水体遥感指数研究进展

水体遥感指数是当前全球和大区域水体分布和面积估算采用的主要技术.文中对近20多年来提出的水体遥感指数进行总结,分析指数构建原理并比较两种主要指数类型(比值型和差值型)的区别,讨论水体遥感指数应用中的几个主要问题.总的看来,比值型指数对水和非水信息的分离度较强,并能抵消地形的影响,因此可以较好地去除云和阴影的影响.加上比值型指数的变量通常不带系数,因此普适性较强.现有的水体指数中还鲜有被证明可以不用选取阈值就能高精度提取水体的指数.但好的水体指数阈值选取简单,稳定性较强.常用的OTSU法(大律法)获得的阈值已被许多研究证明并不可靠,因此不宜基于OTSU获取的阈值进行水体信息提取及其方法对比.     

基于OLI影像的几种常用水体提取方法对比研究

选取安徽省西南部的沿江平原和皖南山区为研究区,以Landsat8 OLI影像为数据源,基于面向对象的思想,比较阈值法、谱间关系法、NDWI指数、MNDWI指数、EWI指数法、CIWI指数法、PRWI指数法在平原地区和山地地区的水体信息提取的优势与不足。试验结果表明,7种方法均可以有效提取,综合来看,阈值法较适合平原地区的水体信息提取,谱间关系法适合山地地区的水体信息提取,MNDWI指数和阈值结合水体指数法较适合平原地区的水体信息提取。从精度评价角度看,阈值法提取OLI影像的水体信息效果最差,MNDWI指数提取的水体信息精度最高。     

基于计算机视觉的海南岛地质灾害提取研究

针对海南岛主要地质灾害类型(滑坡、崩塌、泥石流),利用多源遥感影像数据,基于计算机视觉,运用Itti视觉显著性模型以及多特征层次分析,建立适宜于海南岛的地质灾害信息提取算法模型。该模型利用地质灾害与其他地物差异较为显著的色调、形态特征,在Itti视觉显著性模型的基础上生成了总显著度图,经过多特征层次分析,进行特征参量阈值优化处理形成最终的地质灾害信息提取结果。本文选取多处研究区、多灾害类型、多源影像进行实验验证,实验提取各类地质灾害正确率为89.85%,无漏检,整体精度较好。将计算机图像处理技术运用到海南岛的地质灾害信息提取中,为该地区地质灾害防治工作提供了新的技术方法支持,为今后在热带地区开展地质灾害信息提取提供了参考。     

遥感技术在森林火灾信息提取中的应用

利用森林火灾后的TM影像 ,应用最佳波段监督分类法、第三主成分分量 (PC3)滤波阈值法和IHS变换法对罗源县境内的历年森林火灾信息进行提取 .通过对比发现最佳波段监督分类法和PC3滤波阈值法的森林火灾信息提取精度较高 ,而IHS变化法效果较差 .同时还分析了影响精度的原因 ,提出利用地形、地理特征来提高火烧迹地信息提取精度的观点 .     

SAR与光学影像在煤矿信息解译中的应用

为充分挖掘矿区SAR影像丰富独特的空间信息,以SAR和SPOT5影像为数据源,基于目标成像知识理论,分析矿区典型目标成像特性,经几何校正等预处理,采用阈值分割、形态学滤波和基于特征融合等信息提取方法,建立基于特征知识信息提取的互补模式,对比分析SAR和SPOT5影像及融合后影像的解译能力.研究结果表明:该方法可使矿区露天采场、大型车辆、矿山道路网、复垦区、排土场、管线、建筑物等典型地物得到较好的解译.该成果在矿山监测中具有一定的应用价值和指导意义.     

模拟退火算法在视频序列图像二值化阈值选取中的应用

阈值的选取问题是图像二值化的过程中的一个关键问题，现有的方法主要是利用Otsu算法对分割阈值从0—255的所有灰度值依次遍历，没有考虑视频两帧图像间的相关性。本文利用帧间相关性给出了一个阈值选取算法，该算法在保存上一帧阈值的基础上，运用模拟退火算法对本帧阈值进行一种智能搜索。优化了搜索策略，提高了运行效率。实验表明，该算法提高了阈值选取的效率。     

基于Landsat遥感影像的黑河干流中游湿地信息提取

基于Landsat卫星遥感影像,将一种新的水体自动提取指数(AWEI_nsh/AWEI_sh)运用于湿地信息提取,并通过箱型图统计方法自动获取了12种相关变量的阈值范围.结果表明:利用该水体自动提取指数和归一化植被指数,结合数字高程模型建立决策树模型,可对研究区内的湿地信息进行有效提取,且2000,2014年的遥感影像湿地信息提取精度分别为83%、93%,提取方法可用于大范围湿地研究.     

基于二维Arimoto灰度熵的图像阈值分割快速迭代算法

现有的Arimoto熵阈值法仅依赖于灰度直方图分布,且计算最佳阈值时需搜索整个解空间,效率不高.为此,文中提出了一种二维Arimoto灰度熵阈值分割的快速迭代算法.首先,提出了一维Arimoto灰度熵阈值选取的快速迭代算法;然后,考虑图像目标和背景的类内灰度均匀性,导出了基于灰度-平均灰度级直方图的Arimoto灰度熵阈值法,并给出了中间变量的快速递推公式;最后,提出了二维Arimoto灰度熵阈值选取的快速迭代算法,推导了相应的公式,大大减少了运算量.实验结果表明,文中所提算法运行速度快,分割性能优于现有的5种同类阈值分割算法,分割后图像中的目标完整,边缘纹理清晰,细节更为丰富.     

基于动态抽样的图分类算法

传统的图分类算法由于支持度阈值选择过低导致频繁子模式规模过大,进而造成效率过低,阈值选择过高导致重要模式丢失而造成分类精度下降,如FSG和CEP方法.针对这些问题,提出将动态抽样策略引入图分类领域,在保持分类准确率的前提下通过顶点平均度的计算抽样选取代表性子模式,结合CEP所给出的频繁闭显露模型,设计出一种新的图特征(分类规则)提取方法,解决了CEP算法由于支持度阈值设置过低而导致的无法计算现象,大大提高了分类效率;并通过实验证明本文算法优于现有的一些主流算法.     

小波阈值法在图像去噪领域的应用研究

小波阈值法在图像去噪领域已经成为热门的研究方向,为了使人们能对小波阈值法有概括性的了解.在对小波阈值法现有技术的优缺点进行分析的前提下,总结出小波阈值法在图像去噪领域的三个主要研究方向,即阈值选择的自适应性,小波系数的分布模型,以及防止Gibbs振荡,并探讨了小波阈值法在图像去噪领域的发展方向.     

话题及其特征的多维研究

根据三个平面理论，话题是个语用成分，指述说的对象。它在语句线性序列中的位置分布及其形式都与它所承载的信息内容密切相关。当它传递已知信息时，一般位于语句的开头，其形式为表示特指的名词短语、代词或无形的零回指；当它传递新知信息时，则位于语句的结尾或中间，其形式为表示泛指的名词短语。由于任何语句都是句法、语义、语用的结合体，因此，在语用平面表现为话题的成分在语义平面可能表现为施事或受事等语义成分、在句法平面则表现为主语、宾语或状语等句法成分。     

位移反分析的人工神经网络方法研究

各种传统位移反分析方法的反分析模型非常复杂,求解亦非常困难．本文应用人工神经网络原理,建立了位移反分析的人工神经网络方法,并应用该方法对所设定的一标准弹塑性问题的力学参数进行了反演,反演结果表明,所建立的位移反分析的人工神经网络方法具有模型简单、求解快捷等优点,且其精度亦能达到工程应用要求,因而可以在工程实际中应用。     

蕴涵意义新解

严格蕴涵和实质蕴涵本质上都是基于命题真假函项的蕴涵概念的定义方法，并不能从根本上解决实质蕴涵会导致蕴涵怪论的问题。实质蕴涵和严格蕴涵定义所给出的只是蕴涵成立的必要条件，将它作为蕴涵成立的充分条件来使用是不合适的。为有效避免蕴涵怪论问题的出现，提出了一种新的意义蕴涵概念。这一概念简明、直观和容易理解。     

Rheology: liquefaction of quicksand under stress

People or animals caught in quicksand find it very hard to escape. Here we show that quicksand acts as a trap because it becomes unstable when it is forced to move--first it liquefies, and then it collapses. But a simple sinking test demonstrates that it is impossible for a human to be drawn into quicksand altogether.     

商标侵权纠纷是否适用赔礼道歉

赔礼道歉是否适用商标侵权案件,无论在理论上、立法上还是司法中,都存在争议。一般来说,商标一旦投入商业使用并随着商品行销市场,就能获得社会公众的客观评价,就在一定程度上积累了信誉。商标作为商业信誉的载体,从某种程度上说,对商标权的保护实际上是对附着在商标上的商业信誉的保护,所以对商誉的保护是必要的。但是赔礼道歉在中国传统理论和立法上有其特定的内涵,且作为商标侵权的民事责任方式,其道德基础和原有的功能会受到破坏。鉴于赔礼道歉的局限性和考虑到保护商标信誉的特定需要,可以考虑引进“信誉回复制度”。     

闲暇,旅游与人的发展

人是社会的主体，评价人的一切活动都应当以是否有利于人的生存和发展为尺度，从这一尺度出发，现代社会把闲暇娱乐（旅游是其重要形式）视为与劳动同等重要。首先，闲暇，特别是旅游最大程度地体现出人的自主性生存，这正是马克思所理解的具正人生存－自由。在目前人的大多数行为还属于必然性生存的情况下，前者的意义显得尤为重要。此外，旅游作为扩大人的交往和文化间的交流，丰富，充实人的精神世界，调整的心理状态的手段，对人     

“例如”是词还是词组

近年来学术界对“例如”该归入动词、介词还是连词的争论可谓多矣,但是不论将其归入哪个词类,都有于理不合之处。其根本原因在于“例如”尚未取得词的资格。从结构上来看,“例如”可以扩展成“例又如”;从意义上来看,“例如”是“例”和“如”语索义的简单相加而非融合。这都符合当前学术界对于词组的判定。     

人工饲养褐马鸡的主要疾病的初步观察

本文对人工饲养褐马鸡的主要疾病进行了研究。已知虱子病的发病率虽然高,但死亡率却低,现已基本上能够防治;白痢病的发病率虽不太高,但死亡率却高,现已基本上以预防为主。治疗效果不佳,是危害幼褐马鸡的最主要疾病。     

WIDE:海量数据的聚类算法

给出了一种新的处理海量数据的聚类算法WIDE（window-density clustering algorithm）．它通过网格方法将数据之间的相互关联局部化，通过窗口技术来提高算法的效率，通过密度方法提高聚类的精度．以窗口为中介将网格方法和密度方法融合在一起是算法的主要思想．在此基础上对算法进行了扩展，在功能方面实现了混合型数据聚类、含障碍物数据聚类和增量数据聚类；在速度方面实现了分布式并行聚类．WIDE算法能够在局域网中的多台计算机上并行工作，效率高，计算复杂度为O（N），且能够发现任意形状的聚类，对噪声不敏感．     

浅谈民族民间医药

民族民间医药是中国传统文化中的一个伟大宝库,是一笔珍贵的财富,必须要让其得以继承、收集、开发并发扬光大。民族民间医药在医学高速发展的今天仍起着举足轻重的作用,在养疾疗伤、气功保健、美容长寿,甚至是生态平衡方面都有着很显著的效果,而且具有药物易找,使用简便,价格便宜等优点,深受广大群众的青睐。希望国家能进一步将这一宝库加以重视和挖掘,让其走进课堂,科学发展。