基于LMS算法自适应滤波器的Matlab仿真分析

适应滤波器在信号检测、信号恢复、数字通信等许多领域中被广泛应用,因而一直是学术界一个重要研究课题.近年来,微电子技术和超大规模集成(VLSI)电路技术的飞速发展又促进了自适应滤波技术的进步.自适应滤波技术正是由于具有对干扰频率不敏感且其权值调整是基于对系统参数的优化等特点,而越来越多地受到人们的关注.     

基于格型结构LMS算法的自适应预测

自适应预测在语言和图像编码中有着大量的应用。本文重点研究LMS算法的一步线性预测。其间推导了LMS算法在格型结构中的表达式,并验证了二阶格型结构的LMS算法收敛过程,也在格型结构系统中验证了LMS算法在一步前向预测上的准确性。结果表明,在格型结构中使用LMS算法进行一步前向预测,能够达到较高的准确性。     

一种新的变步长LMS算法及其仿真

在分析传统LMS算法及其改进算法的基础上，提出了一种新的可变步长LMS算法，新算法采用梯度矢量的平均值的平方值调整步长．计算机仿真表明，与传统LMS算法和文献[1]中的VSS-LMS算法相比，新算法有更快的收敛和跟踪速度，并能收敛到更小且更稳定的均方误差。     

无线通信的两种自适应均衡算法仿真分析

在无线通信中,通信质量受到码间干扰的影响。而均衡技术能够有效降低码间干扰的影响。本文比较了最小均方算法和归一化最小均方算法,并利用计算机仿真对两种算法的性能进行分析。     

基于快速FIR算法的自适应滤波器的VLSI实现

【目的】自适应滤波器能根据优化算法来自动调整传递函数,是一种强大的自适应系统,在信号处理、通信、雷达、声呐、地震学、导航系统和生物医学工程等领域有着广泛应用。随着集成电路工艺技术的发展,电路功耗显得尤为重要,可提升收敛特性和吞吐率。【方法】本研究提出一种基于快速FIR算法的3并行延时LMS自适应滤波器的架构,设计一种新颖的硬件高效架构,用于并行自适应3条支路的权重更新。与传统滤波器结构相比,并行滤波器具有更高的吞吐率和更低的功耗。为提高自适应数字滤波器的收敛特性,从三条权值更新支路中选择一个具有更好系统性能的分支。采用细粒度的算术运算单元和重定时技术,能有效降低关键路径的延时。【结果】从ASIC综合结果可知,与现有最佳结构相比,本研究所提出的3并行9抽头滤波器架构的功耗降低近16%,面积延时积(ADP)降低近11%。【结论】本研究所提出的架构设计具有重要的实践指导意义。     

基于“Matlab”的供配电实验仿真分析

实践教学是高职教育不可或缺的重要部分,作为理论教学的补充和辅助,是提高学生动手能力的有力工具。但是由于实验条件的限制,"供配电"课程的实体实验开展起来费时费力。所以可以将Matlab仿真技术应用于电力系统仿真实验中,本文以短路电流计算为例,应用Matlab软件中的Simulink模块进行建模仿真验证。     

基于Matlab的电力系统输电线路仿真

简介电力系统的数学模型,并利用Mtlab／PSB强大的仿真和和计算功能,对电力传输线路进行可视化的仿真,通过参数的变化分析电力系统输电线路的状态,并获得了令人比较满意的仿真结果．     

一种基于LS准则和L阶输入矢量的自适应算法

提出了一种新的基于LS准则和L阶输入矢量的自适应滤波算法．该算法采用新的梯度计算公式,使自适应滤波中权矢量的更新比LMS精确和平滑．仿真表明经过250次迭代,新算法就可以收敛于最优值1．6．新算法与基本的解相关LMS算法（DLMS）和LMS算法相比,收敛速度快、稳定性更好．并给出了新算法、DLMS算法和LMS算法性能曲线仿真结果．     

变步长凸组合LMS自适应滤波算法及分析

针对现有变步长凸组合LMS(VSCLMS)算法需预先决定行为参数的问题,提出了一种新的VSCLMS算法. 该算法对变步长滤波器按步进行分析,以最大均方权值偏差准则为步长选择依据,对固定步长滤波器则采用稳态最小均方误差准则为步长选择依据. 理论分析与仿真实验表明,该算法能在噪声、时变、甚至非平稳的环境下保持良好的随动性能,并在收敛的各个阶段均保持快速而稳定的均方特性. 与现有VSCLMS及CLMS算法相比,具有更快的收敛速度,且稳态均方性能与跟踪性能均更好.     

一类自适应ⅡR滤波器的统一模型及性能分析

从矢量空间其函数的角度阐述了具体有限制反馈的自适应ⅡＲ滤波器＿Ｌａｇｕｅｒｒｅ滤波器和Ｇａｍｍａ滤波器,提出了这类滤波器的统一模型,在此基础上,对其性能作了较为详细的分析与比较,指出一一般意义上Ｇａｍｍａｎ滤波器性能好于Ｌａｇｕｅｒｒｅ滤波器,导出了具有限制反馈的自适应ⅡＲ滤波器的Ｗｉｅｎｅｒ－Ｈｏｐｆ方程及其应的ＬＭＳ算法,并给出了仿真结果。     

VoIP回声消除中LMS改进算法的研究

为解决Vo IP中语音回声问题,给出了一种改进的变步长LMS算法.改进算法在收敛时具有较大的步长,能快速消除回声,收敛后,步长变小,以减小稳态误差,使收敛速率与稳态误差之间的矛盾得到改善.仿真结果表明,改进算法的收敛速度和回声消除效果较好.     

一种基于LMS的改进变步长算法及其应用

在分析定步长LMS算法和变步长LMS算法的基础上,提出了一种改进的LMS算法,改进的LMS算法是利用瞬时误差的绝对值的三次方和遗忘因子共同来调整步长的.理论分析和系统辨识的仿真结果均表明,新算法确实具有更快的收敛速度.     

基于双帧差分的自适应背景提取算法的分析与实现

本文阐述了一种帧差方式的自适应背景提取算法.该算法先用当前帧（IK）和参考背景图像进行差分,获得第一次的背景更新;然后通过用当前帧和其帧间距为N的前两帧图像（IK-N和IK-2N）分别差分,对第一次更新后的背景再进行修正后取代原来的参考背景.实验结果表明用该算法提取和更新背景的速度快,具有较好的鲁棒性和准确性.     

基于Matlab的FIR数字滤波器设计

FIR数字滤波器是数字信号处理的一个重要组成部分,由于FIR数字滤波器具有严格的线性相位,因此,在信息采集和处理过程中得到了广泛的应用。本文介绍了FIR数字滤波器的概念,并在分析三种设计方法原理的基础上,借助Matlab仿真软件工具分别实现窗函数法、频率采样法和等波纹逼近法设计FIR滤波器。     

一类自适应IR滤波器的统一模型及性能分析

从矢量空间基函数的角度阐述了具有限制反馈的自适应ＩＲ滤波器——Ｌａｇｕｅｒｅ滤波器和Ｇａｍｍａ滤波器,提出了这类滤波器的统一模型．在此基础上,对其性能作了较为详细的分析与比较,指出一般意义上Ｇａｍｍａ滤波器性能好于Ｌａｇｕｅｒｒｅ滤波器,导出了具有限制反馈的自适应ＩＩＲ滤波器的Ｗｉｅｎｅｒ－Ｈｏｐｆ方程及其相应的ＬＭＳ算法,并给出了仿真结果．     

集成化语言Matlab的Simulink仿真研究

阐述了Matlab语言的主要功能及其应用 ,并通过实例详细介绍了其建模仿真工具Simulink的功能、特点和使用方法     

基于Matlab/Simulink的质子交换膜燃料电池建模仿真

本文简述了质子交换膜燃料电池的结构及工作原理,重点介绍了燃料电池电压与电流模型结构和建模原理,并在Matlab/Simulink平台上对所建燃料电池模型进行仿真.仿真分析结果反映出电池活化极化损耗、欧姆损耗以及浓度极化损耗随电流增大而改变的关系,最终以燃料电池极化曲线的形式显示出来,为燃料电池电动汽车建模与控制仿真奠定...     

采用正交基函数构造的自适应滤波器

针对有限脉冲响应滤波器（FIR）和无限脉冲响应滤波器（IIR）的缺点,该文提出一种正交基自适应滤波器.该滤波器引入正交函数理论,利用系统模型与正交基函数之间的关联,预先获取系统的先验信息,从而兼有FIR和IIR两者的优点.文中给出了正交基滤波算法的计算公式,并分析了正交基滤波器与传统滤波器的异同点,最后对正交基滤波器进行了仿真和实验.结果表明：本文的滤波算法有着较快的收敛速度,无需很长的抽头数就可获得良好的滤波效果.     

基于双曲正弦函数的新变步长LMS算法

对自适应最小均方误差(LMS)滤波算法的步长选取问题进行了研究.在分析现有变步长LMS算法的基础上,通过对双曲正弦函数进行数学变化,构造步长因子u(n)与误差信号e(n)的函数,提出了一种基于双曲正弦函数的新变步长LMS算法,分析了参数a、b、c的选取对该算法性能的影响.仿真结果表明:该算法在收敛速度和稳态误差方面明显优于固定步长LMS算法及SVS-LMS算法.