具有复O－正则拟单调系数的Fourier级数L~1－收敛

本文把文［１］的一个具有复拟单调系数的Ｆｏｕｒｉｅｒ级数Ｌ１－收敛的充要条件推广到具有复Ｏ－正则拟单调系数的Ｆｏｕｒｉｅｒ级数上，所得的结果推广了文［１］和［５］的主要结论．     

广义单高序列与Fourier级数的L^1—收敛

本文指出：文「４」中的广义单调序列不仅是拟单调序列概念的推广，而且也是Ｏ－正则拟单调序列概念的实质推广，特别、序列的广义单调性不依赖于Ｏ－正则序列，本文还把「３」的一个具有Ｏ－正是拟单调系数的Ｆｏｕｒｉｅｒ级数的Ｌ－收剑物充分必要条件推广到具有广义单调系数的Ｆｏｕｒｉｅｒ级数上，所和的结果推广了文「２」和「３」的主要结论。     

具有复O—正则拟单调系数的Fourier级数L^1—收敛

本文把文［１］的一个具有复拟单调系数的Ｆｏｕｒｉｅｒ级数Ｌ＾１－收敛的充要条件推广到具有复Ｏ－正则拟单调系数的Ｆｏｕｒｉｅｒ级数上，所得的结果推广了文［１］和［５］的主要结论。     

具广义单调系数三角级数的L~1-可积和L~1-收敛的充分必要条件

本文讨论了具有广义单调系数且满足条件ａｎｌｏｇｎ＝ｏ（１）（ｎ→），ｂｎｌｏｇｎ＝ｏ（１），（ｎ→ｏ）的一类三角级数的可积性和收敛性同时发生，同时，对于三角级数的阶典型平均Ｒｎ＝Ｒｎ（ｘ），我们还证明了，当三角级数的系数是广义单调数列时，），当且仅当，（ａｎ＋ｂｎ）ｌｏｇｎ＝ｏ（１），（ｎ→）。     

关于多重Fourier级数的收敛性

经典的Rogosinsky恒等式推广到多元情况形并用来求得一致收敛和a.e.收敛的判别条件.所得结果推广了一元级数的Salem-Стечкин定理     

Fourier－Laplace级数的线性求和法

建立了Ｆｏｕｒｉｅｒ－Ｌａｐｌａｃｅ级数线性求和的Ｆｏｍｉｎ型的充分条件。     

Fourier—Jacobi级数的点态收敛

讨论了Ｆｏｕｒｉｅｒ－Ｊａｃｏｂｉ级数临界阶Ｃｅｓａｒｏ平均的点态收敛性，建立了Ｄｉｎｉ型与Ｄｉｎｉ－Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ型收敛判别法。所得结果可以看成经典Ｆｏｕｒｉｅｒ级数相应结果的类比。     

广义差分法一次元格式的L~2－估计

讨论了一维和二维区域上二阶椭圆型微分方程，其边值问题广义差分法一次元格式的解按Ｌ~２－范数的收敛阶，就重心对偶剖分的情形得到了最佳阶误差估计。进一步易得最大模估计，从而得到广义差分解的一致收敛性。所得结果也适用于某些二维区域外心对偶剖分的情形。     

多重Fourier级数一致收敛性的一个判别式

在一维的情况下,Sato给出了一个Fourier余项S_n(f)-f的一致估计,从而可得出某些S_n(f)的一致收敛的相应的判别条件。本文把这种一致估计推广到多维情形。     

广义一致收敛与亚一致收敛

本文讨论了连续函数列{f_2(x)}的极限函数f(x)连续的条件。采用了先把{f_2(x)}为正则收敛的条件减弱为弱正则收敛,或减弱为一致收敛,再减弱为广义一致收敛,最后成为一个定理:在[a,b]上的连续函数列{f_n(x)}的极限函数f(x)连续的充要条件是{f_n(x)}在[a,b]上是亚一致收敛的。     

紧李群上Fourier级数的绝对收敛

本文证明了紧李群上 Fourier 级数绝对收敛的几个基本定理。     

Fourier—Jacobi级数的绝对收敛点集

讨论Ｆｏｕｒｉｅｒ－Ｊａｃｏｂｉ级数在（－１，１）中绝对收敛的真子集。     

Fourier级数与小波变换

时频分析是现代信号处理的基础,Foutier级数只能针对周期性信号的时频分析,为此有针对非周期信号的Fourier变换的发展,但Fourier变换需要信号的整个时间段的所有信息,同时不能对某一时间段特定信号频率进行分析,小波变换基于海森堡的测不准原理解决了局部时间段信号频谱分析的难题,发展了现代信号分析,是当代信号分析的主要工具。     

关于函数序列的广义收敛

研究了一类具下确界形式的函数序列的Mosco收敛,文中的定理1首先在比Moreau-Yosida逼近函数（Moreau-Yosida approximate)更广泛的意义下得出了类似的结论,在此基础上部分地推广了关于Moreau-Yosida逼近函数的Mosco收敛的结果。     

关于高等数学中Fourier级数收敛定理的几点注记

Fourier级数收敛定理是高等数学中的重要内容之一,对偏微分方程与复变函数理论的研究有着重要的作用.然而,Fourier级数收敛定理在不同的教材中表述不尽相同.通过例题说明高等数学中Fourier级数收敛定理的条件是Fourier级数收敛的充分而非必要条件,同时,指出初学者对定理的理解可能出现的误解及其原因.     

多重Fourier级数几乎处处收敛的判定──Marcinkiewicz判别法的一个推广

本文将单变量函数的Ｆｏｕｒｉｅｒ级数几乎处处收敛性的Ｍａｒｃｉｎｋｉｅｗｉｃｚ判别法推广到二维空间中一类集合──可测矩形上，给出了在可测矩形上，一个二元函数的Ｆｏｕｒｉｅｒ级数的矩形和几乎处处收敛的条件．