可变模糊方法及其在工件识别中的应用

提出的以相对差异函数为基础的可变模糊方法,可根据事物关于特征的量值来判断事物吸引与排斥特性的程度,从而为解决识别问题提供了新的途径。建立了多传感器信息融合系统中的可变模糊识别模型,把可变模糊方法应用到多传感器信息融合工件识别中,并用一个具体的实例验证了该方法的合理性与可行性。最后证明了可拓学中以“距”与“位值”概念为基础的关联函数基本公式的错误,从理论与应用两个方面,指出其不能在多传感器信息融合及其相关领域中应用。     

基于组合权重模糊可变模型的旱涝灾害评价

为了解决旱涝灾害的模糊不确定性问题, 克服以往旱涝灾害评价多采用主观方法确定各评价指标权重的诸多弊端, 采用基于主客观组合权重的模糊可变模型, 评价了旱涝灾害等级. 结果表明, 该模型采用可变模糊方法计算客观权重, 通过迭代使其满足预定的精度, 并在得出的客观权向量基础上利用层次分析法的主观权重予以调整, 实现了主客观权重的融合, 比单纯的主观权重更科学, 又通过权重组合下的模糊可变模型参数变换进行灾害评价, 得到了稳定而可靠的评价结果. 该成果对防灾减灾决策实践有一定参考价值和指导意义.     

组网雷达作战效能模糊综合评定模型

随着现代战争向网络中心战转变,雷达组网作战是防空武器系统发展趋势,其作战效能分析可为防空雷达组网提供辅助决策。为了评估组网雷达作战效能,结合雷达组网的因素分析,运用模糊数学的方法,提出了组网雷达作战效能评价指标体系,建立了三级模糊评判模型,并利用层次分析法确定了各因素的权重,提出了组网雷达作战效能的量化评判方法。并对某重点区域防空两种雷达组网方案作战效能进行了模糊综合评判,实例分析结果表明该组网雷达作战效能模糊评判模型具有实用性,其评估结果可为防空雷达组网提供参考。     

机械模糊可靠性计算方法的研究

提出了用普通事件概率表示模糊事件概率的方法,从而把模糊可靠性设计问题转化的为常规可靠性设计问题求解,并以随机应力模糊强度时为例,讨论了可靠性指标的计算得出了一些定笥的结论。     

模糊灰色关联排序方法及其应用

本文运用系统分析、模糊集理论和灰色关联分析，将设计方案的评选、产品性能的评估等问题，看成方案排序问题，并归结为模糊评估和灰色关联分析两个过程，建立了方案排序的模糊加权关联度模型。实例应用表明该方法是可行的。     

大型管理信息系统分解的模糊关联方法及其应用

针对大型管理信息系统功能结构分解问题，提出一种利用信息处理过程之间的模糊关联性来识别各个子系统，从而达到系统分解目的的方法，并将方法应用于某生产企业管理信息系统和广东省一个市级政府经济管理信息系统总体设计中.     

模糊模型辨识中模糊聚类方法应用分析

模糊聚类算法已广泛应用于模式识别、数据聚类以及从数据中提取模糊规则的过程。介绍了基于模糊聚类的非线性系统模糊辨识方法 ,并通过著名的Box和Jenkins煤气炉数据仿真实例详细研究了模型性能指标与输入变量及模糊聚类数之间的关系 ,指出了应用模糊聚类方法的优势与不足。对于模糊建模中正确应用模糊聚类方法具有重要指导意义     

模糊神经系统及其应用研究

本文将模糊逻辑与神经网络相结合,对一种能表达知识规划的模糊神经系统模型进行研究,给出了该模型神经系统的结构和学习算法。并将其用于１０５组稻米香数据的数值实验,仿真结果表明,该模型的性能优于一般模糊系统,从而表明了这一模型的有效性。     

基于模糊规则的货运车调度方法

传统上 ,调度员在安排车辆满足客户的要求时 ,主要考虑车辆与需车点的距离 ,即让靠客户最近的货车去提供服务以减少时间 .但实际上 ,调度员还应设法对所有的司机提供相对平等的“生意机会”,即具备公正性 .因此 ,实际调度原则至少应考虑“距离的远近”和“使用次数多少”两个因素 .对此 ,本文提出了一种用模糊规则协调这两个因素的方法 ,并进行了相应的计算机仿真.     

模糊多级综合评价模型与应用

在管理职能的转变与转换过程中,首先需要定量地评价管理职能的水平。首先通过对职能评价的模糊性的分析,根据系统评价原理,提出了职能评价的指标体系。建立了职能评价的5大类一级指标和17个二级指标。其次针对提出的职能评价指标体系,应用模糊多级综合评价方法对职能进行一级模糊评价和二级模糊评价。最后通过实例说明这种方法在实际职能评价的应用中是有效和可行的,并对实例的结果给予讨论,为管理实践中的职能评价提供了理论依据。     

基于最小方差的动态综合评价方法及应用

利用时序加权平均(time order weight averaging operator, TOWA)算子和时序几何平均(time order weighted geometric averaging operator, TOWGA)算子对时序立体数据进行降维处理,并给出了确定时间权重的最小方差法。在事先给定的时间度的情况下,尽可能地寻找一组最稳定的时间权重系数来集结样本值,即寻找一组时间权重系数使其波动最小。最后,运用该方法进行了算例分析,并且将算例结果与熵值规划法进行了比较分析,验证了方法的有效性,总结了最小方差法的特点。     

农药安全性的模糊综合评价

建立了评价农药安全性的的指标体系,给出了指标的权重及各指标对安全性的隶属函数,建立农药安全性的模糊综合评价模型,用所给模型评价了多种农药的安全性。     

基于模糊评价方法的软件质量评价研究

针对软件质量评价研究中的度量问题建立了基于ISO/IEC 912 6标准的软件质量指标体系模型 ,结合质量评价方法研究中的常见问题 ,运用指标体系模型和模糊数学方法对软件质量评价标准进行模糊化处理 ,以度量数据为基础 ,根据软件质量子特性和指标之间的关系 ,采用模糊综合评价方法评价子特性质量和特性质量 ,通过建立软件质量评价模型 ,有效地解决了软件质量的多指标评价问题 ,可用于指导用户进行软件过程改进。     

一种新的基于模糊数算术运算的综合评价模型

将模糊数引入综合评价领域,提出了一种新的基于模糊数算术运算的综合评价模型。介绍了三角模糊数和梯形模糊数算术运算的法则,利用模糊数确定评价值和权重值进行综合评价。以机构方案优选为例列举了新的模糊算术运算综合评价的步骤。计算结果表明,该方法评价效果显著,所提出的模型采用模糊数算术运算简明快捷,在工程实际应用中有重要价值。     

Selection of the best initial orbital elements of satellite based on fuzzy integration evaluation method

1 .FOREWORDAt present ,the data sources to be used by the sat-ellite TT&C ( Tracking, Telemetry and Control)center of Chinain determininginitial orbits includethe telemetry data and tracking data of rockets andsatellites .In the telemetry data ,there are data atseconds nodes and shutdown nodes of rockets ,andthe onboard GPS data of rockets and satellites .InTT&C missions , many TT&C stations with dif-ferent TT&C equipment are often utilized duringinjection phases . Therefore ,there …     

利用多层次模糊综合评判方法定量预测特高含水期油藏潜力

针对特高含水期油藏剩余油分布零散, 开发潜力难以确定的问题,在统计典型油藏的油藏描述和数值模拟结果的基础上, 运用层次分析法,对影响剩余油分布的主控因素进行层次划分和权重统计,建立特高含水期非均质油藏剩余油潜力定量预测模型,编制特高含水期非均质油藏潜力分布定量预测软件.利用该软件对坨21断块8层系的剩余油分布进行了预测,从而指导单元调整的方案编制和实施.     

Novel method for the evaluation of data quality based on fuzzy control

One of the goals of data collection is preparing for decision-making, so high quality requirement must be satisfied. Rational evaluation of data quality is an effective way to identify data problem in time, and the quality of data after this evaluation is satisfactory with the requirement of decision maker. A fuzzy neural network based research method of data quality evaluation is proposed. First, the criteria for the evaluation of data quality are selected to construct the fuzzy sets of evaluating grades, and then by using the learning ability of NN, the objective evaluation of membership is carried out, which can be used for the effective evaluation of data quality. This research has been used in the platform of ＇data report of national compulsory education outlay guarantee＇ from the Chinese Ministry of Education. This method can be used for the effective evaluation of data quality worldwide, and the data quality situation can be found out more completely, objectively, and in better time by using the method.     

基于模糊神经网络的复杂产品研发决策评估

针对复杂产品研发决策评估系统的多维性、时变性特点,参照经典系统辨识的多输入、多输出模型结构原理,提出一种适用于复杂产品研发决策过程支持系统模型化、数字化、自动化、规范化而又具有实时性的多个并行时变模糊神经网络组合算法系统。通过对300组某系统研发过程实际获取与研讨结果数据组的应用实验证明,此种模型结构与算法切实可行,便于计算机实现。