改进的数字匹配滤波器的设计及FPGA实现

提出一种改进的数字匹配滤波器(digital matchedfilter,DMF)结构。在发送端用2个码元长度为N的同一伪随机序列重复对一个基带数据码元进行整周期扩频,替代常规的用一个码元长度为2N的伪随机序列对一个基带数据码元进行整周期扩频。在接收端只需要用码元长度为N的DMF来实现解扩,将同一个基带数据码元内出现的两个相关峰叠加后输出即可。分析并仿真了改进的DMF的检测概率和虚警概率。基于递归折叠原理实现了改进的DMF结构。实验结果表明,在相同扩频增益的条件下,该改进结构与基本DMF的检测概率和虚警概率基本相同,而与递归折叠结构相比,该改进结构大大节约了硬件资源。     

基于广义统一概率图的东南沿海风速概率分布研究

传统的概率分布选择方法是基于观测数据在假设分布概率纸上进行绘制,由于受到概率纸的限制无法进行直接比对分析.本文提出了一种新的广义统一概率图(GUPP)方法,通过Rosenblatt变换,将假设分布转换到统一概率纸上进行直观比对,并提出基于GUPP的拟合优度快速检验方法及参数,该方法可用于大数据量和大范围假设概率分布的快速拟合和检验.采用本文方法对厦门地区1953-2015年采集的实时风速数据进行统计分析及拟合,结果显示Pearson-Ⅲ分布可以更好地模拟厦门地区年10 min平均最大风速的分布规律,以此更准确地确定厦门地区基于不同回归期的设计最大风速.     

非线性和常规方法在求取异常下限中的对比研究

用传统统计方法、85%累频、概率格纸等方法和非线性统计分析方法—分形含量面积法对谢通门地区水系沉积物中的Au元素数据进行处理并圈定出异常范围,通过对比分析,发现传统统计方法取得的效果更好.     

循序渐进谈条件数学期望

条件数学期望是高等概率论中的一个重要且基本的概念,它一方面联系了初等概率论中的条件概率,另一方面又与随机分析中的鞅理论密切相关.从条件概率的角度出发,用直观而不失严谨的语言一步步地引入条件数学期望的概念.     

随机模型参数不确定时结构失效概率的区间估计

在缺乏足够数据或信息不完整的情况下，给出失效概率的界限，比给出一确定的单值具有更高的可信度。本文用区间变量描述随机可靠性模型参数的不确定性，提出了考虑随机模型分布参数不确定性时，机械结构失效概率的区间估计方法。实际算例表明：结构的失效概率对随机模型参数的偏差非常敏感。说明在进行可靠性建模时，对模型的可靠性必须给予足够的重视。     

响应变量缺失下变系数模型的分位数回归

针对响应变量随机缺失情况下变系数分位数回归模型的非参数估计问题,提出了将B样条和逆概率加权相结合的估计方法。缺失数据在统计工作中难免会遇到,首先用logistic模型产生响应变量的缺失概率,然后对变系数模型的系数函数采用B样条逼近技术,利用缺失概率构建逆概率加权分位数回归的损失函数,得到模型的未知系数函数估计;在模拟研究中,将得到的估计与直接使用完全数据的估计方法进行对比,发现在响应变量随机缺失下,将B样条和逆概率加权相结合的变系数模型分位数回归在有限样本情况下表现良好,模拟研究结果表明该方法有效;最后将所研究的方法运用到挪威公共道路管理局收集的奥斯陆地区相关数据中,研究了空气中二氧化氮浓度与道路车流量和风速之间的关系,得出合理的结论,进一步证明了该方法的合理性。     

测量数据丢失概率不确定的离散系统鲁棒H∞控制

研究一类具有测量数据丢失概率不确定的离散系统控制器设计问题,系统用Bernou lli随机二进制切换序列来描述测量数据丢失,其概率为不能精确测量,但假设属于一个数值区间.设计一个基于观测器的控制器,对于所有具有L2范数有界的扰动和概率区间内所有测量数据丢失概率,闭环系统均方指数稳定且满足一定的H∞性能指标.应用线性矩阵不等式方法,给出并证明了控制器存在条件,最后通过例子说明了该方法的有效性.     

区间值FUZZY事件的区间值概率

定义了区间值Ｆｕｚｚｙ随机事件的区间值概率，研究了它的基本性质，论述了它与通常Ｆｕｚｚｙ事件的概率之间的联系。     

随机网络最大概率路径问题的模型与算法

为了求解满足一定时间限制的最大概率路径问题,在建立该问题数学模型的基础上,提出了一种改进蚁群算法。首先根据随机网络的定义建立了随机网络最大概率路径问题的数学模型,然后结合随机网络最大概率路径问题的特点,设计了一种新的启发式信息和信息素更新规则的改进蚁群算法,最后选择了4组数据,将改进蚁群算法与一种混合遗传算法进行对比试验,分别求取对应的全局最大概率路径和反映算法总体性能的多项数据。实验表明,改进蚁群算法的收敛速度和总体性能均优于混合遗传算法,为求解随机网络最大概率路径问题提供了一种快速、可行的方法。     

基于Excel的概率统计实验教学研究

为了提高学生使用计算机解决数学问题的意识和能力,将Excel与概率统计实验教学相结合,使学生掌握处理随机数据的基本方法,提高解决与概率统计相关实际问题的能力,深刻理解和应用概率统计的基本思想和方法,以促进概率统计课程的实验教学改革.     

生物统计简介——对比试验的数据分析

上次着重谈了试验田的正交设计。现在主要介绍几种简易实用的数据分析方法。当试验的重复次数较少、同组各个数据之间的离差较大时,依靠直观分析下结论就不大可靠。此时,需要用统计方法对数据进行分析,然后再下结论。在介绍方法之前,先熟悉几个基本概念。概率概率就是对随机现象发生(“出现”或“成功”)机会的数字描述,用 P 表示。取值范     

一种扩展的基于XML的概率数据模型

概率数据模型研究已受到广泛关注,但对于多数据源情况下的概率数据管理却缺乏研究,在已有模型的基础上,提出了一种扩展的基于XML的概率数据模型,使概率查询操作不再局限于模型内部,而是充分利用各数据源自身的信用度及规模等信息,支持多个XML概率数据文档间的归并与查询,此外该模型还解决了用XML表示概率数据所引入的数据依赖问题.     

概率模型检验的CBTC系统通信协议的形式化验证

通信协议是CBTC系统重要的组成部分,它的正确性、稳定性和安全性对整个CBTC系统有重要影响.鉴于通信协议中某些参数具有随机特征,本文采用概率模型检验对其进行形式化验证.分析了概率模型检验的语义及语法,建立了通信协议的概率模型,用概率模型检验工具PRISM验证了典型的概率规范.结果证明,当信道正常概率为99%,系统无延时概率为99%时,通信协议失效率小于1.5×1010.说明了用概率模型检验验证具有随机特征参数的通信协议,方法简单快捷,结论清晰明了.     

地震时最大地面水平加速度分布参数的确定方法

在塔器的可靠性强度设计中,需要进行各种随机变量的统计分析.为了统计分析其中的随机变量之一地震时最大地面水平加速度,文中提出了一种利用Excel生成概率纸并得到其分布参数的方法.用此方法不仅可以在没有现成概率纸的条件下确定分布参数,而且还可以直接用来判断所采集的样本是否呈威布尔型极值分布.该方法简单易学,方便实用.     

岩土工程反分析的最大熵原理

以概率与数理统计理论和现代信息理论为基础，针对目前岩土工程随机反演中常用的极大似然法和贝叶斯法，从随机过程入手，应用最大熵原理推导了这两种方法的准则函数，它的理论意义在于，从数据信息的角度对极大似然反分析法和贝叶斯反分析法进行了重新认识，比过去仅从数据和算法本身研究反演问题多了一个参照系，使得对传统意义上反分析法中的不确定性研究有了一个新的模式。     

《概率论》复习指导

概率论是从量的方面研究随机现象统计规律性的一门数学学科,它的理论与方法已广泛应用于工业、农业、军事和科学技术中,并向各个基础学科和工程学科渗透。为便于自学,本文结合典型例题,按章重点介绍。１随机事件及其概率要求掌握随机事件的关系及运算,古典概率、几何...     

基于马尔可夫链的自然风风向建模

根据马尔可夫链基本理论,基于自主构建的小型气象站实测得到的高采集频度基础数据,以自然风风向为研究对象,对自然风风向建模并基于该模型生成随机时间序列,构建上海地区的自然风风向变化的转移概率概率矩阵模型。通过统计参数的分析证明:该方法对分析随机变化的风向特征具有通用性。最后,基于实测数据和该方法分析出的上海地区风向变化转移概率矩阵。     

一类保费和理赔随机的风险模型

为求得风险事件和理赔事件不等价情况下风险模型的破产概率,基于复合Poisson-Geometric过程和复合Poisson过程,考虑随机利率、两险种、保险公司不确定的收益和单位时间的支出费用,研究了一类保费和理赔随机的风险模型.运用鞅论的方法研究得出破产概率公式及其上界,结合经验数据得出破产概率与利率的关系式.研究结果表明:破产概率随着利率的增大而减小,应加强投保的普遍性,促进保险公司的稳定经营.     

风荷载作用下石油井架的动力可靠性研究

用概率统计与结构动力学理论相结合的方法研究了石油井架在风荷载作用下的随机响应。根据首次超越概率理论,分别用Poisson公式和Vanmarcke修正公式求得了3200m前开口井架的动力可靠度,用计算实例证明了此方法及计算程序的可行性。     

具有输入干扰的模型集随机检验

为了解决面向鲁棒控制的模型集的闭环随机检验问题,该文讨论了具有输入干扰的线性分式扰动模型集的随机检验问题。应用线性代数方法通过对模型集进行讨论,根据一个模型集与对象频域输入输出数据相一致的充要条件,建立了模型集点非伪概率的解析表达式。数值仿真表明点非伪概率体现了模型集与系统真实动态之间的包含关系。