数据挖掘技术在小型高校图书馆中的应用

介绍了高校图书馆数据挖掘技术的内涵,阐述了高校图书馆图书管理系统数据挖掘,探讨分析了数据挖掘技术在高校图书馆的应用。     

基于数据挖掘的高校图书馆辅助决策系统研究

数据挖掘技术是一种新兴的信息处理技术，在信息的利用和提取中发挥着日益重要的作用。本文在论述数据挖掘技术的基础上，提出了数据挖掘技术在图书馆图书摆放、图书采集、个性化服务及读者导读中的应用。     

数据挖掘在高校图书馆中的应用

以西安工程大学图书馆为实例，把数据挖掘技术应用于图书馆读者管理中．以“西安工程大学图书馆自动化管理系统”中的馆藏数据、读者信息及历史借阅记录等作为基本数据源，采用SPSS、MATLAB作为数据挖掘工具，基于不同角度对西安工程大学图书馆图书分类、入库比例以及各学院借阅量排名进行对比细分，探讨数据挖掘技术在图书馆中的应用．对比分析发现，数据挖掘技术可以更细致地了解读者分布情况及图书需求情况，实现图书馆的科学化管理，更好地进行资源优化配置．     

基于数据挖掘的高校图书馆图书采访决策模型构建研究

从图书采访的定义、工作流程和现实需求出发,分析了高校图书馆图书采访工作的现状,研究了基于数据挖掘的高校图书馆图书采访决策的信息流,设计了基于数据挖掘的高校图书馆图书采访决策模型,探讨了数据挖掘在高校图书馆图书采访决策中的应用.     

数据挖掘技术在图书馆中的应用研究

随着知识经济时代的到来,社会大众对知识获取、知识应用方面的需求不断提升。在此背景下,我国不断加大对图书馆基础设施的建设力度,以期满足读者的图书借阅、资料阅读等需求。在如今信息化浪潮中,如何为广大读者提供有效、正确的信息资源,提升读者满意度,成为各图书馆面临的一项重要问题。数据挖掘技术的应用,让图书馆的管理服务工作变被动为主动,为图书馆各项工作提供有力支持。该文阐述了图书馆工作及数据挖掘技术的相关内涵,介绍了数据挖掘技术在图书馆中的应用优势,分析了新时期图书馆面临的主要问题,探讨了数据挖掘技术在图书馆中的应用路径。     

数据挖掘技术在图书采购中的应用初探

数据挖掘是一种新的信息技术,在许多行业有着广泛的应用。高校图书馆同样可以成为其应用的一个领域。在图书采购中,可以应用数据挖掘技术来提高采购的效率和针对性。     

基于数据仓库技术的图书管理信息系统研究

本文对图书馆数据仓库系统进行了分析、建模和设计，将数据仓库技术用于图书信息管理中，克服了传统图书管理信息系统的不足，使图书馆管理信息系统具有更高的效率和使用价值。     

高校图书馆个性化图书推荐系统研究

本文通过对图书馆个性推荐概念、原理、图书推荐系统概况及存在问题进行深入分析,提出个性化图书推荐创新策略,并对数据挖掘技术在个性化图书推荐系统实施过程中出现的用户隐私问题、用户信息获取局限性问题以及信息安全问题进行仔细思考与展望,以期对图书馆界同行提供有益帮助。     

数据挖掘技术在数字化图书馆中的应用

本文首先对数据挖掘技术进行了简单的介绍,并详细阐述了数据挖掘技术在数字化图书馆中的应用,最后提出数据挖掘技术在数字化图书馆中应用的挑战和前景.     

关联规则在图书管理中的应用

本文用数据挖掘技术对图书馆图书借阅数据库进行分析,得出异类图书被读者同时借阅的关联关系,给出一种新的不同于目前图书分类上架的异类关联图书就近上架方案,更便于资料的查阅.     

基于文本相似度比较的高校图书馆个性化图书推荐研究与实现

高校图书馆藏丰富且齐全,图书的种类和数目庞大繁杂,没有具体借阅目标的读者,到图书馆寻找感兴趣图书所花费的时间和精力也在成倍增长.本文在数据挖掘下基于文本相似度比较的高校图书馆个性化图书推荐服务应用进行了研究,借鉴时下流行网络电商平台的经验,为高校图书馆开辟个性化图书推荐的渠道,利用读者的浏览记录、收藏情况、借阅历史等数据,自动为读者推荐有借阅意愿的图书.     

基于数据挖掘技术的图书馆工作

叙述了数据挖掘技术的概念和功能,介绍了有关数据挖掘的常用技术方法。列举了与数据挖掘相关的公司及工具产品,探讨了数据挖掘在图书馆中的应用。     

个性化借阅服务的关联规则挖掘

个性化借阅数据挖掘和推荐为提高图书馆服务的有效性和智能性提供了可能,将关联规则技术应用到个性化借阅服务中,通过对以往借阅信息的挖掘以产生借阅书目的关联规则来实现个性化信息推荐服务。同时,图书类别关联规则的发现,对于图书购买、图书排架和图书推荐都具有深刻意义。     

基于VC的图书管理系统的设计与实现

随着信息技术在管理上越来越深入而广泛的应用,管理信息系统的实施在技术上已逐步成熟。图书管理系统作为管理信息系统的一种,成为图书馆进行现代化图书管理和进行信息服务的基础。针对图书管理系统的特点,对图书管理系统进行了设计,并在VC环境下,结合SQL server2000实现该系统。同时通过保障数据一致性、完整性和数据安全性,使得该系统具有功能完备、交互性好、界面友好等特点。     

基于数据挖掘的图书馆管理模式分析

随着信息技术的发展,数据挖掘技术在图书馆管理方面得到了广泛应用。本文介绍了数据挖掘的基本内涵,分析了数据挖掘的功能和常用方法,在此基础上提出了一个基于数据挖掘的图书馆管理模式分析模型。最后探讨了数据挖掘技术在指导图书馆管理建设方面的具体应用。     

基于数据挖掘技术的高校图书馆参考咨询服务

本文在描述数据挖掘技术的基础上,探讨了数据挖掘应用于高校图书馆信息咨询服务的必要性及数据挖掘在高校图书馆信息服务中的应用,包括建立资源的统一检索,提供个性化信息服务,开展重点学科专题信息服务,为图书馆信息资源的采集提供决策等。     

数据挖掘技术在图书馆中的应用

数据挖掘是一种新兴的信息处理技术,在信息的利用和提取中发挥着重要的作用。本文在论述数据挖掘技术的基础上,提出了数据挖掘技术在图书馆应用的必要性和可行性,并分析了数据挖掘技术在图书馆资源建设、读者个性化服务、咨询服务、剔旧工作、Web中的应用。     

关联规则在图书馆读者借阅记录中的挖掘应用

本文在图书馆管理系统中引入数据挖掘技术,利用关联规则的Apriori算法对读者借阅图书的关联情况、借阅规则进行实际挖掘,并将挖掘结果进行分析,以指导图书馆的读者服务工作。     

数据挖掘技术在图书管理中的应用

大学图书馆在日常的图书流通中会产生大量的读者服务数据,这些流通数据能够客观反映不同读者阅读习惯、读书兴趣等方面的规律和特点。数据挖掘技术中的关联规则、聚类分析、分类和预测分析等方法对发现和挖掘这些规律和模式有着独特的优势。把这些技术应用在图书管理中,可以发现图书流通环节隐藏的潜在规律,提高图书流通效率。同时为领导决策、馆藏图书配置以及文献结构体系建设提供科学的指导。     

数据挖掘在图书馆读者服务中的应用

将数据挖掘技术运用于图书馆服务中,可以提高读者服务质量和读者满意度。介绍了数据挖掘的概念及其在图书馆服务中的重要性,并着重分析了数据挖掘在图书馆读者服务中的应用。