集值Pramart诱导的集值测度

假设（X,||·||）为可分的Banach空间, X^*为其对偶空间, X*可分. 设(Ω,F ,P)为完备的概率空间, {An,n≥1}为F的上升子σ 域族, 且A_∞=∨_n≥1A_n. 在X^*可分的条件下讨论了集值Pramart的一些性质, 并研究了集值Pramart诱导的集值测度及其性质.     

区间值模糊控制

引入区间值模糊控制的概念, 运用区间值模糊推理的推理算法,讨论了区间值模糊控制的插值机理,并对区间值模糊控制进行计算机仿真试验,以说明算法的可行性.     

无界值集值随机变量的Fatou型引理

本文证明了取值为可分Banach空间中无界闭子集的集值随机变量关于集值条件期望，可积选择集等各种类型S-liminf极限的Fatou型引理。     

集值分析和集值最优化

概述了集值分析的一些最新进展，并以集值映射的凸性、连续性、广义导数或次梯度为例说明了集值映射与单值映射的关系是矛盾的普遍性与特殊性的关系。     

集值测度,随机集与集值随机过程

集值测度、随机集与集值随机过程是测度论、概率论与随机过程的进一步扩充。1964年,R.J.Aumann与K.Vind分别研究了集值映射与集值集映射。1972年Z.Artstein系统地研究了集值测度。1977年,F.Hiai等人研究了集值鞅。这就使集值映射在随机数学中得到发展。本文概括了作者近几年在这方面的研究成果。     

一类集值映射在迭代下集值点和集值区间的变化

集值点和集值区间在迭代下的无规则变化是集值映射动力学行为变得复杂的主要原因.研究了一类单调的单集值点映射的迭代,讨论这类映射在迭代下集值点和集值区间的变化规律.     

区间值FUZZY事件的区间值概率

定义了区间值Ｆｕｚｚｙ随机事件的区间值概率，研究了它的基本性质，论述了它与通常Ｆｕｚｚｙ事件的概率之间的联系。     

基于区间值相似度的直觉区间值模糊推理

直觉区间值模糊集具有比直觉模糊集更强大的模糊信息表达能力并且其直觉区间值隶属度和非隶属度的值较易确定.文章利用直觉区间值模糊集进行模糊推理.根据直觉区间值隶属度和非隶属度的值给出直觉区间值模糊集之间相似度和加权总体相似度的计算方法.根据该计算方法给出直觉区间值模糊集上的模糊推理算法.最后通过算例说明所给出的推理算法更符合实际需要,可操作性强,便于应用.     

集值映象与随机集值映象的不动点

我们在本文中得到了关于集值映象与随机集值映象的某些新的不动点定理,它扩充了文〔3、4〕中某些结果。主要结果是定理 1—3与定理6—8。     

代数体函数公共值的相对亏值

本文定义了平面上代数体函数关于其导函数的相对亏值和绝对亏值. 进而研究了具有公共值的两个$v$值代数体$W(z),M(z)$分别在条件 $N(r,\frac{1}{W})=S(r,W),~~N(r,\frac{1}{M})=S(r,M)$与$T(r,W')\sim lT(r,W),~~T(r,M')\sim lT(r,M)$下关于公共值的相对亏值, 所得结果推广了Singh A.p.关于亚纯函数的结果.     

遗传算法中二值编码与多值编码的比较

编码是遗传算法首先要解决的问题。传统的编码方式是二值编码,但对于很多问题,使用多值编码,具有许多的优点。本文对二值编码和多值编码作了比较,并指出多值编码所具有的特点,为遗传算法在编码的选取上提供指导。     

基于L-值泛代数的L-值模

L-值模是一类格值代数结构,定义在类似于模的泛代数上。首先,将经典数学中等式用模糊恒等式替代,基于L-值泛代数给出了L-值模的概念。其次, 通过模糊代数的商结构给出了L-值泛代数是L-值模的充分必要条件。 再者,给出了L-值模的基本性质。 最后, 给出了L-值子模的刻画。     

垃圾处理的能值分析

采用能值分析方法,对处理垃圾的几种常见方式进行了分析,并对其系统的能值投资率(EIR)和能值产出率(EYR)进行了计算．结果表明,填埋及沼气发电、焚烧发电的EYR稍大于1,堆肥系统的EYR小于1．填埋及沼气发电、焚烧发电虽然显示出一定的应用前景,但它们的EYR还偏小,这说明目前我国垃圾处理系统的运行还离不开政府的支持与新技术的应用．堆肥系统的EYR较小,但由于它的EIR也较低,可以以较低的社会能值投入达到垃圾处理的目的,因此目前暂时也有它存在的价值．     

二元区间值函数与二元Fuzzy值函数的积分

在平面区域上定义了二元区间值函数与二元Ｆｕｚｚｙ值函数,及它们的积分。在此基础上,给出了含参量区间值函数的积分和含参量Ｆｕｚｚｙ值函数的积分,由此得到了新的区间值函数与Ｆｕｚｚｙ值函数,并研究了此函数的性质。     

多值复变函数的多值解析分支

讨论了多值函数局限在子域上分解为多值连续分支的一般方法，并对几类常见的多值函数进行了具体的分解．该方法概念明晰，算法简便，结果整齐化一     

多值函数新论

不考虑连续性的多值运算和考虑连续性的多值函数之间虽有很密切的关系,但两者并不相同,前者虽用处较少但不能省略也不能用后者替代。庑讨论多值运算的相等性及其叠合,其单值及主值支,纠正人们认为在复变元情况不能规定主值的说法。