数据存储方案分析

指出了企业数据存储的重要性和必要性，介绍了当前在数据存储领域里已经存在的几种存储模式，分析了DAS、SAN、NAS几种存储模式的特点，并对这几种模式的优、缺点进行了比较，最后针对不同企业对数据存储的不同需求，提出了企业数据存储方案的选择原则和基本方法。     

借助修复软件恢复分区表受损硬盘数据

一般硬盘分成主引导扇区、操作系统引导扇区、FAT表、DIR主目录区和Data数据区等五部分。DIR主目录区之后的Data数据区，才是真正意义上的数据存储区，其他几个部分存储分区信息、文件且录结构和存储位置等信息。这些信息就像Data数据区存储数据的地图，操作系统通过这些信息才能知道一个文件的数据存储在Data数据区的什么位置，有哪几部分组成     

基于区块链和IPFS协议的数据存储系统设计

随着互联网信息量的迅猛增长和对数据存储需求的不断增加，集中式数据存储的安全风险和性能差等弱点日益突显，而去中心化存储应用可以有效解决这些问题。IPFS文件系统是一种非常有代表性的分布式存储协议。设计了一个基于区块链和IPFS协议的数据存储系统，通过在IPFS系统中存储数据和在区块链中存储文件哈希值，解决了大数据存储性能差的问题。     

网络存储的发展与研究

网络存储提高了数据的共享性、可用性和可扩展性、管理性，但以存储网络为中心的存储解决不了全部的数据存储问题，如存储共享、数据的共享与融合等。因此，网络存储将不断地向前发展。首先论述NAS、SAN和IP—SAN的结构、特点以及目前正在研究的网络存储新技术NASD和OBS，然后分析网络存储未来发展的趋势。     

网格环境下的数据存储研究

网格是一个集成的计算环境和资源环境，强调各种资源的广泛共享和相互协作，数据的存储是网格计算的基础．网格存储是运用网格技术实现存储和数据虚拟化，为各类网格应用服务．主要介绍网格存储研究的重要性、实现目标，对网格环境下的数据存储的实质及特点进行论述．     

光盘库技术在中小型图书馆中的应用研究

数字化信息的爆炸性增长使得人们需要对海量数据进行可靠的存储与有效的利用[1]。简单阐述了图书馆常用的数据存储方式,即磁带和磁带库、磁盘阵列及光盘库,对三者之间的性能进行了分析比较,重点介绍了光盘库技术在图书馆光盘管理系统中的应用,以实现馆藏数字信息的快速存储和读取,并保证信息存储的安全性和可靠性。     

基于移动边缘计算的超密集异构网络数据存储

针对目前超密集异构网络数据存储方法存储速率过慢,导致存储量较小,难以满足人们的要求,提出了基于移动边缘计算的超密集异构网络数据存储方法。构建基于移动边缘的网络结构模式,采用网络结构层次分析法,对超密集异构网络建立相应的选择层次模型,并根据网络数据收集和处理将其分类为数据收集网络和数据处理网络,最后,利用移动边缘计算技术,将写入的网络数据下沉到网络边缘,实现超密集异构网络数据的持久存储。实验结果表明,基于移动边缘计算的超密集异构网络数据存储方法能有效提高存储速率,扩大存储量。     

光折变体全息存储技术

磁存储和光盘存储是当今最主要的数据存储方式,但这种二维存储已不能满足人们对信息存储的要求.光折变体全息存储是最有前途的存储方式.介绍了光折变效应和体全息存储的基本原理,主要特点以及提高体全息存储容量的复用方法.     

河道健康管理本体模型构建与数据存储方法设计

河道的有效管理是维持河道健康生态状况的前提条件。针对河道健康数据存在的跨部门管理、存储效率低下、语义信息被忽略等问题，提出了一种基于本体的河道健康数据存储方法。构建了河道健康领域的本体模型，设计了基于Neo4j图数据库的河道健康数据存储方法。以上海市宝山区河道为例，开发了河道健康可视化原型系统，实现了河道健康本体数据在概念、关系、属性和实例的存储与查询。设计了2种不同本体存储方式查询效率的对比试验，验证了本文方法的有效性和可行性。     

云计算

一、前言 计算机网络的出现，为日常的信息交流和共享提供了极大的便利和快捷。从本质意义上来说，计算机网络主要提供快速的数据计算、存储和传输服务。目前的计算机网络架构模式都是一个个独立的数据计算、存储中心和基于信息传输的各种服务，即数据处理和数据传输，但随着网上需求日益扩大，对数据计算和存储的要求也不断提高，这就要求数据处理的硬件支撑日益优化．如高性能的处理器和快速的数据存储系统，从而大大提高整个系统投资，增加系统管理的复杂程度。     

基于数据挖掘技术的青少年健康心理状况研究

目前海量的数据存储已远超过了人们的理解能力，尤其是现代医学数据量越来越大，而传统的统计技术及数据管理工具已经不能满足需求。知识发现及数据挖掘工具在处理海量数据库时显示了它们的长处。介绍了数据挖掘的概念和方法及其在青少年健康心理状况研究中的应用。     

基于流数据的动态存储技术

对比了传统的数据与流数据的存储方法，并总结了现有流数据存储方式的优缺点，在继承了双向流的优点基础上，针对多数据源、多查询及多级存储建立了一个新的流数据处理系统模型，给出了解决历史数据存储的几种方案，更加突出了“实时性与历史性结合”的特点，同时满足了历史数据查询的需要，实现了流数据的动态存储策略。     

大数据与电视媒体

介绍了人类生产数据、存储数据、处理数据、传递数据的能力,指出大数据在提升了人们认识事物水平的基础上,有力地推动了电视媒体产业的发展。     

一种高效安全的银行数据存储系统研究

浙江建行在实现全省数据集中处理后，原有的数据存储已难以胜任，同时数据集中后对数据的安全和灾难备份提出了很高的要求。为此，从实际需求和技术领先的角度，提出了一种高效、统一、安全的银行数据存储方案。     

XML数据存储方法的研究

分析了当前已有的XML数据存储方法，指出了这些方法存在的不足。对如何存储和查询XML数据等问题做了详细的探讨，提出了一种基于对象一关系数据库的XML数据存储方法。实验结果表明，与传统的方法相比，本方法生成的关系表较少且所需的存储空间小，基于本方法的查询所需的联结较少，因此能有效地存储XML数据并提高查询的效率。     

基于Java和XML的分布式数据存储架构

探讨了一种基于Java和XML技术的分布式存储结构，该结构主要用于解决异构的数据存储和数据交互问题，构造了一种Internet环境下的分布式数据存储模式。在对分布式存储结构进行概述的基础上提出了具体的结构模型，并且论述了实现该结构所需的技术和手段。     

电信业务支撑系统存储的管理和优化

本篇文章针对电信业务支撑系统存储的管理现状进行分析，通过对数据生命周期管理、分级存储、存储虚拟化技术分析，提出存储系统管理和优化的合理建议。     

深腾2600新型网络服务器系统

“深腾2600新型网络服务器系统”面向国家信息化建设的应用需求，以集群架构组织计算资源，以存储区域网络进行数据存储，实现了统一管理、高性能存储、负载均衡、服务容错、存储容灾、并行数据访问及智能电源管理等功能，     

静态单链表存储结构算法分析

国内有关《数据结构》的教材和参考书很少对静态单链表的存储结构算法进行研究，但随着计算机信息的发展，在线性数据结构数据信息的存储印象(结构)中，静态单链表充分综合并应用了静态顺序存储结构和链式存储结构的优点，不失为一种算法较为优秀、存储价值较高的数据信息存储方法．     

浅谈数据的存储与挖掘技术

计算机与网络技术的飞速发展，使得应用领域不断增加，信息技术的应用也逐渐从信息查询、数据传送走向网络环境中的海量数据存储、数据挖掘和决策信息支持，因此数据存储的可靠性和可管理性，正日益成为企业信息化进程中的一个关键环节。