光谱重建中ICA和PCA的对比

一个光谱数据集可以表示成几个主要光谱成分的线性组合。主成分分析法（PCA）是提取光谱数据集的主要成分的常用方法。近年来，有研究人员用独立成分分析法（ICA）提取光谱数据集的独立成分，进而实现光谱数据压缩。文章分别使用ICA和PCA对50例Munsell色卡的光谱反射比和50例桦树叶的光谱反射比进行特征光谱的提取。利用多光谱成像技术和光谱重建算法，采用三组滤光片，每组分别为2、3和4片，选取3-15维子空间，重建了150例Munsell色卡和150例桦树叶的光谱反射比。重建结果用CIELAB1976色差和光谱重建误差来评价。在150例桦树叶光谱重建中，ICA的重建结果明显好于PCA的重建结果；而150例Munsell色卡用ICA和PCA重建结果相差不大。最后，根据重建结果，对子空间维数、滤光片数与重建色差和误差的关系作了分析。     

温度场全息干涉重建的4种方法的模拟研究

采用4种方法模拟研究了用全息干涉层析技术对轴对称温度场的重建，并对传统的环带法进行了改进，从而改善了重建效果和重建精度．针对单峰的和复杂双峰的温度场，分别对4种重建方法进行了比较研究，发现不同的方法对不同复杂程度的温度场的适应性、重建效果和精度不同，故提出对于未知的温度场可先用环带法或阿贝尔变换法重建，然后根据重建结果设定幂级次，再由曲线拟合法进行精确重建.     

电磁层析成像技术图像重建的仿真研究

电磁层析成像（EMT）技术的逆问题至今没有完全解决，在简单图像重建的基础上改进了EMT的反投影算法，应用了可以解第一类Fredholm积分方程病态问题的Landweber迭代法，通过重建结果的比较，Landweber迭代法是目前重建精度较高的EMT重建算法。     

放射性废物桶层析γ扫描动网格重建技术分析

提出一种应用于层析γ扫描技术（Tomographic Gamma Scanning, TGS）发射重建的自适应动网格加密算法.模拟了3种不同介质密度下不同位置单点源与多点源的TGS测量，对透射与发射重建结果进行了分析.结果表明，在多数情况下动网格的发射重建误差明显低于固定网格，网格数也少于固定网格；随着发射源半径增大或介质密度的增大，固定网格的发射重建误差也增大，但是动网格的发射重建误差相对较小，说明TGS在采用动网格进行发射重建后对整个废物桶截面以及对高密度介质均能取得较高的测量精度.     

过程层析成像传感器配置的仿真研究

对过程层析成像传感器配置进行了模拟研究，分析了传感器尺寸、阵列间距和传感器扫描步进角度对重建图像质量的影响。根据滤波反投影法重建了图像，并给出了相应的成像结果，绘出了空间图像误差曲线，分析了传感器配置各因素对重建图像质量的影响。     

三维图像中物体体素重建的新方法

在三维图像，例如LSCM，CT和MRI图像的处理、识别、可视化和计算机绘图中，三维物体的重建是必不可少的．已有的三维物体重建方法是基于二维物体重建的连通模拟法，因此重建速度慢．为此，我们提出一种新的快速的三维物体体素重建方法．在这种方法中，首先采用边沿跟踪和水平扫描的区域标号法重建三维图像的每个平面中的二维物体切片，然后采用伪OR运算和链接表的叠片法重建三维图像中的三维物体实体．作者首先介绍边沿跟踪和水平扫描方法，然后介绍伪OR运算和链接表，最后给出采用这种方法的实验结果的一个例子。     

基于广度搜索的增量式点云表面重建

将人工智能中广度优先的搜索算法引入散乱点云表面重建领域，借助增量计算思想，基于搜索算法状态不断扩展的特点，渐进均匀地扩展重建整个物体表面.算法以初始三角面片初始化搜索队列，以有向边为搜索元素，借助于八叉树空间划分和搜索约束条件，快速完成最优点评估及三角片重建，具有可视化并行计算、选择性填补空洞以及重建结果与参数弱耦合等特点.实验结果表明，本算法高效、稳定，可以重构任意拓扑结构的二维流形三角形网格.     

基于多尺度分析方法的正电子成像重建

正电子发射成像相对于其它的医学成像方法，如CT、MRI而言，噪声特性要差得多．为了获得噪声和分辨率特性都比较好的重建结果，一般多采用统计重建方法如最大似然或最大后验重建．统计重建方法需要迭代计算，在重建相对较大的图像时需要花费很长的时间．根据正电子成像的图像密度数据和测量数据都具有Poisson分布的特性，利用Poisson分布数据在多尺度Haar基分解下的尺度之间的统计联系，提出了一个基于多尺度分析的重建方法．试验表明，这种多尺度重建的方法具有良好噪声和分辨率特性，而且利用一般的塔式算法重建的速度是非常快的．     

多个B样条曲面光滑重建的分步计算法

提出一种对多个Ｂ样条曲面光滑重建的分步拟合的算法，并通过对一个鼠标的例子进行重建给出了计算结果，说明新的拟合算法既能够处理大量的测量点，又能够提高重速速度，很好的解决多个曲面的光滑重建问题。     

奇异值分解(SVD)和Tikhonov正则化方法在振速重建中的应用

基于辐射声奔放理建结构表面的振动速度存在解的离散病态问题，从间接边界元法（IBEM）的双层势表达式出发，建立了外部场压和结构表面振动速度之间关系的传递矩阵，为消除病态问题引起的重建结构对附加噪声的高度灵敏性的影响，对传递短阵进行奇异值分解，关用Tikhonov正则化方法对重建结果处理，且采用L－曲线标准选择出最佳的正则化参数，数值计算结果表明，重建结果与真实振源比较接近，该方法可进一步用于重建任意复杂结构面上的振速。     

三步相移全息有限角CT技术重建温度场

提出了三步相移全息有限角ＣＴ技术重建热气温度场。实验中采用双参考光相移方法，在正交两个方向上各±８°的有限角范围内，应用联合代数迭代法，重建了三维热气流温度场。结果表明，这一技术可以重建出令人满意的结果。     

CT三代扫描旋转中心偏离的卷积反投影算法

讨论了卷积反投影算法实现CT图像重建时，被测工件旋转中心偏离理想重建中心的工程问题。在于理想卷积反投影重建算法理论，推导出相应校正偏离的卷积反投影算法，并引入单象素工件模型估计偏离参数。根据偏离幅度给出了理想重建算法适应的范围，仿真结果证明了校正算法的有效，利用校正算法消除了由旋转中心偏离造成的伪影，提高了图像分辨率。     

环形移位悬浮存储器体系并行CT图象重建系统

针对三维计算机层面成象（ＣＴ）图象重建所必须的巨大运算量，提出了一种采用多处 理器并行处理技术实现三维ＣＴ高速图象重建的技术方案：“环形移位悬浮存储器”体系并行 结构，并分析了三维ＣＴ图象重建实现并行的原理，“环形移位悬浮存储器”并行处理系统的体 系结构，以及理论结果。     

锥形束X线直接体积成像的理论研究

对由锥形束Ｘ线投影重建体积数据的直接体积成像方法进行了理论研究，提出了基于Ｒａｄｏｎ变换的体积成像几何结构的完全性条件，构造了基于中间函数的体积重建算法。在不同的成像结构下得到了直接体积重建的计算机数值仿真结果，理论研究表明，锥形束Ｘ线直接体积重建对开发新一代体积扫描装置具有重要的意义．。     

一种基于双调和方程的表面重建方法

本文对三维物体的重建算法进行了研究，介绍了一种由边界轮廓线出发的基于表面最平滑准则的表面重建方法，继而提出了一种变误差的多层网格迭代算法，显著提高了算法的运算效率，对核磁共振人脑断层边界轮廓线进行试验，重建出的人脑表面３Ｄ图形，有较好的结果，证明了本算法的有效性。     

有限视角投影数据的计算机断层成像

分析了有限视角投影数据的特点以及对图像重建所带来的影响。以滤波－反投影方法为基础，进行频域插值和迭代重建以改善不完全投影数据的图像重建结果；并用代数重建法（ＡＲＴ）进行图像建。结果表明，对于有限视角投影数据，迭代法比直接变换法有更好的效果。     

基于L-M算法的射影重建技术研究

在研究已有射影重建算法的基础上，利用L-M算法对基于基础矩阵的射影重建算法得到的线性结果进行优化，提高了算法的估计精度和稳定性，并在求得所有图象对应的投影矩阵后利用Bundle adjustment方法对空间结构及投影矩阵进行全局优化，取得了良好的效果。     

数字信号二进小波变换的滤波器与边界失真

讨论了由小波变换精确重建原信号的充要条件以及滤波器系数的不精确对重建信号的影响。采用Ｄａｕｂｅｃｈｉｅｓ紧支集规范正交小波基，推导了二进小波变换滤波器不满足边界对称条件时能精确重建原信号的范围，也讨论了边界误差及其消除的方法，实验结果证实了所得的结论。     

基于机载LiDAR点云的建筑物三维重建

建筑物三维重建是遥感领域的一项基本任务。由于机载LiDAR点云稀疏、不完整、有噪点，传统重建方法难以从中重建出完整水密的模型。同时，建筑物模型的表面紧凑程度也限制了其应用的广泛性。针对该问题，提出了一个从LiDAR点云重建紧凑建筑物模型的网络框架。该架构包含两个模块：一是基于隐式表示的表面提取模块，该模块通过隐式神经网络从点云在提取到建筑物的基本结构信息并生成表面网格模型。一是基于结构感知的网格优化模块，该模块对模型各平面的拓扑进行改善并重建出轻量级建筑物模型。利用苏黎世建筑物数据集对所提出的框架进行了验证，与现有方法相比，该框架重建结果具有更高的精度。     

基于孔隙度分类的超维重建算法

由于超维算法在字典建立过程和三维重建过程都涉及到大量的模式匹配，导致超维算法耗时较长，在实际的应用中还有一定难度.针对这个问题，本文提出了一种基于孔隙度分类的超维重建算法，能够较大程度上减少三维重建的时间成本.首先，结合字典元素的孔隙度这一特征对字典集进行分类；其次，利用孔隙度分类字典在重建时采取依孔隙度的搜索方式，优先搜索相应的字典区间；然后，针对不同的训练图像进行三维重建，结合孔隙度分布，提出了一种自适应的搜索范围确定方法；最后，通过对高中低三种孔隙度的训练图像分别进行多次重建，将传统超维算法和新算法的重建结果与真实岩心三维结构的统计特征函数、孔隙参数以及两种算法重建时间的进行对比分析，验证算法的有效性.