基于CCS软件的数字滤波器实验设计

本文借助CCS软件完成IIR和FIR滤波器实验设计. 设计过程主要包括三个步骤:首先,输入序列x( n)设计. 其次,通过求解IIR滤波器的系统函数H( z) ,求得IIR滤波器的常系数差分方程;FIR滤波器的单位脉冲响应h( n)设计. 再次,通过求解IIR常系数差分方程,计算出IIR滤波器的输出序列y(n);通过计算x(n)和h(n)的线性卷积,求得FIR滤波器的输出序列y(n). 并借助time/frequency菜单观察输出序列y( n)的时域波形和频谱.     

FIR数字滤波器综合实验设计

把Matlab软件与CCS 5.5软件相结合，完成FIR数字滤波器综合实验设计.借助Matlab软件中的FIR数字滤波器设计函数，求得FIR数字滤波器的单位脉冲响应h(n).通过h(n)得到FIR数字滤波器的直接型网络结构，借助Matlab函数tf2sos,求得FIR数字滤波器的级联型网络结构的系数矩阵和增益，得到FIR数字滤波器的级联型网络结构.提出了实现FIR数字滤波的线性卷积计算方法.根据FIR低通或高通滤波器的截止频率ω_c,设计了输入序列x(n).借助CCS 5.5软件，设计实现FIR数字滤波器的直接型网络和级联型网络滤波的C语言程序，很好地完成对输入序列x(n)的滤波.仿真实验结果表明，借助Matlab软件和CCS 5.5软件能够较好地完成FIR数字滤波综合实验设计.     

常系数线性非齐次差分方程的矩阵解法

采用矩阵的对角化及Jordan标准型等理论对k阶线性常系数差分方程进行求解,通过将线性常系数差分方程化为差分方程组巧妙地得出了非齐次项为f(n)=sum(gi(n)×ani) from i=1 to l的常系数线性非齐次差分方程的通项公式,推广了相应的结论.     

一类二阶齐次线性差分方程的通解及其应用

对一般形式的二阶齐次线性差分方程y(n+2)+p(n)y(n+1)+q(n)y(n)=0和y(n+2)+p(n)y(n+1)+y(n)=0,已用于求解结构力学、动态经济学问题以及数学建模等.但人们通常只知道这类方程解的结构,难以直接求出其显式解.作者在假设已经获得一个特解的前提下,找出了这类差分方程的通解公式;此外,获得了一类特殊形式差分方程的更为直接的解和一些推论,从而为求解结构力学等问题提供了便利.     

确定方程sum from k=0 to N (a_ky(n-k))=x(n)u(n)齐次解系数的方法研究

本文证明形如sum from k=0 to N(a_ky(n—k))=x(n)u(n)的常系数线性差分方程,若已知y(—1),y(—2),…y(—N),可直接用这N个边界条件确定齐次解中的待定系数。不必迭代出y(0),y(1),…y(N—1)。说明该结论对于差分方程sum from k=0 to N(a_ky(n—k))=sum from r=0 to N(b_rx(n—r)u(n—r))的应用。     

探究n阶常系数线性非齐次方程L[y]=e^ax的公式解

本文探究了n阶常系数线性非齐次方程L[y]=e^ax的公式解，得到了几个重要的公式，进而应用在求解L[y]=e^ax类型的方程上，使此类问题的求解更简单明了。     

基于IIR陷波器级联的卫星导航接收机的干扰抑制性能

针对卫星导航接收机在抑制一定带宽干扰时的局限性,提出了2种直接型IIR陷波器的级联抑制算法,分别为陷波器串行级联和陷波器高阶级联.首先,分析了1阶复数型IIR陷波器和2阶直接型IIR陷波器的陷波特性,将低阶IIR陷波器与高阶IIR陷波器的特点进行比较.然后,对2种级联方式分别进行干扰抑制以及输出信干噪比的仿真,得出2种级联方法的更优算法.理论分析和仿真实验证明,2种陷波器级联算法均可以抑制一定带宽干扰,而陷波器串行级联的性能要优于陷波器高阶级联.此外,由信号的输出信干噪比探讨了干扰带宽、陷波带宽和陷波器级联个数三者之间的关系,从硬件设计和节约资源的角度来选择陷波器级联的个数.采用时域IIR陷波算法对干扰进行抑制,通过仿真验证算法的有效性.     

含单位元环中线性差分方程的解

给出含单位元环中线性差分方程R(t n)=∑=1^nriR(t n-i) G(t)的定义，利用准Frobenius矩阵求得它的解R(t 1)=∑i=1^nfli(t 1)Ri-1 ∑j=1^t 1f1n(t-j)G(j)．不同类型、不同背景的线性差分方程的解均可以统一于该文结果．通常的常系数(非)齐次线性差分方程解的显式表示问题，可视为该文结果的特例．线性差分方程组、线性矩阵迭代方程甚至变系数线性差分方程、灰色线性差分方程的求解，均可以用该文结果给予解决．     

一维常系数对流方程的步长定律和固有差分格式

由常用差分格式得出的差分余项中的奇数次幂项和偶数次幂项分别会产生弥散(色散或频散)和耗散效应.但是利用泰勒展开式并且使差分余项为零,可以得出一维常系数对流方程的步长定律和固有差分格式,结论也适用于解类似的变系数双曲型方程和拟线性双曲型方程.     

一种二阶常系数非齐次线性微分方程特解的设定方法

针对高等数学中二阶常系数非齐次线性微分方程求解的两种类型,本文利用对非齐次项求各阶导数,找同类项的线性组合的方法,给出了一种新的特解假设法.此方法同样适用于一二阶常系数非齐次线性差分方程的特解求解.     

一种二阶常系数非齐次线性微分方程特解的设定方法

针对高等数学中二阶常系数非齐次线性微分方程求解的两种类型,本文利用对非齐次项求各阶导数,找同类项的线性组合的方法,给出了一种新的特解假设法。此方法同样适用于一二阶常系数非齐次线性差分方程的特解求解。     

FIR型逆动态内模控制器的设计算法与特性分析

利用受控对象的脉冲响应直接设计一FIR型内模控制器逼近其逆动态,建立了求解控制器系数矢量的矩阵方程并给出了相应的求解算法.分析表明,给出的内模控制器设计算法是绝对收敛的且控制器系数是有界的,从而保证了内模控制系统的闭环稳定性.     

二阶线性抛物型方程利用线性变换求解定理

对于二阶项系数a,b,c为常数的二个自变量的二阶线性抛物型方程auxx 2bux.y cuyy dux euy g=0,当系数d,e满足一定条件时,可以利用线性变换T:ξ=a11x a12y,η=a21x a22y化为一阶线性常微分方程求解,本文给出了判别定理和求解方法.     

RMI原则在分析学中的若干应用

本文介绍了关系映射反演原则在幂级数求和、求解微分方程、线性常系数差分方程、非线性差分方程、Ｄｉｏｐｈａｎｔｕｓ方程等方面的若干应用。     

(m,q)阶序列分数差分方程的解

通过构造一个特殊函数λα(n),揭示该函数的重要性质;利用特殊函数λα(n),得到线性常系数齐次(m,q)阶序列分数差分方程的特征方程.然后利用有理(m,q)阶算子分解法,结合Z变换方法求出齐次(m,q)阶序列分数差分方程的显示解;以及结合利用分数Green函数求出解非齐次(m,q)阶序列分数差分方程,得到了一般线性常系数非齐次(m,q)阶序列分数差分方程解的通解结构和基本定理.     

几类常系数非齐次线性差分方程解的研究

文章讨论了几类A阶常系数非齐次线性差分方程,并根据非线性项的特征,利用算子方法及其相关引理将其化为更高阶齐次线性差分方程．通过相应高阶齐次线性差分方程的通解形式,获得其特解的简单表达形式,从而获得非齐次线性差分方程通解形式．     

常系数线性差分方程特解的构造

对常系数非齐次线性差分方程特解进行了探讨 ,总结出当常系数非齐次线性差分方程的右端项为dtPm(t)或dt[Pm(t)cosωt Pn(t)sinωt]时特解的设法 ,并给出了证明     

高阶常系数微分方程解的进一步探讨

高阶常系数非齐次线性微分方程y(n)+an-1y(n-1)+…+a1y(1)+a0y=f(x),(a0,a1,…,a n+1∈R),文章将讨论一种将此高阶方程化为a个一阶非齐次线性微分方程组的解法来简化解题过程,并介绍了一种求一类高阶常系数线性微分方程特解的比较简单的方法.     

Lagrange插值法在一类非齐线性常微分方程中的应用

利用等价方程组,Lagrange插值多项式与常数变易公式,研究了一类n阶常系数非齐线性常微分方程P（D）y=a（x）cose^λλ、＋b（x）sine^μλ,得到了这种方程的一种新的求解方法,并给出了一个详细的实例．     

一类可积的三阶线性微分方程

借助自变量代换，获得了三阶变系数线性微分方程的新的可积类型，并且得到了方程y^″′＋p（x）y^″＋q（x）y′＋r（x）y=0 化为常系数线性微分方程的充要条件．