变精度粗糙集模型及其一个性质的推广

在[7]的基础上,对变精度粗糙集模型的部分性质进行了推广,即通过引进一对新的算子,把并与交的β上下近似集之包含关系推广到了相等关系,从而得到了更好的结果.     

一类条件下的模糊关系传递性指标之间的关系

在一类条件下,给出了模糊关系与传递性有关的T-传递指标、S-负传递指标、T-S-Fer-rers关系指标之间关系的几个结果,从而将一些模糊关系传递性质的结果推广为程度描述,最后通过两个反例说明与有些性质有关的结果不能作程度推广。     

品牌推广与消费心理

论述了品牌价值与消费心理的关系,通过分析成功品牌的推广案例,提出了运用消费者心理进行品牌推广的策略。     

正则密码r-富足半群的结构

将Green关系进行了不对称的推广,并利用推广的Green关系研究了密码r-超富足半群,证明了r-超富足半群为完全,J单半群的半格、正则r-超富足半群为完全J-单半群的KG-强半格．     

均值不等式的性质推广及应用

不等式在数学中占有重要的地位.不等式的证明经常用到算术平均数、几何平均数、调和平均数之间的关系.本文着重讲述了这几种均值不等式之间的关系并加以推广,以及对均值不等式在指数方面作了推广,并且将"n个正数的算数平均数大于等于几何平均数"这一重要不等式推广到"加权算术平均值的函数与函数值的加权算术平均值之间的关系",继而得出结论"n个正数的加权算术平均数不小于它们的加权几何平均数",同时向矩阵方面加以推广.     

浅谈农机补贴与农机推广工作的可持续发展

本文分析了农机推广工作与农机补贴政策的关系,介绍了农机补贴对农机推广工作的作用和农机补贴政策中存在的问题,并且对保证农机补贴和农机推广工作的可持续发展提出了几点意见。     

(H)#-富足半群

通常的Green关系,*-Green关系被推广为#-Green关系,并研究了(H)#-富足半群的半格分解.     

两类相伴Stirling数

本文从组合意义角度对两类普通stirling数进行了推广.借助发生函数的方法给出了推广后的两类stirling数满足的基本递推关系以及各种形式的发生函数.进一步又得到了它们的若干基本性质,如"三角"递推关系"垂直"递推关系、同余性质等.     

论高校图书馆阅读推广活动的原则

简述了阅读推广服务与高校图书馆的关系,介绍了我国高校开展阅读推广活动的总体情况,通过分析《大学生阅读暨高校图书馆阅读推广报告》,结合工作实践,指出高校图书馆阅读推广应坚持"一个中心、三个结合"的原则。     

论教育技术与绩效技术的关系

教育技术与绩效技术是两个快速发展的领域，而对二者之间关系的争论也颇多。本文从探讨二者之间的关系出发对国内外的不同观点进行了阐述。在此基础上对两者的关系作了进一步分析，最后提出应用创新推广理论将绩效技术加以推广。     

IIS中基于限制容差关系的变精度粗糙集模型

在不完备信息系统中的限制容差关系的基础上,建立了变精度粗糙集模型,并且对其相关性质进行了分析.从构造区分函数出发,给出了求不完备信息系统近似约简的一般方法,定义了β近似约简,β近似区分函数等概念,给出了求其β近似优化决策规则的一般步骤,最后通过实例说明所提到的理论是符合客观实际的.     

变精度意义下的优势约简

属性约简是粗糙集理论与方法的研究热点,是一种重要的降维方法.将经典变精度粗糙集模型与优势关系粗糙集模型相结合,定义了优势关系下的β近似集合和β分布协调集的概念,并给出了基于β分布协调集的可辨识属性矩阵定义,提出优势关系下的变精度属性约简方法.通过实例分析,说明了该方法的可行性.     

水平井及大斜度井砾石充填过程试验

根据水平井及大斜度井砾石充填机制与过程,考虑地层滤失、井筒倾斜、筛管偏置等特殊情况,建立水平井及大斜度井管内砾石循环充填试验模拟装置.利用该试验装置模拟水平井及大斜度井管内砾石循环充填全过程,分析α波及β波充填前沿特征,研究井筒倾角、筛管偏置度、流量、砂体积分数对充填动态及α波砂床平衡高度的影响规律及机制.试验结果表明:α波充填前沿在低流量下规则稳定,在高流量下形状不规则;α波充填结束前沉积砂床平衡高度会整体升高,导致β波充填空间较小;筛管偏置度与井筒倾角对充填动态有明显影响,井筒倾斜会降低砂床平衡高度,而筛管偏置则会加剧沉积砂床的形成并增大平衡高度;流量、砂体积分数是影响α波充填动态的直接因素.     

预测油气田产量的β模型

通过对油气田产量变化规律进行系统研究,推导建立了预测油气田产量的β模型。该模型不但可以预测油气田产量、累积产量随生产时间的变化,而且可以预测可采储量、最高年产量及其发生的时间。实例检验该模型是可信的。     

基于改进SEIR算法的疫情传播趋势检测方法

通过对传统SEIR(susceptible-exposed-infectious-removed)算法进行优化重建, 提出一种改进的SEIR算法. 该算法通过为感染率β添加衰减函数, 对数据拟合得到随时间增长而改变的β. 仿真实验结果表明, 该算法在测试集上的平均MSE（mean square error）只有0.11, 相比于目前已有的其他算法, 误差值显著降低.     

资本资产定价模型中β系数应用

作为一种度量风险的指标,β系数越来越多被投资人及研究者所重视。本文简要介绍了运用资本资产定价模型(CAPM)对β系数的推导过程,阐述了β系数的基本涵义,介绍了β系数在实际工作中的计算方法,并对其稳定性问题及在中国证券市场的应用进行了初步探讨。     

冻藏对面筋蛋白二级结构的影响

采用圆二色谱法表征了不同冻藏模式和冻藏时间对小麦面筋蛋白二级结构的影响.结果表明:在SDS溶液中,未经冻藏的面筋蛋白二级结构主要由β折叠和无规则卷曲组成;当冻藏时间小于60天时,两种冻藏模式对小麦面筋蛋白的二级结构影响不大;恒温冻藏模式中面筋蛋白二级结构在冻藏90天时变化最显著,易溶部分中α螺旋转化为β折叠和β转角,难溶部分中β折叠和β转角转化为α螺旋和无规则卷曲;冻融冻藏模式中面筋蛋白二级结构在冻藏60天时变化最显著,易溶部分中α螺旋转化为β折叠和无规则卷曲,难溶部分中β折叠和β转角转化为α螺旋和无规则卷曲.这说明,在恒温冻藏模式下,只有当冻藏时间达到或超过90天的时候,才对面筋蛋白的二级结构产生影响,而在冻融模式下,冻藏时间仅为60天时便可对面筋蛋白的二级结构产生影响.     

A first-principles study of displacive β to ω transition in Ti-V alloys

The ground state properties of β and ω phases in Ti-(0–30 at%)V alloys were calculated, and subsequently thermodynamics and energy barriers of the displacive β to ω transition were investigated by first-principles. The results show that the lattice parameters of β and ω phases decreases with increasing V content in Ti-V alloys. The principal lattice strains for the β to ω transition are highly compositional dependent, and the volume variation decreases with increasing V content. The mechanical stability of the ω phase increases initially at the V content around 10 at% and then decreases with increasing V content. Based on the quasiharmonic Debye model, a metastable diffusionless phase diagram has been established, showing that the ω phase is thermodynamically more stable than the β phase at room temperature, anticipating a spontaneous transition from β to ω phases in Ti-V alloys. The calculations of energy pathways indicate that there is an energy barrier during the displacive βto ω transition in Ti-V alloys at temperatures from 100 to 500 K, but not at 0 K.     

一类混合序列下半参数模型估计的强相合性

目的在混合随机误差下证明半参数回归模型参数估计的强相合性质。方法利用引理不等式及已给条件进行证明。结果证明了参数β的最小二乘估计和未知函数g(·)的非参数核估计是强相合的。结论半参数回归模型中的参数β和非参数函数g(·)的估计量在ρ混合误差下具有强相合性。     

随机缺失情况下固定设计半参数回归模型的相合性

目的在随机缺失情况下证明固定设计半参数回归模型的强相合性。方法利用引理,一些不等式及已给条件进行证明。结果证明了参数β的最小二乘估计和未知函数g(.)的非参数核估计是强相合的。结论随机缺失下半参数回归模型中β的参数估计和非参数函数g(.)的估计量是强相合的。