立方卷积插值法在H.26L中的应用

根据对H．26L视频编码结构的研究，在运动估计补偿部分的重采样环节，采用立方卷积插值替代双线性插值，并给出自适应运动精度的概念，通过分析比较H．26L的立方卷积插值和H．263的双线性插值，指出立方卷积插值算法的优越性，最后实现了引入立方卷积插值算法的H．26L软件编解码器。使H．26L编码标准更加实用和有效。     

基于粒子群优化算法的像素级图像融合

多传感器的像素级图像融合中，如果对源图像进行线性运算以得到融合图像，源图像的置信度取值一般只能由经验和个人主观感觉来确定，并不能得到令人满意的融合效果．本文针对这一问题提出了一种基于粒子群优化算法的像素级图像融合的算法．该算法可以根据融合的目的采用不同的融合指标，应用粒子群优化算法得到比较满意的融合图像．实验结果表明该算法优于其它的几种像素级图像融合算法．     

OLED亮度电路漏电流补偿技术分析

OLED像素电路存在OLED发光不均匀的问题,其中一个重要原因是开关晶体管在关闭时存在漏电流,致使驱动晶体管的栅极电压不稳定,从而影响图像显示均匀性,影响显示质量。本研究通过专利数据库对漏电流补偿像素电路进行检索,并对其中几种典型的补偿结构进行介绍和分析,旨在了解业内两种通常的漏电流补偿方法,一是从开关晶体管的结构出发进行设计改进自身的漏电流,二是从电路结构出发设置漏电流抑制电路来补偿开关晶体管的漏电流,最后提出了一些设计方面的考虑。     

像素级多传感器图像融合研究进展

像素级多传感器图像融合是对多个传感器获取的同一地区或同一目标的图像数据，采用一定的算法将各图像数据中所含的信息优势或互补性有机结合起来产生新的图像数据的技术。本文探讨了像素级多传感器图像融合的研究意义和应用，对像素级多传感器图像融合方法进行了分析比较，并对其发展方向进行了展望。     

伪辛空间的分解与伪率群的有限生成

文章对域F上辛空间的定义，不再附限制条件chF≠2，与之对比，并列出伪辛空间概念．并对伪辛空间进一步分解，得出辛空间是伪辛空间的内温空间的结论．在伪辛空间中，定义了运动和平移，得出：运动可通过有限次平稳实现．伪辛几何中的运动群GPS。（F，β），存在有限生成系：平稳运动集．     

参数化二叉树编码实现加密图像可逆数据隐藏

为了提高数据嵌入容量，提出了一种基于参数化二叉树编码的加密图像可逆数据隐藏新方法。该方法的系统由图像所有者、数据嵌入者和授权接收者三方组成，其中，图像所有者采用特殊的图像块随机调制和置乱对原始图像加密并上传；由于加密操作很好地保留了图像块的像素相关性，数据嵌入者可在加密域充分利用图像块相关性，通过自适应选择参考像素来预测同一图像块的其余像素得到预测差值，再使用参数化二叉树编码进行无损压缩生成嵌入空间，实现大容量数据嵌入；授权接收者可正确提取嵌入数据或无失真恢复原图像。仿真实验结果表明：所提方法提高了嵌入容量，且可用于医学、云服务、军事等众多领域。     

斜齿轮插削加工的运动分析和控制

基于切削运动的观点，分析了斜齿轮插削加工运动，提出采用“电子分齿传动”和“电子差动传动”技术对其运动进行控制的新方法．     

高校生课外体育锻炼运动处方的构建

通过对高校生在课外体育锻炼中应用运动处方所面临的问题和认知误区进行分析，探讨课外体育锻炼运动处方的制定与实施，以期为大学生有效地应用运动处方提供理论参考依据．     

基于块匹配的稳像系统研究

建立了基于块匹配的电子稳像系统模型,改进了传统的全搜索算法,既保证了块匹配的精度又提高了速度.对运动矢量采用一阶自回归的方法做了进一步的处理,以区分无意运动和有意运动.通过设置最大偏移量,重置运动平滑矢量和运动补偿量的方法,初步解决场景变化和偏移量过大问题.运动补偿后得到较好的稳像结果.     

二次Arnold变换图像置乱加密算法

为了提升图像置乱效果和置乱性能,对原始图像进行分块削弱了图像邻域像素的相关性;打乱分块图像的位置消除了图像块的空间相关性.实验结果表明,该算法从本质上降低了图像内部相邻像素的相关性,从而能够取得更好的加密效果.     

基于卷积神经网络的时空权重姿态运动特征提取算法

在传统姿态运动特征提取过程中存在有效提取效率低的问题,于是提出了基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)算法的时空权重姿态运动特征提取算法.针对所选择的运动时空样本,提取相应的时空运动关键帧并以静态图像的形式输出;采取运动目标检测、图像增强等多项措施完成初始运动图像的预处理工...     

基于分布源边界点法的声散射场全息重建和预测理论

通过在边界结点法向方向上,背离分析域一定距离处构造虚构点源;用虚构点源在边界结点、全息测量点、重建点和预测点处产生的特解,形成满足系统方程的特解矩阵,来计算散射场声学量之间的传递矩阵;建立了基于分布源边界点法的声散射场重建和预测理论模型.该方法避开了基于边界元法的声全息重建和预测模型中的变量插值、数值积分和奇异积分的处理,具有计算速度快、计算精度高、计算稳定性好等优点.     

基于拓扑预测与GM组合模型的舰船运动预报

针对舰船运动系统的复杂性及非线性,提出采用灰色拓扑预测模型、GM（1,1）模型建立舰船运动的单项预测模型,并对各单项模型的优缺点进行了比较分析．采用标准差法建立基于拓扑预测与GM（1,1）模型的舰船运动组合预测模型．结果表明,组合预测模型的预测精度高于各单项模型的精度,该组合模型可作为提高舰船运动数据预测精度的有效工具．     

Bacillus subtilis碱性果胶酶基因在大肠杆菌中的克隆和表达

针对实验室筛选获得的Bacillus subtilis,设计2对引物扩增出编码碱性果胶酶基因pelG1和pelG2,酶切后分别连接到大肠杆菌分泌表达载体pET-22b(+)多克隆位点上得到重组载体,在BL21( DE3)中表达并进行了分析.     

基于分数布朗运动的转轴径向回转误差分析

通过分析某精密转轴轴心径向回转误差运动轨迹的方差变化规律,证明该轴的回转运动具备了分数布朗运动的基本特征.继而文章采用无量纲的分形盒维数描述了该轴径向回转误差运动,并以其作为评价轴心运动轨迹复杂度的参数.最后根据赫斯特指数对该轴回转运动的稳定性进行了描述.     

关于二重分数Stratonovich随机积分的卷积逼近

研究了当Hurst参数〈1/2的情形下,关于二重分数Stratonovich的随机积分.利用卷积逼近的方法和分数布朗运动随机积分的性质,最终得到了二维随机积分,这和文献[1]中的方法有很大的不同.     

垂直比例因子对分形插值精度的影响

在数值分析的许多领域中,许多方法都是借助于插值公式导出的。几乎所有的经典数值微分、数值求积和常微分方程的数值积分公式都可以从插值公式推导出来。分形插值方法是近几十年发展起来的一种局部非线性插值方法,它提供了拟合实验数据的一种新方法。在分形插值方法中,垂直比例因子是影响插值精度的主要因素。在实验的基础上给出了垂直比例因子的局部显式表达式。通过比较固定比例因子和变化比例因子分形插值的精度,说明了显式垂直比例因子分形插值方法的高精度和高效率。     

面向密文图像信息隐藏的随机插值方法

传统图像插值方法应用于密文域图像信息隐藏时会降低信息隐藏系统的安全性.为此利用随机分配插值权重的策略设计了一种密文图像随机插值方法.该方法首先生成大小为密文图像两倍的初始插值图像,对于插值图像的奇数行和奇数列像素,直接用密文图像的相应像素填充;对于其他位置的像素,先用伪随机函数生成随机值,再结合像素的具体位置来计算插值结果.实验结果表明,所提方法生成的密文图像的插值图像,其直方图近似均匀分布.对比结果显示该随机插值方法在安全性方面优于3种文献插值方法.     

一类插值问题的统一研究方法

用统一的方法来研究插值点在单位圆内且为非零的一类Nevanlinna-Pick插值问题,建立了插值问题与相关的三角矩量问题解集之间的一一对应,给出插值问题的可解性准则.     

H.264预测编码关键技术的研究分析

H.264是目前最新的视频编码标准,相对于以前的ITU-T视频编码标准和mpeg序列标准具有更高的压缩效率.编码效率的提高主要归根于精确的帧间预测编码,其中包括多种块模式,多参考帧运动估计和分数像素精度3种新技术的采用.对这些帧间预测编码技术进行研究和分析,主要是分析这些技术与H.264基本配置之间的比较.