核酸序列碱基关联的进一步研究

本文对核酸序列中碱基关联性质作了进一步研究,对2341个编码区进行分析的结果表明,2/3以上的序列关联长度≤2,(其中6.7％关联长度为0),10％的序列具有3倍周期的关联(其中包括少量9倍周期),其余具有长程的非周期关联。     

SD序列矩阵表示与保守性

提出用矩阵形式表示一组核酸序列的方法．以大肠杆菌ＳＤ序列（在起始密码子ＡＴＧ前－１～－２５位点的２５个碱基范围内）为例给出了表示各位点单碱基、相邻双碱基、相邻三碱基出现的矩阵形式,并计算了体现序列的保守性、关联性的Ｍ（ｌ）值,发现大肠杆菌ＳＤ序列保守性,相邻双碱基、三碱基关联性与基因表达水平成正相关关系     

核酸序列非编码区关联长度的计算

首次计算ＤＮＡ非编码区的关联长度，发现７０％左右的序列关联长度≤２，约１５％的序列具有中程关联，约１５％的序列为长程关联，并作了初步的理论解释。     

核酸序列的信道容量

生命是一个进化的信息系统.本文分析了核酸序列作为生命的原型在存储和传递信息中的特征,指出生命信息的‘载波’是随机序列或独立序列,讨论了从中提取信息的问题,得到了信道容量定理,着重分析了镶嵌保守区的随机序列信道和{D_l}统计信道.     

核酸重复序列的统计分析

本文研究了252个核酸序列(编码区)的长度大于5的重复片段,发现重复区长度约占序列长的一半,重复片段的出现次数和总长与进化没有相关性,但与信息剩余量 D_1有一定的相关性,并且重复片段的结构(D’1)与序列的进化也有一定的统计相关性.     

实正规矩阵的多项式表示

本文给出了一类实正规矩阵的刻划，这一类矩阵的特点是：矩阵的转置是此矩阵的一个有非零常数项的非负系统多项式。     

知识矩阵表示

知识表示是一切人工智能算法得以运行的基础,它能够把人类知识表示成机器可以处理的数据结构。本文介绍知识矩阵表示,它可以从知识表示的根本上简化算法的运行过程并提高算法的运行效率。具体地,本文首先将时态推理中的13种区间关系表示转化成5×5矩阵,在此基础上,时态关系演算与传播可以通过矩阵计算获得。然后,将产生式规则的相互关系转化成矩阵,并编码成一个计算公式,它是一个不确定性推理的数学模型。最后,将样本关系表示成矩阵,一次计算就可以获得K值和K个最近邻点,它可以将KNN分类的懒惰学习部分模型化,即转化成数学模型。除此之外,本文展望知识矩阵表示未来的工作,提出知识矩阵表示需要针对不同的应用定义不同的演算方法。     

核酸序列进化的早期突涨模型

总结了序列编码区的统计特征。1.信息参致(?)X对进化的依赖;2.关联长度的分布;3.子序列参数的特异性;4.编码区长度与进化水平无关;5.重复区长度的冻结现象;6.重复片段具有大的D_f和偏置的GC含量。为了解释这些特征,本文提出假设:生命形成伊始,有一个序列长度的突涨阶段一一序列(编码区)在较短的时间内,通过重复,拼接而迅速变长。当序列达到了一定长度以后,才开始以碱基突变和选择为主的阶段,以及真核以后的内含子插入机制阶段。     

核酸非编码序列信息指标的进一步分析

从信息论角度入手,进一步对13类、约1200个核酸非编码序列进行研究。对信息指标作了长度修正,找到了一些非编码区的特殊结构。得到非编码区遵守与编码区一样的进化规律,非编码区进化水平低于编码区的结论。     

矩阵函数的谱矩阵线性表示

利用文［２］的公式引入ｎ阶矩阵和ｎ次多项式的谱函数集和谱矩阵集的概念．得到了任何ｎ－１次多项式都可由谱函数集的元素线性表示及矩阵函数由谱矩阵集的元素线性表示的公式。作为具体应用．给出了矩阵的ｍ次方根和常系数齐线性微分方程组的标准解矩阵用谱矩阵集元素线性表示的实用公式。     

反义核酸药物进展

反义核酸药物是基因药理学的一个新领域,对于肿瘤、遗传病以及传染病的防治具有重要意义。本文综述了近年来国内外反义核酸药物的研究开发、临床试验以及市场前景等。     

表象理论中转换矩阵和传递矩阵的研究

对表象理论转换矩阵和传递矩阵进行了研究,再给出三维空间角动量的分量算符之间的转换矩阵的基础上,推导出了多维情况下的表象之间变换的传递矩阵,使得多维变换的理论计算更加方便快捷.     

一类由群表示诱导的矩阵函数

讨论ｄＧＭ（Ａ）的性质．这里Ｇ是ｎ次对称群Ｓｎ的子群,而ｄＧＭ表示群Ｇ的酉表示Ｍ诱导的矩阵函数．所得结果推广了ｄＧλ（Ａ）的性质,这里λ是群Ｇ的特征标．     

核酸染料的应用研究进展

核酸染色是核酸研究的重要组成部分,溴化乙锭(EB)是核酸研究中常用的染料,因其自身存在的缺点,目前研究者正不断推出新的核酸染料,以期能找到可完全取代EB用于常规核酸染色的新型染料.本文对EB及近年新推出的一些新型核酸染料的特点进行了总结,并比较了它们的优缺点,为研究中选用何种染料进行核酸染色提供参考.     

均匀B样条1次升降多阶的矩阵表示

研究了均匀 B 样条曲线的1次升降多阶的矩阵表示,提出了将计算过程表示为多个矩阵连续相乘的形式,矩阵的乘积作为 B 样条升降阶的转换矩阵,得到 B 样条曲线升降阶后的控制顶点矢量可以表示为转换矩阵与原曲线控制顶点矢量乘积的形式.该方法不需要使用节点插入、节点删除和节点优化技术,具有模块化、可扩展性、便于实现等优点