多圆环柱域上解析函数边值问题再论

讨论多圆环柱域上多个复变量的解析函数的一般形式的Riemann-Hilbert边值问题。通过函数的解析变换,导出了解析函数一般形式的Riemann-Hilbert边值问题的可解性,并给出了解的积分表达式。     

多复变量解析函数的一个形式化公式

在多复变量函数论中,给定一个解析函数的实部或者虚部,利用C-R条件来求相应的解析函数,需要解偏微分方程组,这在理论上可行,实际操作将相当困难.本文讨论一种形式带入法,并举例说明其实施过程.     

多圆环柱域上解析函数的边值问题

讨论多圆环柱域上多个复变量的解析函数的Ｒｉｅｍａｎｎ－Ｈｉｌｂｅｒｔ边值问题。通过引入变态的边值问题和对解析函数的Ｄｉｒｉｃｈｌｅｔ边值问题的可解性的证明，给出了解析函数的Ｒｉｅｍａｎｎ－Ｈｉｌｂｅｒｔ边值问题可解的充要条件及解的积分表达式。     

矩形板弯曲问题的一般解析解

本文把单变量函数的 Stockes 变换推广到双变量函数,从而求得任意边界条件矩形板弯曲问题的一般解析解.文末以四边固支板和悬臂板为例给出数字计算结果.     

关于C~n中有界域上解析函数的积分表示

多复变量函数论中有各种不同形式的解析函数积分表示。本文将先给出一类有界域上解析函数的积分表示,然后讨论该积分表示与现有的一些积分表示之关系。     

4个变量的双解析函数的Dirichlet问题

讨论了４个变量的双解析函数在有界单连通区域上的Ｄｉｒｉｃｈｌｅｔ问题,建立在四元数分析基础上的结果有理论和实践的意义。     

Cauchy公式的几点注记

本文主要从复平面上Cauchy积分公式出发,总结了积分区域为多个复变量上的域及解析函数变为双解析函数的Cauchy积分公式.     

多变量系统l~1最优反馈控制器的解耦设计方法

本文提出了一种多变量系统l~1最优反馈控制器设计方法。通过解耦灵敏度函数,使多变量系统的设计问题转化为若干个单变量系统设计问题。分别求解后,求出l~1优化控制器。文中还进一步讨论了在z平面单位圆内有重零、极点的单变量系统l~1优化控制器的求解问题,给出了这种情况下最优灵敏度函数次数的上界。     

多复度函数的Riemann边值问题

对于单复变函数的Riemann边值问题,包括单复变解析函数,广义解析函数直至最一般的一阶线性一致椭圆型复方程的Riemann边值问题都已有完整的研究结果(见参考文献[1]—[4],然而对于多元复变函数甚至是二元解析函数在双园柱区域上的Riemann边值问题还没有看到国内外有人发表完整的结果.本文的目的是先讨论二元解析函数在双园柱区域上某些Riemann边值问题的可解性,然后考虑一些特殊的一阶复方程组的相应Riemann边值问题.获得上述结果的关键是使用二元复变函数CauChy型积分的Piemelj公式与一阶复方程组解的一种表示式.从文中可以看出:使用类似的方法同样可以解决多元复变函数在多园柱区域上的相应边值问题.至于多元复变函数在多园柱区域上和超球上的一般Riemann边值问题,尚未得到解决,有待于进一步研究.     

符号函数在一些分片函数及其导数计算中的解析表示

利用3种符号函数研究分片函数及其导数的解析表示.首先,利用实例和第1种符号函数的特性讨论一元分段函数及其导函数的表示,并给出了连续可导的分段函数及其导数的一般解析表达式.其次,利用实例及第2种符号函数的特性研究多元分片函数的偏导数及其简化表示.最后,借助第3种符号函数探究单增跳跃函数广义导数的解析表示.     

多层线性神经网络与单层线性神经网络的等效性研究

针对自适应线性神经网络的大量理论和应用文献都没有多层线性网络应用、讨论的现象,研究基于线性神经元作用函数,推导出多层的多输入/单输出和多输入/多输出的线性神经网络数学表达式,其函数形式等效于单层线性神经网络,同样是关于输入变量的线性关系,仅权值和阈值更加复杂而已.为了验证多层自适应线性神经网络与单层自适应线性神经网络的等效性,分别以两个线性函数的逼近为例,通过MATLAB软件仿真平台作了进一步的验证.仿真结果表明,多层线性神经网络能实现线性函数的逼近,但效果不如单层线性神经网络理想.因此,多层线性神经网络的功能完全可由单层线性神经网络精确地实现,多层线性神经网络的存在是没有必要的.     

多响应近似线性回归模型D最优稳健设计

讨论了多响应变量模型的D最优稳健设计问题．在每个响应变量与自变量之间存在近似线性回归关系的假定下,针对偏差向量函数属于某一给定的L2邻域的情形,得到了D最优准则下设计密度的解析表达式．     

混合核函数的性质及其在混合灵敏度分析上的应用

为了度量不同的分布参数对结构输出性能统计特征的影响,定义了失效概率及功能函数统计矩对输入变量分布参数的混合灵敏度.并针对混合灵敏度,相应地定义了一种新的混合核函数.推导了一般两分布参数情况下混合核函数的表达式,并讨论了其通用的性质.利用这些混合核函数的性质,解析地求得了正态变量情况下二次不含交叉项功能函数失效概率混合灵敏度的解析解.算例中数值仿真算法与解析结果的对比验证了基于混合核函数的失效概率混合灵敏度近似解析表达式具有较高的精度.     

解析函数问题B解的问题

本文讨论解析函数于多连通域上的Hilbert边值问题,即Rimann-Hilbert边值问题,一般都是用奇异积分方程的理论研究多连通域上解析函数的上述边值问题的可解性.这里不是用奇异积分方程理论而是用下调和函数的方法及多连通域共形映射的存在定理,并利用连续性方法导出解析函数的Hilbert边值问题的可解性.此方法对解析函     

Skwarcynski距离函数的Schwarz引理及一族解析不变量

本文讨论Skwarcynski距离函数的Schwarz引理,并用此构造了C~n中有界域的一族解析不变量。     

基于单变量函数分解的结构区间静力响应分析

针对含有界但未知不确定性的结构静力响应问题,提出了一种单变量函数分解的区间有限元法.首先,将区间有限元的位移函数在单变量点处进行高阶Taylor展开,推导出其单变量函数分解区间表达式.然后,利用单变量区间函数分解,将n维位移函数近似表达为n个一维函数的和函数,每个一维函数有且仅有1个区间参数,其余区间参数被它们的区间中...     

多变量密度函数的小波估计

本文给出并证明了多变量密度函数的线性小波估计的几个统计性质.基于多变量小波变换,本文主要讨论了多变量密度函数的线性小波估计.在Besov空间中,给定条件下,得到了线性小波估计的几个统计性质,本文并且给出了这些统计性质的证明.     

多变量时变系统的自适应控制

将作者提出的单变量时变系统的算法推广到多变量情形,得到了多变量时变参数系统的自适应控制,同时讨论了算法的收敛性.     

关于多变量经验过程的两个极限定理

本文利用[1]中的结果进一步讨论多变量经验过程的极限问题,分别给出将[4]、[5]中的单变量情形的结果推广到多变量情形的可能性。主要结论是:当F为Ik上任一连续分布函数且具有一维均匀的边缘分布,则对于每个k≥l均有下式成立:     

伯努利双纽线右半区域内两类解析函数的优化问题

近些年来,单复变几何函数论中不同区域上解析函数的优化问题备受研究者的关注.本文借助Liu-Owa积分算子和从属关系,分别引入了伯努利双纽线右半区域内一致星象函数类R■(γ,δ)和螺旋函数类S■(a,θ),讨论了其优化问题.所得结果丰富和扩充了单复变几何函数论中的优化理论.