浅谈数据仓库中ETL的重要性

ETL是数据仓库的重要环节,本文主要论述了ETL在数据仓库中的作用,以及通过对数据仓库概念、搭建数据仓库的难点、ETL在数据仓库中的位置和其实现过程的介绍论证了ETL在数据仓库中的重要性。     

数据仓库的数据流分析

通过分析数据仓库的系统结构 ,对数据仓库系统中的数据流进行分类 ,给出各类数据流在数据仓库系统中的实现功能 ,使数据仓库系统能更方便地管理数据和进行数据仓库管理系统的模块化设计 .     

数据仓库在电子商务中的应用研究

针对数据仓库的相关技术和Web数据仓库的知识,从数据仓库的各个方面如模型设计,总价结构和元数设计等详细阐述了销售自动化系统电子商务数据仓库的设立过程.     

数据仓库概述

本文概要讲述了数据仓库的产生原因、定义和特性、数据仓库的逻辑结构和物理结构、数据仓库与传统数据库之间的区别,以及数据仓库在决策中的应用。     

采油企业数据仓库框架体系结构研究

从系统应用的角度探讨了采油企业建立数据仓库的框架结构问题,阐述了采油企业数据仓库的组成和功能特征,给出了采油企业建立数据仓库的总体思路和实施策略。分析结果显示,信息系统集成是建立数据仓库的基础,数据资产管理中心和管理驾驶舱是数据仓库的应用核心。     

数据仓库及元数据管理

数据仓库技术是基于数据管理和利用的综合性技术,为支持管理决策而设计。元数据是数据的数据,描述了数据仓库中的各个对象,遍及数据仓库的所有方面,是整个数据仓库系统的核心部件。在对数据仓库系统中的元数据管理及其现状进行了全面分析的基础上,介绍了基于元数据的数据仓库体系结构、元数据管理的实现和元数据的维护。     

构筑更有效率的数据仓库--数据仓库索引技术一览

数据仓库是近年来信息领域中迅速发展起来的数据库新技术,而索引技术对数据仓库庞大的数据量尤为重要.本文在介绍数据仓库中数据的存储特点和数据仓库系统的查询特点的基础上,对目前流行的数据仓库索引技术的基本原理进行探讨,结合当前应用状况,分析了其特点和适用类型,为建设中的数据仓库项目提供参考.     

基于数据仓库的客户关系管理系统研究

介绍了数据仓库的基本概念和结构,分析客户关系管理系统对数据仓库的需求,研究了客户关系管理系统中数据仓库的数据建模技术,建立起客户关系管理系统数据仓库中客户主题的星型雪花模式.最后提出了一种基于数据仓库的客户关系管理系统解决方案.     

一种改进的数据仓库模型

数据仓库被看作是海量数据仓储,准确及时反映源数据库的改变对数据仓库查询响应的正确性至关重要。文章提出一种改进的数据仓库体系结构,在数据仓库中添加一个辅助结构作为接收和存储更新数据的暂存库,直到数据仓库获得空闲周期,加入新的数据和更新必要的视图;通过试验模拟2种数据仓库结构,验证了新的模型在设计和性能上的优越性。     

浅谈数据仓库安全问题及安全措施

本文通过对数据仓库体系结构的分析,引出数据仓库安全的内容,并对数据仓库的不安全因素做了系统的分析,进而提出了解决数据仓库安全的技术措施和非技术措施。     

基于扩展型数据仓库的EIS数据组织模式

在探讨ＥＩＳ数据要求与组织途径的基础上，给出了一个基于扩展型数据仓库的ＥＩＳ数据组织模式，提出了边界在逻辑形式上向外部延伸，由实际存置与虚拟存置相结合构成的扩展型数据仓库和表术共数据状况，用于引入，管理和引用数据的数值仓库明细帐等概念，以期为ＥＩＳ的开发与应用提供了一些新的思路。     

一种主动实时数据仓库的体系架构分析

传统数据仓库的主要目标是从不同的异构数据源中分析并提取商业战略信息,在传统的数据仓库中,数据不能及时从源系统导入,成功地做出决策会有延时。主动实时数据仓库的提出用来零延时地获取数据和减少正确做出商业决策的时间。本文讨论了主动实时数据仓库与传统数据仓库的区别并进行分析,最终介绍了一种改进的主动实时数据仓库体系结构。     

数据仓库动态设计与维护中与／或有向图方法

数据仓库（DW）可以抽象地看成基本关系上的一组具体的视图，是一个随时间不断推移变化的动态实体，当有新的查询出现时，可以将它化成具体的视图表示并加入到数据仓库中。将数据仓库表示成与／或有向图能够较好地描述数据仓库中各种查询（视图）之间的关系，这样数据仓库动态设计问题就可以模拟成状态空间搜索问题，相应的转换规则就可以定义成状态转换规则，通过状态空间搜索的转换和化简来实现数据仓库的动态设计。讨论了将视图加入到数据仓库中的动态设计方法，并通过一个实际的例子介绍了这种动态数据仓库的建立过程。     

基于数据仓库的广告决策支持系统研究

从分析广告运作决策中关键的问题入手,设计了基于数据仓库的电视广告决策支持系统的总体结构和组成,描述了其基本功能,对广告决策支持系统的运行进行了探讨。     

数据挖掘和数据仓库的关系研究

阐述了数据挖掘和数据仓库的有关技术,研究了数据挖掘和数据仓库的相互关系,说明了数据挖掘系统和数据仓库应统一分析和设计.     

数据仓库聚集策略优化的研究

数据仓库聚集策略的维护与优化是数据仓库领域的重要研究课题，反映了数据仓库反生命周期规律的重要特征．探讨一种基于数据仓库质量的聚集策略优化方法，以及在此基础上提出了一个基于C0RBA的Agent实现技术构建具有主动性和适应能力的数据仓库聚集策略优化的实现方案．利用Agent的特性，从而适应用户需求的变化、提高系统的性能和用户满意度．     

数据仓库技术与分析工具的研究

作为数据库技术的一个新的发展方向,BW技术与DB技术的结合产生的集成、一致的环境,将使企业在决策中更快地获得更准确的信息.本文着重阐述了数据仓库的基本概念、特征和体系结构,并介绍了使BW作用得以发挥的决策支持工具.     

CIMS中的数据仓库技术

由数据仓库技术发展的起因开始,较全面系统地介绍了数据仓库的概念、特征和数据组织结构,指出了影响数据仓库技术成功的关键性的5个因素,并根据对数据仓库的认识及以往参加CIMS系统设计的实践经验,提出了在CIMS中应用数据仓库技术。     

基于数据仓库的数据清理技术概述

数据清理在数据仓库与数据挖掘中有着重要而广泛的应用。作者论述了数据清理的基本概念、作用和方法。     

数据仓库数据加载技术

数据仓库中的数据不是传统数据库中数据的简单堆积，其数据的组织必须方便基于数据仓库基础之上的数据挖掘和商业智能工作，为决策者提供访问、分析及共享信息的能力，从而发挥数据仓库的真正功效。成功构造一个数据仓库的关键在于自始至终理解用户需要，紧紧围绕用户目标这一主题进行数据的搜集和存储。首先分析数据仓库的特点及拥有的数据类别及组成，重点介绍如何从现有数据库中有效地将数据引导至数据仓库的方法和策略，具体给出了数据仓库中5种不同类别数据的加载方法。