基于企业资源优化模型的决策支持系统

以一个典型机械制造企业的生产为背景,讨论了一种以企业资源优化模型为核心,能够实现企业内部资源优化配置的决策支持系统。该系统为企业不同层次的管理提供了科学决策支持,为企业优化生产计划,提高运营效率奠定了基础。     

分级网络法在高层建筑施工中的应用

工程网络技术随着计算机的普及已越来越广泛地在建筑施工计划管理中得到应用。但由于高层建筑层次多，内容复杂，若将其施工计划反映在一张施工网络计划图上显得繁杂且不明了。本文根据多年在工程实践中，对分级网络计划图在高层建筑施工中的应用作了进一步探讨，提出了根据不同工程特点如何绘制分级网络图的原则与方法，并取得一定的社会和经济效益。     

制造网络联盟的生产计划和控制系统的建模分析

通过对制造网络联盟生产计划和控制的特征分析,建立信息功能模型来考虑系统的信息流程。在信息功能模型的基础上,提出基于协商的网络生产计划和控制的层次模型,将网络联盟的生产计划和控制过程分成3个层次,采用协商的机制进行计划和生产的控制。     

以独立制造岛为基础的CIMS结构

本文提出以90年代机械制造的生产模式——独立制造岛为基础的CIMS结构,其技术构思是,在制定机械制造工业发展战略上要突出信息时代的特点,充分发挥计算机的潜力,借助计算机通信网络将若干独立制造岛和装配岛连成计算机集成系统。文中详述了独立制造岛的技术构思、功能,系统结构和生产组织原则,讨论了独立制造岛各种软件支持系统的工作原理、现状和发展趋势,以及在CIMS环境下多个独立制造岛之间的计划协调等问题。     

山西煤机ERP信息系统实施体会

以山西煤矿机械制造有限责任公司的ERP信息系统（企业资源计划）实施过程为例,详细介绍了ERP信息系统在实施过程中遇到的问题,提出了相应的解决方法。     

软件工程监理中多目标计划优化决策的探讨

提出了软件工程监理过程中多目标网络计划优化的数学模型,在该数学模型中构建了软件工程监理的多目标决策问题的目标函数,具体分析了软件工程监理过程中工期、费用和资源这三个主要控制目标,采用AHP层次分析法确定各目标的权重分配,以求较好地解决多目标网络计划的优化决策.     

试论现代机械制造工艺及精密加工技术

在现阶段,机械产品的精密加工技术具有高度仿真性和交互性的特点,这种加工技术打破了以往传统的加工方式,通过计算机来建立数字的几何模型,并在计算机中进行模拟、对比与验证,以此来寻求最佳的加工方法,实现机械产品生产的优质高效。该文结合机械制造工艺的实际,从不同的层次阐释了机械制造工艺及精密加工技术。此外,该文还介绍了几种用于机械制造的精密加工方法,诸如精密切削技术、纳米加工技术等,这些技术为精密机械的制造提供了加工技术保障。     

P3EC软件在电力工程进度计划控制中的应用

本文根据作者实际工作经验主要阐述了在电力工程进度计划控制中P3EC软件的应用，其主要内容包括工程管理模式及层次控制、网络进度计划的规划，蝙制及动态控制。     

机械制造企业新产品试制生产任务调度方法

针对机械制造企业新产品试制重要性提升的现状,提出一种新产品试制管理方法.根据现场的计划执行情况,运用多种优化策略和排产方法,利用窗口时间或重排计划缩短总工期安排急件的生产,以达到及时完工而又不影响原有生产计划的目标.     

《机械制造技术基础》课程网络多媒体教学课件的研究

分析了《机械制造技术基础》课程在机械类各专业教学中的重要地位,说明开发《机械制造技术基础》课程网络多媒体课件的必要性.整个系统的设计采用浏览器/月艮务器三层体系结构模式,对选取的SQL Server 2000数据库给出了具体构建方法,介绍了多媒体素材存储与管理以及管理整个系统的可行办法.     

元宝山露天矿地质模型及采矿计划编制系统

介绍元宝山露天煤矿复杂地质条件下的三维矿床地质模型的建立方法,钻孔、断层等地质数据的分析与整理,钻孔数据库的建立;以及地质储量管理,露天采场测量验收现状图形成原理与方法;阐述编制露天矿的各种开采计划的方法和步骤,以及其台阶划分、计划台阶项底版的控制、计划剥离量和采矿量及其煤质指标等;绘制剥采计划平面图和断面图的方法.     

拉格朗日──麦克斯韦方程在旋转电机动态建模中的运用

本文扼要阐述了拉格朗日—麦克斯韦方程及其在旋转电机动态分析研究过程中的应用,通过一实例,说明应用本方法可使复杂问题的建模较为简单。     

浅埋隧道下穿越浅基础建筑物注浆保护技术

以厦门机场路一期工程梧村山隧道上方地表预留建筑物为试验对象,采取基础注浆加固和跟踪注浆的方案对建筑物沉降进行控制,并通过抬升注浆达到建筑物纠偏的目的.同时在施工中对建筑物注浆保护的方案、材料、工艺、参数及注浆机械设备配套方式进行了研究总结,为以后类似工程中建筑物的保护提供技术参考.     

抽样对复杂网络生长机制的影响

运用基于机器学习理论开发的网络机制辨识方法，对不同抽样方案得到的抽样网络生长机制进行识别，将结果与完全网络比较,以分析抽样对网络机制的影响.研究表明，不同抽样方案对网络生长机制具有不可忽视的影响.在抽样绩效方面，中枢链式抽样具有较好的网络机制保持能力；而对比网络结构特征与网络机制，中枢抽样和链式抽样对网络机制的影响更显著.此外，各抽样方案对网络机制的影响随网络类型的不同有一定差异，这表明在实践中有必要根据网络类型选择恰当的抽样方法.     

校园网信息规划与管理问题研究

教育信息是校园网的核心资源,实施时应紧密结合校园信息的特点,作好信息的需求分析,制定出信息标准和规范,采用正确的信息开发策略和步骤,并不断加强和完善对校园网信息资源的使用和管理工作。还应该坚持技术创新的原则,引进新技术,不断保持校园网的先进性。本文讨论了校园网信息规划的目标、原则、方法及发展策略和日常管理等基本问题。     

能耗预测导向的建筑能耗异常数据识别与修复

建筑能耗异常数据处理是对建筑能耗进行准确预测的前提。为有效处理建筑能耗异常数据,利用基于机器学习的K-means和KNN(K-nearest neighbor)算法,对上海某酒店建筑2017年7月的逐时能耗数据进行了异常识别和修复。通过建立长短期记忆网络模型,利用处理后的能耗数据预测了该建筑2017年8月首周的逐时能耗数据。预测结果表明,提出的建筑能耗异常数据识别与修复方法能准确识别并修复建筑能耗异常数据,从而显著提高后续能耗预测的效果。     

面向网络安全不平衡数据的特征学习和分类研究应用

网络数据的正确分类对于网络环境的监控和维护具有重要作用。在数据不平衡状态下解决数据分类和处理复杂的特征关系尤为重要,为此提出一种改进SMOTE(synthetic minority over-sampling technique)+GA-XGBoost(genetic algorithm-extreme gradient boosting)的机器学习分类方法。将局部离群因子引入SMOTE插值过程,对少数类样本过采样,并对多数类样本随机欠采样,从而实现样本再平衡;同时,在模型训练过程中为增加模型拟合度,将具有进化迭代优势的遗传算法与XGBoost相结合,解决XGBoost参数众多、特征学习收敛较慢等问题。实验采用UNSW＿NB15数据集,选择多层感知机、K近邻、决策树等机器学习算法及SMOTE+XGBoost等不平衡数据训练方法进行试验对比,结果表明该方法具有较好的分类预测准确率(97.40%)及较高的平均召回率(70.2%)和平均F₁-score(68.8%)。并在本实验室工业信息安全平台采集的数据进行实验研究,分类准确率为99%,进一步验证了该方法的有效性和可行...     

基于SSO算法优化神经网络的数控机床热误差建模

针对影响五轴数控机床加工精度的复杂热特性,提出了一种用于摇篮式五轴数控机床热误差建模方法.该方法主要采用鲨鱼嗅觉优化(SSO)算法和神经网络的复合建模方式,有效提高了机床热误差预测模型的精度和建模效率.首先通过使用热成像仪筛选出机床的温度敏感点,然后将温度传感器布置在机床热敏感点的位置,将采集到的热特性数据采用本文所提方法进行热误差建模,结果表明,该方法在建模速度和精度上要优于ABC和PSO神经网络,最后将该热误差预测模型应用于五轴数控机床热误差补偿实验,将试件加工精度提高了32%.     

MRP在建筑施工的物资管理中的应用

根据物料需求计划MRP逻辑流程图，提出了将MRP引入到建筑施工的物资管理中的3个前提条件：施工项目的工期计划；施工中将用到的所有物资的清单（BOM）；施工单位现有库存。并且采用网络计划方法和数据库编程生成了施工项目的工期计划，以施工活动为单位存储物料，获得了项目的物料清单（BOM）；及时与仓库管理部门联系，获取最新的库存信息，最终用MRP解决了建筑施工中物料需求计划的制定问题。     

复杂系统在城市交通网络中的应用

 面对日益严重的城市交通问题,分析和研究城市交通复杂网络的特性,对解决城市交通相关问题和合理规划城市布局具有十分重要的实际意义。本文首先介绍了复杂系统相关理论知识,包括复杂系统研究中常用的几种统计特性和不同拓扑结构下的复杂网络的发展历程;然后从交通流问题、不同拓扑结构对交通网络的影响、网络中心节点、级联失效现象和网络稳定性5个方面分析了复杂网络在城市交通系统中的应用;最后对复杂系统在城市交通网络中的未来研究方向和发展趋势进行了展望。