工科学生“高等数学”成绩的相关分析研究

工科高等数学是本科教学过程中最重要的基础课程之一。针对上海应用技术学院历届工科本科生(2005级至2011级)的高等数学成绩进行了系统的分析,主要对高等数学上下册成绩之间的相关性、高考成绩和高等数学成绩的相关性、以及大学物理与高等数学之间的相关性进行了探讨,特别是对近年来的变化趋势进行了比较分析。通过分析发现,工科学生在大学一年级下学期已经出现了较为明显的成绩分化;高数成绩能够对相关课程成绩产生明显影响;高数成绩与高考成绩相关性较小,这可能是由于中学数学和高等数学在思维方式和学习方法上存在巨大差异所致。希望对工科学生在高等数学学习过程中存在的问题进行深入细致的探讨,能对今后工科高等数学的教学方法的改进提供一定的数据支撑。     

谈高等数学对工程数学成绩的相关性影响

高等数学、工程数学(尤其是线性代数、概率统计)是大学教育中的主要基础课。它们虽然是不同的课程，但它们却有密切的联系。本文试图通过成绩对比分析，说明高等数学与工程数学之间的关系及影响，提出教学改革一点想法。     

理工科大学生数学成绩影响因素的统计分析

以太原科技大学2009级部分学生为研究对象,采用因子分析和方差分析的统计方法对影响大学生线性代数课程成绩的各个因素进行统计分析.分析结果表明,学生因子、教师因子、学校因子、考风因子、恋爱因子、就业因子、高考数学成绩是影响太原科技大学理工科学生线性代数成绩的主要因素,其中学生对线性代数的学习兴趣、就业情况、老师批改作业的情况、学生入学前的数学基础和专业因素对线性代数成绩的影响比较显著.     

应用型本科高校学生高等数学成绩影响因素分析 ——以四川旅游学院为例

近年来,随着二、三本高校的合并招生,原二本院校大一新生的高等数学卷面成绩出现了显著下降。为追溯其原因,以四川旅游学院部分学生的高考数学成绩、性别、生源地、文理科等为样本,借助统计学软件SPSS21.0对原二本院校大一新生高等数学卷面成绩的影响因素进行分析。研究表明,学生的高考数学成绩与其高等数学卷面成绩的相关系数只有0.164,即高考数学成绩对学生的高数卷面成绩不起决定性影响;文理分科也不显著影响高等数学卷面成绩;而学生的生源地与性别对高等数学卷面成绩呈显著性影响。     

浅谈线性代数方法在解决高等数学问题中的应用

在高校的课程学习中,高等数学的学习对理工类专业的学生来说是比较有难度的学科之一。随着线性代数方法的应用,让学生能够更好地掌握高等数学的相关知识,也让高等数学的学习变得更加灵活有趣。所以现在线性代数已经被广泛关注,相关的学习也成为了数学专业学习的热门。因此,该文就浅谈一下线性代数方法在解决高等数学问题中的应用。     

入学成绩对大学生基础课成绩的影响分析

通过对某校2001级100名本科（理工）学生的入学成绩和大学一年级基础课成绩进行统计，运用典型相关分析方法研究这两种成绩，分析了二者之间的相关性，得出入学成绩中数学和物理成绩对高等数学、普通物理的影响较大。     

行列式在高等数学中的渗透

对行列式在高等数学中的应用作了总结,初步揭示工科数学两门重要的基础课线性代数与高等数学之间密切的联系。     

文科师范生的学业成绩与高考成绩的相关性分析

通过对合肥幼儿师范高等专科学校2012级文科师范生学业成绩进行统计,将该成绩与高考各项成绩进行相关分析,发现文科师范生受教育阶段的各学期学业成绩与其高考各项成绩的相关性整体呈波动状态,且与高考各单科成绩的相关性又因专业不同而异。学校应改变招生方式、优化课程设置、实施多元化评价、鼓励学生积极努力,以提高文科师范生的学业成绩水平,为今后培养高素质的教师做准备。     

统计分析理论在大学生学习成绩分析中的应用

科学分析学习成绩有助于教务管理部门优化教务管理手段,提升教育质量.结合学习成绩分析的总体思路,采用两独立样本T检验、单因素方差分析、Mann-Whitney U检验等统计分析方法,借助SPSS统计分析工具对某学院A专业学生学习成绩进行分析与研究.结果表明：(1)数学类课程的及格率偏低;(2)部分课程成绩在性别维度上存在显著性差异,班级学习氛围是影响学习成绩的重要因素;(3)从相关性分析角度看,高数(上)成绩与高数(下)成绩、线性代数成绩存在显著正线性相关关系.研究发现,采用统计分析方法能够识别成绩分布情况,分析成绩在性别、班级维度上的差异,以及测算课程成绩的相关关系.针对以上结果,提出提高学生对数学类课程的学习兴趣、开展多样化的辅导活动、营造良好的班级学习气氛、重视数学类前置课程的学习等优化措施,以不断提高学习成绩.     

线性代数教学中关于向量组的线性相关性的难点突破

向量组的相关性理论一直是非数学类专业线性代数课程的教学难点,本文利用矩阵为工具,揭示向量组线性相关性内在的联系、线性相关性的判定与方程组的解之间的关系等,系统总结了线性相关性的性质,并用简洁的方法给出了相关证明,从而实现了教学上的难点突破.     

大学数学:不同课程概念的相通

讨论高等数学、线性代数、概率论与数理统计这三门基础课中的几个数学概念,并说明其相通之处.     

基于专业需求的高等数学分层次排课与考评研究

针对高等教育大众化阶段学生数学基础水平不均衡的问题,从教务管理的角度提出基于专业需求的高等数学分层次排课与考评方案。基于专业需求,结合学校的师资、教室资源和学生数学基础等实际条件,对2014级学生的高等数学进行分层次教学管理实践研究,以“高等数学(A) Ⅰ”课程为例,实现了排课、分班与调班。实施“教考分离”,保证了对各层次分层教学成绩的统一评定。结果表明:基于专业需求的高等数学分层次教学管理有利于学生数学成绩及综合素质的提高,对现阶段高等学校其他公共必修课程提高教学质量有一定的参考价值。     

高等数学实验教学中Mathematica软件的应用

本文根据高等数学课程的教学现状、开设数学实验的必要性和现实意义,探讨了Mathematica在高等数学、线性代数教学中的应用,利用Mathematica求解极限、导数、积分、函数图形绘制以及矩阵的特征值和特征向量等。指出在高等数学教学中应用数学软件进行辅助教学有助于提高学生的学习兴趣,培养学生的动手能力,提高教学效果。     

高等数学解题中的线性代数方法的应用探析

线性代数作为高校数学课程中最为基础的一门数学课,在数学函数中有很重要的作用,很多高等数学都离不开线性代数的融合,通过线性代数方法能够在短时间内对线性代数方程组进行正确的求解,解决线性的变换和空间结构问题,提高高等数学解题效率。同时线性代数还能够很大程度上培养学生分析事情的逻辑思维能力,而由于线性代数课程最大的特点就是抽象性,因此,在教学的过程中,应掌握一定的策略,以提高学生的学习兴趣和知识应用能力。     

地方高校高等数学课程学习成绩影响因素的统计分析——以滁州学院为例

为了进一步改善高等数学课程的教学效果,提高学生的数学素养,以地方应用型高校滁州学院为例,2018—2021年连续4年从学生、教师和学校3个维度基于高等数学课程的学习效果开展问卷调查;基于收集的样本数据,围绕学生学习的内生动力、外部因素、学校管理等多个维度,运用因子分析和线性回归分析方法,对学生学习高等数学课程成绩的影响因素进行统计分析,探索出了提高大学生高等数学课程学习成绩的有效方案。这为地方高校提高高等数学课程教学效果提供了一种途径和方法,可为相关的教学改革研究提供参考。     

学生数学成绩相关性分析

分析了大学数学专业学生3年的专业学习情况,结果表明,学生高考数学科成绩与其大学入学测试成绩相关程度均属于中、低度正相关,与大学一、二、三年级的数学成绩呈弱相关.学生大一的数学成绩或数学基础课成绩与其后继课程的学习成绩高度正相关.因此中学数学教学内容要进一步体现课程标准的要求,高师数学教学要通过与中学数学内容的衔接、注重数学思想方法的教学、挖掘课程之间内在联系等方式加强数学基础课的教学.探讨了能够充分反映学生中学阶段数学素质的高考评价方案.     

高职院校数学公共课的常见问题探讨

本文针对高职院校一年级学生所开数学类公共基础课如《高等数学》、《计算机数学基础》（包括线性代数、概率论与数理统计等课程）的教与学，试图分析课程设置和学生状况，初步探讨数学类公共基础课的几个方面的特点。     

高职信息类专业高考成绩与学业成绩的相关分析

高考成绩作为考生的一个显著特征备受关注,招生分数高,学生生源的质量好,会给教学带来一个良性循环,而高考成绩与后期的学习成绩之间的相关程度如何,是大家格外关注的问题。本文以某高职院校2007年入学的6个重点专业,对基础课成绩、专业课成绩与高考成绩的相关性进行统计分析,结果显示,学业课程中基础课程与高考成绩的相关性较为显著。     

反例在高等数学中的应用

在数学发展过程中,对于数学问题的探索,反例的作用往往是证明所无法替代的.因此,许多数学家从事于数学反例的研究.正确认识反例在高等数学中的作用,有利于人类更好地探索数学问题,认清数学问题的本质.本文详细阐述了反例在微积分、概率统计、线性代数以及解析几何这几个方面的应用,揭示了反例在高等数学中的重要性.     

浅谈数学文化与大学生数学素质的培养

高等数学、线性代数、概率论和数理统计是大学生普遍要学习的三门基础课程。但是笔者在当前的教学实践中却发现,绝大多数学生只是为了考试而学习,偏离了数学教育的初衷。本文就如何提高学生数学素质,改变应试教育现状提出一些看法。