异步CDMA系统中一种新颖的盲自适应多用户检测方法

盲自适应多用户检测技术是码分多址 (CDMA)系统中抑制多址干扰的一项重要技术。针对传统的基于最小化平均输出能量准则的盲自适应多用户检测技术收敛速度慢的缺点 ,利用一种新近提出的多用户接收器的典范表示方式 ,为 CDMA系统构造了一种动态系统模型 ,然后利用Kalman滤波算法 ,设计了一种新的盲自适应多用户检测方法。理论分析和数值仿真表明 ,在异步 CDMA系统中 ,与现有的基于 L MS算法、基于 RL S算法等盲自适应多用户检测方法相比 ,该方法具有收敛速度快速稳定 ,跟踪性能好等优点     

DS—CDMA中自适应多用户检测接收机的研究

直接序列扩频的CDMA系统是用扩频序列直接对待传信息信号作频谱扩展构成的CDMA通信系统,简称为直扩CDMA系统（DS—CDMA）,是最典型的CDMA系统。本论文介绍了直接序列扩频的CDMA通信系统的组成和特点,并以DS—CDMA系统的自适应多用户检测接收机为例进行分析并利用Simulink模块以及M文件的使用来进行仿真。     

空时盲多用户检测

提出了一种空时盲多用户检测器 ,该检测器只需知道所需用户的扩频码且不需知道其信道特性即可工作在频率选择性衰落信道 ,它综合了约束最小输出能量 (CMOE)盲多用户检测器和传统的空时二维RAKE(ST 2D RAKE)接收器的优点而克服了它们各自的不足。它充分利用所需用户的空间、时间和扩频码信息来抑制多址干扰 (MAI)并能组合多径分量。最后研究了基于神经网络的实现方案。     

异步DS-CDMA系统盲自适应多用户检测

目的提出适用于多径衰落信道中的异步DS-CDMA盲自适应多用户检测算法。方法通过研究多径信号码空间和数据矢量空间,采用噪声子空间技术进行异步DS-CDMA系统期望信号矢量估计,同时利用了多径传播和接收机同步失调的特性。结果使用一种修改的ULV更新算法进行噪声子空间跟踪。结论仿真结果验证了本文算法的有效性。     

码分多址系统中的上行信道盲估计及多用户检测

提出了一种基于信道盲估计的多用户检测方法,该方法首先估计出码分多址（ＣＤＭＡ）系统中各用户信道的等效ＦＩＲ滤波器参数,在此基础上求解各用户的信号。在停产信道 盲估计时,仅利用了采样信号的二阶统计量,计算机仿真实验表明,该方法是一种具有抗远近疚及多址干扰、适用于频率选择性衰落信道ＣＤＭＡ多用户检测方法。     

多用户检测联合RAKE接收机的性能仿真

阐述了多用户检测以及RAKE接收机的原理,提出将盲多用户检测和RAKE接收技术相结合,仿真分析了盲多用户检测联合RAKE接收机的性能,结果表明:将两项技术相结合,不仅可以克服CDMA系统固有的多址干扰,而且可以克服多径衰落,提高系统性能.     

应用于多用户检测的盲自适应检测算法

简述了多用户检测的提出背景,介绍了几种用于多用户检测的盲自适应检测算法,并通过仿真来验证它们的可行性。     

一种用于多径衰落信道的盲多用户检测器

将基于递归最小二乘算法的盲多用户检测器与RAKE接收机相结合,提出了一种适用于频率选择性衰落信道下的接收机,叙述了其工作原理和算法,分析了其性能。仿真表明,该接收机无论在收敛性能还是在误码性能上均优于基于Rosen梯度投影的接收机。     

基于快速独立分量分析的盲多用户检测算法

为了抵抗多址干扰的影响,充分利用了各个用户信号之间的独立性,使用负熵作为非高斯性测度,提出了一种基于快速独立分量分析的盲多用户检测算法.该算法在干扰用户的扩频码未知情况下能够获得优异的符号估计性能.通过与传统匹配滤波器、MMSE检测算法比较,实验结果表明在同步CDMA信道中,MAI较低的时算法检测性能与MMSE检测器的性能接近,随着MAI增加,算法的性能明显优于MMSE算法.     

多用户检测算法及其性能分析

首先阐述了多用户检测的现状，并介绍了线性多用户检测算法、判决反馈检测器、盲多用户检测、盲多用户检测的子空间方法等几种主要的多用户检测技术．对几种多用户检测方法进行了误码率仿真分析，最后对多用户检测技术进行了展望．     

自适应蚁群算法在CDMA多用户检测中的应用

提出一种基于自适应蚁群算法（adaptive ant colony algorithm）的CDMA多用户检测（MUD）方法．该方法利用匹配滤波器的输出作为初始值，采用自适应选择和动态调节的进化策略，以及搜索过程中最优解的筛选方法来解决多用户检测问题．仿真结果表明，该方法能快速找到全局最优解，并且能得到很好的误码率性能．     

盲自适应分组多用户检测

直接序列码分多址分组多用户检测中,干扰用户包括小区分组外用户及相邻小区用户.首先利用子空间投影方法,在所有干扰用户中识别出相邻小区用户,然后对小区内用户进行多用户检测,并通过子空间跟踪方法实现自适应.既保证了性能,又降低了计算复杂度.仿真结果表明算法是实用的.     

一种新的循环平稳盲自适应波束形成方法

循环平稳在阵列信号处理中的应用可以改善传统阵列信号处理方法仅仅利用空域先验信息对阵列误差敏感的缺点。但目前大部分的应用都是基于信号的循环频率已知的前提下进行处理 ,而在盲信号处理中 ,这一前提常常是不满足的。因此有必要研究在感兴趣信号的循环频率未知情况下的循环平稳盲信号处理问题。在现有的循环频率已知的循环平稳盲自适应波束形成方法的基础上提出一种新的盲信号处理方法 ,新方法不需要预先知道信号的循环频率。仿真结果证明了这种方法的有效性     

一种基于非参数似然比准则的ICA盲检测算法

为抑制CDMA系统中的多址干扰,提出一种基于非参数似然比准则的ICA盲检测算法.该算法直接由观测信号样本出发,使用核函数估计分离信号的概率密度函数,并结合梯度下降法和似然比准则进行目标用户的信号检测.计算机仿真及与其他算法的比较表明,该算法抑制多址干扰的能力介于FastICA检测和最小均方误差(MMSE)检测之间.