数据挖掘在统计信息空间分析中的应用研究

提出数据挖掘与地理信息系统集成辅助空间分析的策略和实现途径．以自然疫源性疾病研究为例,应用所提出的策略把数据挖掘和GIS进行有机的结合,用所引入的算法对数据进行详细的分析,验证策略和算法的合理性与正确性．     

设施选址问题中的基础模型与求解方法比较

设施选址问题广泛存在于国民经济的各行业中。通过回顾选址问题的发展,重点比较分析中值选址问题与覆盖选址问题中的两类模型,并对模型在实践应用中的求解方法进行列举和总结比较,梳理设施选址问题的相关研究,以期为选址决策者提供参考。     

三自由度Delta并联机器人运动学分析及工作空间求解

通过对三自由度Delta机器人机构的分析,建立了运动学模型.基于动平台与固定平台之间的矢量关系,推导出该机器人的运动学方程,进一步得到位置反解的计算公式;同时给出了正解的数值解法,并结合算例验证了推导的正确性.利用运动学反解方程,提出了一种工作空间的求法.     

企业战略管理中的战略空间分析——基于资金、信息、物流及人力的四维空间模型

战略空间是以不同战略因素的维度对战略能力进行分析,实质上是竞争优势分析的转化和发展。按照企业价值链的创造过程将影响企业发展的因素分解产生的资金、信息、物流、人力四种战略因素,并在此基础上建立战略空间模型的四个维度,构建企业发展四维战略空间模型及评价指标体系的矩阵结构,为战略空间的定性和定量分析提供了理论依据。     

IPv6中的流标签分析及有关问题——对RFC3697,RFC1809的分析补充

通过对RFC3697协议的分析研究,参考RFC1809、RFC2460、RFC2474协议的有关内容,提出了基于IPv6 flow label域的流分类后续协议和应用开发需要解决的相关问题.而后在参考IPv4现有设计的基础上,提出了部分问题的定性解决思路.同时作为RFC 3697的补充说明供其他研究者参考.     

基于Web的新生儿可视化数据挖掘分析系统

面对现已存储的大量原始数据,缺少相应的工具对这些数据中所蕴含的珍贵信息进行分析和挖掘.针对这种需求,以上海市新生儿数据为例,建立了基于Web的新生儿可视化数据挖掘系统,提出了Web可视化页面的实现方法.通过对影响新生儿出生的各方面因素的分析,为优生优育提供了量化的依据,方便决策人员了解上海市各区县的新生儿出生状况,并做出正确决策.     

可视化数据挖掘技术

通过对可视化数据挖掘进行分类和总结,提出将可视化数据类型和可视化与数据挖掘结合的思想。由于可视化数据挖掘的优势是用户能直接参与数据挖掘过程,通过对挖掘过程中各个阶段反馈的信息可视化结果的分析,用户可以将领域知识和数据挖掘算法有效地结合在一起,完成用户和算法的交互。因此,可视化数据挖掘技术将成为今后数据挖掘领域中研究的热点。     

数据挖掘与建模进展

数据挖掘与数据模型化是两个热门的课题，它们都在快速地发展。由于其广泛的应用和丰富的研究内容，引起许多专业人员和学术界人士的极大兴趣。2002年6月27～28日在香港举行了“数据挖掘与数据建模研究讨论会”。这个讨论会得到了香港大学数学研究所和香港数学学会的支持。本书是这次讨论会的论文集，会议的主题有两个：数据挖掘与数据建模，数据挖掘涉及了模式的发现、群集算法、     

基于空间数据库的数据挖掘技术

探讨扩展传统数据挖掘方法如分类、关联规则、聚类等到空间数据库的方法，着重对空间数据库系统实现技术及空间数据挖掘系统等进行比较分析，提出了一种空间数据挖掘系统的实现模式。     

空间数据挖掘技术

空间数据挖掘是数据挖掘的一个分支,在地理信息系统、遥感、导航、环境研究以及许多使用空间数据的领域中有着广泛的应用.阐述空间数据挖掘的定义、特点、体系结构与一般过程,介绍空间数据挖掘的方法和知识表达方法,指出空间数据挖掘的主要研究方向,提出开发空间数据挖掘系统的几点思考.     

空间数据挖掘技术

空间数据挖掘是数据挖掘的一个分支,在地理信息系统、遥感、导航、环境研究以及许多使用空间数据的领域中有着广泛的应用。阐述空间数据挖掘的定义、特点、体系结构与一般过程,介绍空间数据挖掘的方法和知识表达方法,指出空间数据挖掘的主要研究方向,提出开发空间数据挖掘系统的几点思考。     

空间数据挖掘技术及其智能推理体系结构

面对数据的数量和复杂性急剧增加的问题,首先讨论了数据挖掘技术的研究进展,并对数据挖掘在空间数据库中的应用进行了深入地探讨。然后提出三种基于空间数据挖掘、空间数据仓库、智能决策支持系统（IDSS）和范例推理（CBR）技术的智能推理体系结构,并对这三种体系结构的优劣进行了分析对比,其中以第三种结构为优。最后对空间数据挖掘在各领域中的应用前景以及有待解决的问题进行了展望。     

空间数据挖掘的研究与应用

空间数据挖掘就是从空间数据库中抽取隐含的知识、空间关系或是空间数据库中存储的其他的隐含的模式的过程 空间数据挖掘在地理信息系统(GIS)、空间遥感、测绘、资源和环境管理等很多领域有广泛的应用前景 本文对空间数据挖掘的具体应用进行了探讨.     

可视化数据挖掘技术的研究与实现

为了充分发掘和利用信息资源的价值,数据挖掘技术应运而生;首先就可视化数据挖掘的概念和分类进行了阐述,然后探讨了可视化数据挖掘的一些主要技术,最后通过所开发的一个系统对经典的购物篮分析问题进行了可视化数据挖掘技术的实现探讨。     

基于GIS的空间数据挖掘技术

如何从海量数据中提取对人们有价值的信息已经成为一个非常迫切的问题。本文从地理信息系统(GIS)方面研究了如何解决这个问题，介绍了空间数据挖掘(SDM)的理论、方法和一般处理过程，并给出了基于GIS的空间数据挖掘的框架结构。