人类的每一次技术突破,都会给现实世界带来重大变化。人工智能技术的提升,在改变现实生活的同时,也改变着人类的行为方式和认知方式。在机器人和人工智能等技术的冲击下,人们的生活将会发生怎样的变革？     

论当代人工智能中的异化问题及其对策

人工智能的概念被美国科学家在20世纪50年代中期提出,进入研究阶段是在20世纪60年代。随着人工智能的迅速发展,在我们社会生活中可以随处看到人工智能的身影,它一方面让我们的生活让变得更加快捷方便,但是与此同时也给我们的生活带来了许多负面的效应。在当今社会,人工智能一方面是一种积极向上的力量,另一方面还是一种异己的、束缚人和否定人的消极力量。在今后的一段时间内,我们无法逃避人工智能中的异化问题。人工智能的异化使我们面临结构性失业潮,人类尊严的丧失等问题。因此,我们需要对人工智能中的异化问题进行全面深入的分析与探讨,找到解决人工智能中的异化问题方法,使人工智能中的异化问题被人类所克服,把握住自己的命运,不断地为我们人类社会创造更加美满幸福的新生活。     

技术发展的新问题：AI伦理

正站在创新十字路口的AI会失控吗?作为第四次科技浪潮的重要组成部分,人工智能技术可以说是人类的一个伟大创造。它不但激发出机器的生产力,显著提高了生产效率,也让人类生活变得更加舒适便捷。但同时,人工智能技术门槛较高,发展尚处于初级阶段,高速发展背后的成长烦恼也日益凸显。例如人工智能与人的矛盾、隐私与安全等问题,越来越受到人们的关注,外界的担忧和质疑的声音也愈发强烈。不置可否,人工智能技术正在改变世界,     

人工智能为社会工作带来的机遇和挑战

<正>人工智能时代的到来，促使社会各界焕发新机，同时也为各个研究领域提供了有深度、全新的课题。现阶段，在市场经济和社区发展过程中，社区工作人员的重要性也日益凸显，而如何改善社会服务工作效率和服务水平，成为信息化社会和网络时代社区工作人员共同关注的重要问题。不可否认的是，人工智能技术为社会工作的创新与发展创造了有利的科技条件，但同时，其也对社会工作提出了更高要求。     

人工智能研究纲领的发展历程和前景

本文主要介绍人工智能研究纲领的发展的历史,人工智能三个基本的研究纲领在经历了符号主义、联结主义和行为主义,这三大研究纲领对人工智能研究都发挥了很大作用,同时也遇到了自身无法克服的困难。最后对人工智能研究纲领困境进行了思考和展望。     

人工智能时代的翻译伦理研究

人工智能时代的到来促进了翻译技术的飞速发展,也极大地扩展了翻译服务的范围,但同时也带来一系列翻译伦理问题。文章在分析人工智能时代翻译模式潜在道德风险及用户协议风险的基础上,指出人工智能时代的翻译伦理存在用户隐私保护不足、知识产权保护不足、对译者不公平不公正等问题,提出加强人工智能时代翻译伦理建设的建议,包括专业协会学会应发挥引领作用,翻译技术研发公司应严格遵照法律规定来制定用户协议、使用用户数据、研发算法、提供技术等,立法机构应加强科技伦理立法以保障数据隐私安全,用户方应主动披露对机器翻译的使用情况,翻译教育机构应加强人工智能翻译伦理教学与研究。     

人工智能算法安全研究现状与对策

机器学习助推的新一代人工智能再一次成为学术界和产业界关注的焦点,已取得的进展和深度应用,正在成为世界各国新一轮战略性技术和核心驱动力。然而,数据、算法和算力作为新一代人工智能的核心要素,在支撑数字经济发展的同时,也面临技术和社会双重安全风险。以人工智能算法为主线,聚焦人工智能技术潜在的安全风险,综述分析了人工智能算法面临的不可解释性、逆向攻击、后门攻击、投毒攻击和对抗样本攻击等方面的潜在技术安全问题与挑战,从隐私保护机器学习、算法鲁棒性增强和算法安全评估等几个方面,从技术角度归纳或提出人工智能算法安全的解决对策,旨在为解决人工智能的应用和安全之间的矛盾提供一种研究思路和方向。     

智能时代下信息技术教师专业发展的困境与策略

<正>由于人类社会进入了新的智能时代，教师队伍要紧跟时代发展的步伐，信息技术教师也需要不断提高自身的专业水平。信息技术教学涉及编程教育、物联网技术、人工智能技术等教学内容，给教学带来了新的挑战。同时，教师专业知识水平不高、技能不足、硬件条件不足等原因使得教学质量不高，部分信息技术教师对物联网、编程、人工智能等方面的教学内容也颇感压力。值得一提的是，这也给教师的专业发展和教育教学带来了新的机遇。笔者建议，相关部门应开展智慧教师培训、加大经费投入，信息技术教师应及时运用智能技术辅助教学，创新教学模式，以更好地助力教学工作。     

人工智能算法的可专利性问题研究

人工智能算法能够成为专利客体已经成为共识.我国《专利审查指南》将人工智能算法明确纳入专利客体中,这一操作诱发了语义重复的问题,也缺乏对人工智能算法专利范围的明确界定.同时,由于人工智能算法的特殊性,我国专利审查在实践中对新颖性、创造性、实用性审查也缺乏明确的标准.我国《专利审查指南》应该明确区分商业方法、人工智能算法等客体的范畴,明确人工智能算法发明的正向范围与反向排除范围,要求对除商业秘密外的人工智能算法技术方案进行公开、对现有技术进行缩小解释,对技术领域、本领域技术人员的划定与技术发展同步,为人工智能算法专利的实施效果设定独特的标准.     

我看人工智能

人工智能是人类社会的伟大发明,随着信息技术的不断进步和发展,它引起了广泛关注并成为当前科学界研究的热点。从人工智能的概念出发,介绍了人工智能发展历程中的三起两落,指出了人工智能目前正处于发展时期,有很多亟待解决的科学问题;接着阐述了人工智能1.0和2.0 2个时代的特征,并指出2个时代的独立性与互补性,只有将2个时代的技术进行有效融合,才能高效、准确地解决实际问题;阐述了人工智能能做什么以及如何做的问题,指出了人工智能的主体作用是助力传统产业发展和促进工业经济快速转型;从人工智能的角度分析了数学教育,着重强调了数学是人工智能的灵魂,同时人工智能的发展有望促进数学教育。但目前还未真正将效果体现出来,人工智能作为新的技术在教育上的应用还需深入到学科中去,积极而慎重地进行实验和探索。     

全球人工智能人才培养的政策比较研究:以中美英加四国为例

全球人工智能竞争的核心是人才存量与人才质量竞争,关键是人才培养能力和人才培养水平竞争,根本是人才培养制度也即高质量人才持续输出能力的竞争。面对全球人工智能人才存量不足、人才质量不高和人才流失等问题,通过系统梳理美国、英国、加拿大和中国的人工智能人才培养政策条目,从人才培养的研究维度对四国人工智能人才政策的特性进行归纳性分析与比较。研究显示,四国人工智能人才培养政策具有高度共性特征。一是重视营造良好的人才培养环境;二是制定科学的人才培养目标;三是重视人工智能教师队伍建设;四是发挥高校人才培养主体作用;五是产学研合作育人。但同时也存在显著差异,如美国在基础研究人才培养、数据环境建设、公私合作育人等方面有较好的经验;英国更加关注人工智能人才的数字理解能力培养;加拿大将培养、吸引和保留人工智能人才,构建完整的人才生态系统作为人工智能领域共识;中国在政府主导下充分发挥高校人工智能人才培养职能。针对中国面临的人工智能人才问题,建议在人才培养数据平台建设、人工智能人才概念界定、人才培养伦理构建、师资队伍建设和人才生态系统完善5个方面进一步健全人工智能人才培养政策体系。     

人工智能研究的进展与发展趋势

<正> 0 引言 现代人工智能应当从英国科学家阿兰·图灵寻求智能机开始。1937年图灵发表了论文《理想自动机》,给可计算性这一概念下了严格的数学定义,并论证了任何需要精确地加以确定的计算过程都可由图灵机完成,为人们清晰地描述出理想自动机的蓝图。现实世界要处理的大多数问题并不是数值计算,如语言的理解和翻译、图形声音的理解、医疗诊断等等。这种由“数据世界”到“知识世界”的转化,由数据处理范围扩展到符号知识处理范畴的转变是人工智能诞生的重要因素。同时,问题的求解也是相当复杂的,常常没有算法可遵循,或即使有计算方法也不是当今计算技术所能实现的,这类问题的求解可行的方法是搜索、试探,加上经验的启发式知识。模糊性是人类思维的重要特征,试探性的搜索、启发式的不精确的模糊的,甚至允许出现错误的推理方法更符合人类的思维过程。上述观点促进了人工智能学科的诞生。1956年美国的几位心理学家、数学家、计算机科学家、信息论学家在Dartmouth大学召开了会议,提出了人工智能这一学科。     

准备好了吗？ 这六种人工智能新工作

正人工智能代替了很多职业,同样,也创造了许多就业机会!机器训练师开发人工智能机器需要进行实地训练,需要教会计算机如何检测疾病、需要用现有的标记病例来给机器做出示范,比如用X光来标记病理区域。生成、收集和管理人工智能培训数据,需要从入门级(手工数据标记)到专业领域知识的要求(比如对人工智能法官的法律案例培训),来影响它整个的职业生涯。     

后疫情时代人工智能技术的应用探索

新型冠状病毒肺炎疫情给全球的经济社会运行都造成了非常严重的冲击,抗击疫情已进入常态化阶段,根据疫情的传播方式并结合人工智能技术的先进性对人工智能技术应用在制造业、新零售等领域进行了深入研究,人工智能技术在这些行业中的应用,可在满足疫情防控要求的同时对本行业的工作效率起到重要提升作用。