基于改进Radon变换的纬编针织物线形状疵点检测

提出了一种针对纬编针织物疵点形状特征的检测方法.根据纬编针织物部分疵点在图像上灰度差异较小,却呈线形状分布的特点,引入线检测的方法,使用Radon变换定位疵点的位置.同时,结合使用边缘检测方法来改进Radon算法,以找出线段形状疵点的位置与长度,并通过自相关系数的计算来确定拟合出疵点的宽度.试验表明,基于Radon变换的检测方法可以有效地检测出漏针、花针、直稀路、横路等纬编针织物线形状疵点.     

基于织物自适应正交小波的疵点检测

应用织物自适应正交小波对织物疵点的检测和识别进行了分析,首先介绍了织物图像的小波分解算法和紧支撑正交小波,在此基础上提出了织物自适应小波的构造,由自适应小波对织物图像分解,然后对分解后的纬向和经向子图像提取特征,由特征什检测和识别疵点。实验证明了该方法对素色织物的常见疵点具有快速、准确的检测效果。     

基于小波变换和最大熵的织物疵点检测

首先选取最优小波基对织物疵点图像进行分解,并对分解后的水平及垂直高频系数进行灰度值归一化,然后分别求出水平和垂直细节图像的最大熵及平均熵,通过比较判断出疵点类型,最后对平均熵大的细节图像进行最大熵原理的分割,得到最终的疵点检测结果。仿真实验表明该方法对常见纬向和径向类织物疵点的检测是有效的。     

基于小波变换的织物疵点检测

本文基于小波变换原理进行织物疵点检测。使用DH-SV 1410FM数字相机采集平纹坯布图样,应用中值滤波和Laplacian算子对图像做去噪和锐化处理。采用Mallat算法对预处理后的图像进行小波分解,分别提取经纬子图的能量、方差、熵、逆差距和极差等特征值,并对提取的特征值进行归一化处理。实验结果表明,疵点使织物图像在经纬方向上产生了不规则的纹理走向,不同类疵点图像的特征值归一化曲线在疵点处有明显的变化。该研究对判断织物是否有疵点的存在、判断疵点的大致走向和确定疵点的位置具有一定的参考价值。     

基于自适应双正交小波的织物疵点边缘检测

针对织物疵点边缘检测问题,分析了"最佳"边缘检测滤波器设计的准则,以及构造自适应双正交小波的优化目标函数,提出了一种基于自适应双正交小波的图像边缘检测方法.实验结果表明,与已有的基于小波的图像边缘检测方法相比,本方法具有更好的边缘检测能力和鲁棒性.     

用于疵点检测的织物自适应正交小波的实现

应用随机算法并给以一定的约束条件，可以有效地由满足正交归一条件的滤波器中，优化获得与织物纹理相匹配的滤波器。应用这种织物自适应滤波器对织物灰度图像进行小波分解，就可使分解后的子图像能很好地分别包含织物的纬向和经向纹理信息，从而可有效地应用于织物疵点的自动检测。     

基于二维连续小波变换的织物疵点检测

同正常织物纹理比较,疵点区域由于其纹理不规则及变形而导致不同的局部纹理特征。利用二维连续小波特征,能在时域和频域上对织物图像同时实现任意尺度和旋转角度的变换。通过纹理模型和频谱分析,确定出最优的变换尺度和旋转角度,并由预先确定的全局阈值从小波变换系数的模中进行疵点的分割。实际疵点的检测结果表明该方法是可行的。     

基于连续小波变换的非结构化畸变织物疵点自动检测

采用连续小波变换对非结构化畸变疵点进行自动检测．介绍了具有代表性的连续小波——墨西哥草帽小波基本原理及其对疵点的边缘增强效应；设计疵点自适应小波，确定最佳的小波参数；并将其应用于织物疵点的自动检测；通过对两种非结构化畸变织物疵点的实际检测来验证该方法的可行性．实验表明，该方法的检测速度最高可达6．5m／min．     

基于计算机视觉的织物疵点自动检测

用小波变换结合BP神经网络对织物疵点进行检测和分类.采用平纹坯布作为试样,对油渍、缺经、缺纬疵点进行识别.摄相机摄取256×256图像,将拾取图像进行小波分解,然后把小波分解后的图像灰度值作为特征参数输入到BP神经网络进行检测识别.实验结果表明,用这种方法识别织物疵点,识别率可达到98%.     

针织物外观平整度的小波分析与等级评定

引入二维小波分析方法,分析针织物的外观平整度,提取了较为精细的针织物图像信息.图像首先经过中值滤波,再利用小波变换分解并从中提取高频信息,然后结合4种表征织物折皱的特征参数,计算不同平整度等级模板的特征值.并以此为依据,运用最小距离判别法,确定16种不同针织物类型的平整度等级.为了定量描述评定结果,通过计算客观评定与主观评定结果的相关系数,验证该方法的可行性.     

Labview环境下的绝对式编码器角度测量仪的设计

在分析了绝对式编码器工作原理的基础上,采用编码器、通用采集卡和PC机构建了虚拟测量仪,应用Labview软件编制了角度测量程序,此程序实现了对编码器发出格雷码信号的循环采样以及对从格雷码到二进制码再到角度测量值的转换.文章设计的虚拟仪器较传统仪器具有开发周期短、成本低、可靠性强和功能可自定义的特点.     

基于Labview串口通讯的虚拟数字电压表的设计

介绍了Labview环境下串口通讯的实现方法,利用89C51单片机作为下位机采集卡,进行数据采集,PC机作为上位机,二者之间通过串口实现数据通讯.为此,设计了单片机采集和通讯电路,编制了相应的C语言程序,该电路利用8位A/D转换器ADC0808采集电位器输出的电压信号,把转换出的数字量通过RS-232串口通讯送给上位机,同时在Labview开发平台上,设计了串口通讯、数据处理和电压显示的前面板和框图程序,开发了虚拟数字电压表.     

基于Labview的电极丝损耗在线检测系统

在空间复杂曲面零件及大厚度、大行程模具零件加工中,为了消除电极丝损耗对加工精度的影响,分析了导致电极丝损耗的主要因素以及对加工精度的影响.提出了一种电极丝损耗实时检测方法.以北京众为兴公司M系列数据采集卡PCI-1203和北京海泉公司的高精度位移传感器为硬件,以Labview为软件开发平台,设计了快走丝电火花线切割电极丝损耗实时检测控制系统.该系统通过数据采集卡对现场的电极丝损耗进行实时采集,并由开发的软件平台对采集的信号进行分析与处理.同时将采集的数据存盘,调试结果表明,该系统具有界面友好、测量精度高、安全可靠、易于操作等特点,为后续研制电极丝损耗在线检测及实时补偿控制系统打下良好基础.     

采用频域滤波的织物疵点检测方法

首先,通过傅里叶变换获得含有疵点的织物频谱图,根据频谱图设计频域滤波器分离正常的纹理信息,保留疵点信息;然后,通过傅里叶逆变换进行灰度图重构,得到去除正常纹理的疵点图像;最后,经过高斯平滑后二值化分割出织物疵点.实验选取5种织物疵点进行验证,结果表明:采用频域滤波的织物疵点检测方法检测效果良好,且检测率达到90%以上.     

基于二维Gabor滤波器的非织造布疵点检测

针对非织造布疵点自动检测问题,提出一种基于二维Gabor滤波器的非织造布疵点检测方法.该方法采用3个尺度和4个方向的滤波器分别对经过Gamma矫正以及同态滤波处理的正常图像和疵点图像进行滤波,进而得到偏差图像,并做融合处理,经二值化后将疵点从织物背景中提取出来,从而实现非织造布的自动检测.试验结果表明,该方法对非织造布各类疵点的检测,尤其是对隐性疵点是非常有效的.     

基于Labview的磁滞回线测量

利用Labview的图形化开发平台和数据分析处理功能代替了原先的硬件积分过程并实现了磁滞回线的自动测绘。在此基础上,针对实验室教学需要,本文设计完成了磁滞回线测量的虚拟实验的主要构成部分,虚拟实验的开发将对实验教学提供很大的帮助和支持。     

基于Labview的RGL电源柜测量测试系统

RGL是核电站压水堆（PWR）中的重要系统,用于驱动控制棒提升或下插以实现核反应堆的中子平衡,保证核反应稳定、安全的运行．本文重点介绍了以Labview为核心的RGL电源柜测量测试系统的设计方案,工作原理,系统设计和功能调试．     

基于Labview的光纤传感器相位解调技术

介绍了相位调制型光纤传感器解调原理以及当前常用的解调方法,详细论述了基于3×3耦合器的无源零差对称解调原理及基于Labview软件开发平台的相位解调方法.实验结果显示该方法可实现对相位调制信号的准确解调.与传统硬件解调方法相比,该方法具有易于开发、便于实现微机处理等突出特点.